In che modo una gestione dei dati di test più intelligente migliora il processo aziendale

La tua azienda ha bisogno di una gestione dei dati di test più intelligente. Come mai? Perché i dati sono il cuore della tua attività e quando dai potere alle persone che li gestiscono con un processo di qualità superiore, il loro prodotto di lavoro è più accurato e la tua azienda può risparmiare denaro.

Si tratta di mantenere un ambiente di test di alta qualità che garantisca la stabilità e l'integrità dei tuoi prodotti e servizi. Perché in caso contrario, rischi di mettere in pericolo la tua reputazione, perdere clienti preziosi e persino clienti a lungo termine.

Questo articolo spiegherà come un processo più intelligente si traduca in meno errori, meno problemi e migliori risultati di test.

Che cos'è la gestione dei dati di test?

La gestione dei dati di test consiste nella creazione, modifica e gestione dei set di dati utilizzati per i test. Quando crei un nuovo piano di test, devi identificare i dati necessari per eseguire tali test e assicurarti che siano disponibili.

6 modi in cui una gestione dei dati di test più intelligente migliora il tuo processo aziendale

Ecco sei modi in cui una gestione dei dati di test più intelligente migliora il tuo processo aziendale:

Ottimizzazione delle prestazioni della gestione dei dati

Molte organizzazioni hanno bisogno di aiuto per gestire i dati che devono testare. Ad esempio, altri due team potrebbero condividere l'accesso alle stesse informazioni o flussi di lavoro o dedicare una quantità sproporzionata di tempo alla conservazione dei record di chi ha accesso e quando.

Ma questo può anche essere ottimizzato. Una gestione dei test più intelligente basata sull'Intelligenza Artificiale (AI) offre incredibili miglioramenti in termini di produttività e accuratezza. Consente ai professionisti di lavorare in modo più intelligente e veloce.

L'ottimizzazione delle prestazioni della gestione dei dati richiede un approccio sofisticato all'architettura e alla governance dei dati, quindi è facile da capire, gestire e aggiornare. I silos di dati possono rendere difficile determinare quando e come i dati devono essere aggiornati.

Rapporti e analisi rapidi

Creare report è difficile anche quando tutto funziona correttamente. Se devi preoccuparti di dove risiedono i dati, di come sono stati raccolti o se sono anche i dati corretti, provare a segnalare quei dati diventa un incubo.

Dovrai scavare in più database e fogli di calcolo per trovare l'origine del problema. Possono volerci giorni di lavoro manuale quando dovrebbero volerci solo pochi minuti. C'è anche una forte possibilità che tu possa commettere un errore che ti costerà ore o giorni per correggere in seguito.

Puoi facilmente creare report in pochi minuti utilizzando una gestione dei test più intelligente per utilizzare in modo più efficiente i dati esistenti. I tuoi analisti e sviluppatori non devono più preoccuparsi se mancano qualcosa. Non importa quanto grandi o piccoli, possono riportare accuratamente i dati di cui hanno bisogno in un formato di facile lettura.

Strumenti di gestione dei dati di test più intelligenti basati su Machine Learning (ML) possono riconciliare automaticamente i set di dati, rilevare problemi e tendenze e generare analisi al volo. La tua azienda può prendere decisioni più intelligenti, aumentare la qualità dei prodotti e implementare senza problemi nuovi prodotti o servizi.

Utilizzo efficiente del personale e delle risorse finanziarie

In qualità di leader aziendale, vuoi spendere le tue risorse per far crescere la tua attività. Ciò non significa che dobbiate trascurare la qualità dei vostri prodotti e servizi o l'integrità del vostro marchio: entrambi sono componenti fondamentali del DNA di qualsiasi azienda di successo.

La gestione dei dati di test è uno sforzo di squadra. I project manager e gli sviluppatori di software condividono l'accesso alle stesse informazioni o flussi di lavoro e spesso dedicano una quantità sproporzionata di tempo alla registrazione di chi ha accesso e quando.

Il risultato sono prodotti o servizi non testati che falliscono quando vengono immessi in produzione. È anche inefficiente perché richiede risorse da vari reparti. Se stai lavorando alla stessa cosa in più posti, sprechi denaro pagando risorse ridondanti e sforzi duplicati.

Piattaforme di gestione dei dati di test più intelligenti, ottimizza i flussi di lavoro e aiuta il tuo team a lavorare in modo più intelligente e veloce. Questi strumenti soddisfano le esigenze di più team e reparti. Riducono al minimo, se non eliminano, gli sforzi duplicati in modo da poter concentrare il proprio tempo su ciò che conta: prodotti e servizi di qualità.

Maggiore scalabilità e disponibilità costante

Poiché i dati sono il cuore della tua azienda, devono essere disponibili 24 ore su 24, 7 giorni su 7. Quando vuoi lavorare, dovresti essere in grado di lavorare su quei dati in qualsiasi momento. Impari costantemente cose nuove sulle preferenze e le abitudini dei tuoi clienti.

A volte si presentano nuove opportunità o un concorrente fa una mossa che ti richiede di modificare immediatamente la tua strategia per rimanere competitivo. Con una gestione dei dati di test più intelligente, puoi accedere ai set di dati di cui hai bisogno in qualsiasi momento.

Strumenti di gestione dei dati di test più intelligenti possono anche ridimensionare i dati per soddisfare le esigenze anche delle aziende più importanti. La tua azienda può gestire più clienti e prodotti o servizi con una comprensione più chiara delle aspettative, dei requisiti e dei costi coinvolti.

Abilitazione dell'analisi QA intelligente

Il tuo team QA deve seguire un processo rigoroso per convalidare ogni rilascio. Potrebbero evitare errori critici o consegnare un prodotto o un servizio difettoso se lo fanno.

Ma i processi di QA possono anche essere automatizzati utilizzando piattaforme di gestione dei dati di test più intelligenti alimentate con ML. Quando disponi dei dati corretti, puoi identificare rapidamente i problemi e automatizzare il flusso di informazioni nel ciclo di sviluppo. Avrai quindi una tabella di marcia per le correzioni dei difetti fino al livello del codice sorgente.

Il QA cognitivo fornisce un percorso verso la trasparenza e un modo diverso di pensare alla qualità del software. Il tuo team QA può concentrarsi sulla garanzia che ogni prodotto e servizio funzioni come previsto. Avrai maggiore visibilità sul tempo necessario per rivedere ogni difetto, portando a una correzione dei difetti più rapida e accurata.

Migliorare la fiducia dei clienti

Una brutta esperienza può costarti un cliente per sempre. Quindi è essenziale fornire prodotti e servizi di qualità.

Quando disponi dei dati corretti, sarai in grado di fornire prodotti e servizi di qualità più rapidamente. Ciò significa clienti più felici e maggiori profitti per la tua azienda. Fornisce inoltre una via per migliorare la fiducia dei clienti offrendo nuove opportunità per un servizio clienti di qualità superiore.

Passa a una gestione dei test più intelligente per un processo aziendale migliorato

Quando il tuo software e i tuoi servizi sono più affidabili e meno difettosi, hai maggiori possibilità di redditività e longevità. Dopotutto, dovresti essere tu a fornire i prodotti che le persone usano ogni giorno.

Ecco perché una gestione più intelligente dei dati di test è uno dei motivi principali per utilizzare la tecnologia intelligente per migliorare la tua strategia aziendale. È stato creato pensando ai tuoi clienti in modo che tu possa fornire prodotti e servizi migliori in un mercato competitivo.

Bio dell'autore

Daniele Jackson

Direttore della comunità

N.I

Cinguettio

Daniel è un community manager per NI (precedentemente National Instruments), dove creano gli strumenti necessari alle aziende per progettare ambiziosamente. I suoi interessi attuali sono all'intersezione tra ingegneria del software e DevOps. Al di fuori del lavoro, è un maratoneta e sta lavorando al suo primo romanzo.