Come migliorare la sicurezza informatica utilizzando l'apprendimento automatico e la scienza dei dati applicata
Pubblicato: 2021-05-26L'apprendimento automatico e la scienza dei dati hanno portato cambiamenti significativi nel regno tecnologico. Attualmente, i criminali informatici utilizzano tecniche sofisticate, come l'intelligenza artificiale, per lanciare attacchi informatici. Sebbene la scienza dei dati possa monitorare tali cambiamenti, richiede l'apprendimento automatico per diventare efficace. Nell'attuale panorama della sicurezza informatica, capire come si è verificato l'attacco e i modelli di software dannoso sono importanti per il rilevamento e la rimozione corretti delle minacce.
L'apprendimento automatico aiuta nell'identificazione di vari modelli. Allo stesso modo, la scienza dei dati lavora con le tecniche di apprendimento automatico per esaminare vari modelli software e determinare quelli che espongono la tua organizzazione a rischi.
Definizione di Machine Learning e Data Science
Se non conosci la sicurezza informatica, devi capire cosa significano questi e altri termini di sicurezza informatica. L'apprendimento automatico prevede l'uso dell'intelligenza artificiale per apprendere dai dati campionati. D'altra parte, la scienza dei dati utilizza strumenti di apprendimento automatico per interpretare e migliorare la funzionalità dei dati grezzi. La funzionalità combinata di machine learning e data science applicata è attualmente utilizzata in vari campi, come app di riconoscimento vocale, tracker epidemici e consigli personalizzati.
Perché utilizzare Machine Learning e Data Science applicata per la sicurezza informatica
Come accennato, gli attuali strumenti di sicurezza informatica tendono a utilizzare l'apprendimento automatico e la scienza dei dati applicata per una protezione avanzata. Se ti stai chiedendo perché di seguito sono riportati alcuni motivi;
- Gli hacker utilizzano tecniche avanzate di attacco informatico
I vantaggi dell'intelligenza artificiale, dell'apprendimento automatico e della scienza dei dati che dovrebbero aiutare i "bravi ragazzi" vengono utilizzati anche dai "cattivi". Gli hacker utilizzano tecniche avanzate simili per automatizzare la ricerca di aziende con diverse vulnerabilità. Possono facilmente individuare i punti deboli all'interno del sistema di sicurezza di un'organizzazione. Pertanto, per una difesa competitiva, anche gli esperti di sicurezza informatica dovrebbero avvalersi di queste strategie avanzate.
- Big Data Easy gestisce l'aumento dei dati
L'abbondanza di dati relativi agli attacchi informatici è utile per lo sviluppo di migliori sistemi di sicurezza informatica. Tuttavia, con la pletora di dati arrivano difficoltà di gestione e gestione, in particolare per gli strumenti di sicurezza informatica medi. Pertanto, attraverso l'apprendimento automatico e la scienza dei dati applicata, gli esperti di sicurezza possono setacciare i blocchi di dati per ottenere informazioni dettagliate con la massima efficienza.
- I Big Data si basano sulla scienza
Anche se gli strumenti di sicurezza informatica possono elaborare i dati alla velocità con cui vengono generati, i dati grezzi richiedono comunque un'analisi. Affinché le informazioni raccolte siano utili, le aziende dovrebbero interpretarle scientificamente e adottare i risultati nelle loro strategie di sicurezza informatica.
- Sapere come si è verificato l'attacco è importante
Gli scanner di vulnerabilità e gli antivirus tradizionali si sono concentrati esclusivamente sulla scoperta e l'eliminazione delle minacce. Tuttavia, con l'applicazione della scienza dei dati, gli esperti di sicurezza informatica possono scoprire vari fattori che favoriscono l'attacco e caratteristiche specifiche della minaccia. Ciò include l'analisi dei punti di ingresso della minaccia, dei dati specifici a cui l'hacker ha avuto accesso e dei punti di destinazione per l'hacker.
Comprendere i dettagli di come è avvenuto l'attacco ha aumentato la probabilità di eliminare la minaccia dalla rete e creare migliori difese di sicurezza informatica.
Come funzionano l'apprendimento automatico e la scienza dei dati applicata per la sicurezza informatica
L'apprendimento automatico e la scienza dei dati applicata possono essere utilizzati nella sicurezza informatica in vari modi. Tra questi includono;
- Classificazione
La classificazione è una sottoclasse dell'apprendimento supervisionato in cui l'IA viene alimentata con dati e regole che guidano le relazioni tra diversi punti dati da parte di programmatori umani. Questo principio di apprendimento automatico viene utilizzato per prevedere le etichette dei dati utilizzando l'algoritmo di classificazione della foresta casuale. La classificazione viene utilizzata nella sicurezza informatica per etichettare vari tipi di attacchi, rilevare varie tecniche dannose e trovare attacchi di iniezione comuni.
- Regressione
Questo è anche un sottoinsieme dell'apprendimento supervisionato incentrato principalmente su quantità numeriche. L'obiettivo delle tecniche di regressione è scoprire come diversi fattori si influenzano a vicenda. Questo può aiutare gli esperti di sicurezza informatica a scoprire richieste HTTP sospette, trovare chiamate di sistema impreviste e confrontare i parametri dei pacchetti di rete con i loro valori tipici.
- Raggruppamento
A differenza delle tecniche sopra menzionate, il clustering è una forma di apprendimento non supervisionato. Pertanto, mentre gli esseri umani devono inserire i set di dati nell'IA, i sistemi apprendono da soli la relazione tra i vari punti dati. L'obiettivo principale del clustering è l'ordinamento dei dati in più gruppi in base a punti dati molto simili tra loro. Il clustering può essere utilizzato in diverse tecniche di sicurezza informatica, inclusa l'analisi della scientifica, il rilevamento delle credenziali di amministratore rubate.
Gli esperti di sicurezza informatica possono addestrare l'IA a riconoscere l'accesso remoto su siti Web e sistemi di rete, il che potrebbe suggerire un tentativo di hacking. Il clustering aiuta anche a proteggere gli attacchi di malware sugli account di posta elettronica. Impedisce ai dipendenti di scaricare allegati e-mail di phishing dannosi separando i file legittimi e sospetti.
Linea di fondo
La sicurezza informatica previene le infiltrazioni e le violazioni dei dati, salvando la tua azienda dal pesante impatto finanziario degli attacchi informatici. Fortunatamente, le aziende di tutte le dimensioni possono trarre vantaggio dall'apprendimento automatico e dalla scienza dei dati applicata per una preziosa protezione della sicurezza informatica. Educare te stesso e il tuo team è un ottimo primo passo. Inoltre, se qualcuno dei tuoi dipendenti è veterano, potrebbe essere idoneo a frequentare gratuitamente lezioni sulla sicurezza informatica. Le organizzazioni, sia piccole che consolidate, sono soggette ad attacchi informatici. Pertanto, proteggere la tua azienda rafforzando le difese di sicurezza è la migliore strategia di prevenzione.
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