6 つの最高の画像認識 API
公開: 2022-11-15何らかの画像認識 APIがなくても、大量の画像を操作することは可能です。
ただし、特定の画像処理 API がなければ、関連する画像の検索やランドマークの識別などの操作は事実上不可能です。
この記事では、画像処理 API に焦点を当てます。 多くの OCR API があります。
一部の画像認識 API は、他のコンピューター ビジョン アプリケーションで引き続き動作します。 このため、新しいコンピューター ビジョン ツールを作成している場合でも、それらを確認する価値はあります。
画像認識 API とは?
人間の脳は、画像の各ピクセルを調べることで画像認識を実現します。 画像認識 API も、人間と同じ方法で関連情報を抽出します。 コンピューター ビジョンで訓練された AI カムは、多くのオブジェクトを検出して認識することができます。
機械学習の文脈における画像認識 API は、画像内のオブジェクト、場所、人物、文字、およびアクションを識別する一連のソフトウェア ツールの機能として定義できます。
実際には、マシン ビジョン技術を搭載したコンピューターとカメラや AI を組み合わせることで、画像認識を実現できます。
画像認識 API はどのように機能しますか?
機械やソフトウェア アプリケーションが、人間が自然に身につける例から学習するのは容易ではありません。 画像認識には、最終的に人間の視覚能力を再現しようとする方法の開発が含まれます。
物体を認識するために、マシンはさまざまな角度からの多くの画像からその特徴を学習する必要があります。 これは複雑なプロセスであり、多くの時間と労力がかかります。
画像認識 API はどこで使用されますか?
それらは次の目的で使用できます。
- メタタグを使用して画像のコンテンツにラベルを付ける
- 自動運転車と事故回避システム
- 画像コンテンツの検索と自律型ロボットの制御
- 無人偵察機による監視による森林保護
- 国境と重要なインフラを保護するための軍事監視
これらは、画像認識 API のほぼ無限のアプリケーションのほんの一部です。
画像認識 API の選択方法
- ビジュアル分析機能:製品ページとドキュメントを調べることで、API が認識および検出できるエンティティを知ることができます。
- 請求:予測されるワークロードに基づいて決定できます。
- API の使用法: API は、開発者が使用方法を知っている場合にのみ役立ちます。 関連するチュートリアルは必須です。
- サポート:テクニカル サポートについては、複数のチャネルを介して 24 時間年中無休で利用できる必要があります。
6 つの最高の画像認識 API とは?
幅広いアプリケーションと機能をカバーする、最高の画像認識 API をいくつか紹介します。
1. ファイルスタック画像処理 API
Filestack Image Processing APIは、大量の写真処理に適したツールキットです。 その画像処理 API は、ファイルを即座かつ自動的に保存、圧縮、および変換できます。
さらに、その著作権検出は、オンライン コンテンツの権利を保護するのに役立ちます。
Filestack の Processing API と Image Intelligence Suite は、ユーザーが 1 枚または 100 万枚をアップロードしたときに、著作権保護された画像をすぐに見つけることができます。
不適切なコンテンツに関しては、Filestack は画像処理 API も使用しています。 不適切なコンテンツや文字をすぐに認識できます。
また、Google Drive、Dropbox、Facebook などのファイル共有プラットフォームと自動的に統合することもできます。
動画のタグ付け、画像のトリミング サイズまたはサイズ変更、画像の圧縮または回転などのいくつかの一般的な特徴的な機能により、Filestack の競争力が高まります。
2.クラウドビジョン API
Google の CloudVision APIは、プラグアンドプレイの画像識別 API に近いものです。 画像から主な色を検出するために使用され、画像識別の動機を処理するように事前に構成されています。
これにより、開発者はアプリケーション内に画像検出機能を簡単に統合できます。 これには、画像のラベル付け、顔、ランドマークの検出、光学式文字認識、明示的なコンテンツのタグ付けが含まれます。
光学式文字認識 (OCR) は、JPEG や PDF などのあらゆるファイルに対する Google CloudVision API の最も重要な機能です。 手書きと印刷されたテキストを識別できます。
Google は、広範なデータ ライブラリと機械学習ライブラリを提供しています。 そのため、ライブラリを使用してランドマークを検出し、画像内のオブジェクトを識別できます。
Google の CloudVision API は少し高価です。 したがって、料金を支払う準備ができている場合は、それに行くことができます。
3. Microsoft 画像処理 API
画像処理用の Microsoft Computer Vision API は、開発者が画像を処理して情報を返すためのアルゴリズムにアクセスできるようにするクラウドベースの API です。
機械学習アルゴリズムを使用して画像を分類します。 複雑なタスクを実行するために特化されているだけでなく、汎用 API に対しても機能します。
Google、Amazon、IBM などのさまざまな企業が、この機械学習サービスをクラウドで提供しています。 これにより、ユーザーは、画像処理とニューラル ネットワークのデータベースを作成し、そこからすべてを実行するためのインフラストラクチャを購入する必要がなくなります。
Microsoft API は、大規模なインフラストラクチャと、多くの画像でトレーニングされた機械学習モデルを使用します。 開発者がそこに画像を投稿すると、ニューラル ネットワーク (ディープ ラーニング) が画像を分類します。
その価格は、地域と取引数によって異なります。
4.アマゾンの認識
Amazon Rekognition には、シンプルで使いやすい API が付属しています。 これは、Amazon S3 に保存されている画像またはビデオ ファイルを調べるために使用されます。 機械学習の専門知識を必要としないため、ユーザーフレンドリーです。 また、スケーラビリティが高く、ディープ ラーニング テクノロジで構築されています。 また、毎日アップロードされる数十億の画像や動画の分析にも使用されています。 常に新しいデータから学習しています。 そのため、Amazon の科学者は、サービスに新しいラベルと顔比較機能を継続的に追加する必要があります。
Amazon Rekognition API が画像または動画を入力として取得すると、オブジェクト、人、テキスト、シーン、およびアクティビティを数秒で識別できます。
不適切なコンテンツ? Amazon Rekognition は自動的に検出できるため、心配する必要はありません。
高精度な顔分析、顔検索、比較機能により、本人確認、目録作成、人数カウント、公安など様々なシーンで活躍します。
いくつかの支払いレベルがあり、無料枠も提供されているため、注目に値します. 無料サービス以上のものに興味がある場合は、価格設定ページから見積もりを取得できます.
5.クラリファイ
Clarifai は、画像処理向けの主要なディープ ラーニング AI ライフサイクル プラットフォームの 1 つです。
これには、視覚入力の分析用に事前に構築された多数のコンピューター ビジョン モデルが含まれています。
また、ユーザーフレンドリーです。 メディアを送信するだけで、現在使用しているモデルに基づいて Clarifai が予測を提供します。
クラリファイにはお得要素もあります。 たとえば、ファッションを識別するための最も徹底したシステムの 1 つがあります。 ファッション コンピューター モデルを使用して、何千ものファッション アクセサリーやアイテムを認識できます。
他の画像認識 API と同様に、明示的なコンテンツを検出できます。 さらに、有名人を識別し、顔を認識し、画像の支配的な色を決定することができます。
6. IBM ワトソン視覚認識 API
IBM Watson Visual Recognition for Cloud は、プログラマーが視覚コンテンツ分析を実行するインテリジェントなアプリケーションを作成できるようにする画像認識 API です。
開発者は、機械学習アルゴリズム、ニューラル ネットワーク、および画像識別を使用して、モデルを構築、トレーニング、およびテストできます。 それはすべて、何千もの定義済みオブジェクトの分類を提供する一般モデルに関するものです。
試用を開始するには、10,000 回の無料 API 呼び出しに制限された Watson Assistant サービスの無料プランがあります。
結論
画像認識 API は、人間と同じ方法で関連情報を抽出します。 現在、画像認識 API は多くのユースケースで使用されています。 したがって、開発プロジェクトで最適な画像認識 API を見つけることが不可欠です。 この記事では、6 つの最適な API について説明しました。 すべての機能を考慮すると、Google の CloudVision API がそのクラスで最高であることは明らかです。
タグ: API、ファイルスタック、画像分類 API、画像処理 API、OCR API