あなたのビジネスが2021年にアドホック分析を必要とする3つの理由

公開: 2021-02-01

より多くの企業が意思決定においてデータ駆動型になる方向に進むにつれて、このレベルの分析を容易にするためにどのような技術とツールが必要かという疑問が必然的に生じます。結局のところ、 CIO Diveが報告しているように、データ主導の企業は、まだデータ主導の企業よりも収益目標を超える可能性が58％高くなっています。しかし、企業が新しいデータ分析システムや更新されたデータ分析システムに投資する前に、リーダーは必然的に、このテクノロジーがその機能を通じてどのような価値を提供できるかを知りたがっています。

そのような例の1つは、セルフサービス分析です。既存のレガシービジネスインテリジェンス（BI）インフラストラクチャを使用している企業は、先行投資が必要になるため、アップグレードする価値があるかどうか疑問に思うかもしれません。しかし、会社が測定しなければならないのは、効果的な意思決定をどれだけ妨げる可能性があるかという観点から、遅れやバックログを報告するコストです。

ここでは、組織でアドホック分析を提供することの価値について詳しく説明します。これは、データを使用して意思決定プロセスを推進することを目指す企業にとって重要な考慮事項です。

アドホックデータ分析とは何ですか？

長い間、組織は、サイロ化されたデータにアクセスできるBIパワーユーザーによって作成された静的レポートに依存する必要がありました。このアプローチは意思決定者にいくつかのデータ洞察を提供しましたが、レポートの静的な性質とレポートの作成にかかる時間は、ユーザーが現時点で重要な質問をする余地をほとんど残していませんでした。 BIレポートの需要と使用中のレガシー技術に応じて、「平均的な」従業員は、洞察を数日、数週間、さらには数か月待っていることに気付く可能性があります。

一方、アドホック分析を使用すると、ユーザーは独自の質問をしたり、データをクエリしたり、必要に応じて洞察を受け取ったりすることができます。 TechTargetが指摘しているように、アドホック分析は特定のビジネス上の質問に答えます。たとえば、ユーザーが現在存在しないレポートを作成したり、静的レポートを掘り下げて追加の有用なコンテキストを探したりします。

Vents Magazineからのアドホックレポートのほんの一例を次に示します。医師は患者の治療方法について専門的な知識を持っていますが、特に技術に精通していない可能性があります。また、コース全体を通じてデータスペシャリストに特定の患者レポートを要求する時間もありません。一日の結果を待ちます。

アドホック分析により、医師は質問をしたり、回答を得たり、データをチャートやグラフなどのわかりやすい形式に構成したりできます。したがって、この医療専門家は、意思決定を支援するために、患者のケア結果をすばやくパーソナライズされたデータ駆動型のビューで取得できます。

アドホック分析の利点

アドホックデータ分析を実施することで、組織にとってどのようなメリットが得られますか？

より迅速なビジネス上の意思決定：時間が文字通りお金である高速ビジネス環境では、決定の速度（またはその欠如）は、決定自体の実際の内容と同じくらいその結果に影響を与える可能性があります。言い換えれば、正しい決定を遅すぎると、その肯定的な結果を無効にする可能性があります。したがって、最前線の従業員がタイムリーな意思決定に組み込むことができる重要なデータの洞察に指先でアクセスできる場合、企業は利益を得ることができます。

より適切な意思決定：アドホックレポートを強化するセルフサービス分析プラットフォームは、静的レポートではなく、インタラクティブなデータ視覚化をユーザーに提供します。これにより、ユーザーはズームインおよびズームアウトして、さまざまな角度からデータの洞察を確認し、必要に応じて追加の質問をすることができます。静的レポートの制限に対処するのではなく、ユーザーは先に進む前に、目前の決定に最も関連性のある洞察にアクセスできます。

合理化されたITワークフロー： IT /データチームが組織内の他のすべてのチームの要請でデータのクエリとレポートのコンパイルを行うタスクである場合、無限の要求で行き詰まる可能性があり、レポートの生成と配信に多くの時間を費やす必要があります。セルフサービスのアドホック分析を導入すると、このバックログされたワークロードが減少し、ITスペシャリストがより高次のプロジェクトに取り組むことができるようになります。

アドホック分析は、通常のユーザーがデータから回答を得ることができるようにすることで、意思決定をより適切かつ迅速に行うことができます。これにより、顧客エクスペリエンスの向上や製品やサービスの向上などのメリットがもたらされ、どちらも顧客満足度の向上につながります。 ITチーム。