Che cos'è un hub dati? – Una guida completa

L'ecosistema attorno ai dati è un vasto universo. È così vario che per qualsiasi organizzazione dare un senso alla disponibilità richiederebbe l'implementazione di sistemi per gestire, monitorare, analizzare e interpretare i dati. Per le aziende di oggi, i dati sono un importante carburante che spinge tutti i processi decisionali all'interno dell'organizzazione. Tuttavia, anche con questa criticità, i dati sono stati archiviati in sistemi isolati, rendendo difficile per l'organizzazione l'analisi dei dati. Alcuni di questi dati vengono archiviati in data warehouse o hub di dati e altri vengono persi in quelli che vengono chiamati data lake.

• Definisci hub dati
• Come funziona?
• Perché hub dati?
• Tipi da conoscere
• Differenza tra Data Hub e Data Lake
• I benefici
• Esempi per le tecnologie Data Hub

Che cos'è l'hub dati?

Un data hub è un moderno sistema di archiviazione dei dati che aiuta le organizzazioni a consolidare e archiviare i dati a livello aziendale. Consente inoltre alle aziende di inserire i dati in altri sistemi come sistemi di business intelligence o motori di intelligenza artificiale per ulteriori analisi. Le aziende che stanno cercando di gestire i dati in silos dovrebbero capire che la disponibilità di dati semplificherà completamente il loro processo di gestione dei dati e renderà più fluido il flusso di dati all'interno dell'azienda.

Esistono diverse tecnologie come data warehousing, data science e ingegneria dei dati che culminano in un'architettura di data hub. Più che una tecnologia, può essere considerata come una metodologia per garantire l'efficacia nella gestione dei dati e come i dati possono essere archiviati, per aiutare le organizzazioni a elaborare ulteriormente.

Come funziona Data Hub?

Una volta implementato, ogni utente, partner di consegna o operatore deve sottoscrivere un contratto di utilizzo che dia loro l'autorizzazione a trasferire i dati in modo sicuro al repository dell'hub di dati. Questo per garantire la riservatezza dei dati a cui gli utenti hanno accesso. Il trasferimento dei dati avviene attraverso una metodologia di integrazione sicura e riconosciuta.

I dati raccolti sono resi disponibili centralmente e standardizzati per uniformità. Successivamente, verrà eseguita una serie di analisi sui dati raccolti per fornire informazioni significative, tra reparti, unità operative e altri settori. Infine, i dati vengono rimandati ai rispettivi sistemi per un ulteriore consumo. Questo è spiegato in un diagramma semplificato come indicato di seguito

Fonte diagramma: Dataversità(1)

Perché hub dati?

Uno dei motivi principali per cui qualsiasi organizzazione ha bisogno di un hub dati è connettere tutti i punti di contatto dei dati e rendere i dati disponibili in una posizione centrale, tecnicamente definita integrazione dei dati . A livello fondamentale, fornisce funzionalità di abbonamento. Tuttavia, quando lo implementi in modo efficace, ci sono numerosi altri fattori che lo rendono un framework di riferimento per le aziende

• Sicurezza

  La maggior parte delle aziende applica misure di sicurezza definendo controlli di accesso su chi può accedere a quale tipo di dati. Ad esempio, le aziende non vogliono consentire l'accesso ai dati finanziari e delle risorse umane a un gruppo di dipendenti o probabilmente i dati dei clienti dovrebbero essere limitati solo ai team di vendita e finanza. Averlo assicurerà che la gerarchia dell'organizzazione sia ben definita, i punti di accesso ai dati siano ben classificati e i controlli siano messi in atto.

• Conveniente

  Immagina di avere più sistemi e di aver in qualche modo integrato questi sistemi, ma non è senza soluzione di continuità. C'è già un investimento che hai fatto nell'avere questi sistemi individuali e hai investito ulteriormente nell'integrazione di questi sistemi indipendenti. Tuttavia, poiché non era una prova completa, c'è ancora la sfida di non avere visibilità. In un periodo, questo investimento diventa un'enorme spesa operativa. Se lo implementi, elimini i punti di contatto di integrazione indesiderati e hai un'unica integrazione point-to-point, rendendo il progetto complessivo più conveniente.

• Agile

  L'implementazione di un hub dati rende agile l'intero framework. Accelera l'integrazione di altri sistemi aziendali e il flusso di dati diventa veloce e senza interruzioni. In assenza di esso, ci sarà anche uno scenario in cui i sistemi tenteranno di recuperare o chiamare dati da altri sistemi. Poi c'è la creazione di punti di contatto e interfacce di integrazione, aggiungendo settimane e settimane di tempo di implementazione. Averlo garantisce che tutti i dati siano disponibili in una posizione centrale attraverso una serie di API, criteri di accesso e un processo di sottoscrizione ben definito.

Tipi di hub dati

In questa sezione, esamineremo i vari tipi e quali sono i diversi tipi di punti di contatto finali

1. Master Data Hub: in questo tipo, gli endpoint sono generalmente sistemi operativi. I dati vengono creati nell'hub o nell'endpoint
2. Application Data Hub: anche in questo caso l'endpoint dei dati è un sistema operativo. La differenza sta nella creazione dei dati perché, in questo tipo, i dati vengono creati nell'hub e non nell'endpoint.
3. Hub dati di integrazione: in questo tipo, la creazione dei dati avviene sugli endpoint. Questi endpoint possono essere di vario tipo come sistemi operativi, strumenti o motori analitici o qualsiasi entità esterna.
4. Hub dati di riferimento: in questo tipo, i dati vengono creati e archiviati nell'hub o alla fine, a seconda dello scenario aziendale. Anche in questo caso, gli endpoint sono simili agli hub di dati di integrazione, come sistemi operativi, strumenti o motori analitici, o qualsiasi entità esterna.
5. Hub di dati analitici: gli hub di dati analitici archiviano o creano dati solo sugli endpoint, che sono sistemi operativi.

Data Hub vs Data Lake

Se osserviamo i data warehouse, i data lake e i data hub, le persone affermano che sono intercambiabili. Tuttavia, sono diversi in qualche modo e di solito si completano a vicenda. Esaminiamo un confronto tra data hub e data lake.

Al di là delle suddette differenze, l'hub dati è principalmente considerato un fattore trainante dei processi aziendali aziendali, mentre i data lake si concentrano principalmente sui processi relativi all'apprendimento automatico.

I vantaggi di un data hub

Ormai abbiamo capito di cosa si tratta e come funziona. Conosciamo anche l'importanza di avere questa piattaforma in un'organizzazione. Ecco alcuni importanti vantaggi dell'implementazione di un hub dati in un'azienda.

Un vantaggio fondamentale di averlo è consentire la condivisione dei dati. Questo viene fatto collegando i creatori di dati o le fonti e gli utenti o consumatori di dati. Questi punti di contatto sono noti anche come endpoint e interagiscono con l'hub dati inserendo dati al suo interno o recuperando dati. L'hub è una giunzione, che dà visibilità al flusso di dati.

Un altro vantaggio è che stabilisce una connettività continua e in tempo reale di diversi sistemi aziendali. Ciò garantisce che venga affrontata una sfida importante relativa allo scambio di dati, in particolare se i dati devono essere scambiati in tempi di risposta più rapidi.

Per riassumere, i vantaggi possono essere raggruppati in quattro secchi

• Consolidamento dei dati archiviati in silos in un sistema unificato
• Sistema flessibile e performante per la gestione del flusso di lavoro
• Migliore visibilità e facilità di accesso ai dati in tutta l'organizzazione
• Un sistema unificato con un'interfaccia unificata

Esempi per le tecnologie Data Hub

Come accennato in precedenza, un data hub non è solo una tecnologia ma più una piattaforma e un approccio adottato dalle organizzazioni per centralizzare la visualizzazione dei dati su tutta la linea. Tuttavia, vediamo molti prodotti venduti sul mercato. Ecco alcuni esempi che vengono venduti come prodotti tecnologici sul mercato.

• Annunci Google
• Cloudera, Impresa
• Cumulocità IoT

Inoltre, vediamo anche SAP come un altro esempio. Il diagramma seguente fornisce un'idea della struttura dell'hub dati e dell'interazione dell'hub dati di SAP con altri sistemi e tecnologie aziendali.

Fonte: SAP(2)

Pensieri finali

Oggi, poiché le organizzazioni hanno più unità operative, distribuite in diverse località geografiche, è importante che il management centralizzi i dati che le aiuteranno a estrarre come e quando richiesto, per prendere una decisione informata. Avere un data hub è più una piattaforma che un semplice framework tecnologico.