The DeepSeek Phenomenon: scoppiando la bolla di supremazia tecnologica statunitense?

Dopo l'inaugurazione del presidente Trump negli Stati Uniti, il settore tecnologico del paese sembrava praticamente inarrestabile. Numerosi miliardari tecnologici erano presenti non solo alla sua cerimonia inaugurale, ma anche seduti davanti ad alcune delle scelte di gabinetto di Trump. Questi includevano Elon Musk, CEO di Tesla, X e SpaceX, Sam Altman, CEO di Openai, Jeff Bezos, presidente di Amazon, CEO di Mark Zuckerberg di Meta e Tim Cook CEO di Apple tra molti altri.

La scena era uscita da una fiaba tecnologica. I più grandi nomi tecnologici del mondo erano tutti raggruppati sotto lo stesso tetto, dando l'impressione che la tecnologia nel paese non avesse nessun posto dove andare.

Da allora questa convinzione è stata rotta. E da un semplice e umile servizio di intelligenza artificiale cinese che ha causato più danni al mercato azionario degli Stati Uniti rispetto a qualsiasi altro sin dal suo inizio.

Chiunque abbia una connessione Internet avrebbe sentito parlare del fenomeno che è profondo. È un modello di intelligenza artificiale che ha causato interruzioni nel mercato statunitense, come un vero prodotto cinese. Tuttavia, questo caso merita di nota in particolare il fatto che nessun altro evento è riuscito a spazzare via a 1 trilione di dollari dal mercato statunitense. Il produttore di chipset Nvidia è stato colpito nel peggio e perso oltre 600 miliardi di dollari, il peggior successo nella storia del mercato statunitense, mentre la società madre di Google, Alphabet, ha perso 100 miliardi di USD e Microsoft 7 miliardi di USD.

Tutto ciò che serve era un singolo modello di linguaggio di grandi dimensioni per causare tutta questa distruzione.

Ma cosa c'è di così speciale in DeepSeek e in che modo la piattaforma è riuscita a mettere in ginocchio il potente mercato della tecnologia statunitense? Immergersi un po 'nella storia della piattaforma potrebbe darci una risposta.

Nato da un hedge fund fondato dagli ingegneri dell'Università di Zhejiang, Deepseek avrebbe inizialmente creato un'architettura per costruire intelligence generale artificiale (AGI). Guidati dal CEO Liang Wenfeng, l'obiettivo di Deepseek era di "esplorare l'essenza di AGI". Tenendo presente questo, Liang ha iniziato ad acquistare migliaia di patatine Nvidia nel 2021, evidentemente come hobby per sviluppare modelli di intelligenza artificiale. Invece di costruire il loro modello da zero, DeepSeek ha goduto di un vantaggio in ritardo nel settore dell'IA e ha utilizzato i modelli AI open source esistenti come punto di partenza. A dicembre, il CEO di Openi Sam Altman ha pubblicato su X, “ È (relativamente) facile copiare qualcosa che sai che funziona. È estremamente difficile fare qualcosa di nuovo, rischioso e difficile quando non sai se funzionerà. "Molti lo hanno considerato uno scavo a Deepseek.

Ma nessuna quantità di scavi e disses può cambiare ciò che DeepSeek è riuscito a fare.

Prima che DeepSeek diventasse la sensazione che è oggi, si credeva che lo sviluppo di modelli di grandi dimensioni non fosse un'impresa facile e un costo di dollari ogni anno. DeepSeek entrò nel mercato dell'intelligenza artificiale e lanciò quel concetto in testa. Il suo modello R1 è costato un totale di 5,6 milioni di dollari per farlo funzionare. Ciò ha sollevato sopracciglia, domande e dubbi su miliardi di dollari che la tecnologia americana stava riversando nello sviluppo e nella gestione di modelli di intelligenza artificiale esistenti.

Non è solo il costo di DeepSeek che è una frazione del prezzo dei suoi rivali; Anche i suoi costi di gestione sono incredibilmente economici. Per darti un'idea, il modello R-1 di DeepSeek richiede 0,55 USD per milione di token (input) per essere eseguita, mentre il modello OpenIAI O1 prende 7,50 USD per lo stesso processo. E anche se DeepSeek è monumentalmente più economico, in realtà funziona molto meglio. In una serie di test, la piattaforma ha sovraperformato OpenII in aree come matematica, lingua e codifica. Oltre a tutto ciò, DeepSeek è una piattaforma open source, a differenza dell'IA aperta.

Tutti questi fattori combinati significano DeepSeek non è solo più accessibile e conveniente, ma fungeranno anche da base su cui gli sviluppatori possono lavorare.

Anche se non è "originale", è comunque incredibile vedere come un marchio è riuscito a rovesciare tutto ciò che la gente pensava di sapere di sapere sui modelli di intelligenza artificiale. Ciò è particolarmente impressionante dato che DeepSeek ha dovuto lavorare con chips H800 molto meno potenti Nvidia creata specificamente per il mercato cinese dopo che i chip H100 più avanzati di Nvidia sono stati vietati dall'esportazione in Cina nel settembre 2022 a causa delle sanzioni statunitensi. Gli Stati Uniti in seguito hanno vietato l'esportazione di chip H800 nell'ottobre dello scorso anno. Ironia della sorte, ciò ha praticamente portato a DeepSeek innovando e modificando i loro modelli di intelligenza artificiale e alla creazione di una piattaforma che non richiede solo meno fondi per sviluppare, ma è anche facile in tasca degli utenti.

Questo non è un evento isolato neanche da un piccolo hedge fund che è riuscito a rompere un codice per caso. Esistono altre aziende cinesi documentate che sono riuscite a tagliare drasticamente i costi di sviluppo dei modelli di intelligenza artificiale. Mentre scriviamo questo, il conglomerato cinese Alibaba è anche entrato nella gara di AI e afferma che il suo modello di intelligenza artificiale funziona molto meglio di tutte le piattaforme di intelligenza artificiale esistenti, tra cui DeepSeek.

Alibaba si unisce alla battaglia AI !!. Alibaba afferma che il suo modello AI supera DeepSeek-V3, che è nelle notizie per detronizzare il modello di AI Openai. Alibaba non ha ancora condiviso parametri di riferimento specifici. #Alibaba#DeepSeek#OpenAi pic.twitter.com/2jculwnfbk

- Techpp (@Techpp) 29 gennaio 2025

Il CEO di Opens Sam Altman ha recentemente twittato: “ L'R1 di Deepseek è un modello impressionante, in particolare attorno a ciò che sono in grado di offrire al prezzo. Ovviamente forniremo modelli molto migliori, e inoltre, è legittimamente corroborante avere un nuovo concorrente! Ottieremo alcune versioni. "Sebbene questo sia un modo molto ottimista per affrontare un problema che minaccia il monopolio che Openi di Altman aveva creato nel mondo dell'intelligenza artificiale, ovviamente sembra un problema molto difficile da affrontare.

Questo rovescia anche l'idea del futuro dell'IA che molti avevano in mente e la certezza degli Stati Uniti che erano il leader nella gara dell'IA. All'improvviso, un panico si è messo nello spazio tecnologico statunitense, portando via lo strangolare che aveva sul segmento dell'IA. La democratizzazione dell'intelligenza artificiale significa anche che i confini etici attorno all'argomento saranno spinti, e mentre i pericoli dell'uso improprio e le sue implicazioni ambientali stavano già librando su di noi prima che DeepSeek renda l'IA facile e accessibile a tutti, ora saliranno anche di un tacca . L'Italia ha già bloccato il servizio sugli app store di Apple e Google, e questo deriva dalla paura simile che gli Stati Uniti hanno contro Tiktok - i dati degli utenti sono archiviati nei server in Cina, che molti paura possono essere utilizzati in modo improprio e il governo cinese può spingere la sua agenda attraverso queste piattaforme.

Sono più divieti all'orizzonte? Non lo sappiamo.

Quello che sappiamo è che il futuro dell'IA non è più limitato ai solo fratelli tecnologici degli Stati Uniti. In una suprema ironia, l'IA potrebbe aver appena democratizzato grazie agli sforzi di una società in una nazione comunista.