Che cos'è Analytics come servizio (AaaS)? - Una guida

Sapevi che con la crescita della business intelligence agile, il mercato dell'analisi dei dati dovrebbe espandersi al 26% dal 2020 al 2027?

Con la crescita della business intelligence e dei mercati agili, molte aziende di piccole e grandi dimensioni sono passate all'analisi dei dati come servizio, aumentando la concorrenza al livello successivo. La dimensione del mercato dell'analisi dei dati come servizio è stata di ben 4,9 miliardi di dollari nel 2019.

Ogni azienda lavora di più per avere successo in termini di ampio mercato, conversione dei visitatori, credibilità e quello più importante che sta davanti alla concorrenza. Le aziende possono anche raggiungere questo obiettivo? O è solo una falsa realtà? Bene, investire nell'analisi dei dati come servizio può renderlo possibile.

La maggior parte delle aziende non ha una conoscenza sufficiente su cosa sia l'analisi dei dati come servizio. È una decisione importante, un investimento significativo.

Business Intelligence agile: l'analisi come servizio

Quasi l' 80,7% delle aziende Fortune 1000 ha affermato che i propri investimenti nei dati hanno avuto successo utilizzando la business intelligence agile: l'analisi dei dati. Di cui il 49,2% ha affermato che l'analisi dei dati li ha aiutati a ridurre le spese.

Il mondo si è evoluto, così come il mondo degli affari. La business intelligence agile si è fatta strada e ha aiutato a organizzare, analizzare. Presentare i dati per aiutare l'azienda e il suo reparto IT ad acquisire una chiara conoscenza degli eventi in corso e ad agire di conseguenza.

• Analisi come definizione di servizio
• Importanza di AaaS
• In che modo Analytics as a Service (AaaS) può aiutare?
• Vantaggi di AaaS
• Svantaggi di AaaS
• Perché le aziende si rivolgono sempre più all'AaaS?

Che cos'è Analytics come servizio?

Un prodotto di agile business intelligence, una piattaforma di analisi completamente personalizzata, Analytics as a Service (AaaS) fornisce software di analisi dei dati basato su abbonamento. Se sei appena entrato nel mondo dei big data, devi conoscere il termine Analytics as a Service. Ma sai cos'è?

Come suggerisce il nome, l'analisi dei dati come servizio è progettata per elaborare ed esaminare un'enorme informazione. Dispone di un modello basato su cloud per fornire informazioni con strumenti all'avanguardia che aiutano l'utente a modificare e configurare in base ai propri obiettivi, esigenze e requisiti.

Con AaaS, la tua azienda, senza fare un investimento aggiuntivo sostanziale su un'infrastruttura progettata specificamente per supportare lo storage e soddisfare i requisiti della tua azienda, può beneficiare dei vantaggi dell'analisi dei Big Data.

(Leggi anche: Cos'è PaaS (Platform-as-a-Service)? – Una guida )

Importanza dell'analisi come servizio (AaaS)

Il settore, insieme alle aspettative dei clienti, sta cambiando rapidamente. Da un mercato incentrato sul business, siamo ora entrati in un mercato incentrato sul cliente. Pertanto, le aziende al massimo si concentrano sui modi per fornire prodotti di qualità migliore e superiore che non solo garantiscano l'efficienza ma minimizzino anche la produzione di rifiuti.

Con Analytics as a Service, le aziende hanno un'area visibile in cui possono identificare tendenze e operazioni utili per l'esecuzione delle attività aziendali sulla strada giusta. AaaS mostra come stanno le cose e cosa può apportare miglioramenti per una previsione futura migliore e più accurata.

Le aziende che utilizzano AaaS possono facilmente distinguersi da quelle che non lo utilizzano. AaaS aiuta a rendere i vantaggi dell'analisi dei dati accessibili a più aziende. Non solo riduce l'onere per il personale IT, ma riduce anche il rischio e le possibilità di incidenti umani. Espande le capacità temporanee di un'organizzazione di analizzare dati o progetti di grandi dimensioni.

In che modo Analytics as a Service (AaaS) può aiutare?

Grazie all'agile business intelligence, con l'introduzione di Analytics as a Service, molte aziende e aziende hanno regolato le proprie attività e strategie.

Puoi avvalerti dell'aiuto di AaaS includendolo in un servizio aziendale che offre soluzioni, ad esempio sistemi di gestione, pianificazione delle risorse aziendali, rete, cloud e altri servizi relativi alla sicurezza.

Implementando i servizi AaaS, puoi integrarti con le esigenze aziendali dei tuoi clienti. Inoltre, AaaS può aiutare la tua attività in qualsiasi forma. Da qualsiasi settore ai servizi finanziari, alle telecomunicazioni, all'analisi dei clienti, all'analisi sociale, all'ottimizzazione dei dati e alle previsioni.

Vantaggi di Analytics come servizio

• Personalizzazione dell'esperienza del cliente

  Esistono diversi canali attraverso i quali le aziende raccolgono i dati dei clienti per un migliore approccio di marketing. Questi canali includono e-commerce, social media e sondaggi. Ma a cosa servono questi dati se non c'è implementazione?

  AaaS aiuta creando un profilo cliente completo utilizzando i dati che allo stesso modo aiutano le aziende a ottenere informazioni dettagliate sul comportamento dei consumatori. Questa intuizione può essere utilizzata per una migliore fornitura dei servizi.

• Il processo decisionale reso più informato

  AaaS aiuta le aziende a prendere decisioni informate, riducendo le spese e le perdite finanziarie. Aiutano a prevedere gli effetti che diversi cambiamenti nel mercato, negli affari e nelle prospettive possono portare nel settore. Questa previsione consente alle imprese di reagire ai cambiamenti in modo sensato.

• Esegui operazioni senza intoppi

  Con AaaS puoi migliorare l'efficienza della tua attività. Ecco come aiuta:

  1. Analizzare dati e ragionamenti per diversi reparti
  2. Prevedere problemi futuri
  3. Presentare soluzioni ai problemi

  AaaS può aiutare un'azienda a evitare problemi e ritardi futuri prevedendo le previsioni della domanda per semplificare le operazioni.

Le sfide dell'analisi come servizio

• Complesso

  L'analisi dei dati è una parte essenziale di qualsiasi azienda, ma è complessa. Hanno bisogno di professionisti ed esperti con know-how per una corretta esecuzione. Se l'AaaS è gestito da scienziati non professionisti o non qualificati, può portare la tua attività da 10 a 0.

• Sicurezza

  Poiché molti dati sono archiviati nel cloud, sono coinvolti rischi per la sicurezza. Il motivo è che la maggior parte degli AaaS utilizza un modello di cloud computing meno sicuro. Oltre l'80% delle aziende ha affermato che la sicurezza è la sfida principale che deve essere affrontata in AaaS.

• Controllo

  L'utente ha poco da dire sulla funzionalità AaaS poiché è fornita in una forma completa e funzionante che scegli come fornitore AaaS determina la capacità del tuo software.

Perché le aziende si rivolgono sempre più all'AaaS?

La business intelligence agile si è fatta strada in ogni settore e da allora è in aumento. I prodotti analitici già esistenti non sono sufficienti per soddisfare le esigenze dell'industria odierna. Per questo molte aziende si rivolgono sempre più all'AaaS.

Ecco i motivi per cui:

1. Hanno la libertà di scegliere il software di business intelligence di propria scelta. In questo modo, possono investire il loro tempo in aspetti importanti e fornire risultati di qualità.
2. AaaS li aiuta in un'esperienza cliente migliore, molto migliorata e personalizzata.
3. Offre loro una piattaforma per prendere decisioni migliori.
4. Li aiuta a concentrarsi sull'analisi dei dati.

Pensieri finali

Analytics as a Service è entrato nel settore e molte aziende hanno adottato questa piattaforma per migliorare l'esperienza del cliente, il processo decisionale e il funzionamento. Con l'ingresso nel futuro, il cloud computing si evolverà, rendendo fondamentale per molte aziende il passaggio all'AaaS per superare possibili sfide e crescere nella giusta direzione. Cosa stai aspettando? Passa a questa piattaforma per migliorare le tue attività commerciali di dati su vasta scala.