Lo stato del mercato DLP

Il mercato della prevenzione della perdita di dati (DLP) ha subito un'evoluzione e una crescita significative negli ultimi anni, spinti dalla crescente importanza della sicurezza e della privacy dei dati nel panorama digitale odierno.

Le soluzioni DLP svolgono un ruolo cruciale nell'aiutare le organizzazioni a salvaguardare le informazioni sensibili e a mantenere la conformità normativa. Questo articolo esplorerà lo stato attuale della DLP e guarderà al suo futuro.

Panoramica di mercato:

Il mercato DLP comprende varie soluzioni e tecnologie per impedire la trasmissione, la condivisione o la perdita non autorizzata di dati sensibili. Ciò include i dati inattivi, in uso e in transito.

Le soluzioni DLP sono cruciali per i settori che gestiscono informazioni sensibili, come i settori sanitario, finanziario, legale e governativo, per mitigare il rischio di violazione dei dati e proteggere la proprietà intellettuale.

Principali tendenze del mercato DLP:

• Adozione del cloud e DLP: con l'adozione accelerata del cloud computing, le organizzazioni devono affrontare la sfida di proteggere i dati archiviati in vari ambienti cloud. Per risolvere questo problema sono emerse soluzioni DLP basate sul cloud, consentendo alle organizzazioni di estendere le proprie politiche di protezione dei dati ai dati archiviati in applicazioni e servizi cloud.
• DLP endpoint: man mano che il lavoro remoto e il BYOD (Bring Your Own Device) diventano sempre più comuni, è cresciuta la necessità di proteggere i dati sugli endpoint. Le soluzioni DLP endpoint proteggono i dati su laptop, smartphone e altri dispositivi, garantendo che i dati rimangano al sicuro oltre la rete aziendale.
• Integrazione con il rilevamento delle minacce interne: le soluzioni DLP si integrano sempre più con i meccanismi di rilevamento delle minacce interne. Questa integrazione consente alle organizzazioni di monitorare e prevenire l'esfiltrazione dei dati da parte di utenti interni o dipendenti malintenzionati che inavvertitamente gestiscono in modo improprio dati sensibili.
• Conformità normativa: quadri normativi come GDPR, HIPAA e CCPA hanno accresciuto l'importanza della protezione dei dati e della privacy. Le soluzioni DLP aiutano le organizzazioni a mantenere la conformità identificando e proteggendo i dati sensibili secondo le linee guida normative.
• Analisi comportamentale: le soluzioni DLP stanno adottando analisi comportamentali avanzate e algoritmi di apprendimento automatico per rilevare modelli di accesso e utilizzo anomali dei dati. Questo approccio proattivo aiuta a identificare potenziali violazioni prima che si verifichino.

Sfide:

• Classificazione dei dati: la classificazione accurata dei dati sensibili è una sfida. Senza una corretta classificazione, le soluzioni DLP potrebbero non riuscire a proteggere le informazioni critiche o generare avvisi non necessari.
• Falsi positivi: impostazioni DLP eccessivamente sensibili possono comportare un numero elevato di avvisi falsi positivi, con conseguente affaticamento degli avvisi e riduzione dell'efficacia della soluzione.
• Problemi di crittografia e privacy: sebbene la crittografia protegga efficacemente i dati, può complicare gli sforzi DLP. Bilanciare la crittografia per la sicurezza con la necessità di visibilità DLP rappresenta una sfida.
• Complessità di implementazione: l'implementazione di soluzioni DLP può essere complessa e dispendiosa in termini di risorse. L'integrazione della DLP negli ecosistemi IT esistenti senza interrompere i flussi di lavoro richiede un'attenta pianificazione.
• Dati in movimento: monitorare e controllare i dati in transito, soprattutto nei canali di comunicazione esterni, può essere più impegnativo che proteggere i dati inattivi.

Guardando al futuro:

Il mercato DLP probabilmente si evolverà in risposta al mutevole panorama delle minacce e ai progressi tecnologici. Alcuni fattori chiave che daranno forma al futuro del mercato includono:

• Intelligenza artificiale e automazione: l’ intelligenza artificiale e l’apprendimento automatico svolgeranno un ruolo più significativo nelle soluzioni DLP, consentendo un rilevamento più accurato di modelli di accesso anomali ai dati e una migliore identificazione dei dati sensibili.
• Architettura zero trust: l’adozione di un’architettura zero trust, che non presuppone alcuna fiducia implicita e verifica ogni richiesta di accesso, influenzerà le strategie DLP enfatizzando il monitoraggio continuo e il controllo degli accessi.
• Sicurezza incentrata sui dati: l’attenzione si sposterà verso un approccio alla sicurezza più incentrato sui dati, in cui la protezione dei dati ha la precedenza sulle difese basate sul perimetro.
• Educazione degli utenti: la formazione dei dipendenti sulle migliori pratiche di gestione dei dati e sull'importanza della DLP rimarrà fondamentale per prevenire fughe accidentali di dati.
• DLP che preserva la privacy: con le crescenti preoccupazioni sulla privacy, le soluzioni DLP dovranno trovare modi per proteggere i dati sensibili riducendo al minimo l'esposizione delle informazioni di identificazione personale (PII).

Tuttavia, si potrebbe sostenere che il mercato DLP come lo conosciamo sia in via di estinzione. Nel 2018, Gartner ha cessato di pubblicare il suo DLP Magic Quadrant.

Anche se l’organizzazione pubblica ancora guide di mercato per la DLP, a distanza di cinque anni possiamo considerare il mercato della DLP nei suoi anni del crepuscolo.

La DLP svolge ancora un ruolo significativo nelle strategie di sicurezza di molte organizzazioni, ma viene rapidamente incorporata e sostituita da categorie di sicurezza emergenti e più ampie. DLP sarà probabilmente sostituito da:

• Security Service Edge (SSE): SSE fornisce sicurezza alla periferia della rete, più vicino al punto in cui gli utenti e i dispositivi stabiliscono le connessioni. Unifica diverse tecnologie e servizi di sicurezza all’interno di un quadro integrato, che comprende la salvaguardia dei dati, l’identificazione di potenziali minacce e l’applicazione dei controlli di accesso. SSE protegge dati e applicazioni, indipendentemente dalla loro posizione geografica, sia all'interno di ambienti cloud, infrastrutture locali o accessibili a utenti remoti.
• Insider Risk Management (IRM): l'IRM affronta le complessità inerenti alla mitigazione delle vulnerabilità introdotte dalle parti interessate interne, come membri del personale, appaltatori e collaboratori, che possiedono accesso autorizzato ai sistemi e alle informazioni sensibili di un'entità. Le soluzioni IRM monitorano meticolosamente la condotta e gli impegni degli utenti che coinvolgono dati delicati per rilevare e neutralizzare preventivamente potenziali rischi interni. Ciò implica evitare l’accesso non autorizzato, proteggersi dalle minacce interne e prevenire la compromissione dei dati da parte di individui con fiducia consolidata all’interno dell’organizzazione.
  

Il mercato DLP è in un periodo di trasformazione. Sebbene sia fondamentale per molte strategie di sicurezza informatica, deve affrontare sfide significative legate alle minacce emergenti, difficoltà con la classificazione dei dati e altro ancora.

Inoltre, le tecnologie emergenti e le categorie di sicurezza hanno iniziato a sostituire la DLP e a integrare molte delle sue funzionalità. Pertanto, il mercato DLP è probabilmente nel suo crepuscolo.

Circa l'autore:

Josh è uno scrittore di contenuti presso Bora. Si è laureato in Giornalismo nel 2021 e ha un background in PR sulla sicurezza informatica. Ha scritto su una vasta gamma di argomenti, dall'intelligenza artificiale allo Zero Trust, ed è particolarmente interessato agli impatti della sicurezza informatica sull'economia in generale.

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