All'interno di Merantix, l'ecosistema IA onnicomprensivo in Europa

Pubblicato: 2023-06-28

Dal lancio di ChatGPT nel novembre 2022, le aziende di tutto il mondo hanno sfruttato le capacità del chatbot per semplificare le proprie operazioni e riassegnare risorse e personale ad attività più prioritarie.

In molti modi, tuttavia, ChatGPT è la punta di un iceberg molto più grande. I programmi di intelligenza artificiale che svolgono tutti i tipi di funzioni cruciali saranno presto al centro di ogni reparto aziendale e di molti servizi che utilizziamo quotidianamente. Il loro utilizzo, tuttavia, sarà presto limitato da normative progettate – in teoria – per renderci più sicuri senza soffocare l'innovazione.

Tech.co ha incontrato il Dr. Rasmus Rothe, co-fondatore e Chief Technical Officer di AI R&D e piattaforma di investimento Merantix (nella foto sopra con il collega co-fondatore Adrian Locher), per saperne di più sul campus AI dell'azienda, che regola l'intelligenza artificiale e le opportunità e le sfide all'orizzonte immediato.

All'interno del più grande campus AI d'Europa

Fondata nel 2016, Merantix è diventata la prima piattaforma di intelligenza artificiale al mondo incentrata sulla ricerca, la costruzione e gli investimenti in progetti e aziende di intelligenza artificiale.

Da allora, la società sostenuta da SoftBank - che attualmente detiene un fondo di rischio per un totale di 35 milioni di dollari - ha costruito quasi dieci società di intelligenza artificiale in una varietà di verticali di intelligenza artificiale, con particolare attenzione a quelle che hanno "un grande impatto positivo sull'umanità, Rothe ha dichiarato a Tech.co.

“Ci sono centinaia di casi d'uso che puoi seguire”, spiega Rothe, “quindi perché non concentrarti su quelli che hanno un buon impatto sull'assistenza sanitaria, o sul clima, e così via? Questo è un approccio molto pragmatico, ed è al centro di ciò che facciamo, investendo dal fondo. Ma fondamentalmente abbiamo costruito una piattaforma attorno ad esso e un intero ecosistema che supporta la nostra missione... oltre la nostra stessa incubazione".

Inizialmente, il campus AI, l'hub di collaborazione fisica dell'azienda con sede a Berlino, era un modo per co-localizzare le sue aziende incubatrici. Ma Merantix si è subito resa conto che valeva la pena collocare anche altre parti interessate nell'ecosistema AI.

"Alla fine, vediamo che ora molto nelle discussioni politiche riguarda la ricerca, riguarda il know-how dell'industria, ma riguarda anche gli investimenti, riguarda anche la definizione delle politiche, riguarda l'etica, quindi abbiamo pensato di provare a collocare insieme tutte queste parti interessate in in un unico posto e far usare a tutti un'unica macchina da caffè", afferma Rothe.

Rothe ha rivelato che il campus AI è ora composto da "circa 90 aziende e 1000 scrivanie registrate" occupate da "tutti lungo la catena del valore dell'IA". Ciò include il team Volkswagen AI e altre grandi aziende come Amazon, nonché startup di incubatori che hanno collaborazioni con università locali. Anche investitori come Index e First Minute Capital lavorano da lì.

Quest'anno, si prevede che Merantix terrà 250 eventi nel campus AI, che vanno da "gruppi di discussione su documenti super tecnici" a "eventi incentrati sugli investitori aziendali o eventi incentrati sulle politiche", ha affermato Rothe.

“Non si tratta davvero di marketing”, ha continuato, “si tratta davvero di discutere di contenuti e fare affari tra loro. Ora c'è una lunga lista d'attesa per iscriversi al campus, quindi penso che ci sia una certa richiesta... le persone si rendono anche conto che c'è valore nella co-locazione con altre aziende interessanti".

Ci sono una serie di entusiasmanti iniziative di machine learning che Merantix sta attualmente scalando.

Usare l'intelligenza artificiale per salvare vite

"Penso che la società di screening del cancro al seno Vara sia molto eccitante", ha detto Rothe, sottolineando il fatto che la tecnologia dell'azienda è già utilizzata in un terzo dei centri di screening del cancro al seno in Germania. "Hanno anche dimostrato in alcuni dei loro dati che l'intelligenza artificiale più un radiologo può superare solo un radiologo in molti compiti".

In poche parole, lo screening precoce salva vite e Vara si sta ora avventurando nei mercati emergenti, ha affermato Rothe, che hanno una carenza di radiologi qualificati.

Cambrium, un'altra impresa di Merantix, ottimizza il materiale proteico e ha sviluppato un linguaggio di progettazione proteica proprietario che gli consente di progettare proteine ​​su misura per scopi diversi.

"Quasi un quarto delle nostre emissioni globali di gas serra sono dovute all'industria chimica, e in realtà ci sono molti materiali che ora sono prodotti petrolchimicamente [che] possono essere prodotti sulla base di proteine", ha detto Rothe a Tech.co.

Rothe afferma che le ottimizzazioni proteiche di Cambrium non sono solo migliori per l'ambiente, ma "creano anche proprietà materiali superiori in alcuni casi". Inoltre, cosa entusiasmante, il processo è applicabile a qualsiasi tipo di materiale che potresti produrre.

Rothe ha anche evidenziato Deltia, che utilizza l'intelligenza artificiale per fornire approfondimenti sui flussi di lavoro all'interno delle impostazioni di produzione - e Briink, che opera nello spazio di rendicontazione della finanza sostenibile per rendere le aziende più orientate ai fattori ESG - come due progetti che vale la pena tenere d'occhio.

Regolazione del bilanciamento e innovazione

Insieme agli investimenti e alla ricerca, Merantix è fortemente coinvolta nella consultazione e nell'attuazione delle politiche sull'IA a livello governativo in Europa. Lo stesso Rothe è uno dei membri fondatori del consiglio di amministrazione dell'associazione tedesca AI.

Nel mezzo di una corsa globale per regolamentare l'IA, stimolata dal lancio di ChatGPT lo scorso novembre, l'UE era nella posizione ideale per agire rapidamente: ha introdotto per la prima volta una legislazione incentrata sull'IA nel 2021.

Una bozza della nuova legge sull'IA dell'UE è stata recentemente concordata e sarà ora negoziata dal Consiglio dell'Unione europea e dagli Stati membri dell'UE.

"Penso che in generale l'idea di mettere in atto una regolamentazione abbia senso", afferma Rothe. “Penso che nessuno sia contrario alla regolamentazione. Crea linee guida chiare e alcune di queste cose dovrebbero essere vietate, sia che si tratti di manipolare le elezioni o di abusare dei dati personali".

Tuttavia, ha sottolineato che molti casi d'uso dell'IA trovati nelle "cosiddette aree ad alto rischio" sono anche quelli che possono contenere i maggiori premi, come l'assistenza sanitaria e la mobilità. Tutto sommato, la regolamentazione sarà più vantaggiosa se è specifica del caso d'uso: l'IA non è "buona o cattiva" di per sé, piuttosto, riguarda più il modo in cui viene implementata.

"Se regolamenti troppo a breve termine, penso che ostacolerà molta innovazione dell'IA, molte persone quindi non creeranno applicazioni nelle aree ad alto rischio perché c'è troppa incertezza", avverte Rothe. "L'incertezza è dannosa per gli investitori, per i talenti e non creeranno affatto applicazioni o in aree che non hanno un impatto".

"Quindi penso che in realtà vogliamo che le persone sviluppino sistemi di intelligenza artificiale in aree ad alto rischio perché sono anche un'alta ricompensa... quindi dovrebbe essere piuttosto incoraggiato."

Il grande cambiamento porta sia sfide che opportunità

Oltre a coltivare i propri progetti di intelligenza artificiale e contribuire alle discussioni legislative, Merantix Momentum, la filiale di ricerca e design della piattaforma che supporta le piccole e medie imprese che desiderano semplificare e migliorare i propri processi con l'IA, ha fornito a Rothe informazioni sulle sfide che si presentano insieme all'adozione commerciale dell'IA.

"Abbiamo visto alcuni luoghi in cui c'è stato un enorme impatto su un'azienda in modo positivo, ma penso che sia estremamente importante che un'azienda [non] si lanci troppo velocemente con un caso d'uso che sembra sexy ma non 't hanno il ROI giusto,' ha avvertito.

Sebbene essere opportunamente cauti con l'implementazione sia fondamentale, "allineare tutte le parti interessate interne" può essere una sfida, ha detto Rothe a Tech.co. È comune, ad esempio, scoprire che i dati preziosi di cui hai bisogno per implementare una soluzione di intelligenza artificiale si trovano in un team, ma quelli che hanno effettivamente bisogno di quei dati si trovano altrove nell'azienda.

Aggiungi le priorità della conformità legale e dei team tecnici interni nel mix e puoi iniziare a capire perché mettere tutti sulla stessa pagina spesso si rivela il compito più difficile.

Incoraggiare il tuo personale a utilizzare gli strumenti di intelligenza artificiale già a portata di mano come ChatGPT, aiuta sempre, così come individuare le aree della tua attività in cui l'IA avrà davvero un impatto maggiore utilizzando framework diversi.

Rothe afferma di fare riferimento a due "quadri" quando si considera l'adozione commerciale dell'IA - un approccio incentrato sul lavoro e un approccio incentrato sui dati - che è utile per identificare le aree in cui l'IA può avere un impatto positivo.

Il primo prevede l'analisi dei flussi di lavoro esistenti per i miglioramenti, mentre il secondo comporta la revisione dei silos di dati per vedere se stai sfruttando i tuoi dati nel modo più produttivo.

L'intelligenza artificiale avrà un impatto su ogni settore

Con lo sfruttamento efficiente dei dati e l'ottimizzazione dei flussi di lavoro rilevanti per la stragrande maggioranza delle aziende in un'economia moderna e competitiva, è difficile prevedere aziende, reparti e persino ruoli che rimarranno indenni dall'adozione di massa dell'IA.

"Penso che [l'IA] influenzerà ogni singolo settore", afferma Rothe. “E ci penso più in termini di funzioni aziendali. Quindi penso che influenzerà il marketing, influenzerà il legale, influenzerà la finanza, influenzerà l'assistenza clienti, influenzerà il reclutamento. Tutte queste funzioni che hai nella maggior parte delle aziende saranno interessate, quindi è probabile che qualsiasi grande azienda o startup abbia queste funzioni e questi dipartimenti avranno un aspetto molto diverso.

"ChatGPT in un certo senso è molto generico", ha continuato, "penso che ci saranno alcuni ChatGPT ancora migliori in futuro, ma penso che quello che vedremo saranno molti giochi di IA verticali".

"Avrai 50 diversi strumenti di intelligenza artificiale in una grande azienda, tutti in diversi reparti... saranno tutti profondamente integrati nel flusso di lavoro e lo renderanno molto efficiente" - Dr. Rasmus Rothe, co-fondatore di Merantix.

Non sarebbe saggio essere troppo attratti dall'idea che abbiamo bisogno che l'IA sia perfetta per implementarla in vari settori e industrie. Dopotutto, gli umani commettono sempre errori.

"Penso che dovremmo usare gli stessi standard per l'IA, non doppi standard", ha detto Rothe in precedenza nella nostra discussione. “Forse i difetti sono leggermente diversi, e sì, forse ChatGPT non darà risposte perfette, ma è abbastanza buono per la maggior parte delle attività. Quindi è più, tipo, una tua scelta dove usarlo e quanto fidarti del risultato.

Tutto, dagli strumenti di gestione dei progetti , fino ai costruttori di siti Web , sta ora saltando sull'intelligenza artificiale per aiutare i clienti a creare e risparmiare tempo.

Per Rothe, il notevole divario di capacità tra il nuovo modello di linguaggio GPT-4 migliorato e il suo predecessore GPT-3.5 è un segno che è "solo una questione di tempo" prima che questi strumenti di intelligenza artificiale di uso generale diventino estremamente competenti nel completare un lavoro uniforme più ampia gamma di compiti. Inoltre, proprio questa settimana, il CEO di Google DeepMind, Demis Hasbisis, ha affermato che il suo prossimo modello linguistico eclisserà ChatGPT .

Le opportunità continueranno a sorgere attorno all'intelligenza artificiale e le sfide verranno gradualmente superate da aziende come Merantix, concentrandosi su casi d'uso e verticali aziendali specifici e ad alto impatto. Garantire che la tua azienda sia abbastanza agile non solo per adattarsi a questi enormi cambiamenti, ma anche per accoglierli, diventerà fondamentale per la crescita e il successo.