Le 7 migliori app Python che tutti dovrebbero conoscere

Secondo l'indice TIOBE, Python è il linguaggio di programmazione numero uno ad agosto 2022. In molti modi, la sua prevalenza è spiegata dal fatto che quasi tutte le app possono essere scritte in esso, dalle semplici piattaforme web al complesso machine learning e all'intelligenza artificiale soluzioni. Python ha permesso alle persone di scoprire piattaforme eccellenti come Instagram, Netflix e Spotify. Parliamo di sette interessanti app Python che ogni utente dovrebbe conoscere.

Gioco interattivo Vega Strike

Python è attivamente utilizzato nello sviluppo di giochi interattivi. Gli script interni del simulatore di combattimento spaziale Vega Strike sono scritti in Python e XML. Il gioco è un software open source gratuito sviluppato per i sistemi operativi Microsoft Windows, Linux, FreeBSD e macOS.

Vega Strike colloca i giocatori in un universo illimitato diviso in fazioni. Lì, il commercio, il combattimento e l'esplorazione possono essere redditizi. Un giocatore inizia a esplorare lo spazio su una nave dell'universo usata. L'armatore guadagna denaro e migliora il proprio trasporto migliorandolo o sostituendolo completamente con uno nuovo. Più fresca è la navicella spaziale, più pericolose e redditizie missioni il giocatore può intraprendere.

Gli eroi guadagnano denaro vendendo merci o completando missioni. Esiste una valuta universale per le fazioni. I partecipanti al mercato possono scambiare apertamente oggetti e tecnologie tra loro. Dopo aver completato una missione, il partecipante continua il gioco, ricevendo il compito successivo.

App medica AIND basata sull'intelligenza artificiale

Python aiuta anche gli sviluppatori a creare app di intelligenza artificiale per analizzare grandi quantità di dati e prevedere i risultati. Una società europea di sviluppo di software per l'assistenza sanitaria ha utilizzato la potenza di Python per creare uno strumento per la diagnosi precoce delle malattie neurologiche e per prevedere il tasso di declino cognitivo.

L'app raccoglie dati da cartelle cliniche elettroniche, dispositivi IoT e risultati di esami medici (MRI, PET, TC e raggi X). Questa è seguita da un'analisi multimodale basata sull'intelligenza artificiale delle informazioni raccolte. Pertanto, i medici possono prevedere lo sviluppo della sclerosi multipla, del morbo di Alzheimer e di altri disturbi neurologici.

Scienziati di tutto il mondo stanno utilizzando questo strumento analitico caricando scansioni DICOM del tessuto cerebrale insieme a dati non di imaging. Un algoritmo intelligente elabora le informazioni e aiuta a rilevare malattie devastanti in una fase iniziale.

Piattaforma educativa Udemy

I vantaggi di Python possono essere utilizzati per implementare progetti educativi come Udemy.

Udemy è una piattaforma di apprendimento su larga scala in cui tutti possono affinare competenze diverse, dal marketing e dalla crescita personale alla programmazione e ai servizi di sviluppo SaaS . La piattaforma supporta 17 lingue: inglese, spagnolo, francese, russo e altre. L'app Python contiene un database di 204.000 corsi video online, con nuove lezioni e programmi di formazione aggiunti al sito ogni mese.

Il portale offre sconti sui programmi. In base ai risultati della formazione, un partecipante riceve un certificato di completamento di un corso. Un sistema di valutazione aiuta gli studenti a scegliere un corso da un elenco di corsi simili. C'è una funzione per visualizzare i video di prova in modo che gli utenti sappiano per cosa pagano e non rischino di acquistare contenuti che non gli piaceranno. L'istruzione sulla piattaforma è adatta a bambini in età scolare, specialisti di profilo ristretto e tutti coloro che hanno un hobby.

Piattaforma comunitaria in rete Disqus

Con Python puoi creare servizi web di commento come Disqus. È una piattaforma da cui il proprietario di un sito imposta discussioni e commenti senza un CMS. Disqus utilizza 750mila risorse e blog per aumentare il traffico, aumentare la fedeltà del pubblico e mantenere attive le pagine. Con esso, gli utenti discutono di articoli o prodotti, fanno domande o comunicano con altri visitatori del sito.

Disqus funziona con diversi tipi di siti web. Per installarlo su una risorsa, è necessario incorporare un frammento di codice o uno dei plug-in inseriti nella pagina di installazione. Circa 1 miliardo di utenti unici lavorano con la piattaforma ogni mese perché Disqus supporta decine di lingue.

Area di lavoro cloud di Dropbox

Python è adatto per creare archivi cloud di file utente, come Dropbox. Il servizio è disponibile su smartphone, browser e come app desktop.

Il cloud consente di archiviare, visualizzare e scaricare file di diversi formati. Puoi condividerli con i tuoi colleghi e amici tramite link o invito. Con Dropbox puoi organizzare il lavoro di squadra in remoto con i file attraverso directory condivise. Quando viene concesso l'accesso, i dipendenti ottengono il diritto di lavorare con i documenti, visualizzare la cronologia delle versioni e ripristinare i file eliminati.

Circa 500.000 gruppi di lavoro utilizzano Dropbox perché include strumenti di produttività e gestione delle attività.

Sito di social bookmarking di Pinterest

Python ti consente di implementare progetti esteticamente gradevoli su larga scala come Pinterest. Pensiamo che uno dei social network più popolari del 2022 non abbia bisogno di presentazioni. Tuttavia, parleremo brevemente delle caratteristiche della piattaforma.

L'interfaccia di Pinterest è presentata come schede tematiche digitali. Gli utenti li progettano secondo i loro gusti. I membri della rete pubblicano immagini e video grafici in una determinata categoria. I visitatori mettono Mi piace "spunta", commentano e appuntano i contenuti che trovano interessanti sulla loro bacheca. I marchi utilizzano questa risorsa per la promozione perché le categorie più popolari sono "Cibo", "Media", "Bellezza e stile", "Viaggi" e "Abbigliamento".

Piattaforma di prenotazione parcheggi EZPARK

Python può anche essere la base per una soluzione all-in-one per l'applicazione del parcheggio, la riscossione dei pedaggi e la manutenzione. Il prodotto software EZPARK di uno sviluppatore europeo è un esempio di tale app.

Il software logistico visualizza correttamente i dati della mappa ed esegue prezzi intelligenti in base alle informazioni raccolte. La piattaforma rilascia permessi di sosta digitali e cartacei. Con il loro aiuto, un addetto al parcheggio controlla se un'auto con una determinata targa può sostare nel parcheggio. Se il proprietario dell'auto deve rimanere in ritardo e il periodo di sosta è scaduto, la registrazione viene prolungata online.

La piattaforma raccoglie dati analitici: monitoraggio presenze, occupazione parcheggio, durata della permanenza di ciascuna vettura nel parcheggio e altri dati. Sulla base delle statistiche, un imprenditore può valutare le prestazioni del parcheggio, pianificare il carico e monitorare il rispetto delle regole stabilite.

Conclusione

Come puoi vedere dagli esempi sopra, puoi implementare qualsiasi app Python in termini di complessità e funzionalità. Il linguaggio contiene una vasta libreria che risolve molti problemi di codifica. Python ha dimostrato che puoi creare prodotti straordinari con semplici strumenti collaudati.