Utilizzo dell'IA generativa per la crescita del business

L'intelligenza artificiale (AI) è una tecnologia rivoluzionaria che sconvolge praticamente ogni settore dell'economia, dalla produzione e vendita al dettaglio allo sport e all'intrattenimento.

Il consumatore medio potrebbe non sapere che l'IA è tutto intorno a loro.

Le aziende possono utilizzare l'intelligenza artificiale per curare i feed dei social media degli utenti, fare nuove scoperte di farmaci, potenziare gli assistenti vocali digitali e consentire ai proprietari di smartphone di sbloccare i loro telefoni con il riconoscimento facciale.

Un tipo specifico di IA, l'IA generativa, è un progresso nell'IA che ha grandi promesse.

Dai uno sguardo più approfondito all'IA generativa, esempi delle sue applicazioni comuni e come può favorire la crescita per aziende di ogni tipo e dimensione.

Che cos'è l'IA generativa e in che cosa differisce dall'IA convenzionale?

Nei modelli di intelligenza artificiale convenzionali, gli algoritmi classificano, organizzano o ragionano sui dati che riceve.

D'altra parte, gli algoritmi di IA generativa possono creare dati utilizzando modelli del mondo reale per sintetizzare testo, codice, foto, video e suoni che spesso sembrano molto realistici per la persona media.

Un modello di IA generativa può rilevare il modello originale inserito nell'input e generare risultati creativi e autentici che mettono in evidenza le caratteristiche dei dati di allenamento.

Dopo che il modello ha identificato le proprietà fondamentali dei dati di input, utilizza una rete contraddittoria generativa (GAN), un autoencoder variazionale (VAE) o un trasformatore per produrre i risultati più accurati.

I modelli di IA generativa creano personalità o presenze sintetiche, che devono superare il test di Turing.

Questa valutazione determina se una macchina può impegnarsi in una conversazione con un essere umano senza essere riconosciuta come una macchina.

Se i dati di un modello di IA generativa superano il test di Turing, dimostrano l'intelligenza umana.

Casi d'uso dell'IA generativa

L'IA generativa è spesso associata a falsi profondi, popolari sui social media e su altre piattaforme online. Tuttavia, sta giocando un ruolo sempre più importante in varie applicazioni industriali.

Nella maggior parte dei casi, i modelli generativi supportano varie attività di creazione di contenuti. Ad esempio, i registi potrebbero utilizzare l'IA generativa per alcuni motivi, incluso il riempimento delle lacune narrative nella trama o addirittura l'intera trama.

Le testate giornalistiche utilizzano anche modelli di IA generativa per creare storie su eventi attuali e rapporti finanziari o sportivi.

Tuttavia, non tutta l'intelligenza artificiale generativa ha a che fare con la creazione di contenuti. Alcuni algoritmi possono migliorare un'interfaccia utente o fornire descrizioni audio per persone non vedenti o ipovedenti.

Ad esempio, le aziende lo utilizzano per automatizzare processi di correzione di immagini o audio digitali ripetitivi.

Le organizzazioni stanno anche sperimentando l'IA generativa nella produzione, in quanto potrebbe essere uno strumento essenziale per la prototipazione rapida.

Può migliorare l'aumento dei dati per l'automazione dei processi robotici (RPA), nota anche come robotica software.

In che modo l'IA generativa alimenta la crescita del business

Poiché l'IA generativa è ancora in evoluzione, gli esperti suggeriscono che il mercato assisterà a una crescita significativa e creerà nuove opportunità di business entro il 2028.

Di seguito sono riportati alcuni modi in cui le organizzazioni possono utilizzare l'IA generativa per alimentare la crescita aziendale in un panorama aziendale estremamente competitivo.

Supera la carenza di manodopera

Trovare il talento giusto durante il reclutamento e l'assunzione è una sfida importante che molte aziende devono affrontare, in particolare nelle nazioni o nei settori con grave carenza di manodopera.

Ricerche recenti mostrano che circa l'88% dei CFO considera l'attrazione dei talenti e la fidelizzazione dei dipendenti una preoccupazione primaria per le proprie aziende.

In che modo l'IA generativa può aiutare con la carenza di manodopera, l'acquisizione di talenti e la fidelizzazione?

L'intelligenza artificiale generativa può essere un vantaggio per le aziende perché può assumere alcuni compiti creativi tipicamente eseguiti da dipendenti umani.

Quando l'IA generativa viene utilizzata per la creazione di contenuti, le organizzazioni possono assumere meno dipendenti per gestire le responsabilità di pubblicazione, trasmissione o attività relative alle comunicazioni.

Aiuta le aziende a soddisfare la domanda del mercato

Ogni settore vuole sfruttare le tecnologie nuove ed emergenti per migliorare le proprie operazioni. Ad esempio, i produttori utilizzano la robotica per accelerare il processo di produzione.

Al contrario, le strutture sanitarie utilizzano videoconferenze sicure per incontrare i pazienti in remoto.

Quando le aziende offrono soluzioni di intelligenza artificiale generativa e raccolgono clienti, sono in una posizione migliore per soddisfare la domanda del mercato e aiutare le organizzazioni a promuovere il proprio business.

Ciò può portare a relazioni commerciali positive e a una crescita potenziale man mano che un'azienda di IA generativa acquisisce più clienti.

Migliora il design del prodotto e guida l'innovazione

Le aziende utilizzano anche l'IA generativa per supportare la progettazione e lo sviluppo del prodotto. Secondo McKinsey, le organizzazioni applicano il design generativo a prodotti con peso specifico e considerazioni sui materiali.

Ad esempio, le aziende che producono attrezzature sportive, veicoli, aerei e strumenti portatili possono utilizzare la progettazione generativa e ridurre significativamente i costi.

Risparmiare su questi costi può aiutare le aziende a fare investimenti migliori e crescere.

Supporta la personalizzazione

I clienti moderni vogliono prodotti, servizi e pubblicità personalizzati. Pertanto, le aziende devono creare articoli personalizzati per soddisfare le esigenze e le aspettative dei clienti.

Ad esempio, Replikr è una startup neozelandese che utilizza l'IA generativa per creare avatar intelligenti per i pazienti sanitari che cercano servizi di assistenza clienti.

Gli avatar basati sull'intelligenza artificiale di Replikr sono realistici, aiutano a personificare il marchio dell'azienda per i clienti e forniscono esperienze di servizio clienti di livello superiore, che stanno diventando sempre più importanti oggi.

Aspettati che l'IA generativa diventi sempre più prevalente

Il mercato dell'IA generativa crescerà nei prossimi anni, facendo preoccupare alcuni membri della forza lavoro globale per la sicurezza del lavoro.

L'IA generativa sostituirà i lavori tradizionalmente svolti dagli esseri umani? La risposta semplice è molto probabilmente no.

Gli esperti suggeriscono che l'IA funziona meglio insieme ai dipendenti umani. Di conseguenza, alcuni professionisti dovranno imparare i dettagli dell'intelligenza artificiale generativa per avere successo nei loro ruoli.

Tuttavia, questa tecnologia non sostituirà completamente gli esseri umani. Sarà interessante vedere come si evolve l'IA generativa e come emergono più casi d'uso.

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