8 passaggi di governance dei dati da seguire nel 2023

La governance dei dati si sta evolvendo. La ricerca di Gartner mostra che il 61% delle organizzazioni dà la priorità all'ottimizzazione dei dati per i processi aziendali e la produttività, e non solo per la conformità. Per raggiungere questi obiettivi, è necessario comprendere l'importanza della governance dei dati e i passaggi chiave da seguire.

Comprendere l'importanza della governance dei dati nel 2023

Le organizzazioni utilizzano la governance dei dati per massimizzare i dati aziendali e dei clienti. Acquisendo dati su clienti, lavoratori, risorse e altro ancora e assicurandoti che vengano utilizzati in modo corretto ed efficiente, puoi avere un accesso facile e affidabile ai dati che ti aiutano a prendere decisioni aziendali critiche.

La sicurezza è un altro grande vantaggio della governance dei dati. Creando una struttura di governance dei dati, è possibile garantire la sicurezza dei repository di conoscenza della propria organizzazione. Considerando tutti questi vantaggi, ha senso comprendere il significato della governance dei dati e implementare le giuste fasi di governance dei dati nel 2023.

La governance dei dati e la gestione dei dati sono comunemente usati in modo intercambiabile, tuttavia sono termini distinti.

La governance dei dati si concentra principalmente sulla documentazione. Definisce chi possiede i dati di un'azienda, chi può accedervi, quali fonti di dati sono disponibili e quali processi sono stati stabiliti per garantire la sicurezza dei dati e la conformità ai requisiti applicabili.

La gestione dei dati riguarda principalmente l'azione o l'implementazione dei regolamenti e delle linee guida della strategia di governance dei dati.

8 passaggi chiave per la governance dei dati

Per una governance dei dati efficace nel 2023, è necessario ricordare i seguenti passaggi e raccomandazioni:

1. Trasmetti il ​​tuo piano di governance dei dati ai team

Spiega a ogni team o stakeholder in che modo una solida governance dei dati può aiutarli a svolgere le proprie attività in modo più efficiente. Questo li aiuterà a capire che i loro sforzi a tal fine, come la produzione di un foglio di calcolo Excel utilizzato da più persone all'interno di un Drive condiviso, è una risorsa digitale fondamentale. Le persone saranno più propense ad abbracciare il tuo programma di governance dei dati se sono consapevoli della sua importanza per il raggiungimento degli obiettivi organizzativi generali.

2. Fai il punto sulle misure esistenti di governance dei dati

Che tu ne sia consapevole o meno, la tua azienda, presumibilmente, è già impegnata in una notevole quantità di operazioni di governance dei dati. Esamina ciò che stai facendo attualmente, come la "gestione dei dati master", per determinare dove ci sono scappatoie, se ci sono incoerenze all'interno dei gruppi e di cosa hai bisogno per un programma di governance dei dati migliorato.

3. Comprendere i componenti della governance dei dati

Il tuo approccio dovrebbe iniziare con una dichiarazione di intenti formale o una carta che descriva gli obiettivi relativi ai dati della tua organizzazione. Dopo aver completato questa fase, puoi procedere agli elementi di governance dei dati che ti aiuteranno a raggiungere questi obiettivi. Generalmente includerà:

• Documentazione : un punto di partenza per la tua attività in modo che tu possa rivedere i tuoi processi stabiliti per determinare cosa deve essere cambiato e dove.
• Catalogo dei dati : un elenco di dati accessibili contenenti informazioni come funzionalità di ricerca, cronologia dell'origine dei dati, strumenti di collaborazione e formati di file, insieme a ogni altra caratteristica rilevante.
• Mappatura dei dati : una rappresentazione del flusso di dati all'interno dell'organizzazione, delle sue varie interconnessioni e intersezioni e di come tale flusso potrebbe alterarne lo stato.
• Glossario : un lessico comune che include spiegazioni della terminologia e dei concetti specifici dell'organizzazione.
• Metadati : i metadati sono dati utilizzati per classificare e recuperare altri dati; ad esempio, se i dati sono l'immagine di un gatto, le istanze dei metadati includono anche il tipo di file, i tag o le frasi pertinenti ei diritti di utilizzo del file.
• Dati anagrafici : l'origine dati definita e autorevole che ritieni vitale per la strategia di governance dei dati.

4. Mappa il tuo attuale livello di maturità della governance dei dati e il possibile obiettivo finale

Utilizzando un modello di maturità, puoi valutare la capacità della tua organizzazione di adottare efficacemente un piano di governance dei dati. Questo approccio analizza i vari gradi di coinvolgimento, consapevolezza e consenso degli utenti in tutta l'azienda, offrendo al contempo indicazioni su come organizzare l'implementazione di una strategia. In genere, ci sono cinque fasi per qualcosa di simile:

• Infanzia : in questo momento, potrebbe esserci un consenso limitato per un approccio di governance. Le attuali soluzioni alternative e le misure di governance dei dati segmentate potrebbero essere "abbastanza buone" da consentire ai manager di non vedere ancora i requisiti per tale iniziativa.
• Inizializzazione : a questo punto, le persone di spicco comprendono che sono necessarie misure più efficaci per replicare i successi passati. È tua responsabilità convincere il tuo team che deve adottare la strategia, che è ciò che hai realizzato nella fase 1.
• Correzione della rotta : in questa fase, il piano per la governance dei dati è più stabile. È possibile utilizzare le tecniche di gestione di base per preparare la propria azienda al processo di creazione di un quadro di governance ampio e integrato.
• Vantaggio aziendale : in questa fase, i processi sono più sofisticati e coerenti in tutta l'organizzazione. Hai un approccio coerente alla governance dei dati e la partecipazione è aumentata in modo significativo. Inoltre, il tuo sistema di governance dei dati è chiaramente collegato alle esigenze aziendali, presenti e future.
• Ottimizzazione : le aziende che hanno raggiunto il livello quattro considerano la governance dei dati una componente fondamentale e indispensabile dei loro processi. I tuoi criteri di governance dei dati sono operativi da un po' di tempo e stai attivamente implementando misure di ottimizzazione.

5. Assegnare la proprietà

Identificare a chi appartengono i dati è la fase successiva dell'adozione della governance dei dati nel 2023. Queste persone devono svolgere un ruolo attivo nello sviluppo di una politica di governance dei dati semplificata poiché hanno l'autorità ultima sui dati. Pertanto, anche se il chief data officer (CDO) o il direttore della governance dovesse guidare il processo di sviluppo del programma, l'adesione del proprietario dei dati è vitale per il suo successo. Può essere un passaggio particolarmente difficile nel 2023 se le parti interessate lavorano da luoghi diversi, quindi assicurati che tutti siano sulla stessa pagina.

6. Seleziona il tuo modello di governance dei dati preferito: centralizzato o federato

Tradizionalmente, le aziende hanno utilizzato architetture passive incentrate sulla conformità. Hanno delineato come gli utenti dovrebbero generare, acquisire, gestire ed eliminare i dati. Per trarre vantaggio dall'attuale analisi, le aziende hanno bisogno di modelli di governance innovativi che siano consapevoli del contesto e promuovano la creatività.

Inoltre, il paradigma di governance deve essere centralizzato o decentralizzato. In un'architettura centralizzata, l'IT o qualche altra autorità controlla l'accesso ai dati per l'utilizzo aziendale uno-a-molti. Solo pochi “creatori”, mentre gli altri sono spettatori. Un sistema di governance federato si verifica quando più gruppi possiedono diritti sui dati. Questo è importante quando i reparti hanno requisiti di dati variabili.

Come via di mezzo, puoi anche esplorare la governance dei dati delegata. Questa sezione introduce nuove posizioni indipendenti dall'IT o dall'amministrazione centralizzata. Gli amministratori del sito o gli amministratori dei dati, ad esempio, sono identificabili e potrebbero avere accesso immediato alle fonti di dati. L'introduzione di processi per verificare, promuovere e certificare i dati può essere limitata dai flussi di lavoro di approvazione.

7. Implementare la governance dei dati

Questa è la componente operativa dell'implementazione della strategia di governance dei dati e consisterà dei seguenti tre processi, tra gli altri:

• Condurre una valutazione dei dati : per stabilire una politica di governance dei dati, un'azienda deve essere a conoscenza dei dati che possiede attualmente. Come componente di questa procedura, l'azienda deve prima inventariare i dati, classificare i dati e filtrare i dati in flussi o bucket di conoscenza.
• Centralizzazione dell'archiviazione dei metadati : in genere, i reparti all'interno di un'organizzazione hanno i propri database di gestione dei metadati. Tuttavia, ciò ha portato a silos di dati; i metadati centralizzati garantiscono la scalabilità e la flessibilità necessarie per l'analisi.
• Preparazione dei dati : questa è una delle fasi più dispendiose in termini di tempo. È necessario tornare ai metadati grezzi, convertirli, correggerli e combinare i set di dati in cataloghi di dati. Le sue attività principali sono la pulizia dei dati, la trasformazione dei dati per la standardizzazione e lo sviluppo di modelli di glossario.

Fortunatamente, sono disponibili diverse piattaforme software di governance dei dati in grado di trasformare uno o più di questi passaggi.

8. Creare percorsi di distribuzione, insieme alla valutazione del rischio

Infine, le iniziative contemporanee per la governance dei dati dovrebbero democratizzare i dati. Pertanto, le policy hanno maggior successo quando vengono integrate nelle attività quotidiane, nei processi e nei singoli strumenti in uso regolare. Durante la distribuzione dei dati tra i team, è necessario considerare anche i protocolli di sicurezza e gli obblighi di conformità. Il Regolamento globale sulla protezione dei dati (GDPR), ad esempio, potrebbe obbligarti a implementare ulteriori misure di sicurezza.

Punti chiave

Poiché le aziende generano più informazioni che mai (da IoT, dispositivi remoti, piattaforme online, app aziendali e così via), una buona governance dei dati è fondamentale. Al livello più basso, garantirà la conformità alle leggi sulla protezione dei dati e, al livello più maturo, aprirà la strada a analisi più solide. Questi otto passaggi di governance dei dati saranno cruciali per il successo nel 2023 e puoi sempre potenziare la tua strategia di governance attraverso cinque misure strategiche aggiuntive.