Come l'apprendimento automatico cambierà le comunicazioni aziendali

È quasi impossibile parlare del futuro della tecnologia senza parlare dell'intelligenza artificiale. La parola d'ordine è penetrata in quasi ogni aspetto della tecnologia e le comunicazioni aziendali non sono diverse. Ora, non stiamo parlando di un esercito di robot intelligenti che stanno minacciando la razza umana, tutt'altro. Siamo a buon punto, per fortuna.

Tuttavia, l'intelligenza artificiale è reale, è qui e apporterà alcuni cambiamenti drastici al modo in cui operiamo e interagiamo con i nostri team su base giornaliera. Durante le loro presentazioni all'Enterprise Connect di quest'anno, sia Microsoft che Google hanno discusso ampiamente della realtà attuale dell'IA e delle comunicazioni aziendali, nonché del prossimo futuro. In poche parole, quando le cose diventano più intelligenti, le nostre vite diventano più semplici.

Con l'ascesa dell'IA nelle nostre piattaforme di comunicazione unificata, vedremo un concetto completamente nuovo per il modo in cui vediamo le comunicazioni e cosa dovremmo aspettarci da queste soluzioni.

L'ascesa delle comunicazioni intelligenti

Durante il loro keynote, Bob Davis, Corporate Vice President di Office 365 Engineering presso Microsoft, ha spiegato che Microsoft ha una nuova visione a lungo termine per il settore delle comunicazioni aziendali. Questa visione si basa sul lavoro esistente svolto da molti diversi attori del mercato, ma spinge anche UC verso un percorso completamente nuovo.

Questo nuovo percorso è noto come Comunicazione Intelligente. Le comunicazioni intelligenti saranno più connesse che mai. Le comunicazioni intelligenti saranno perspicaci e proattive, consentendoci di abbattere le barriere e gestire meglio il diluvio di informazioni a cui siamo esposti ogni singolo giorno.

Ma per dare una definizione al termine, le comunicazioni intelligenti saranno l'intersezione tra intelligenza artificiale e comunicazioni aziendali. Un modo per pensarci sarebbe l'IA come assistente personale degli utenti, fornendo loro informazioni dettagliate sulle conversazioni o indirizzandoli alle informazioni di cui hanno bisogno.

Ora, questo è tutto concettuale, quindi analizziamo alcuni esempi del mondo reale per capire meglio di cosa sto blaterando.

Dal momento che stiamo usando il termine e la definizione di Microsoft, è appropriato iniziare con il gigante della tecnologia quando spieghiamo uno scenario del mondo reale, soprattutto perché Microsoft sta già utilizzando l'IA all'interno della sua piattaforma UC. Quindi, Microsoft ha introdotto l'idea delle comunicazioni intelligenti, ma da dove ha tratto questo concetto? Per capire prima da dove è nata l'idea, dobbiamo capire il paesaggio.

Una piattaforma e un cervello

L'ultima applicazione di comunicazioni unificate di Microsoft è Microsoft Teams, l'aspetto di collaborazione della loro piattaforma Office 365. Teams risiede direttamente all'interno di Office 365 e consente agli utenti di raggrupparsi in team per collaborare e discutere progetti, condividere aggiornamenti, informazioni, file e altro ancora. Ma questa è solo la piattaforma, non siamo ancora arrivati ​​all'IA.

Durante il loro keynote, Davis ha spiegato che "perché qualcosa sia intelligente, ha bisogno di un cervello". Quindi, costruito su Microsoft Teams è qualcosa che il gigante della tecnologia chiama Microsoft Graph. "Ecco cos'è il grafico Microsoft", ha continuato Davis, "un cervello potente che si connette ai segnali di dati provenienti da ogni e-mail, file, messaggio inviato all'interno di Office 365".

Poiché questo "cervello" analizza sempre ogni interazione in Office 365, il grafico può offrire approfondimenti potenti e aiutarci a gestire meglio l'enorme flusso di informazioni.

Un potente assistente

Ad esempio, quando si tenta di contattare Steve e si cerca semplicemente James all'interno di Office 365, Microsoft Graph può prevedere esattamente con quale Steve si desidera parlare, in base ai team esistenti, ai canali in cui ci si trova e al contatto precedente con altri Steve.

O per uno scenario più complesso, diciamo che stai lavorando a un progetto per la costruzione di un nuovo drone. Hai bisogno di un esperto di droni che ti aiuti a guidare il progetto, quindi invece di chiedere in giro un esperto di droni, puoi semplicemente chiedere a Microsoft Teams "Chi sa dei droni?" I team cercheranno quindi attraverso ogni canale e interazione per scoprire chi discute di più sui droni e consigliarti di interagire con quell'utente.

Un nuovo modo di incontrarsi

Oltre a fornire informazioni dettagliate su chi è l'esperto di droni del tuo team, Microsoft Graph può anche cambiare il modo in cui teniamo e partecipiamo alle riunioni. Attualmente, le riunioni sono un insieme di esperienze disconnesse e molte chiamate di informazioni critiche cadono tra le crepe. Ad esempio, è davvero facile perdere le tracce quando si prendono appunti se qualcuno sta parlando troppo velocemente e quindi mancano quelle informazioni dalla trascrizione della riunione.

Con Microsoft Graph, le riunioni possono essere molto diverse. Invece, ha detto Davis, dovremmo trattare le riunioni come "cicli di vita", in modo che possano essere facilmente registrati e condivisi. Ad esempio, i team possono essere impostati per registrare le riunioni, trascrivere automaticamente le riunioni e inserire il file direttamente nella discussione del team per essere visualizzato in seguito. In questo modo hai accesso a ogni singola informazione che è stata discussa durante la riunione. Andando ancora oltre, con l'intelligenza artificiale, gli utenti possono cercare parole chiave specifiche o persino i loro nomi all'interno di riunioni registrate e passare direttamente a quel momento esatto della riunione.

Nel complesso, Microsoft ha alcuni esempi piuttosto impressionanti del mondo reale di come l'IA viene utilizzata in questo momento, nel nostro tempo attuale.

Sebbene Google non abbia tenuto un'intera presentazione come Microsoft, il gigante dei motori di ricerca ha avuto l'opportunità di condividere un indirizzo di visione industriale in cui hanno discusso direttamente dell'intelligenza artificiale e del futuro delle comunicazioni.

Diane Chaleff, Office of the CTO per Google Cloud Suite, ha presentato la visione di Google per il futuro delle comunicazioni, fortemente influenzato dal Machine Learning. Ha spiegato come le comunicazioni siano sempre state al centro dell'innovazione e della crescita e come l'apprendimento automatico sarà al centro dell'innovazione specifica per le comunicazioni.

Un nuovo modo di pianificare le riunioni

Un filo conduttore tra l'introduzione dell'Intelligenza Artificiale nelle comunicazioni sembra essere un focus sul miglioramento dei nostri incontri. Le riunioni si svolgono ogni giorno e, sebbene il loro obiettivo principale sia quello di essere produttivi, a volte possono avere l'impatto opposto se le cose non vanno per il verso giusto. Google ritiene che possiamo rivoluzionare ogni aspetto delle riunioni, dall'organizzazione, alle prenotazioni degli spazi, fino al tempo trascorso nelle riunioni.

Per iniziare le riunioni, Chaleff ha spiegato che l'impiegato medio degli Stati Uniti trascorre più di un'ora alla settimana a programmare riunioni, un'ora di pura distrazione. Invece di cercare di organizzare il calendario di cinque o sei persone diverse, possiamo usare l'apprendimento automatico per farlo per noi, il tutto nel contesto di una chat. Un bot basato sull'apprendimento automatico può essere utilizzato per pianificare in modo colloquiale le riunioni con un semplice messaggio, ad esempio "pianifica una riunione con Dan domani".

Dopo aver ricevuto questo codice, il bot eseguirà la scansione dei calendari di entrambi i partecipanti per individuare un blocco vuoto comune e richiederà automaticamente quell'ora a entrambi i partecipanti.

Trovare uno spazio

Quindi ora hai programmato la tua riunione per il momento giusto, ma che ne dici di trovare un posto dove incontrarti? Chaleff ha condiviso ancora una volta una statistica, secondo cui dal 25% al ​​40% delle sale riunioni prenotate finiscono per non essere nemmeno utilizzate e rimangono vuote. È un sacco di spazio sprecato. Il problema con la ricerca di un luogo di incontro non è la mancanza di spazio, ma piuttosto un uso inefficiente dello spazio.

Ad esempio, se il tuo incontro individuale con Dan fallisce, lo spazio per riunioni può essere rilasciato: dì semplicemente al bot, o al tuo collega, che non puoi farcela e l'apprendimento automatico può essere utilizzato per aggiornare automaticamente la pianificazione e contrassegna quella stanza programmata come vuota.

Ma andando ancora oltre, l'apprendimento automatico potrebbe essere utilizzato anche per trovare una stanza di dimensioni adeguate per la tua riunione. Se l'elenco dei partecipanti si riduce o addirittura aumenta, lo stesso bot basato sull'apprendimento automatico può riprogrammare la riunione per una sala che si adatta meglio all'elenco dei partecipanti. Nel complesso, l'apprendimento automatico può essere utilizzato per consentirci di organizzare in modo più efficace non solo gli orari delle riunioni, ma anche i luoghi.

Riunioni più produttive

Anche in modo simile a Microsoft, Google vuole rivoluzionare il modo in cui trascorriamo il nostro tempo all'interno delle riunioni, consentendoci di essere più produttivi. Nel mondo attuale, se perdi una data chiave quando prendi appunti, potresti dover pianificare un nuovo incontro solo per scoprire tali informazioni. Google, tuttavia, vede che questo problema viene risolto con una soluzione diversa.

Per il futuro, Google sta promuovendo l'uso di una lavagna digitale, come la sua Jamboard, per aiutarci a prendere appunti molto meglio e non perdere mai un'informazione importante. Con l'apprendimento automatico integrato nella lavagna digitale, le note scritte a mano possono essere convertite automaticamente in un carattere digitato, più utenti possono prendere appunti alla lavagna contemporaneamente ed essere partecipanti uguali e l'apprendimento automatico può persino essere utilizzato per ripulire disegni o scarabocchi.

Tutto ciò che scrivi alla lavagna verrà quindi salvato e trascritto. La Jamboard può anche registrare la tua riunione e trascrivere automaticamente tutto ciò che è stato detto, in modo che nulla cada nel vuoto. La visione di Google è che possiamo usare l'intelligenza artificiale per massimizzare l'ingegno umano. Possiamo utilizzare l'IA per gestire tutte le attività spazzatura e banali, consentendo alle persone di fare ciò che sanno fare meglio, essere creative.

L'intelligenza artificiale non ha bisogno di essere una tecnologia spaventosa del giorno del giudizio di cui abbiamo paura. La realtà è che l'IA è già disponibile ed è qui per aiutarci. Le riunioni sono chiaramente una frontiera concordata per cominciare per l'Intelligenza Artificiale. Abbiamo anche visto altri fornitori come Cisco introdurre soluzioni simili che sfruttano l'apprendimento automatico per rendere le nostre riunioni più produttive.

Mi è piaciuto molto il sentimento espresso da Chaleff nella sua breve presentazione: la comunicazione è sempre stata al centro dell'innovazione, e questo è particolarmente vero in questa nuova era dell'informazione. Utilizzando l'IA per gestire tutta la "spazzatura", come ha detto Chaleff, gli esseri umani sono liberi di essere più produttivi, lavorare in modo più efficiente e comunicare in modo più efficace.