Come costruire una politica di intelligenza artificiale per la tua attività (con modello gratuito)

Sapevi che il 68% di coloro che usano l'IA al lavoro non hanno detto ai loro capi? Che ne dici del 6% che hanno inserito dati dell'azienda sensibili in un modello di AI conversazionale? D'altra parte, il 47% dei leader aziendali prenderà in considerazione l'uso di AI per svolgere compiti anche sull'assunzione di un nuovo personale.

Chiaramente, l'impulso di fare affidamento sull'intelligenza artificiale è consolidata su e giù per la gerarchia sul posto di lavoro nella nostra età moderna. Tuttavia, l'uso di intelligenza artificiale porta con sé una serie di rischi che impediranno ai rappresentanti delle risorse umane e agli esperti di sicurezza informatica di dormire tutta la notte.

Forse la tua attività vuole amplificare il suo utilizzo di intelligenza artificiale. Forse vuole negare l'uso del tutto, come comune nelle industrie del governo, delle finanze o dell'assistenza sanitaria. In ogni caso, avrai bisogno di una politica ufficiale di intelligenza artificiale.

Ecco cosa sapere sulla creazione di uno. Questa guida delinea i passi di base che la maggior parte delle aziende intraprende il loro viaggio verso una politica e quindi spiega le esigenze di base - uniche per ogni azienda - che qualsiasi politica di intelligenza artificiale dovrebbe affrontare.

In questa guida:

• Perché la mia azienda ha bisogno di una politica di intelligenza artificiale?
• Come creare una politica di intelligenza artificiale in 5 passaggi
• Cosa includere nella tua politica AI
• Modello di esempio di politica di intelligenza artificiale

Perché la mia azienda ha bisogno di una politica di intelligenza artificiale?

Secondo l'impatto di Tech.co della tecnologia sul rapporto Workplace 2025 , solo il 27% delle aziende ha creato politiche che limitano rigorosamente il tipo di dati che possono essere condivisi con i modelli di intelligenza artificiale. Peggio ancora, il 35% di loro non regola come i dipendenti usano i chatbot in alcun modo.

Quali rischi pone la mancanza di una politica di intelligenza artificiale per la tua organizzazione? Grazie all'uso dilagante dell'intelligenza artificiale generativa negli ultimi tre anni, questa è una domanda facile a cui rispondere: le aziende devono assicurarsi di non diffondere affermazioni imprecise o di divulgare in modo inappropriato informazioni sensibili.

Ecco una rapida occhiata alle due maggiori preoccupazioni commerciali sollevate dai popolari modelli di AI generativi come Chatgpt o DeepSeek .

Le inesattezze possono causare danni alla reputazione

McKinsey ha scoperto che il 63% delle aziende cita "inesattezza" come il rischio maggiore che l'IA pose per la propria azienda. Ciò ha senso: i modelli AI generativi sono progettati per fornire risposte probabilistiche, non definitive, il che li rende scarsamente adatti (al momento) a molti compiti in campi come la matematica e la scienza.

Quando le aziende lasciano che le allucinazioni di AI scivoli attraverso la rete, la pubblicità negativa risultante può essere enorme. La tua politica può affrontare ciò imponendo una qualche forma di supervisione umana per mantenere la garanzia della qualità .

L'utilizzo dei dipendenti può portare a perdite di dati

Le linee guida per la gestione dei dati sono un altro elemento cruciale di qualsiasi politica di intelligenza artificiale degna il suo sale.

Per quanto selvaggio potrebbe sembrare la maggior parte delle persone, ci sono stati diversi esempi di alto profilo di dipendenti di grandi aziende che caricano dati sensibili come il codice sorgente del software agli strumenti di intelligenza artificiale. Il comportamento e gli atteggiamenti della sicurezza informatica del 2024 di CYBSAFE, d'altra parte, hanno scoperto che quasi il 40% dei lavoratori ha inserito informazioni sensibili negli strumenti di intelligenza artificiale senza chiedere al loro datore di lavoro.

A meno che non stia eseguendo il modello AI a livello locale, un lavoratore ha trapelato quei dati sensibili non appena viene inserito nello strumento di terze parti: potrebbe anche essere salvato e utilizzato per la formazione . Una volta trapelati, i dati sensibili possono distruggere un'azienda in diversi modi: può aprire l'azienda a un attacco di sicurezza informatica, azioni legali da clienti o clienti e potenziali violazione delle leggi sulla sicurezza dei dati del governo.

Per impedire che si verifichi questa situazione, la tua politica dovrebbe imporre quali categorie di dati possono essere utilizzate con i programmi di intelligenza artificiale .

Come creare una politica di intelligenza artificiale in 5 passaggi

Alcune guide di intelligenza artificiale sono gonfie con una dozzina di passaggi diversi per intraprendere il percorso verso la creazione della politica di intelligenza artificiale perfetta, ma la verità è più semplice di così.

Devi solo capire le principali parti interessate da includere nella conversazione e gli obiettivi dell'azienda che devono essere raggiunti. Quindi, si tratta semplicemente di ottenere l'approvazione finale e di lanciarlo a tutti i dipendenti.

1. Individua tutte le principali parti interessate

Membri del consiglio di amministrazione, dirigenti o capi dipartimento: dovrai sapere chi includere e consultare durante il processo di creazione della politica.

La società deve essere pienamente dietro qualunque politica sia decisa, il che significa che avrai bisogno dell'ottone della sala riunioni per firmare. Inoltre, dovrai avere input da qualcuno responsabile di ogni dipartimento che interagirà (o non) interagirà con l'IA, così come l'input della squadra IT.

2. Determina gli obiettivi della tua azienda

Le discussioni individuali con ogni stakeholder chiave possono aiutare gli obiettivi principali della politica di intelligenza artificiale della tua azienda a emergere organicamente. L'IA aiuterà a ridurre i budget? Migliorare l'esperienza del cliente? In che modo l'azienda vuole agire per ridurre i rischi di sicurezza informatica dell'IA?

3. Usa gli obiettivi per modellare i tuoi obiettivi primari

Ogni dipartimento dovrebbe identificare il proprio obiettivo primario poiché ognuno potrebbe usare l'IA in modo diverso. I team di vendita possono utilizzarlo per l'elaborazione interna, mentre i team di marketing potrebbero creare prime bozze di materiali di marketing con esso. Alcuni dipartimenti potrebbero non averne bisogno o potrebbero funzionare con dati sensibili troppo da vicino per aprirsi al rischio di una potenziale perdita.

4. Draft e finalizzare la politica

Crea una politica che affronti tutti gli obiettivi e gli obiettivi in ​​modo chiaro e coerente. Abbiamo incluso un modello di esempio un po 'più lontano in questa guida, ma le sezioni tipiche includerà: un avviso che affronta lo scopo e la portata della politica, le definizioni di concetti, tutti gli usi consentiti e tutti gli usi proibiti dell'IA.

5. Emettere la politica

Una volta che la politica è pronta, trasmettela attraverso i canali ufficiali l'intero directory dei dipendenti e fornisce un modo per rispondere con i loro pensieri. La politica dovrebbe essere rivista e aggiornata regolarmente, per tenere il passo con l'avanzamento dell'IA.

Cosa includere nella tua politica AI

Le politiche di intelligenza artificiale riguardano la creazione dei confini di un'azienda e quando si tratta di AI generativa, quei confini tendono ad essere gli stessi. La tua politica dovrà probabilmente coprire questi concetti fondamentali, con una sezione dedicata a ciascuno.

Definizioni

Chiunque abbia preso una lezione di dibattito può dirti l'importanza di una definizione: ogni singola parte coinvolta in una politica deve essere operativa secondo le stesse definizioni, oppure non saranno d'accordo sull'applicazione di tali concetti. L'apertura con termini definiti come "Genai", "ingegneria rapida" o "modelli di base" aiuterà a guidare il resto della politica.

Dichiarazioni etiche

Questa sezione consente di ampie dichiarazioni che stabiliscono la posizione della tua azienda su domande etiche tipiche, che possono includere:

• Trasparenza : spiegare il processo decisionale dell'intelligenza artificiale ove possibile.
• Non discriminazione : prevenire pregiudizi nei modelli AI.
• Privacy : garantire la conformità con GDPR, CCPA e altre leggi sui dati.
• Responsabilità : definire chiaramente la responsabilità per i risultati dell'IA.
• Sopravvissuta umana : specificare quando è richiesto l'intervento umano nelle decisioni di intelligenza artificiale.

Il resto della politica dovrebbe seguire lo spirito di questi principi spiegandoli in modo più dettagliato.

Uso pratico di intelligenza artificiale

Ti consigliamo di coprire gli usi pratici dell'intelligenza artificiale consentite per i tuoi dipendenti. Ciò potrebbe differire in base al dipartimento o ai dipendenti, ma stabilisce i confini di come dovrebbe essere utilizzata l'IA generativa. Ciò include dettagli come quali set di dati sono consentiti, quali progetti possono includere l'intelligenza artificiale e come i dipendenti dovrebbero incorporare l'IA.

Uso legale di intelligenza artificiale

Incorporare le tue preoccupazioni legali. In che misura i dati personali possono essere dati ai chatbot AI, se non del tutto? In che modo tale pratica è in conflitto con le linee guida preesistenti dell'azienda che proteggono la loro proprietà intellettuale e il materiale protetto da copyright? L'intelligenza artificiale può essere utilizzata per tracciare l'output dei dipendenti eticamente, nel tentativo di aumentare la produttività? Stabilire quali applicazioni di AI non sono consentite all'interno della tua azienda.

Preoccupazioni di sicurezza

Stabilire un protocollo di sicurezza del sistema di intelligenza artificiale che affronti tutto l'uso interno di intelligenza artificiale. Se la tua azienda addestrerà il proprio modello di intelligenza artificiale, ti consigliamo di stabilire prima un processo di valutazione del rischio. Nella maggior parte dei casi, tuttavia, dovrai solo creare un processo di audit regolare per garantire che la politica venga seguita.

Pratiche o strumenti proibiti

Potresti voler vietare interamente l'uso casuale dell'intelligenza artificiale generativa durante il periodo aziendale. Questa non è una posizione impopolare: la ricerca dell'inizio del 2024 ha scoperto che una società su quattro aveva vietato l'uso dell'intelligenza artificiale generativa da parte dei loro dipendenti.

Se non stai vietando apertamente la pratica, potresti voler delineare quali strumenti specifici possono essere utilizzati. DeepEek dovrebbe essere bandito nella tua organizzazione? Se sei il governo dello Stato di New York, lo è già.

Il tuo modello di esempio di politica di intelligenza artificiale

Questo modello di politica di tre pagine delinea la forma generale che una società di software di medie dimensioni potrebbe voler assumere la sua politica di intelligenza artificiale.

Modello di politica di intelligenza artificiale generativa

Include sezioni per lo scopo e l'ambito della politica, le definizioni dei concetti chiave inclusi nella politica ed elenca gli usi sia consentiti che vietati dell'intelligenza artificiale generativa all'interno dell'azienda. Ha inoltre delineato l'approccio dell'azienda alla sicurezza dell'IA, all'etica, alla supervisione umana e alla formazione, tra gli altri.

Questa particolare politica è stata generata con l'aiuto di Magicmirror ed è progettata solo per servire come esempio del modello generale che spesso prende una politica. Per creare una politica che soddisfi le tue esigenze aziendali e affronti i tuoi rischi, dovrai modificarla in modo significativo . Ti consigliamo di chiedere al tuo team legale il proprio modello.

Il 72% degli intervistati che utilizzano AI segnalano ampiamente un'elevata produttività organizzativa, secondo la ricerca Tech.co. È l'ondata del futuro: solo il 15% delle aziende afferma di non aver utilizzato l'IA, secondo il nostro ultimo rapporto tecnologico nel posto di lavoro .

Sviluppa la tua politica di intelligenza artificiale oggi, garantendo che la tua azienda stia affrontando l'uso dell'intelligenza artificiale in modo pratico, legale e sicuro e sarai sulla buona strada per la stessa produttività.