Capire l'intelligence sugli investimenti: gli elementi essenziali

Vuoi conoscere l'intelligence sugli investimenti? Questo tutorial ti fornirà dettagli completi sull'intelligence sugli investimenti e sui suoi elementi essenziali.

I computer e Internet stanno cambiando indefinitamente il nostro mondo e il nostro stile di vita. Questo non è applicabile solo a livello individuale, ma è anche specifico dell'azienda. Per le società di investimento, l'intelligenza artificiale (AI) apre le porte a un intero universo sconosciuto di opportunità che vanno dai processi di back-office al processo decisionale quotidiano del front-office.

Molte società di investimento considerano l'IA lo strumento più innovativo che consoliderà i propri vantaggi competitivi: in altre parole, le aziende che non riescono a cogliere gli elementi essenziali dell'intelligence sugli investimenti rischiano di rimanere indietro rispetto ai concorrenti. Le sezioni seguenti introducono a questo concetto fondamentale.

Che cos'è l'intelligence sugli investimenti?

L'intelligence sugli investimenti si riferisce all'utilizzo di fonti di dati alternative per identificare e valutare gli investimenti di un'impresa. I dati alternativi sono definiti come dati che non provengono da fonti tradizionali, come i bilanci di un'azienda. Piuttosto, comprende un'ampia gamma di fattori, mentre l'intelligence sugli investimenti può includere, tra gli altri, rapporti finanziari, come ROI, debito/equità e prezzo/utili. Ulteriori informazioni sull'investimento di intelligence.

Componenti chiave dell'intelligence sugli investimenti

L'intelligenza artificiale si riferisce a macchine che raccolgono e comprendono i dati generati dagli utenti da una varietà di dispositivi, che vanno dai telefoni cellulari agli smartwatch e persino ai sensori. L'intelligenza artificiale identifica le tendenze in questi dati che gli esseri umani possono utilizzare per il processo decisionale: in breve, gli investitori possono utilizzare queste informazioni per diventare più redditizi. I progressi della tecnologia digitale portano a volumi assurdi di dati che ora possono essere analizzati utilizzando l'IA.

Al giorno d'oggi, esiste una pletora di dati alternativi che le imprese di investimento possono utilizzare per prendere decisioni di investimento. Questi possono essere strutturati o non strutturati, come informazioni raccolte da media, social media, discorsi, traffico Web, siti Web, sensori e persino set di dati governativi.

I dati alternativi non vengono comunemente raccolti e analizzati manualmente a causa dell'impressionante quantità di informazioni che contengono, alla base delle basi dell'intelligence sugli investimenti. Invece, le società di investimento utilizzano algoritmi avanzati e metodi di apprendimento automatico per trarne vantaggio. Queste tecnologie consentono alle aziende di raccogliere e analizzare set di dati di grandi dimensioni, spesso non strutturati e straordinariamente eterogenei, in tempi record e con una precisione senza precedenti.

L'emergere dell'intelligence sugli investimenti è stato generato dall'esplosione di informazioni pubblicate dagli utenti su piattaforme di social media, blog, siti Web e molte altre fonti. Sono stati sviluppati numerosi algoritmi sofisticati per analizzare tutte queste informazioni in modo efficiente in termini di tempo. Inizialmente, questo è stato utilizzato principalmente dagli hedge fund.

Intelligence sugli investimenti: una forza dirompente

L'intelligenza artificiale sta rapidamente guadagnando terreno in quasi tutti i settori, dai trasporti alle aziende manifatturiere e di investimento. Le tecnologie di intelligenza artificiale influiscono non solo sui costi e sulla concorrenza, ma rivalutano anche il significato di valore.

Per quanto riguarda le istituzioni finanziarie, l'IA le interrompe sia dal lato dell'acquisto che dal lato della vendita. Il mondo degli investimenti si è basato in gran parte sugli stessi presupposti nel tempo, utilizzando strategie di investimento tradizionali e raccogliendo dati pubblicamente disponibili da fonti tradizionali. Con opportunità in forte espansione in tutto il mondo, l'intelligence sugli investimenti infrange questi presupposti e crea nuove opportunità.

In termini di scopo, molte società di investimento utilizzano l'intelligenza artificiale per raccogliere e curare lunghi elenchi di titoli. Tutti i tipi di dati rilevanti vengono raccolti e analizzati da algoritmi avanzati al fine di prendere decisioni di investimento migliori e rafforzare i portafogli, mentre altri utilizzano l'IA per migliorare l'efficienza operativa. In altre parole, l'intelligence sugli investimenti si riferisce alla riduzione al minimo di rischi ed errori, maggiore accuratezza delle previsioni e prestazioni complessivamente migliori per questo settore.

Vantaggi dell'intelligence sugli investimenti

Il vantaggio dell'informazione è la chiave per implementare l'intelligence sugli investimenti. Le imprese di investimento hanno un obiettivo: sovraperformare le loro concorrenti o un benchmark prefissato. È qui che i dati alternativi sconvolgono il settore fornendo informazioni che non sono mai state utilizzate prima nelle strategie di investimento.

In breve, l'intelligence sugli investimenti può valutare e monitorare le prestazioni di un'azienda. I dati alternativi consentono alle imprese di investimento di esaminare le start-up o anche settori completamente nuovi e di identificarne il potenziale di crescita. Questo potrebbe anche cercare società che cercano finanziamenti per tuo conto e, utilizzando vari fattori, aiutarti a prendere una decisione di investimento obiettiva.

Altri vantaggi sono l'identificazione del ciclo di vita aziendale, la previsione del potenziale di una start-up con maggiore precisione e molti altri. Ad esempio, puoi raccogliere e analizzare dati alternativi dai social media, così puoi trovare nuovi prodotti o aziende che sono molto ben accolte e apprezzate dai loro clienti. Ciò indica che è molto probabile che i loro prodotti attirino una base di clienti molto più ampia, quindi puoi investire nell'azienda.

Di conseguenza, non si può negare che l'intelligence sugli investimenti sarà il nuovo standard in questo settore competitivo. Le società di investimento che non implementano dati alternativi nei loro processi decisionali rischiano di rimanere indietro rispetto ai loro concorrenti, registrando rendimenti inferiori sui loro portafogli.

Sommario

Oltre ad aumentare le opportunità di investimento, l'intelligence sugli investimenti può automatizzare numerose attività relative alla raccolta e all'analisi dei dati, fornendo agli investitori tendenze e modelli di facile comprensione. Questi progressi consentono alle società di investimento di dedicare meno tempo a attività che richiedono tempo, ridurre al minimo gli errori e usufruire di portafogli migliori a spese dei loro concorrenti.