Come gli strumenti di intelligenza artificiale come Toolify stanno diventando sempre più popolari

Gli strumenti e le applicazioni di intelligenza artificiale (AI) sono diventati sempre più popolari negli ultimi anni, trasformando il modo in cui gli individui e le organizzazioni svolgono il proprio lavoro.

Il software basato sull'intelligenza artificiale può automatizzare attività ripetitive, generare approfondimenti dai dati, creare contenuti e molto altro ancora.

Questo articolo fornisce uno sguardo approfondito alle capacità degli strumenti di intelligenza artificiale, alle principali piattaforme, ai casi d'uso, ai criteri di valutazione, agli approcci di sviluppo e al panorama futuro.

Cosa sono gli strumenti di intelligenza artificiale e come funzionano?

Gli strumenti di intelligenza artificiale si riferiscono a programmi software che sfruttano l'intelligenza artificiale e gli algoritmi di apprendimento automatico per eseguire attività che in genere richiedono l'intelligenza e il giudizio umani.

A differenza del codice informatico tradizionale con rigide regole programmate, i sistemi di intelligenza artificiale “imparano” dai dati per migliorare in compiti specifici attraverso l’esperienza nel tempo.

Machine learning e reti neurali dietro gli strumenti di intelligenza artificiale

La tecnologia principale alla base della maggior parte degli strumenti di intelligenza artificiale oggi è l’apprendimento automatico. Ciò comporta l’addestramento di modelli statistici su set di dati di grandi dimensioni per rilevare modelli e fare previsioni.

L’apprendimento profondo utilizza reti neurali modellate sul cervello umano per apprendere concetti complessi attraverso più livelli di elaborazione.

Queste reti neurali multistrato consentono applicazioni di intelligenza artificiale per la visione artificiale, il riconoscimento vocale e l’elaborazione del linguaggio naturale.

L'elaborazione del linguaggio naturale consente l'intelligenza artificiale conversazionale

L'elaborazione del linguaggio naturale (PNL) si concentra sull'analisi e sulla generazione del linguaggio umano. Le tecniche di PNL consentono ai sistemi di intelligenza artificiale come chatbot e assistenti virtuali di comprendere discorsi e testi naturali.

L’intelligenza artificiale può estrarre significati, riassumere documenti, tradurre tra lingue e avviare dialoghi.

La visione artificiale potenzia l'intelligenza artificiale di immagini e video

La visione artificiale è un campo dell'intelligenza artificiale che si occupa dell'analisi e della comprensione di immagini e video digitali. Consente agli strumenti di intelligenza artificiale di descrivere contenuti fotografici, rilevare oggetti, leggere testo e generare nuovi media visivi.

Ciò consente casi d’uso come l’editing intelligente delle immagini, veicoli autonomi e realtà aumentata.

Vantaggi e casi d'uso degli strumenti di intelligenza artificiale

Gli strumenti di intelligenza artificiale offrono un’ampia gamma di vantaggi per individui e organizzazioni automatizzando attività noiose, facendo emergere informazioni approfondite e migliorando la creatività. Alcune delle categorie di casi d'uso più popolari includono:

App per l'assistente personale

Dalla pianificazione delle riunioni al controllo dei dispositivi domestici intelligenti, gli assistenti virtuali come Alexa, Siri e Google Assistant aiutano gli utenti a essere più produttivi e organizzati.

I chatbot forniscono anche consigli e servizi personalizzati.

Creazione e automazione dei contenuti

Gli strumenti di scrittura basati sull'intelligenza artificiale creano contenuti personalizzati per blog, annunci, e-mail, report e altro ancora. L'intelligenza artificiale per la generazione di immagini crea foto, opere d'arte, loghi, copertine di libri e altri design originali.

L'intelligenza artificiale video automatizza le attività di modifica e può generare filmati da script.

Analisi e approfondimenti dei dati

I programmi di intelligenza artificiale possono scansionare e analizzare rapidamente enormi set di dati, rilevando modelli e prevedendo tendenze future. Ciò supporta il processo decisionale basato sui dati nel settore finanziario, sanitario, manifatturiero e in altri settori.

L’esplosione degli strumenti di intelligenza artificiale e le tendenze di adozione

La confluenza di maggiore potenza computazionale, set di dati di addestramento più ampi e innovazioni nel deep learning hanno guidato la rapida crescita degli strumenti di intelligenza artificiale.

Secondo IDC, i ricavi mondiali derivanti da software, hardware e servizi di intelligenza artificiale raggiungeranno i 327 miliardi di dollari all’anno entro il 2025.

Sia le principali aziende tecnologiche che le startup offrono ora piattaforme di intelligenza artificiale, alimentando la sperimentazione e l’adozione diffuse.

Principali strumenti e piattaforme di intelligenza artificiale

Sono ora disponibili centinaia di strumenti e servizi di intelligenza artificiale per soddisfare le diverse esigenze. Qui esploriamo alcune delle opzioni più popolari e capaci in categorie chiave.

Strumenti di intelligenza artificiale per testo e scrittura

L’intelligenza artificiale è diventata esperta nel generare testo simile a quello umano per una varietà di usi. Le piattaforme principali includono:

• App basate su GPT-3 : il modello GPT-3 di OpenAI può scrivere su qualsiasi argomento con una coerenza impressionante. App come Claude, Cohere e Quill di Anthropic offrono comode interfacce.
• Personalizzabile: assistenti di scrittura AI : strumenti come Jasper e Rytr consentono di addestrare l'intelligenza artificiale sui tuoi vecchi contenuti per ottenere una scrittura personalizzata e in linea con il marchio.

Riscrittura e parafrasi basate sull'intelligenza artificiale

Per modificare il testo esistente, i riscrittori AI come RewriterAI, QuillBot e Wordtune riscrivono o riformulano automaticamente il contenuto preservando il significato originale.

• Strumenti AI SEO , e-mail e copywriting pubblicitario : strumenti come INK AIX e Phrasee ottimizzano le pagine Web per la SEO. Altri come Sebify e Peppertype generano contenuti di marketing ed e-mail ad alta conversione.

IA di immagini e video

Le recenti scoperte hanno consentito all’intelligenza artificiale di generare straordinari media visivi. Gli strumenti principali includono:

• Generatori di immagini AI : DALL-E 2, Midjourney e Stable Diffusion creano immagini originali da istruzioni di testo. Consentono il caricamento personalizzato di set di dati per personalizzare gli stili di immagine.
• Convertitori da testo a immagine e da testo a video : strumenti come ImagenVideo, Videvo e Synthesia convertono le descrizioni di testo in scene video utilizzando la visione artificiale e modelli generativi.
• Editor e ottimizzatori di video/foto AI : Topaz Video Enhance AI ripulisce i filmati di bassa qualità. Gli strumenti di fotoritocco come Inpainter, Hotpot.ai e Pixelmator applicano automaticamente modifiche complesse come la rimozione di oggetti.
• Strumenti AI vocali e audio : Descript, VocaliD e Uberduck offrono la sintesi vocale con voci naturali. L’intelligenza artificiale può anche generare musica e isolare le voci dalle canzoni.

Assistenti AI e chatbot

Gli assistenti digitali basati sull'intelligenza artificiale forniscono esperienze di conversazione che comprendono il linguaggio naturale:

• Assistenti AI personali : Alexa, Siri e Google Assistant aiutano nelle attività quotidiane e si integrano con i dispositivi domestici intelligenti. Maya offre personalizzazione avanzata per pianificazione, promemoria e altro ancora.
• Chatbot del servizio clienti : i chatbot di LivePerson, AskSara e MobileMonkey forniscono assistenza clienti automatizzata 24 ore su 24, 7 giorni su 7 e vendite tramite app di messaggistica.
• Assistenti vocali : le IA vocali avanzate come Claude di Anthropic, Houndify di SoundHound e Google Duplex consentono conversazioni telefoniche e di persona più naturali.

Intelligenza artificiale per dati e analisi

L’identificazione di informazioni approfondite nei dati è un’applicazione chiave dell’intelligenza artificiale in tutti i settori:

• Analisi predittiva dei dati : strumenti come Alteryx, DataRobot e H2O Driverless AI creano e confrontano automaticamente modelli di machine learning su set di dati per produrre previsioni accurate.
• Intelligenza artificiale per la ricerca e il recupero delle informazioni : la ricerca semantica di Sinequa, Coveo e Lucidworks fa emergere risultati pertinenti comprendendo l'intento di ricerca e il significato del contenuto.
• Digitalizzazione ed estrazione dei documenti : l'intelligenza artificiale converte istantaneamente PDF e immagini scansionate in dati strutturati. Strumenti come Rossum, Amazon Textract e Google Document AI selezionano tabelle, analizzano moduli ed estraggono testo.

Come le aziende utilizzano gli strumenti di intelligenza artificiale

L’intelligenza artificiale sta trasformando il modo in cui le organizzazioni operano, servono i clienti e prendono decisioni:

Marketing e pubblicità con l'intelligenza artificiale

L'intelligenza artificiale consente campagne di maggiore impatto ed esperienze cliente più pertinenti:

• Annunci e campagne generati dall'intelligenza artificiale : strumenti come Adespresso, Persado e NexLP generano testi pubblicitari accattivanti su misura per prodotti e pubblico. Eseguono test A/B sulle variazioni per ottimizzare le prestazioni.
• Personalizzazione dinamica dei contenuti web : startup come Edgemesh e MoEngage personalizzano i consigli sui prodotti, le pagine dei risultati di ricerca e i contenuti del sito web in tempo reale in base a profili e comportamenti.

Assistenza clienti basata sull'intelligenza artificiale

I chatbot e le knowledge base AI aumentano la soddisfazione del cliente fornendo soluzioni rapide:

• Chatbot 24 ore su 24, 7 giorni su 7 per domande e problemi : i chatbot tramite piattaforme come Help Scout, Intercom e Drift gestiscono istantaneamente le domande comuni. Possono filtrare le conversazioni e inoltrare questioni complesse agli agenti umani.
• Basi di conoscenza delle domande frequenti : strumenti come Guru, Helpjuice e Springboard generano automaticamente documenti FAQ da conversazioni precedenti. Sfruttano la PNL per consigliare articoli correlati alle domande dei clienti.

Operazioni e reporting semplificati

Automatizzando le attività relative ai dati, l'intelligenza artificiale consente ai dipendenti di concentrarsi su lavori di maggior valore:

• Automatizzazione dei processi manuali : i software per flussi di lavoro basati sull'intelligenza artificiale come Catalytic, Tonkean ed EnvoyAI digitalizzano i processi aziendali come l'elaborazione delle fatture, l'onboarding delle risorse umane e altro ancora per eliminare i flussi di lavoro ripetitivi.
• Approfondimenti avanzati sui dati : strumenti di analisi aumentata come ThoughtSpot, Looker e Tableau fanno emergere automaticamente approfondimenti nascosti per aiutare a prendere decisioni più rapide. Generano narrazioni esplicative per i dashboard.

Reclutamento e gestione delle risorse umane

L’intelligenza artificiale migliora la ricerca e la trattenimento dei migliori talenti:

Screening e sourcing dei candidati : piattaforme di reclutamento intelligenti come SeekOut, PhenomPeople e Eightfold sfruttano l'intelligenza artificiale per reperire candidati pertinenti, selezionare profili, condurre interviste video e abbinare posti di lavoro.

Programmi di onboarding e formazione : aziende tecnologiche HR come Fountain e Allied Corporation utilizzano chatbot basati su intelligenza artificiale per guidare i nuovi assunti attraverso l'onboarding in modo efficiente e fornire formazione personalizzata.

Valutazione e confronto degli strumenti di intelligenza artificiale

Con così tante opzioni software di intelligenza artificiale ora disponibili, è importante valutare le tue esigenze e valutare i pro e i contro delle diverse soluzioni.

Caratteristiche principali da cercare

Cerca piattaforme AI che si allineino ai tuoi casi d'uso e offrano le giuste funzionalità:

• Modelli personalizzabili : la capacità di addestrare modelli di intelligenza artificiale su dati aziendali proprietari produce prestazioni più personalizzate e accurate per attività di nicchia.
• Facile integrazione : API, connettori e interfacce integrate consentono la perfetta integrazione dell'intelligenza artificiale nei flussi di lavoro e nei sistemi esistenti come il software CRM.
• API e supporto per sviluppatori : l'accesso API affidabile e gli SDK consentono una personalizzazione avanzata. La documentazione e i forum della community forniscono assistenza per lo sviluppo con la piattaforma.

Modelli e piani tariffari

Il software AI dispone di modelli di prezzo flessibili che comprendono prove gratuite, fatturazione basata sull'utilizzo, abbonamenti e pacchetti aziendali. Le opzioni comuni includono:

• Piani gratuiti con limiti : molti fornitori di intelligenza artificiale offrono livelli gratuiti che consentono l'utilizzo di base per provare le funzionalità, spesso con limiti di utilizzo, output e integrazioni.
• Abbonamenti mensili e annuali : per gli utenti abituali, gli abbonamenti mensili e annuali offrono sconti in quantità rispetto ai prezzi con pagamento in base all'uso. I livelli sbloccano funzionalità aggiuntive come velocità più elevate e supporto prioritario.
• Prezzi di utilizzo con pagamento in base al consumo : questo modello a consumo addebita per chiamata API o unità di contenuto generata. Si adatta a casi d'uso occasionali senza richiedere un impegno ricorrente.

Privacy e sicurezza dei dati

La fiducia è fondamentale quando si seleziona una piattaforma AI per gestire dati sensibili:

• Crittografia e controllo degli accessi : i fornitori di intelligenza artificiale dovrebbero crittografare i dati in transito e a riposo. Le autorizzazioni e l'autenticazione basate sui ruoli regolano l'accesso ai dati.
• Politiche di archiviazione e gestione dei dati : comprendere dove e per quanto tempo vengono conservati i dati. I fornitori dovrebbero disporre di protocolli rigorosi che regolano l’uso dei dati per l’addestramento dei modelli di intelligenza artificiale.

Creare i propri strumenti e applicazioni IA

Per una personalizzazione avanzata e una differenziazione competitiva, le organizzazioni possono creare i propri strumenti di intelligenza artificiale proprietari su misura per le proprie esigenze sfruttando le principali piattaforme e toolkit cloud di intelligenza artificiale.

Vantaggi della creazione di soluzioni IA personalizzate

Lo sviluppo interno consente un controllo, una sicurezza e un'ottimizzazione delle prestazioni più rigorosi:

• Su misura per le tue esigenze : addestra modelli sui tuoi set di dati per ottenere funzionalità specializzate che altri fornitori non offrono.
• Sistemi strettamente integrati : incorpora perfettamente l'intelligenza artificiale direttamente nell'infrastruttura esistente come il software di produttività interna.
• Differenziazione competitiva : le funzionalità proprietarie di intelligenza artificiale che i concorrenti non possono replicare facilmente forniscono un vantaggio strategico.

Opzioni per lo sviluppo di strumenti di intelligenza artificiale

Gli sviluppatori hanno diversi approcci per assemblare applicazioni IA performanti:

• Sfruttare le piattaforme e le API AI : servizi cloud come AWS AI, Microsoft Azure AI e Google Cloud AI Platform offrono modelli preaddestrati e automazione per accelerare lo sviluppo.
• Addestramento di modelli IA personalizzati : framework come TensorFlow, PyTorch e Keras consentono di programmare architetture di modelli da zero e di addestrare su set di dati proprietari.
• Assemblare più servizi di intelligenza artificiale : l'integrazione di analisi predittiva, PNL, visione artificiale e altri microservizi di intelligenza artificiale di diversi fornitori può fornire funzionalità complete.

Passaggi chiave per lo sviluppo di app IA

Il processo di sviluppo richiede un'attenta pianificazione e test rigorosi:

• Obiettivi e requisiti di pianificazione : definire i compiti specifici che lo strumento di intelligenza artificiale dovrebbe svolgere e i criteri di prestazione per guidare la preparazione dei dati e la selezione del modello.
• Preparazione dei dati e addestramento del modello : pulire, etichettare e partizionare i set di dati. Prova diversi tipi di modelli e architetture e ottimizza gli iperparametri per ottimizzare la formazione.
• Test e perfezionamento iterativo : valuta attentamente le prestazioni del modello su vari input e scenari. Identificare i casi di guasto e i dati di formazione aggiuntivi necessari per migliorare l'affidabilità.
• Distribuzione e integrazione : containerizza i modelli tramite Docker e integrali tramite API nei sistemi di produzione. Monitora le prestazioni dal vivo per rilevare eventuali degradi e risintonizzare se necessario.

Il futuro degli strumenti di intelligenza artificiale e il loro impatto

Le capacità dell’intelligenza artificiale continueranno a progredire rapidamente, portando a nuove applicazioni che trasformeranno i settori e ridefiniranno il modo in cui viene svolto il lavoro.

Ricerca continua sull’intelligenza artificiale e progressi dei modelli

Il mondo accademico e le aziende tecnologiche stanno innovando nuove tecniche a un ritmo vertiginoso:

• Capacità del modello in continua espansione : i modelli padroneggeranno la logica, il ragionamento e il buon senso più complessi. Ad esempio, Claude di Anthropic mira a essere utile, innocuo e onesto.
• Maggiore ragionamento e consapevolezza contestuale : l’intelligenza artificiale migliorerà nella spiegabilità, nella causalità e nell’adattamento contestuale come il programma KAIROS della DARPA.
• IA multimodale che sfrutta diversi tipi di dati : i modelli combineranno linguaggio naturale, visione artificiale, voce e altre modalità per comprendere il mondo in modo più completo.

Regolamentazione dell’uso responsabile dell’IA

Saranno necessari guardrail per prevenire potenziali svantaggi dei sistemi di intelligenza artificiale:

• Linee guida per un’IA etica : organizzazioni come IEEE e Partnership on AI stanno sviluppando standard per una progettazione dell’IA equa, responsabile e trasparente.
• Monitoraggio di potenziali usi impropri : i sistemi di rilevamento identificheranno Deepfake e phishing dannosi. Le leggi regoleranno le aree di applicazione accettabili dell’IA.

Democratizzazione della tecnologia AI

Gli strumenti senza codice consentiranno a chiunque di trarre vantaggio dall’intelligenza artificiale senza competenze tecniche:

• Dare potere ai privati ​​e alle piccole imprese
• App intuitive consentiranno di generare contenuti, dashboard, chatbot e altro ancora per aumentare la produttività.
• Automatizzazione di nuove applicazioni e casi d'uso
• L’intelligenza artificiale penetrerà in più settori e processi, aiutando scienziati, avvocati, artisti e non solo.

Riepilogo dei punti principali

• Gli strumenti di intelligenza artificiale stanno trasformando il modo in cui lavoriamo tramite l’apprendimento automatico, la PNL e le tecnologie di visione artificiale. Le adozioni sono in forte aumento.
• Le piattaforme leader consentono la scrittura, la generazione di media visivi, l'analisi dei dati, i chatbot e altro ancora.
• Le aziende utilizzano l'intelligenza artificiale per il marketing, il servizio clienti, le operazioni e le risorse umane. Le soluzioni personalizzate possono fornire vantaggi strategici.
• Valutare attentamente capacità, integrazione, modelli di prezzo e sicurezza nella scelta delle soluzioni.
• Con un'attenta pianificazione e test, le organizzazioni possono sviluppare le proprie app AI sfruttando piattaforme cloud e API.

Punti chiave per organizzazioni e utenti

• Sperimenta i principali strumenti di intelligenza artificiale per la creazione di contenuti, l'assistenza personale e gli approfondimenti sui dati.
• Processi di audit per identificare opportunità di automazione e aumento. Dare priorità alle attività ripetitive e di alto valore.
• Inizia in piccolo, misura i vantaggi e impara dalle distribuzioni iniziali. Costruire competenze e infrastrutture interne.
• Sviluppare pratiche di governance per testare e implementare in modo responsabile i sistemi di intelligenza artificiale. Monitorare continuamente i rischi di parzialità e uso improprio.

Considerazioni finali sulla promessa dell’intelligenza artificiale

L’intelligenza artificiale sta raggiungendo capacità a livello umano, permettendoci di ottenere di più liberandoci dalla fatica. Tuttavia, è necessaria un’attenta supervisione per garantire che questa tecnologia arricchisca la vita.

Con fondamenti etici che guidano il suo progresso, l’intelligenza artificiale può sbloccare un’immensa creatività e produttività per un futuro migliore.

Domande frequenti

Quali sono alcuni esempi di strumenti e app di intelligenza artificiale popolari?

• I principali strumenti e piattaforme di intelligenza artificiale abbracciano categorie come assistenti di scrittura (Jasper, Cohere), chatbot di intelligenza artificiale (MobileMonkey, Intercom), generazione di media AI (DALL-E, Hotpot.ai), analisi dei dati (Alteryx, Sinequa) e framework di sviluppo di intelligenza artificiale personalizzati ( TensorFlow, PyTorch).

In che modo gli strumenti di intelligenza artificiale possono apportare vantaggi alla mia azienda o alla mia carriera?

• L’intelligenza artificiale può avvantaggiare le aziende automatizzando i processi, fornendo assistenza clienti, generando annunci e contenuti, rivelando informazioni dettagliate sui dati e altro ancora. Per quanto riguarda le carriere, l’intelligenza artificiale può migliorare la produttività, la creatività, il processo decisionale e la collaborazione.

Di quali rischi o svantaggi dovrei essere consapevole con gli strumenti di intelligenza artificiale?

• I rischi potenziali includono distorsioni nei dati/modelli, perdita di posti di lavoro, violazioni della privacy, diffusione di disinformazione e vulnerabilità della sicurezza. Dobbiamo sviluppare in modo proattivo linee guida e sistemi di monitoraggio per affrontare queste preoccupazioni.

Come posso valutare diverse piattaforme di intelligenza artificiale e scegliere quella giusta?

• I criteri di selezione chiave includono funzionalità, accuratezza, integrazioni, scalabilità, facilità d'uso, personalizzazione del modello, risorse per gli sviluppatori, diritti e sicurezza dei dati, assistenza clienti e modello di prezzo. Dai priorità agli strumenti creati appositamente per i tuoi casi d'uso specifici.

Quali competenze sono necessarie per sviluppare strumenti di intelligenza artificiale personalizzati?

• La creazione di applicazioni di intelligenza artificiale richiede forti competenze di scienza dei dati: matematica, statistica, programmazione (Python, R) e framework di apprendimento automatico (TensorFlow). Sono coinvolti molti ruoli, tra cui ingegneri di dati, ricercatori e ingegneri ML, sviluppatori backend e progettisti UX. Sfruttare moduli e piattaforme predefiniti può accelerare lo sviluppo.

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