Dalle informazioni all'impatto: massimizzare l'analisi dei dati per il successo delle startup

Immagina di intraprendere un viaggio attraverso il paese senza app di navigazione o aiuto direzionale. Sai che le probabilità di perdersi o di incontrare rapine sarebbero piuttosto alte.

Allo stesso modo, per le startup che percorrono l’impegnativo percorso verso il successo, affidarsi esclusivamente all’istinto e alla fortuna può portare a un risultato simile. Aiutare le startup a utilizzare l'analisi dei dati come una potente tabella di marcia per navigare tra i colpi di scena del mondo degli affari.

Ma come possono le startup trasformare i dati in decisioni di grande impatto che guidano la crescita, l’innovazione e il vantaggio competitivo?

Identifichiamo innanzitutto alcuni dei modi in cui l'analisi dei dati può essere utilizzata in una startup.

Dati che sono meglio di una decisione viscerale

Se gestissi una startup, non preferiresti basare le decisioni su prove reali piuttosto che su supposizioni o “sentimenti viscerali”?

Le startup possono infondere nelle loro decisioni i dati presi dalle interazioni con i clienti, dalle tendenze del mercato e dalle operazioni interne. Queste intuizioni consentono loro di identificare qualsiasi cosa, dalle opportunità emergenti alle potenziali sfide.

Approfondimenti direttamente dal comportamento dei clienti

Le startup utilizzano l’analisi dei dati direttamente collegata ai comportamenti, alle preferenze e alle abitudini di acquisto dei clienti.

Se le startup ottimizzano le loro informazioni sui dati, ciò può cambiare le regole del gioco nel loro settore. Permette loro di ottenere vantaggi aziendali che li differenziano personalizzando prodotti o servizi in linea con i desideri e le esigenze dei clienti.

Per non parlare della comprensione del comportamento dei clienti che consente alle startup di personalizzare le proprie strategie di marketing, il che è fondamentale considerando la rapidità con cui cambiano le tendenze di marketing nel mondo digitale di oggi.

Ottimizzazione delle operazioni

Nei primi giorni di avvio della propria attività, le startup possono avere risorse limitate, ma l’efficienza è fondamentale. L'analisi dei dati aiuta a soddisfare queste esigenze ottimizzando specifiche operazioni interne attraverso:

• Identificazione dei colli di bottiglia
• Semplificazione dei processi
• Allocazione delle risorse

Ciò significa che l’analisi dei dati può migliorare i flussi di lavoro e le operazioni garantendo che le risorse vengano utilizzate in modo da massimizzare il potenziale di crescita.

Predire “il futuro”

Con l'analisi dei dati, le startup non hanno bisogno di una macchina del tempo per vedere possibili tendenze e risultati del futuro. Puoi immaginare quanto sia vantaggioso prevedere o anticipare i cambiamenti nella domanda del mercato.

Le startup possono utilizzare questi dati per sviluppare o modificare strategie e identificare potenziali problemi nel processo.

Affinamento dei processi di miglioramento

Quando avvii una nuova attività, troverai alcune aree critiche di miglioramento. Tuttavia, il modo in cui gestisci l’identificazione e l’applicazione delle modifiche potrebbe avere un impatto sul successo dell’azienda a breve e lungo termine.

L’analisi dei dati fornisce un ciclo di feedback che le startup possono utilizzare per iterare e perfezionare i propri prodotti o servizi. Raccogliendo e analizzando il feedback degli utenti e le metriche sulle prestazioni, trovano aree rilevanti che necessitano di miglioramento e adeguano di conseguenza le loro offerte.

Potenziare le strategie di marketing

Abbiamo spiegato come viene utilizzata l'analisi dei dati per attingere ai dati dei clienti. Queste informazioni possono anche aiutare una startup a creare campagne di marketing altamente mirate.

Se le startup riuscissero a utilizzare in modo efficace l’analisi dei dati nelle loro campagne di marketing, i loro messaggi dovrebbero avere una risonanza più efficace tra i loro consumatori. L’uso efficace dell’analisi dei dati può comportare un coinvolgimento e tassi di conversione più elevati.

L’analisi dei risultati e l’ottimizzazione dei dati possono anche aiutare le startup a gestire i budget di marketing in modo più efficiente, garantendo un maggiore ritorno sull’investimento.

Misurazione degli indicatori chiave di prestazione (KPI)

Parlando di risultati, l’analisi dei dati fornisce alle startup gli strumenti per definire e monitorare gli indicatori chiave di prestazione (KPI). Alcuni esempi includono:

• Costo di acquisizione del cliente
• Valore della vita del cliente
• Tassi di conversione

L'analisi regolare dei KPI aiuta le startup a valutare le proprie prestazioni, apportare modifiche basate sui dati e rimanere in linea con la loro traiettoria di crescita.

Come le startup possono garantire di ottenere abbastanza valore dai dati

È importante sapere che l'accesso ai dati non è sufficiente per garantire il successo di una startup. Infatti, un ex capo analista dati di una startup della Silicon Valley dice alle persone che i dati non hanno valore a meno che non si possa interpretarli in modo che significhino qualcosa.

Inoltre, Maximilian Speicher afferma che la chiave è che un team di analisi dei dati lavori a stretto contatto con un team UX (così come con quasi tutti gli altri team dell'azienda per interpretare i dati in modo efficace.

Mentre lavorava presso HoloBuilder Inc., ha lavorato con il responsabile marketing (Harry Handorf) per garantire che l'organizzazione acquisisse analisi dei dati significative . Il loro rapporto KPI settimanale si concentrava su tre domande chiave:

1. La prima domanda poneva l'accento sull'identificazione dei dati raccolti
2. La seconda domanda ha approfondito la decifrazione delle ragioni alla base dei modelli e delle tendenze dei dati
3. La terza domanda era incentrata sulla determinazione delle azioni necessarie da intraprendere in base alle informazioni raccolte, ad esempio annullare la modifica dell'interfaccia utente.

Ciò ha combinato le prospettive della piattaforma e del marketing, rendendo necessaria un'ampia collaborazione tra vari team, tra cui ingegneri del software, progettisti, esperti di UX e professionisti di marketing e vendite.

Il punto è che le interpretazioni sono strettamente legate ai dati elaborati e alle questioni specifiche affrontate, privilegiando gli approfondimenti rilevanti rispetto alle mere specifiche tecniche. Ricordare che il valore dei dati dipende fortemente dall'interpretazione globale e dall'input esterno.

Quali sono alcuni modi in cui le startup possono far funzionare l’analisi dei dati?

Piyanka Jain è una nota esperta di scienza dei dati e alfabetizzazione dei dati. È anche CEO e presidente di Aryn, una società di consulenza sull'analisi dei dati. Offre cinque suggerimenti per far funzionare l'analisi dei dati per una startup focalizzata sulla cultura basata sui dati, sulla sperimentazione, sul monitoraggio, sulla raccolta e sul processo decisionale.

Se rendi i dati parte della tua cultura, tutti vorranno azioni e decisioni supportate da dati rilevanti. La sperimentazione ti aiuta a imparare come sviluppare e implementare i giusti processi basati sui dati nella tua organizzazione: mantenere piccoli i team di analisti dei dati significa che non ci sono troppi cuochi in cucina, facilitando la regolazione e l'ottimizzazione.

La libertà di provare processi e idee diversi è uno dei tanti motivi per cui i dipendenti dei bootcamp di analisi dei dati potrebbero voler lavorare in una startup come primo lavoro. Allo stesso tempo, una startup potrebbe valorizzare alcune delle esperienze pratiche e dei progetti sperimentati nello sviluppo del bootcamp.

Dopotutto, puoi capire perché nel mondo delle startup, chiamare l'analisi dei dati "uno strumento" non racconta tutta la storia. Una scelta migliore potrebbe essere “una bussola” che li guida attraverso le loro sfide e opportunità. Mentre affrontano le svolte e le svolte del mondo degli affari, le startup dotate di analisi dei dati possono aprire la strada all'innovazione, alla crescita e a un vantaggio competitivo sostenibile.

Biografia dell'autore:

Anjani Vigha è uno scrittore di contenuti tecnici e creativi presso Thinkful, un servizio di Chegg. È una persona estroversa e la troverai vicino a libri, arte ed esplorerai il miracoloso mondo della tecnologia. Connettiti con lei su LinkedIn o Twitter.