AI が従業員に影響を与える 4 つの方法

公開: 2023-01-10

人工知能 (AI) は、すでに人々の生活に浸透しつつあります。 AI と自動化の助けを借りて、運転ルート、クーポンクリッピング、および家事がよりシンプルかつ合理化されます。人間はまだいくつかの作業を行う必要があります。しかし、手動で面倒な作業のほとんどは、コンピューターやプログラムによって簡単に実行できます。

ロボットが支配する世界は SF にとどまる可能性が高いですが、AI の能力はビジネス界で話題を呼んでいます。より多くの企業がテクノロジーを使用して、生産性、採用決定、カスタマーサービスを支援しています。 AI の進化する可能性により、企業は従業員のパフォーマンスの分析など、テクノロジーを使用する新しい方法も見つけています。以下は、AI が労働力を再形成する最も影響力のある 4 つの方法です。

1. パフォーマンス分析は、より客観的な意思決定を行っています

ほぼすべての人が、トップパフォーマーを動かしている理由を知りたがっています。彼らは何をして他の人より際立っているのでしょうか? そして、これらの労働者や専門家が優れた能力を発揮するのに役立つ一連のスキルや特定の資質はありますか? これまで、企業は誰がトップパフォーマーかを特定できましたが、必ずしもその理由が特定できたわけではありませんでした。

彼らの仕事を観察または分析すると、いくつかの洞察が表面化する可能性があります。しかし、AI のパフォーマンス分析は、特定の役割で誰かが成功する理由を明確に予測できます。違いは、AI がアルゴリズムに依存して、どのスキルと特性が成功を後押しするかを判断できることです。これは、求職者と既存の役割の従業員を評価するためのより客観的な方法です。

たとえば、一部のリーダーは、営業の役割を果たすには社交的な性格が必要だと考えているかもしれません。一貫して目標を達成するには適切な教育が必要だと考えている管理職もいます。パフォーマンスと人事データを使用して、アルゴリズムは、影響を与えるのは外向性または程度ではないと判断する場合があります。代わりに、積極的なリスニングスキルと細部への注意です。優れたデータがあれば、アルゴリズムは業績評価と採用システムのバイアスを取り除くのに役立ちます。

2. 需要の高い仕事のスキルは変化している

変化の一部は、未知への恐怖です。また、AI に関して言えば、一部の従業員は職を失うことや、責任と役割を失うことを恐れています。 AI は特定のスキルセットや機能に対する需要を変える可能性が高い一方で、より多くの仕事を生み出すでしょう。世界経済フォーラムのレポートによると、AI は 2025 年までに 9,700 万の新しい仕事を生み出すと推定されています。また、このレポートでは、8,500 万の仕事が失われ、世界中で 1,200 万の職が純増すると予測しています。

AI が生み出す新しい仕事のほとんどは、技術とデータ分析のスキルを必要とします。これにより、既存の労働者の再訓練とスキルアップの需要が高まるでしょう。 AI によって職を奪われた人々は、必ずしも失業するわけではありません。しかし、自分の責任と役割が以前とは異なって見えることに気付くかもしれません。たとえば、コールセンターのスペシャリストは、複雑なサポートリクエストや感情的なサポートリクエストの処理により多くの時間を費やす場合があります。

一部の専門家は、IoT デバイスやデジタルマーケティング戦略を扱う他のポジションのトレーニングも必要になる場合があります。彼らは、既存のスキルと経験を新しいキャリアに変えるかもしれません。マーケティングのバックグラウンドを持つ人は、オンライン広告キャンペーンを開始するために必要なプラットフォームとテクノロジーを学ぶことができます. 元データ入力担当者は、データアナリストなどになる場合があります。 AI は労働力に混乱をもたらす可能性がありますが、その変化は新しいキャリアパスにつながります。

3. 従業員のエンゲージメントが高まる

多くの管理者や企業にとってとらえどころのないもう 1 つのトピックは、従業員の関与です。ほとんどの人はエンゲージメントの低下の兆候を認識しており、一部のリーダーはそれを自分自身で経験している可能性があります。彼らは動きを経験し、通常よりも多くの休暇や病欠を取ることがあります。一部の従業員は、撤退を開始し、生産性やパフォーマンスを低下させる可能性があります。

調査によると、マネージャーはチームのエンゲージメントレベルの違いの 70% を決定します。直接の上司との継続的なフィードバックと会話は、エンゲージメントの原動力です。しかし、従業員の強みに焦点を当てた仕事の目的意識と責任感も同様です。タスクが基本的すぎる、反復的である、または意味がないように見える場合、目的は低下する可能性があります。スタッフは、本来の才能や能力を十分に活用できていないと感じているかもしれません。

AI は、労働者を退屈させたり圧倒したりするタスクを自動化または引き継ぐことができます。テクノロジーにより、従業員は集中して自分の強みを活かすことができます。また、AI により、従業員は新しい洞察を発見し、さまざまなスキルを学ぶことができます。キャリア開発は、エンゲージメントの追加の原動力です。従業員が進歩し、何か新しいことを学んでいるのを見ると、目的意識が高まります。 AI を実装するマネージャーは、従業員が切望する意味を提供するのに役立ちます。

4. アルゴリズムがフリーランサーとクライアントをマッチング

AI は、従来の従業員の働き方に影響を与えるだけではありません。アルゴリズムはまた、スキルとニーズに基づいてギグワーカーとクライアントをマッチングし始めています。フリーランサーがプロジェクトベースの仕事に利用する人気のあるプラットフォームは、AI を使用してマッチングとレコメンデーションを行います。

ソフトウェア開発者が、追加の収入を得るために、週末にいくつかのサイドプロジェクトを立ち上げたいと考えているとします。プラットフォームプロファイルでは、経験のあるプログラミング言語を示すことができます。開発者は、作業サンプルを提供し、スキルテストを受けることもあります。クライアントがプラットフォームに仕事やリクエストを出すと、アルゴリズムは、スキル要件を満たす登録済みの開発者に警告します。

これらのフリーランサーは、プロジェクトの入札で最初のディブを取得し、選択の可能性を高めます. AI は、関心、評価、および以前のプロジェクトに基づいて、請負業者とクライアントを照合することもできます。これは、フリーランサーが利用可能な仕事を分類し、獲得する可能性が高い仕事を絞り込むのに役立つ簡単な方法です。さらに、アルゴリズムは、クライアントや企業が熟練したフリーランスの人材をより迅速に見つけるのに役立ちます。

AI の仕事への影響

AI は、ほとんどの人々の個人的および職業的生活の一部になりつつあります。ビジネスの世界では、テクノロジの利点には、従業員の焦点をより有意義な責任に移すことが含まれます。適切なデータと設計により、AI はリーダーをより客観的な意思決定に導く明確な能力も備えています。 AI の背後にあるテクノロジーが変化し続けるにつれて、その影響は間違いなく人々の仕事を変えるでしょう。