AI Cyber ​​Defense: come individuare gli attacchi informatici di AI

I problemi di sicurezza e le violazioni dei dati sono un problema perenne su Internet. L'anno scorso, una mega violazione ha esposto 26 miliardi di record e nel 2025, enormi perdite di dati continuano a affliggere le imprese e i consumatori.

Ora, tuttavia, i progressi nell'intelligenza artificiale generativa hanno aggiunto una nuova dimensione alle preoccupazioni sulla sicurezza informatica.

Potrebbe sembrare una truffa che solo l'IA rende possibile, come una voce falsa o una videochiamata, o potrebbe essere un tentativo di phishing sovralimentato. Spesso, gli stessi strumenti di intelligenza artificiale di un'azienda possono essere un obiettivo: l'anno scorso, il 77% delle aziende ha riferito di una violazione dei loro sistemi di intelligenza artificiale.

Qui, spiegheremo tutti i modi migliori in cui l'intelligenza artificiale e le minacce alla sicurezza possono aggrovigliarsi, insieme a tutti i migliori consigli per scappare incolume.

In questa guida:

• Tipi di attacchi informatici di AI che dovresti conoscere
• Quanto sono comuni gli attacchi informatici dell'IA?
• Come individuare gli attacchi informatici di ai
• Conclusione: inizia a prepararti per le minacce di sicurezza informatica AI

Tipi di attacchi informatici di AI che dovresti conoscere

I tentativi di phishing possono indirizzare chiunque, in particolare quelli che hanno visto i loro dati personali esposti in hack precedenti. Dato che miliardi di persone sono stati esposti, probabilmente sei tra loro. Utilizzando i grandi modelli linguistici dell'IA generativa, gli attori delle minacce possono ora operare in modo molto più efficiente di prima.

Quando l'FBI ha emesso un avvertimento sulle minacce informatiche di intelligenza artificiale nel maggio 2024, hanno messo i tentativi di phishing di intelligenza artificiale come priorità assoluta, proprio davanti a un'altra preoccupazione migliore, " truffe di clonazione vocale/video ". Questo ha senso: entrambi questi problemi sono tra i più grandi con cui è probabile che i consumatori siano ingannati.

Sul lato commerciale, l'IA può essere utilizzata per semplificare gli attacchi di malware e ransomware , che rimangono un grande vettore per le violazioni della sicurezza. Mentre il numero totale di attacchi ransomware è diminuito negli ultimi anni, l'importo totale riportato perso per questi attacchi ha ancora superato $ 800 milioni nel 2024, quindi continuano a essere una minaccia.

Infine, se la tua azienda allena il proprio modello di intelligenza artificiale, la tua operazione potrebbe essere a rischio di avvelenamento dei dati , una minaccia che si riferisce al set di dati di formazione stesso compromesso.

Quanto sono comuni gli attacchi informatici dell'IA?

A parte casi ovvie come DeepFakes o Cloni audio, è difficile determinare se l'IA è stata usata in un attacco informatico. Tuttavia, nel 2024, Vipre Security Group ha stimato che il 40% di tutte le e -mail di phishing rivolte alle aziende sono state generate dall'intelligenza artificiale . In totale, secondo un'analisi Deloitte, l'impatto dell'IA generativa su tutti gli attacchi informatici sarà una crescita del 32% che estende le perdite totali a $ 40 miliardi all'anno entro il 2027 .

Si stima che il mercato globale per i processi di rilevamento di DeepFake che derivano dalla crescita di questo nuovo tipo di preoccupazione per la sicurezza cresca del 42% tra il 2024 e il 2026 per raggiungere un mercato globale di $ 15,7 miliardi .

L'importo totale in dollari non è il quadro completo, tuttavia: i professionisti della sicurezza informatica stanno usando l'IA stessi per combattere le minacce. Un sondaggio del 2024 ha rilevato che il monitoraggio del traffico di rete era il principale caso d'uso per l'IA nella sicurezza informatica, con il 54% degli intervistati che lo utilizzava a tale scopo. Altri usi includevano la generazione di test di difesa, la previsione di future violazioni e l'automazione della risposta agli incidenti.

Vale anche la pena notare che in alcuni casi l'uso dell'IA è puramente speculativo . Molte società di sicurezza e agenzie governative hanno avvertito il potenziale per l'IA di aiutare i programmi di ransomware ad adattarsi in tempo reale per il targeting di precisione o l'evasione del rilevamento. Tuttavia, non abbiamo documentazione di quanto siano comuni quelle pratiche in realtà.

Come individuare gli attacchi informatici di ai

In pratica, la tua sicurezza informatica personale si riduce a un elenco di abitudini efficaci, abbinata a alcuni strumenti utili come una VPN di alta qualità e una sana dose di buona fortuna. Ecco da dove cominciare.

Come individuare i tentativi di phishing di intelligenza artificiale

I tentativi di phishing arriveranno più frequentemente sotto forma di e -mail o messaggio SMS che ti chiede di fare clic su un link o di inserire una password. Il problema è che sarà un falso, progettato da strumenti AI per includere gli stili o i loghi ufficiali che ti convinceranno a separarsi dalle tue informazioni personali.

Le e -mail di phishing AI sono più lunghe che mai e hanno meno errori di ortografia. Per evitare un phisher, cerca questi omaggi:

• Richieste insolite : questa può essere una richiesta di denaro, informazioni personali o qualsiasi cosa fuori dalla norma.
• Falso senso di urgenza : i truffatori non vogliono darti il ​​tempo di pensare. Cerca frasi come "Il tuo account sarà chiuso tra 24 ore".
• I collegamenti che non corrispondono al dominio : i truffatori non avranno l'indirizzo e -mail o il nome di dominio corretti, ma potrebbero averne uno che sembra molto simile

Il miglior consiglio? Non pensare che sei al di sopra di essere ingannato. Un 98% scioccante degli amministratori delegati non riesce a individuare tutti i segni di un attacco di phishing.

Come individuare i cloni vocali

I truffatori potrebbero impersonare il nipote di una persona anziana al telefono con un generatore di testo a vocale, o potrebbe fingere di essere invece essere CEO di Fortune 500 di un lavoratore. In effetti, hanno già usato entrambe queste tattiche anche prima che gli strumenti vocali di AI rendassero ancora più semplice.

Per catturare una truffa del clone vocale, cerca quanto segue:

• Qualunque cosa insolita o urgente - Le truffe del clone vocale sono e -mail di phishing in forma audio, quindi si applicano gli stessi suggerimenti
• Pause innaturali o discorso dal suono robotico -la tecnologia di clonazione vocale non è ancora perfetta
• Incoerenze : i truffatori probabilmente non sapranno tutto sulla persona che stanno fingendo di essere

In tutti questi casi, l'obiettivo rimane lo stesso di qualsiasi truffa tradizionale. I cattivi attori sono sempre dopo dati sensibili o denaro gratuito (spesso sotto forma di carte regalo non rintracciabili che possono essere rivenduti in contanti).

Come individuare i profondi

I video generati dall'IA possono anche indurre le persone a rivelare dati sensibili. Tuttavia, la tecnologia non è così buona che non puoi dirlo affatto. Ci sono una serie di elementi chiave che una testa parlante falsa non può eguagliare.

• Anatomia non realistica - tutto potrebbe essere spento. Dai un'occhiata da vicino alle guance, alla fronte, agli occhi, alle sopracciglia, agli occhiali, ai peli del viso e alle labbra.
• Movimenti innaturali : verifica qualsiasi reazione apparente che non si adatta al contesto del video.
• Audio incoerente : risposte lente o audio deformato possono essere un omaggio.

Alla fine, la maggior parte di questi omaggi potrebbe essere un segno di una connessione scadente o di una fotocamera di bassa qualità. Ricorda solo di non impegnarmi a dare loro denaro o dati personali mentre si è in chiamata stessa. Di 'che li richiamerai e quindi contattali attraverso un canale diverso di cui ti fidi.

Come individuare malware

Se il tuo computer di lavoro è stato vittima di malware, non importa se hai una versione AI o non AI. Questo perché l'aggiunta di AI aiuta i truffatori a "perfezionare gli stessi script di base" che verrebbero utilizzati senza AI, secondo IBM. In effetti, il team X-Force di IBM non ha ancora trovato prove di attori delle minacce che effettivamente usano l'IA per generare nuovo malware . Di conseguenza, i professionisti IT stanno adottando lo stesso approccio che farebbero con malware non AI, dalle risorse di patch alla formazione dei lavoratori.

Come dipendente, dovrai contattare immediatamente la tua squadra IT per vedere se riesci a contenere il danno. Ecco i segnali di avvertimento da cercare:

• Mancanza di controllo : qualsiasi reindirizzamento del browser, finestre pop-up, nuove schede o nuove estensioni del browser sono un'indicazione di malware.
• Modifiche alla tua homepage o al motore di ricerca : diffidare di eventuali modifiche improvvise al sistema preimpostato.
• Freezing Up - Ransomware bloccerà un po 'o tutti gli accessi ai tuoi file.

Come è arrivato il malware in primo luogo? Probabilmente perché qualcuno nella tua azienda si è innamorato di un attacco di phishing .

Come individuare l'avvelenamento da dati

Il termine "avvelenamento da dati" si riferisce all'atto di compromettere un modello di intelligenza artificiale, scherzando con i dati su cui è addestrato. È solo una preoccupazione se l'operazione ha il suo modello AI, ma può avere un enorme impatto negativo sul business. Puoi individuarlo notando qualsiasi input o output insolito, come:

• I valori anomali nei dati - Modelli o anomalie impreviste nei set di dati sono una mancia di manipolazione
• Previsioni scadenti : un improvviso cambiamento nell'output dell'IA generativa può essere un altro segno
• Discrepanze con modelli del mondo reale -dovrebbero riflettere i modelli di intelligenza artificiale ( allucinazioni a parte )

L'avvelenamento dei dati può influire drammaticamente a un modello di intelligenza artificiale, causando risultati distorti che potrebbero passare inosservati per anni. Catturarli richiede un po 'di pensiero? Finora, almeno, sono tratti che non possiamo ancora replicare con l'intelligenza artificiale.