Tecnologie che hanno reso la mappatura dei dati non più una sfida

I dati governano il mondo degli affari.

Sfortunatamente, le organizzazioni moderne devono gestire set di dati di grandi dimensioni provenienti da origini diverse con formati, linguaggi e schemi diversi.

Per garantire che i dati migrano dalle origini alle destinazioni senza problemi, le aziende hanno adottato la mappatura dei dati.

Che cos'è la mappatura dei dati?

La mappatura dei dati è il processo di collegamento e integrazione di diversi set di dati. Questo processo aiuta a stabilire relazioni tra diversi modelli di dati provenienti da diverse fonti. La mappatura dei dati garantisce inoltre che i dati nel campo di origine corrispondano a quelli nel campo di destinazione.

La mappatura dei dati aiuta a omogeneizzare e organizzare i dati in modo che i decisori li comprendano. Il processo consente inoltre alle aziende di trarre conclusioni sulle relazioni tra insiemi di dati separati, aiutando ulteriormente le aziende a prevedere azioni e risultati. La mappatura dei dati riduce inoltre al minimo gli errori e le ridondanze, garantendo approfondimenti e analisi più accurati.

In molti ambienti aziendali, l'uso della mappatura manuale dei dati è impegnativo poiché queste organizzazioni devono gestire file di dati di grandi dimensioni con molti campi che richiedono trasformazioni complesse. Fortunatamente, con l'aiuto delle tecnologie di mappatura dei dati, mappare insiemi di dati così grandi è diventato più semplice.

Ma prima di esaminare esempi di alcune di queste tecnologie, esaminiamo alcune delle comuni tecniche di mappatura dei dati.

Tecniche di mappatura dei dati

Le tecniche di mappatura dei dati sono classificate in tre:

• Mappatura manuale dei dati : è qui che gli sviluppatori dell'azienda codificano manualmente le connessioni dati dalla loro origine alla loro destinazione utilizzando linguaggi di programmazione. Sebbene la mappatura manuale dei dati sia flessibile in quanto può essere personalizzata in base alle esigenze dell'organizzazione, richiede anche molto tempo, dipende dal codice e richiede molte risorse.
• Mappatura semiautomatica o dello schema : questa tecnica di mappatura utilizza un software per la mappatura dei dati con un intervento umano. Questo metodo crea un equilibrio tra efficacia e flessibilità rispetto alla tecnica di mappatura manuale. Sfortunatamente, ha ancora bisogno che gli sviluppatori abbiano conoscenze di programmazione. È anche dispendioso in termini di risorse e gli sviluppatori devono navigare tra i processi automatizzati e manuali.
• Mappatura automatizzata: la mappatura automatizzata dei dati dipende interamente da strumenti automatizzati. Questo metodo è facile da usare in quanto non richiede conoscenze di codifica. È anche flessibile con una bassa barriera all'ingresso. L'unico aspetto negativo di questa tecnica di mappatura è che il software potrebbe essere costoso e la formazione potrebbe essere specifica del software.

Scegliere lo strumento di mappatura dei dati giusto per la tua organizzazione

Il software automatizzato di mappatura dei dati mappa i dati in pochi secondi senza la necessità dell'intervento umano. Ciò consente di risparmiare tempo e risorse dell'organizzazione.

Il software di mappatura dei dati può essere in locale se lo strumento è ospitato sul server dell'azienda. Può anche essere basato su cloud se utilizza una piattaforma di integrazione dei dati basata su cloud o open source, spesso consigliato per le piccole imprese con piccoli volumi di dati.

Ecco le caratteristiche a cui prestare attenzione quando si cerca uno strumento automatizzato di mappatura dei dati per la propria azienda.

• Supporto completo di sistemi in cui il software di mappatura dei dati dovrebbe supportare più dei formati di file Excel, XML e JSON di base.
• Dovrebbe avere funzionalità di visualizzazione dei dati che semplifichino l'interpretazione dei dati
• Interfaccia automatizzata senza codice facile da usare con funzionalità di trascinamento della selezione
• Capacità di automatizzare e pianificare processi e lavori di modellazione e mappatura dei dati
• Software personalizzabile in grado di adattarsi alle esigenze di mappatura dei dati di una specifica organizzazione
• Possibilità di generare anteprime istantanee dei dati e report in tempo reale anche aggiornati

Tecnologie che hanno rivoluzionato il processo di mappatura dei dati

Ogni organizzazione beneficia di un'analisi dei dati affidabile fornita da strumenti automatizzati di mappatura dei dati. Se la tua azienda non sta già utilizzando un software di mappatura dei dati, è il momento di cercarne uno.

Ecco un elenco di alcuni dei migliori strumenti di mappatura dei dati sul mercato.

1. Abbondanza

Questo strumento di mappatura dei dati basato su abbonamento offre una prova gratuita di 7 giorni. È basato su cloud e ti consente di integrare i dati con diverse origini come SQL, NoSQL e archiviazione basata su cloud. Puoi integrare i dati da più di 100 fonti e il software può essere personalizzato in base alle esigenze della tua organizzazione.

Oltre all'integrazione dei dati, XPlenty pianifica, mantiene, monitora e protegge i tuoi dati.

2. ArcESB

Questo software basato su cloud può essere facilmente integrato con le applicazioni e i sistemi della tua azienda. La sua interfaccia user-friendly e intuitiva offre linee guida su come utilizzare il software.

ArcESB offre anche un'architettura pronta per l'azienda con connettori automatizzati per CRM, marketing, data warehouse e analisi.

3. Adepti

Adeptia è un popolare software di mappatura dei dati grazie alla sua convenienza e flessibilità. Dispone sia di un portale basato sul Web che di un portale self-service che consente di essere utilizzato sia dai partner che dai clienti.

Adeptia ha anche capacità di mappatura dei dati complete e versatili. La sua piattaforma di integrazione B2B può integrare i dati di clienti e partner con altre applicazioni. È anche facile da usare e da configurare.

4. Oracolo

Oracle offre capacità di integrazione dei dati basate su cloud. Utilizza la gestione delle API e l'apprendimento automatico per ottenere valore dai tuoi dati.

Questo software è particolarmente adatto per massicce manipolazioni e integrazioni di dati. Offre un approccio progettuale basato sulle prestazioni e il suo integratore di dati fornisce un accesso ininterrotto ai dati di diversi sistemi.

5. Aloma

Alooma offre sia servizi basati su cloud che SaaS.

Questo software ha un'interfaccia intuitiva e supporta i dati di Snowflake, Amazon Redshift, Periscope e Google BigQuery. Offre inoltre approfondimenti in tempo reale aggiornando anche le risorse di dati settimanalmente.

6. Altova

Altova è uno strumento grafico di mappatura dei dati che si integra con qualsiasi tipo di dati. Ha una vasta libreria di funzioni di elaborazione e conversione dei dati. Puoi anche eseguire la mappatura dei dati su questo software in un formato di foglio di calcolo.

Altova consente inoltre agli utenti di importare il codice di trasformazione dei dati esistente.

7. Sviluppatore di entità

Entity Developer è un designer ORM multifunzionale per Entity Framework, EF Core, NHibernate e LINQ to SQL, che si integra perfettamente con Visual Studio.

Con questo strumento, gli utenti possono progettare e modificare modelli di entità da zero o eseguire il reverse engineering da database esistenti. Una GUI ordinata consente di lavorare in modalità visiva, senza codifica manuale.

In conclusione, il modo migliore per determinare il software di mappatura dei dati più adatto per la tua azienda è fare un po' di ricerca. Alcuni dei software offrono prove gratuite, che possono aiutarti a testarne la funzionalità. Puoi anche leggere le recensioni di clienti reali per determinare se il software soddisfa le esigenze di mappatura della tua organizzazione.

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