12 suggerimenti per costruire l'alfabetizzazione dei dati

La digitalizzazione del nostro posto di lavoro sta causando l'automazione di un numero sempre maggiore di attività, il che sta causando un altro cambiamento nel modo in cui valutiamo i contributi umani. Una strategia aziendale, un processo e come interagire con i clienti richiedono meno lavoratori per essere produttori di lavoro e più lavoratori per eseguire giudizi e prendere decisioni.

Tuttavia, se vogliono avere successo, i lavoratori devono imparare a utilizzare i dati per prendere decisioni migliori più velocemente. I dati stanno proliferando più velocemente che mai e abbiamo più dati che mai.

Dall'alto verso il basso, l'alfabetizzazione dei dati sta diventando una competenza fondamentale man mano che le aziende si spostano verso modelli operativi e decisionali basati sui dati. Dobbiamo conferire ai lavoratori in prima linea la capacità di prendere decisioni informate, anche e forse soprattutto.

L'alfabetizzazione dei dati dei dipendenti non deve essere confusa con l'alfabetizzazione tecnica e non include le competenze di alto livello necessarie a un data scientist.

Invece è:

• Leggere, analizzare e lavorare con i dati
• Usare i dati per raccontare una storia, argomentare e persuadere
• Decisioni prese sulla base di informazioni sui dati in linea con gli obiettivi di business
• Migliorare l'efficienza, personalizzare e risolvere i problemi con i dati

Che cos'è l'alfabetizzazione dei dati?

Leggere, analizzare e comunicare i dati fa parte dell'alfabetizzazione dei dati. La matematica è più che essere in grado di lavorare con i numeri. Implica anche la conoscenza:

• Metodi e fonti di valutazione dei dati
• Cosa si può fare con un dato set di dati?
• Comprendere i dati è importante

12 suggerimenti per costruire l'alfabetizzazione dei dati

1. Valutare le competenze dei dipendenti all'inizio

   Comprendere le competenze esistenti e concordare il livello di competenza per i diversi tipi di lavoro è il primo passo per costruire l'alfabetizzazione dei dati. Successivamente, le aziende possono sviluppare piani di riqualificazione.

2. Democratizza i tuoi dati

   Nella tecnologia, la democratizzazione è una tendenza costante. Con l'avvento di nuovi strumenti, i campi una volta complessi e specializzati diventeranno più accessibili.

   Il valore della separazione dei dati dai silos è ora riconosciuto dalle aziende. Di conseguenza, utilizzano strumenti come Power BI per centralizzare i propri dati, rendendoli facilmente accessibili ed espandendo il numero di applicazioni che possono utilizzare. Avere un'unica fonte di verità li aiuta anche a raggiungere questo obiettivo. Tutti hanno accesso agli ultimi approfondimenti e alla visione più attuale senza opinioni frammentate o incongruenze che confondono le acque.

3. Usa gli strumenti giusti

   Simile alla tecnologia, i dati hanno una curva di apprendimento ripida. Inoltre, i dipendenti meno qualificati sarebbero attratti da sofisticati strumenti per big data.

   Fornisci strumenti di facile comprensione per la tua organizzazione. L'analisi e l'interpretazione dei dati sono semplificate con lo strumento giusto. Usa gli strumenti quotidiani con cui i tuoi dipendenti hanno familiarità invece di creare un nuovo strumento. Sarà più facile per i dipendenti conoscere i dati e generare approfondimenti quando avranno un facile accesso agli strumenti di elaborazione dei dati.

4. Eseguire valutazioni

   Condurre una valutazione è il primo passo, anche prima di iniziare la formazione e lo sviluppo di strumenti per la manipolazione dei dati.

   È possibile utilizzare le valutazioni per determinare cosa deve essere migliorato. Inoltre, puoi misurare i livelli esistenti di alfabetizzazione dei dati prima di implementare nuovi programmi.

   Inoltre, la valutazione ti consente di sapere dove esistono le lacune, quanta formazione è richiesta e quali strumenti e risorse devi mettere in atto per aiutare il tuo team a comunicare al meglio.

5. Dai il buon esempio

   Il 63% delle imprese ritiene che l'alfabetizzazione dei dati sia importante. Molte aziende non supportano abbastanza l'alfabetizzazione dei dati. L'alfabetizzazione dei dati non è considerata importante per il successo di un'economia dalla maggior parte dei decisori. Quando la direzione non ha fiducia nei programmi di alfabetizzazione dei dati, i dipendenti li percepiscono automaticamente anche in questo modo.

6. Mostra supporto

   Incoraggiando i dipendenti a utilizzare le proprie capacità nella manipolazione dei dati, puoi aiutarli a creare fiducia e credere in se stessi. Man mano che acquisiscono esperienza nell'elaborazione dei dati, assegna loro maggiori responsabilità o chiedi loro di fornire dati per le loro idee o progetti.

7. Avere un obiettivo in mente

   Il successo si basa sugli obiettivi. La direzione è impossibile senza obiettivi. Prendi in considerazione la mappatura dell'alfabetizzazione dei dati per i diversi livelli dell'organizzazione nel tuo programma di alfabetizzazione dei dati.

   

   A seconda del tuo ruolo, avrai bisogno di diversi programmi di alfabetizzazione dei dati. Un livello di gestione più elevato può richiedere un insieme diverso di competenze sui dati rispetto a quelli a un livello inferiore. Fissando obiettivi, puoi allocare risorse e sforzi in modo più efficace.

8. Fornire incentivi

   Molto probabilmente, troverai noioso l'analisi e l'interpretazione dei dati finché non ti ci abitui. Offri incentivi o premi per motivare i dipendenti a migliorare le proprie capacità di alfabetizzazione dei dati.

   Possono essere offerti premi, eventi di team building o partecipazione a conferenze per migliorare le loro capacità di alfabetizzazione dei dati. I dipendenti saranno motivati ​​a raggiungere il livello di successo e competenza desiderati.

   

9. Sviluppare una baseline di competenza dei dati

   Vuoi che i tuoi dipendenti raggiungano un certo livello di competenza? Ad un certo punto, i dipendenti dovrebbero essere in grado di eseguire determinate attività con i dati. Le abilità includono riconoscere i dati, porre le domande giuste, comprendere la logica alla base dei dati e comunicare in modo efficace.

   Di conseguenza, impostare le qualifiche per tutti i dipendenti. È possibile tenere traccia della comprensione dei dati da parte dei dipendenti, di come utilizzano i dati e di come interpretano i risultati utilizzando questi livelli di qualifica. Per diventare alfabetizzati sui dati, i dipendenti devono raggiungere un determinato traguardo o punteggio.

10. Decentralizzare l'accesso ai dati

    Molte organizzazioni commettono l'errore di cercare di migliorare l'alfabetizzazione dei dati, ma negano ai propri dipendenti l'accesso ai dati. Quindi, hanno un team che possiede l'alfabetizzazione dei dati ma le cui abilità si stanno erodendo. Concedi al tuo team più accesso ai dati in modo che possano utilizzarli e comprendere autonomamente le informazioni dettagliate.

11. Promuovere eventi di scambio di conoscenze

    L'organizzazione di eventi di scambio di conoscenze può essere interna (riunendo un dipartimento o un aspetto specifico dell'organizzazione, ad esempio le risorse umane) o esterna (consentendo ai dipendenti di interagire con esperti o gruppi del settore).

    Gli eventi relativi a dati e analisi ti consentono di scambiare idee in modo efficace, apprendere nozioni di base, scoprire come altri professionisti gestiscono i dati e confrontare le competenze di alfabetizzazione dei dati.

12. Riduci le barriere all'alfabetizzazione dei dati

    L'alfabetizzazione dei dati di un'azienda è spesso ostacolata da diversi fattori. La cultura è una e le applicazioni che supportano i dati sono un'altra. Applicazioni complesse o nuove possono richiedere diverse curve di apprendimento oppure potrebbero non integrarsi completamente con applicazioni o strumenti esistenti, il che ostacola il processo decisionale.

    Inoltre, se amministratori e manager adottano un atteggiamento e un'aspirazione scoraggiati, possono anche bloccare qualsiasi programma di alfabetizzazione dei dati. Rimuovendo qualsiasi ostacolo all'alfabetizzazione dei dati, l'intero team accetterà i progressi.

Pensieri finali

Sviluppare l'alfabetizzazione sui dati non significa solo aiutare i dipendenti a sfruttare al meglio le informazioni a loro disposizione. Si ritiene comunemente che uno dei maggiori ostacoli che le aziende devono affrontare oggi sia la mancanza di alfabetizzazione dei dati.

Le aziende continuano a fare affidamento sui dati per generare informazioni utili, ma se il tuo personale non viene aggiornato, potrebbe inibirne la crescita a lungo termine.