I migliori podcast di scienza dei dati per aspiranti data scientist

Pubblicato: 2020-03-02

I podcast sono un modo eccellente per immergersi e conoscere un settore nel miglior modo possibile, soprattutto quando si tratta del campo più ampio, ovvero la scienza dei dati. Il campo della scienza dei dati cambia rapidamente e vediamo nuovi sviluppi quasi ogni giorno. Quindi, è importante stare al passo con loro. Ma come puoi rimanere aggiornato sulla scienza dei dati quando hai un programma fitto di appuntamenti e non puoi risparmiare nemmeno un minuto?

Bene, pensa alle volte in cui il tuo corpo non è libero, ma la tua mente lo è. Sì, tutto quello che devi fare è sfruttare quei momenti in cui guidi, fai esercizio, fai il pendolare, cammini, pulisci la casa e chiacchieri. Questi sono alcuni dei momenti migliori in cui puoi incoraggiarti a imparare qualcosa di nuovo poiché in questi momenti il ​​tuo cervello è il più attivo.

Quando si tratta di podcast sulla scienza dei dati, ce ne sono dozzine. I podcast di super data science coprono tutto, dall'intelligenza artificiale all'apprendimento automatico. Anche se gli argomenti sono divisi in episodi, puoi investire su di essi per rimanere in cima al campo ogni singola volta.

Ma quanti migliori podcast di Data Science conosci?

I 25 migliori podcast di scienza dei dati

Ecco un elenco di podcast sulla scienza dei dati che puoi ascoltare mentre vai al lavoro, pulisci la casa o giochi con il bambino.

  • Scettica sui dati

    Data skeptic(1) è uno dei migliori podcast sulla scienza dei dati e una fonte per una nuova prospettiva sulla scienza, l'analisi basata sui dati e lo scetticismo su vari argomenti come i big data, l'apprendimento automatico, le statistiche e tutti gli argomenti della scienza dei dati in generale.

    È un podcast settimanale. Significa che il blog pubblica episodi e blog relativi alla scienza dei dati quasi ogni settimana in modo che gli ascoltatori possano avere un'idea chiara di un mondo basato sui dati. Ha 277 episodi in totale.

  • Etica della scienza dei dati

    Il nome spiega l'idea centrale dell'argomento. In 10 episodi c'è tutto ciò che devi sapere sull'etica della scienza dei dati(2) e sul comportamento dei modelli. Gli ascoltatori si imbattono in statistiche sulla scienza dei dati presenti e future in modo che possano essere scienziati di dati etici in futuro.

  • Scienza dei dati a casa

    È condotto da Francesco Gadaleta. Tratta argomenti di base in questo podcast come intelligenza artificiale, apprendimento automatico e algoritmi di dati. Una cosa nell'ascoltarlo è che scompone ogni argomento in sottoargomenti. Sembrerà di avere una conversazione uno contro uno con gli ascoltatori.

    In ogni episodio del podcast, alcuni ospiti speciali sembrano discutere di questioni importanti. Ci sono circa 35 episodi che devi ascoltare per conoscere la sua opinione su tecnologia e algoritmi.

  • Crunch di dati

    Se vuoi conoscere l'impatto della tecnologia, del deep learning e dell'apprendimento automatico, investi in questo podcast il prima possibile. In questo podcast(3), l'ospite parla delle loro esperienze con diversi imprenditori e scienziati dei dati. Inoltre, l'host copre anche i loro fallimenti, il loro successo e le lotte in questo campo.

    In breve, l'host rende accessibili alcuni dei concetti difficili nella scienza dei dati a un'ampia base di pubblico. Ha circa 43 episodi in totale.

  • Super scienza dei dati

    L'ospite della super data science è Krill Eremenko. È un imprenditore e data science, coach. L'obiettivo principale dell'host è portare gli analisti di dati e gli scienziati di dati più stimolanti di tutto il mondo per aiutarti a entrare nella giusta carriera nella scienza dei dati.

    In breve, questo podcast(4) ti aiuta a far salire alle stelle la tua carriera nei data scientist spiegando come gli stipendi dei data scientist e degli analisti stiano aumentando in modo esponenziale.

    Dopo aver ascoltato tutti i 253 episodi, sapresti quasi tutto su visualizzazione, big data, previsione, analisi, modellazione predittiva, statistica, processi aziendali, programmazione SQL, R, Python, Hadoop, machine learning, deep learning e database. Alla fine di ogni episodio, l'ospite dava consigli utili su come schiacciare in grande la scienza dei dati.

  • Trasmissione di dati

    Tutti i 18 episodi di questo podcast includono discussioni e conversazioni grezze con data scientist su intelligenza artificiale, big data, machine learning e statistiche.

  • Impostori di scienza dei dati

    Partecipa a questo podcast con 50 episodi incentrati maggiormente sui big data con l'apprendimento automatico. Esplora l'ampio campo della scienza dei dati con questo podcast.

    (Leggi anche: Qual è il futuro della scienza dei dati)

  • Donne nella scienza dei dati

    La scienza dei dati sta migliorando in vari settori come l'assistenza sanitaria, l'istruzione, l'insegnamento, i diritti umani, la sismologia e così via. Nei 10 episodi di donne nella scienza dei dati che danno potere alle donne che parlano di scienza dei dati, la loro esperienza. Non solo conosceresti le loro cadute, ma anche i momenti salienti della carriera.

  • Digressioni lineari

    In ogni episodio (238 in totale) di digressioni lineari, scopri l'insolita applicazione della scienza dei dati in questo mondo.

  • Futurologia dei dati

    Nella futurologia dei dati, ogni episodio include una conversazione con data scientist esperti e professionisti. Non solo parlano delle loro esperienze, cadute, sfide e momenti salienti della carriera, ma danno anche consigli utili agli ascoltatori su come eccellere in questo campo.

    Ai data scientist vengono poste varie domande come:

    • Quali competenze sono richieste per essere un buon data scientist?
    • Come implementare una buona strategia di data science?
    • Come diventare un grande leader nella scienza dei dati? E altro ancora.

  • Scienza dei dati in produzione

    Tutti e 6 gli episodi si basano su come gli ingegneri dell'apprendimento automatico possono portare in produzione i loro modelli di scienza dei dati più velocemente. In breve, il podcast si concentra maggiormente su strumenti, software di analisi e competenze necessarie per essere un buon ingegnere di apprendimento automatico.

  • Podcast Cientia

    Se vuoi esplorare la ricerca basata sui dati e la sicurezza informatica, unisciti a questo podcast ospitato da Wade e Jay. Raccontano fantastiche storie basate sui dati e condividono anche il loro lavoro con la community. Ci sono un totale di 16 episodi stimolanti.

  • Parla Python con me

    Talk Python per me appartiene a Michael Kennedy. Il podcast copre una vasta gamma di argomenti Python e quelli ad esso correlati. Ci sono circa 343 episodi e ogni episodio dura 30 minuti buoni.

  • Dati incorniciati

    Questo podcast sulla scienza dei dati è pubblicato da DataCamp e l'host non è altro che Hugo Bowne Anderson. Ciascuno discute i vantaggi della scienza dei dati e come può risolvere i problemi del settore anziché raccogliere dati.

  • Mostra di dati di O'Reilly

    Con 17 episodi, questo podcast cerca di mostrare l'analisi della scienza dei dati, la ricerca e il progresso nelle tecnologie che stanno emergendo nel settore. Ci ha anche permesso di esplorare le tecniche per guidare i big data.

  • Hackeraggio dati radio

    È una serie di podcast esclusiva dell'ospite, Kunal Jain. In ogni episodio, l'ospite presenta una grande conversione con professionisti e leader straordinari in questo settore.

  • Deviazioni non così standard

    Con una frequenza di 3 episodi al mese, i conduttori Hilary Parker e Roger Peng parlano dell'analisi della scienza dei dati nell'industria e nel mondo accademico.

  • Podcast di scienza dei dati di mezzo stack

    In questo podcast, il dottor Shaun McGirr racconta agli ascoltatori le realtà della scienza dei dati e come influisce sul mondo degli affari.

  • TAG Data Talk

    Questo podcast intrattiene gli ascoltatori con un episodio al mese e l'ospite discute di idee e tendenze in corso nel settore della scienza dei dati.

  • Verso la scienza dei dati

    Questo podcast è portato agli ascoltatori dal team TDS. È la più grande pubblicazione di podcast sulla piattaforma, Medium. I loro episodi, idee e codici di podcast riflettono l'industria della scienza dei dati. Inoltre, anche i rinomati leader della scienza dei dati modellano le loro esperienze e intuizioni.

  • Storie di dati

    Questo podcast è ospitato da due persone di talento, Moritz Stefaner ed Enrico Bertini. Parlano di data science e degli effetti e delle ripercussioni che ha sulle nostre vite.

  • Rendere i dati semplici

    In questo podcast, A1 Martin condivide le ultime notizie su intelligenza artificiale, big data e il suo impatto sugli industriali.

  • Podcast di ingegneria dei dati

    Questo podcast, i cui episodi pubblicano riassunti settimanali sulla scienza e la gestione dei dati con data scientist, ingegneri e imprenditori che hanno plasmato questo settore.

  • L'ora del potere dell'analisi digitale

    È ospitato da 3 persone che sono esse stesse analisti di dati. Hanno discussioni aperte con gli ospiti sull'analisi dei dati. Alla fine di ogni episodio, i quattro raccontano le loro esperienze, pensieri e consigli.

  • Intelligenza artificiale con Lex Fridman

    Lex Fridman che ospita questo podcast è uno dei migliori oratori di intelligenza artificiale e scienza dei dati in circolazione. ogni episodio di questo podcast ha una conversazione sorprendente con Elon Musk sulla scienza dei dati e l'intelligenza artificiale.

( Scarica il whitepaper: Scienza dei dati su larga scala)

Pensieri finali

L'elenco dei podcast sulla scienza dei dati non è affatto esaustivo. Ogni giorno vengono trasmessi centinaia di nuovi podcast sulla scienza dei dati. Poiché il campo continua a crescere, puoi aspettarti una crescita del numero di podcast sulla scienza dei dati. Quindi, preparati e inizia ad ascoltare il miglior podcast di scienza dei dati per una fruttuosa carriera in questo campo.

Altre risorse utili:

Cos'è la scienza dei dati? Tutto quello che devi sapere

I 55 migliori strumenti di data science da utilizzare nel 2020

Perché la tecnologia della scienza dei dati è più grande dell'analisi dei big data