アジャイルビジネスインテリジェンスとは何ですか？ - ガイド

アジャイルビジネスインテリジェンスは、ソフトウェア開発で一般的に採用されているアジャイル手法を使用して、ビジネスインテリジェンス（BI）ツールとイニシアチブを実装する方法です。

アジャイルビジネスインテリジェンスプロセスを採用する一方で、ビジネスインテリジェンスチームは、アジャイル手法を理解しているソフトウェア開発者で構成されることがよくあります。 他のアジャイル実装と同様に、BIプロジェクトは、継続的に以下を実行する一連の小さなプロジェクトに分割されます。

• 計画
• 発達
• テストと
• 展開

このようにセグメント化されているが反復的なアプローチを採用することで、プロジェクト全体の継続的な改善と測定可能な進捗が保証されます。 組織は、アジャイル手法により、製品を市場に迅速に展開できます。

他のビジネスインテリジェンスイニシアチブと同様に、アジャイルビジネスインテリジェンスモデルは、運用の総コスト（TOC）を削減することを目的として展開されます。 また、テクノロジーの採用を通じて、組織のデジタルトランスフォーメーションに大きな変化をもたらし、組織文化に大きな柔軟性と変化をもたらします。

• アジャイルビジネスインテリジェンスの定義
• アジャイルビジネスインテリジェンスの重要性
• その方法論
• 利点
• 短所
• アジャイルビジネスインテリジェンスプラットフォーム
• チップ

アジャイルビジネスインテリジェンスとは何ですか？

アジャイルビジネスインテリジェンスは、特にビジネスインテリジェンスプロジェクトのためのアジャイルソフトウェア方法論の利用に他なりません。 ソフトウェア開発者は、市場投入までの時間を短縮し、動的に変化するユーザーの要求に応えるのに役立つため、この方法を好みます。

これは繰り返し発生するプロセスであり、製品は、ユーザーインターフェイス、視覚化、レポート、ダッシュボード、および市場の需要に応じて一定期間にわたって追加される新しいBI機能を継続的に繰り返し、継続的に進化します。

アジャイルビジネスインテリジェンスは、主にエンドユーザーの要件を満たすために、組み込みソフトウェア統合の追加レイヤーを必要とする組み込みビジネスインテリジェンスプロジェクトで非常に定期的に使用されます。

アジャイルな方法論とビジネスインテリジェンスの非常に基本的な要件は、製品のビジネスインテリジェンス機能に関するチームの詳細な知識です。 正しく展開された場合、アジャイルビジネスインテリジェンスプラットフォームは、ユーザーの採用をより長期間にわたって支援できます。

アジャイルビジネスインテリジェンスの重要性

アジャイル開発手法と組み合わせたビジネスインテリジェンスが、従来のアプローチと比較して、成功したアプローチであることが証明されていることは非常に明白です。

アジャイルビジネスインテリジェンスは、特定のプロジェクトに適したBIソフトウェアのセットを選択するのに役立ちます。 最新のBIツールのほとんどは、アジャイル手法に基づいて構築されているため、従来のアプローチから生まれたツールと比較して、はるかに優れています。

アジャイルビジネスインテリジェンス方法論のもう1つの重要性は、ユーザーが継続的に関与することを保証することです1。 ビジネスユーザーと製品所有者の両方が、各ステップの進捗状況を監視する展開に常に従事しています。

アジャイルBIメソッドを使用すると、製品の所有者が多数の変更要求に簡単に対応できるようになります。 各変更は個別のプロジェクトとして扱われ、プロセスを経てユーザーが利用できるようになる前に展開されます。

アジャイル手法を使用してBIソリューションを実装することにより、ITチームは高品質のソリューションと製品を組織に提供できます。

（また読む：アジャイルマーケティング：ステップバイステップガイド）

アジャイルビジネスインテリジェンスの方法論

アジャイルビジネスインテリジェンス手法の実装は、非常に単純なプロセスです。 これには、小さな反復プロジェクトの実行が含まれます。 次の図は、アジャイルBI手法の5ステップの反復法を示しています。

従来の方法論を見ると、ビジネスユーザーと開発者の間のやり取りはプロセスの一部とは見なされていませんでした。 しかし、今日、開発者の役割はテクノロジーやデータからはほど遠いものです。 彼らは適切な質問に答え、構築されたソリューションが要件に沿っていることを確認する必要があります。

アジャイルビジネスインテリジェンスプラットフォームを実装することにより、組織は比較的迅速な投資収益率を得ることができます。

この方法論の5つのステップのそれぞれを見てみましょう

1. 概念

   チームがBIイニシアチブの幅広いビジョンをまとめ始める段階。 コンセプトは、詳細をあまり説明せずに、プロジェクトのトップレベルのマップを定義することです。 通常、これはホワイトボードセッションまたはおそらく一枚の紙で達成されます。

2. インセプション

   ここで、開発者は、利害関係者の積極的な参加を実装することにより、主要なマイルストーンを達成します。 開始段階では、以下もカバーします。

   1. アジャイルの基本について利害関係者をトレーニングする
   2. BIイニシアチブの資金を特定し、サポートを設定します
   3. 潜在的なデータソースを見つける
   4. 予算とスケジュールに関する課題を念頭に置いて、ビジネス要件に優先順位を付け、ニーズを特定します

3. 建設の反復

   この段階で、開発者は、利害関係者の増大する要件を満たす実用的なプロトタイプを提供します。 これは循環的な方法であり、この段階と次の段階を繰り返しますが、一連の増分で行われます。

4. 遷移

   これは、前の段階の建設反復を経た製品が生産移動のために準備されているフェーズです。 ステージ3と4は段階的に行われ、最後に、これら2つのステージが完了すると、製品は最終ステージ（生産）に到達します。 移行フェーズでは、開発者は次のことを行います。

   1. 利害関係者を最新の状態に保ちます
   2. テストシナリオを完成させる
   3. 必要なすべてのドキュメントを完成させる
   4. 小グループへのパイロットの解放
   5. エンドユーザートレーニング
   6. 制作チームをトレーニングする
   7. 本番環境への最終的な展開

5. 製造

   これは最終段階であり、ユーザーは構築の反復と移行段階から抜け出したシステムの操作を開始します。 この段階では：

   1. ユーザーは、システム、ダッシュボード、およびレポートを操作します
   2. システムの欠陥と改善の可能性のある領域を特定します。

   これらの変更が始まり、建設の反復が段階的に進み、前進します。

   ユーザーはシステムの操作性とシステム全体の使用率を監視する必要があるため、これは重要な段階です。

アジャイルBIの利点

ビジネスインテリジェンスプロジェクトを展開する際、アジャイル手法は非常に適切です。 これは主に、アジャイル手法が多数のビジネスプロセスをカバーし、絶え間ない変更を含み、継続的なプロセスを通じてこれらのフィードバックと変更を実装できるためです。

アジャイル手法を使用すると、開発者はソフトウェアプロジェクトの小さなチャンクを反復的にデプロイできます。 この方法を採用する主な利点は、配信の柔軟性が大幅に向上し、ユーザーの採用が容易になり、投資収益率が向上することです。

ほとんどのアジャイルビジネスインテリジェンスプロジェクトでは、利害関係者チームはこのイニシアチブの目的を明確に把握しています。 これらの目標は通常、最初は文書化されていないため、アジャイル手法で従うウォーターフォールまたは反復アプローチは、プロジェクト全体をダッシュ​​ボードやレポートなどのコンポーネントに分割するのに役立ちます。

要約すると、これらの利点は4つのバケットに入れることができます

アジャイルBIはどのような課題を解決しますか？

アジャイルビジネスインテリジェンスの方法論が解決する主な課題の1つは、特にROI達成のタイムラインが長く、初期投資が非常に高い場合に、市場投入までの時間です。 ただし、OEM顧客の要件の絶え間ない変化と、SaaSベースのソリューションの開発により、新しいBiプラットフォームを内部または既存の製品内に実装するというプレッシャーが急増しています。

今日でも、長期的な利益が見込まれるため、永続的な価格設定モデルを好む組織もあれば、数年にわたるコストにまたがるサブスクリプションベースのモデルを好む組織もあります。

それは、アジャイルビジネスインテリジェンスが今日のBiイニシアチブに発言権を持たないことを意味しますか？ いいえ、実際、総運用コストの最適化に関する評価がある場合は常に（組織にとって重要です）、アジャイルビジネスインテリジェンスの方法論は、プロジェクトの総総コストを削減するため、さらに重要になります。

これは絶え間ない改善をもたらすのに役立ち、それによってビジネス全体のより速い市場浸透と成長をもたらします。

アジャイルビジネスインテリジェンスプラットフォーム

適切なビジネスインテリジェンスプラットフォームを持つことは、これらのイニシアチブの実装を成功させるために非常に重要です。 最新のBIプラットフォームとツールを実装することで、企業は直面するあらゆるビジネス上の課題に対処できます。 これらのツールは、ビジネスの意思決定を改善するためのシナリオの分析、予測、および監視に役立ちます。 市場にはそのようなプラットフォームがたくさんあります。トップ3を見て、同じことについての洞察を提供します。

1.データパイン

ツールが複数のソースからデータをフェッチし、分析を実行して意思決定のための意味のある情報を導き出す予測分析など、さまざまな分析機能が付属しています。 これにより、ユーザーはより適切な表現のために流動的なダッシュボードを作成できます。 シームレスな操作のための非常に直感的なドラッグアンドドロップUIが付属しています。

2.SASビジネスインテリジェンス

これは、データサイエンティスト、エンジニア、アナリストなどを支援する複数の製品の組み合わせです。 これは、このセグメントで最も古いものの1つであり、製品ラインを絶えず拡大および革新してきました。 SASの重要な機能の1つは、テキストに対して分析を実行する機能です。

3.分析をクリアする

これは、アカウントアプリケーションやCRMシステムなどの内部ビジネスシステムからデータを収集し、そのデータをスプレッドシートまたはExcel形式にプッシュするツールです。 Microsoft Power BIとシームレスに連携して、さまざまなデータモデルを作成します。 PowerBIおよびMicrosoftExcelとの統合は、たまたまUSPの1つであり、推奨されるBIツールになっています。

これら3つに加えて、SAPによるBusiness Objects、DOMO、Metric Insights、ZohoAnalyticsなどの他のプラットフォームがあります。

アジャイルビジネスインテリジェンスのヒント

アジャイルビジネスインテリジェンスプラットフォームの実装を成功させるために、同じことを達成するのに役立ついくつかの追加のヒントがあります。

1. このイニシアチブのすべてのステップについて、利害関係者が常に更新されていることを確認してください。 また、これらの利害関係者がこのプロセスに積極的に参加し、継続的に関与することも重要です。
2. 必要な場合にのみ、すべての主要なアクションアイテムを文書化します。 従来の方法論とアジャイルの主な違いは、アジャイルはチームのコミュニケーションを強化するための毎日のスクラムミーティングに関するものであるということです。 したがって、あまり多くのドキュメントは必要ありませんが、適切な場所でのみ必要です。
3. 要件に変更があった場合は、この変更を受け入れて迅速に適応し、市場での優位性を高めることが重要です。
4. 製品が実装されている間、ライフサイクルの終わりまで継続してシステムをテストすることが重要です。
5. 従来のアプローチを必要とするBIソフトウェアを選択した場合、アジャイルビジネスインテリジェンスプラットフォームを使用するためのすべての努力は無駄になります。 したがって、適切なBIソフトウェアを選択することが重要です。

最終的な考え

企業の報告要件は常に変化しています。 この動的な変化に対処する唯一の方法は、必要に応じてレポートを生成できる柔軟なビジネスインテリジェンスシステムを用意することです。

綿密に計画されたビジネスインテリジェンスシステムのアジャイル実装により、システムが要件に確実に対応できるようになります。 アジャイルな方法論を持つことは、プロジェクトチームがユーザーグループからの新しい要件を満たし、それらを迅速に提供するのに役立ちます。

組織は、十分な情報に基づいた意思決定を支援するために、アジャイルビジネスインテリジェンスシステムを持つことのメリットを享受できます。

その他の役立つリソース：

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