Come l'IA può superare le sfide globali

Con la COP27 che si conclude con un miscuglio di risultati, molti punti critici devono ancora essere risolti per il prossimo futuro, dall'eliminazione graduale dei combustibili fossili alla gestione di "perdite e danni" e alla fattibilità degli obiettivi di 1,5°C.

Queste impasse dimostrano che le soluzioni alle sfide globali devono essere create affrontandole da una nuova angolazione ed evitando i percorsi tanto battuti così spesso ribaditi dalla politica.

Data l'enfasi della COP27 sull'impatto del cambiamento climatico, la crescente importanza dei dati è vista dagli esperti come la chiave per gestire e forse alleviare gli impatti indotti dal cambiamento climatico.

Gli esperti stanno sostenendo l'applicazione seria dell'IA per trovare soluzioni così sfuggenti.

Mentre il cambiamento climatico è un problema ovvio per cominciare, gli usi dell'IA vanno ben oltre la gestione della salute pubblica e dei trasporti in un mondo sempre più affollato e urbanizzato.

Combattere la crisi climatica

Indipendentemente dall'esito della COP27, la crisi climatica continuerà ad aggravarsi.

Allo stato attuale, gli impegni e le azioni intraprese dalle nazioni del mondo non sono sufficienti per prevenire il riscaldamento globale di 2°C, per non parlare dei limiti mirati di 1,5°C, che avrebbero conseguenze devastanti per innumerevoli comunità vulnerabili.

In effetti, le Nazioni Unite prevedono che nei prossimi 30 anni ci saranno fino a un miliardo di migranti climatici.

Sebbene ci vorrà molto più dell'intelligenza artificiale per impedire che questo scenario si svolga, può aiutare i governi e le organizzazioni umanitarie ad anticipare l'insorgenza di disastri naturali.

Pertanto, deviando preventivamente le risorse e rendendole più accessibili a coloro che ne hanno più bisogno.

Attraverso la modellazione dei dati basata sull'intelligenza artificiale per prevedere la diffusione di incendi o inondazioni, le informazioni sul clima diventeranno più accessibili a tutte le parti interessate.

Pertanto, questo è un fattore importante per prendere decisioni informate e attuabili.

Altre applicazioni eco-compatibili dell'IA includono la capacità di ridurre le emissioni di gas serra di un'azienda tra il 5% e il 10%, oltre a calcolare l'impronta ambientale di singoli prodotti e servizi.

Nel frattempo, organizzazioni globali come UNEP, Microsoft e NASA stanno sviluppando piattaforme, app e computer in grado di assimilare dati climatici da tutto il mondo per scoprire le informazioni più dettagliate e aggiornate.

Una "nuova norma" non intrusiva

La tecnologia ha una gamma praticamente illimitata di impatti positivi sugli sforzi umani, come si può vedere nel suo ruolo nel consentire alle aziende di adattarsi a un mondo post-pandemia.

I kit termici, le imbottiture e i caschi sviluppati da Remark Holdings sono un esempio degno di nota.

La tecnologia può scansionare la temperatura fino a 120 persone al minuto a una distanza da due a cinque metri, migliorando la sicurezza degli ambienti pubblici.

Ad esempio, come negozi, ristoranti, ospedali e luoghi di intrattenimento. Non solo è 10 volte più veloce dei controlli manuali, ma è molto meno invasivo e può contemporaneamente migliorare la sicurezza.

Queste soluzioni termiche si sono già dimostrate popolari negli Stati Uniti e in Giappone. Sono stati implementati già nell'aprile 2020 e sono stati fondamentali per aiutare le aziende a riaprire i battenti dopo rigide restrizioni di blocco.

Nello stesso anno, sono stati installati anche in sette strutture sanitarie in Oklahoma per migliorare la sicurezza e l'igiene senza interferire con l'esperienza del cliente.

Adattarsi a un pianeta affollato

Mentre la gestione della salute pubblica aumenterà sempre di importanza man mano che il mondo raggiunge una popolazione di 8 miliardi, una necessità generale di gestire il movimento umano in città sempre più affollate sta diventando indispensabile mentre l'urbanizzazione continua ad accelerare.

Entro il 2030, il 60% della popolazione mondiale vivrà in aree urbane, esercitando una notevole pressione sulle infrastrutture. In quanto tale, l'intelligenza artificiale ha un'abbondanza di potenziali applicazioni nel settore dei trasporti.

Le auto a guida autonoma e altri veicoli automatizzati (Avs) sono forse lo sviluppo principale e sono già stati implementati nelle città sperimentali di tutto il mondo.

A Boston, Massachusetts, ad esempio, Motional ha completato senza incidenti oltre 100.000 viaggi.

In effetti, l'eliminazione dell'errore umano promette di rendere la guida un'attività molto più sicura e piacevole in futuro, sia in termini di veicoli stessi che di infrastrutture che li circondano.

I sistemi di gestione del traffico possono alleviare la congestione ottimizzando il flusso dei veicoli, come è stato visto a Phoenix, in Arizona, dove l'introduzione di semafori alimentati dall'intelligenza artificiale ha ridotto i tempi di percorrenza del 40%.

One street a Melbourne mira a fare un ulteriore passo avanti combinando telecamere, sensori e LiDAR per alimentare un sistema di controllo centrale che migliora l'efficienza e aumenta la sicurezza in un colpo solo.

La tecnologia può migliorare l'esperienza dell'utente anticipando i punti critici del traffico, reindirizzando i viaggi e persino consigliando i parcheggi con ore di anticipo.

E se combinato con un hardware sofisticato in grado di riconoscere i motociclisti senza casco, le moto con troppe persone a bordo e le infrazioni per eccesso di velocità, il software può contestare automaticamente i trasgressori, riducendo la burocrazia.

Come ha notato il direttore dei trasporti responsabile dell'implementazione dell'intelligenza artificiale a Phoenix, la città "usa una tecnologia che non era disponibile cinque o dieci anni fa".

In effetti, è facile dimenticare che l'intelligenza artificiale è ancora agli inizi quando è arrivata così lontano in così poco tempo che ora sta diventando onnipresente nella nostra vita quotidiana.

Certo, ci sono ostacoli da superare. Rimangono preoccupazioni sulla privacy dei dati, la possibilità di uno stato di sorveglianza del Grande Fratello e persino la prudenza nell'affidare alle macchine così tante responsabilità.

In termini di business, l'accesso alle soluzioni di intelligenza artificiale e l'esperienza per utilizzarle al meglio sono entrambe sfide che i decisori devono affrontare.

Anche così, tutti i precedenti sono più problemi iniziali che difetti terminali con la tecnologia, ed è solo una questione di "quando", non "se" vengono superati.

Con così tanti doni e vantaggi da offrire alla razza umana, l'IA è qui per restare.

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