Investi nel tuo futuro con la formazione in Data Science

Pubblicato: 2023-12-07

Cerchi una formazione per iniziare una carriera in un settore rivolto al futuro o riqualificarti in una professione che possa darti stabilità professionale e una retribuzione elevata? Scopri perché Data Science è la soluzione migliore!

La tecnologia sta diventando sempre più onnipresente nelle nostre vite. Diciamo la verità: da quanto tempo non guardi le notifiche del tuo smartphone? A quanti social network sei iscritto?

Le nostre lampadine, i nostri altoparlanti e persino i nostri frigoriferi sono connessi a Internet e facciamo acquisti online invece che al supermercato. Tutte queste innovazioni non sono prive di conseguenze: generano ogni giorno enormi volumi di dati.

E sfruttando questi dati, le aziende possono beneficiare di informazioni preziose su cui basare le decisioni strategiche. Questo è proprio il motivo per cui la Data Science è spinta al centro delle sfide moderne e sta trasformando il modo in cui operano aziende, istituzioni e persino governi.

Di fronte a questa rivoluzione, investire nella formazione per ottenere un diploma riconosciuto di data scientist appare non solo come un’opportunità, ma anche come una necessità per chiunque aspiri a rimanere competitivo nel mercato professionale. Ecco le ragioni.

Data Scientist: una vocazione rivolta al futuro

Stiamo assistendo attualmente, e da diversi anni, ad una vera e propria esplosione della domanda di esperti di Data Science. Questa non è solo una tendenza passeggera, ma una rivoluzione fondamentale nel modo in cui le aziende operano e creano valore.

Veri architetti dell’innovazione, i Data Scientist sono gli unici in grado di sfruttare tutta la potenza dei dati per risolvere problemi e individuare le opportunità più insospettate.

Le organizzazioni sono attivamente alla ricerca di talenti in grado di tradurre montagne di dati in informazioni fruibili, conferendo alla scienza dei dati uno status essenziale nell’economia moderna.

Questo fenomeno si estende ben oltre i settori tecnologici e riguarda ambiti diversi come la sanità, la finanza, l’istruzione e persino la politica. Tutti riconoscono il valore strategico dell’analisi dei dati.

In media, secondo il sito .cult, un Data Scientist nell’Unione Europea guadagna quasi 60.000 euro all’anno. Negli Stati Uniti, secondo Glassdoor, lo stipendio medio per questa professione supera i 124.000 dollari all’anno. E secondo la statunitense BLS , il numero di posti di lavoro aperti dovrebbe aumentare del 36% entro il 2031.

Allo stesso tempo, anche le carriere tradizionali si stanno evolvendo. La Data Science si sta introducendo in un gran numero di professioni esistenti e sono molto apprezzati i professionisti capaci di sfruttarla per portare avanti la propria missione: questi sono i “Citizen Data Scientists”.

Pertanto, l’esperienza nella scienza dei dati è diventata un catalizzatore per l’avanzamento di carriera e il successo a lungo termine. Quali competenze sono necessarie quindi per cogliere questa nuova opportunità?

Quali competenze dovrei acquisire attraverso la formazione in Data Science?

Lavorare nel Data Science è un sogno per molte persone. Tuttavia, questa professione complessa richiede una vasta gamma di competenze tecniche.

Una formazione di qualità ti consente di padroneggiare linguaggi di programmazione come Python e R , essenziali per manipolare e analizzare efficacemente i dati.

I partecipanti imparano anche come lavorare con enormi set di dati, pulirli e organizzarli per estrarre informazioni significative.

Scoprono anche algoritmi e modelli statistici per poter trarre conclusioni affidabili dai dati, sia per la previsione, la classificazione o l'ottimizzazione.

Detto questo, la scienza dei dati non riguarda solo la codifica. È un processo iterativo di risoluzione dei problemi, che richiede acute capacità analitiche. Un esperto deve quindi essere in grado di scomporre problemi complessi in passaggi gestibili, formulare ipotesi e iterare fino a raggiungere una soluzione.

Scegli saggiamente tra le diverse tipologie di corso

In risposta alla crescente domanda di professionisti qualificati in Data Science, sono emerse varie opzioni di formazione. Devi scegliere quello che meglio si adatta alle tue ambizioni e alla tua situazione.

Le università e le scuole di ingegneria offrono ora tradizionali programmi accademici approfonditi in Data Science. Questi corsi offrono una solida base teorica, spesso accompagnata da progetti di ricerca, e sono quindi ideali per chi cerca un'immersione completa nel campo.

Per coloro che preferiscono un approccio più flessibile, i corsi online e le piattaforme specializzate offrono una moltitudine di opzioni. Permettono agli studenti di progredire al proprio ritmo, spesso bilanciando il lavoro o altri impegni.

D’altro canto, i bootcamp sono progettati per fornire una formazione pratica intensiva in un periodo di tempo molto breve. Sono adatti a persone che desiderano acquisire rapidamente competenze operative per accedere nel più breve tempo possibile al mercato del lavoro.

Inoltre, lo studio autonomo rimane un'opzione praticabile grazie a una miriade di risorse online, inclusi tutorial, e-book e comunità online.

L’importanza cruciale delle certificazioni

Che senso ha seguire una formazione senza riconoscimento alla fine del percorso? Essendo un campo in continua evoluzione, la scienza dei dati richiede una convalida formale delle competenze.

Tuttavia, le certificazioni offrono ai professionisti l’opportunità di dimostrare la propria competenza in modo tangibile. Dimostrano la padronanza dei concetti fondamentali, ma anche la capacità di applicare queste conoscenze in contesti reali.

Ciò offre ai datori di lavoro una garanzia sulle competenze del professionista certificato e sulla sua padronanza dei migliori strumenti di ultima generazione. Con l’intensificarsi della concorrenza nel mercato del lavoro, un titolo del genere può emergere in termini di credibilità.

Inoltre, le certificazioni più rinomate in Data Science hanno portata internazionale, offrendo l'opportunità di lavorare su scala globale. Tra i più riconosciuti possiamo citare il CDS (Certified Data Scientist) dell'IIDS e il Data Science Professional Certificate dell'Università di Harvard,

Inoltre, in un momento in cui il Cloud Computing è sempre più utilizzato per la Data Science, anche le certificazioni offerte da fornitori di servizi come Amazon Web Services e Microsoft Azure sono molto riconosciute.

Quando scegli un corso, controlla quali certificazioni vengono offerte e seleziona quella in linea con i tuoi obiettivi professionali. Ora hai tutte le carte in mano per diventare un esperto in Data Science e dare impulso alla tua carriera verso nuovi traguardi!