AI の代替職: 専門家が最も危険にさらされている役割を明らかにする

公開: 2023-04-20

ほんの数年前、ナレッジ ワーカーのクラス全体にとって、AI に取って代わられるという考えは考えられませんでした。 しかし、 ChatGPT の急速な台頭により、多くの人が、製造業で働く人々が長年自問してきたのと同じ質問を自問するようになりました。私の仕事は AI に取って代わられるのでしょうか?

企業が毎日ChatGPT を使用する新しい方法を発見しているため、あらゆる種類の役割の労働者が肩越しに見ている理由を理解できます. AI ツールが従業員の日常業務に侵入し、あらゆる種類の問題を解決する中、従業員の 3 分の 2 以上が AI ツールを使用しているという事実を上司に隠していることは驚くべきことではありません。

私たちは、AI ツールを開発している AI の専門家や起業家に話を聞いて、どの仕事が最初に自動化されるのか、そしてどのようにすれば雇用市場で AI に対応できるようになるのかを調べました。 この記事では、以下について説明します。

  • AIが仕事を奪う？
  • AIに奪われるリスクが最も高い上位10の仕事
  • AI はすべての仕事を簡単にするだけですか?
  • AIに奪われない仕事
  • AI は、取って代わられるよりも多くの仕事を生み出すでしょうか?
  • 自分自身をAIプルーフにする方法

AIが仕事を奪う？

AIが今週末までに人間の労働力の大部分を突然置き換える可能性は低いですが、この種の変化が近い将来に起こるかもしれないという考えは、現在ほど現実的ではないようです.

たとえば、2020 年に世界経済フォーラムが発表したレポートでは、2025 年までに 8,500 万の仕事が AI に取って代わられると予測されています。 一方、マッキンゼーのより保守的な 2021 年の見積もりは、2030 年までに 4,500 万です。

しかし、間違いなく、これらの見積もりは今では小さすぎるようです。 ChatGPT の爆発的な人気を受けて、Goldman Sachs は、約 3 億の仕事がすぐに人工知能に置き換えられるか、何らかの方法で自動化される可能性があるという予測を明らかにしました。

現時点では、AI は職務全体を包括するのではなく、職務権限内で適切にタスクを完了しています。 しかし、これがどのようにして人工知能によってすべてのポジションが乗っ取られるようになるかを想像することは難しくありません.

確かに、すべての役割が消え去り、ChatGPT のようなチャットボットに置き換えられるのではなく、ますます大規模なクラスによって実行されるいくつかの職務を支援するツールとして AI が使用される可能性が高くなります。労働者の。

OpenAI は最近の論文で、人工知能は間もなく 10 人中 8 人の労働者の約 10% のタスクを支援できるようになり、19% の労働者は AI を使用してタスクの 50% を完了することができるようになると予測しました。 この種の広がりは、AI による仕事の置き換えが突然の変化ではなく、ゆっくりとした段階的なプロセスになることを示唆しています。

AI に取って代わられる可能性が最も高い上位 10 の仕事

AI に対して最も脆弱な職業のリストをまとめました。 AIに置き換えられている上位10の仕事は次のとおりです。

  1. エントリーレベルの管理者の役割
  2. データ入力係
  3. ソフトウェア エンジニアとコーダー
  4. カスタマーサービス担当者
  5. パラリーガル
  6. コピーライターとコンテンツの役割
  7. グラフィックデザイナー
  8. 銀行家と会計士
  9. トレーダー
  10. ファクトチェッカーと校正者

1. 初級管理者の役割

管理者の役割は、ChatGPT などの現在利用可能な AI ツールに置き換えられる可能性が最も高いと考えられます。 管理者の役割は、メモ取り、校正、要約の作成、スプレッドシートの管理などのタスクで構成されており、ChatGPT によってすでに十分に実行できるジョブです。

Microsoft Teams Premium のCoPilot 機能は、ビデオ会議の会議をメモ形式に要約し、トランスクリプトの内容を分析してアクション ポイントのリストを生成します。 20 年前であれば、会議の議事録を作成することは、多くの管理職や秘書職にとって中心的な役割でした。 現在、このタスクは完全に自動化できます。

2. データ入力係

データ入力の役割には、事前に定義された一連のルールに従う多くのタスクが含まれます。 これは、反復性とロジックに従う性質により、自動化するのが比較的簡単な役割であることを意味します。

AI ライティングおよび SEO ツール Linkdelta の CEO、Angelo Sorbello 氏によると、「財務分析や医療診断など、データ分析に基づいた意思決定を必要とする仕事」が最も危険にさらされています。 「一般的に、一連の事前定義された手順を実行したり、一連の厳格なルールに従うことを含むすべてのジョブは、自動化に対して脆弱です」と彼は説明しました。

AI コンテンツ作成プラットフォーム Copymatic の創設者である Ryan Faber 氏も同意見です。

「これは多くのビジネスにとって重要な部分ですが、自動化の機が熟したタスクでもあります。 OCR や NLP などの AI を活用したツールの開発により、データ入力の多​​くの側面を自動化できるようになりました。」

3. ソフトウェア エンジニアとコーダー

OpenAI がすでに ChatGPT で基本的なコーディングを時代遅れのものにしようとしているというニュースは、ソフトウェア業界の人々を驚かせたに違いありません。 AI は、現在ソフトウェア エンジニアが開発中に実行している反復テストの多くと、通常はジュニア ソフトウェア エンジニアに割り当てられている多くの責任を自動化できます。

AI は、バグの追跡や脆弱性の修正にも役立つ可能性があります。 人間の創造性を必要とする非常に複雑なソフトウェアを構築するエンジニアに取って代わるスキル セットはないように見えますが、これはすべてのコード ベースのタスクに必ずしも必要ではありません。

OpenAI は、ほぼすべてのコーディング タスクに適用できる Codex と呼ばれるプログラムに既に取り組んでおり、Amazon と Samsung の従業員もコーディング目的で ChatGPT を使用していると報告されています。

4. カスタマーサービス担当者

企業は現在、AI を使用して顧客サービスの要求に対処しています。 多くの中小企業は、これらの役割で人間を雇用する余裕がないため、それが当たり前になりつつあります。 彼らは Amazon のような大規模なプラットフォームに加わり、カスタマーサービスのクエリを処理するために AI に目を向けています。

CreditYelp の CEO である Jonathan Tian 氏は、彼の会社では AI が「カスタマー サポートの対応を引き継いでいる」と述べています。 「最も頻繁に照会される応答がアルゴリズムに送られ、オンライン クライアントがすぐに応答できるようになります」と彼は付け加えました。

5. 法務アシスタント

Legal Cheek が最近 ChatGPT に、 GPT-4によって強化されたテクノロジーが置き換える可能性のある仕事は何かと尋ねたところ、パラリーガルの職業はリストの 3 番目でした。 ChatGPT が言うように、「置き換えられた人間の特性」は「研究と組織」です。

AI 法律アシスタントはすでに市販されており、無料トライアルを提供しているものもあります。 これらのプログラムの 1 つである Casetexts は、文書と法律調査メモをレビューし、弁護士が証言録取を準備するのを支援します。 連絡先を分析し、コンプライアンス法に抵触する場合は修正し、ビジネスが直面する可能性のある潜在的なリスクを特定できます。

おそらく想像できると思いますが、これは現在人間のパラリーガルによって実行されている多くの職務をカバーしています。

6. コピーライティングとコンテンツ制作

ChatGPT を使用したことがある人なら誰でも、ライターや編集者と同じように、有用で関連性の高いコンテンツの有能な段落を数秒で作成できることを知っていますが、より迅速に作成できます。 Jasper や Writesonic などの ChatGPT の代替サービスは、この場所ですでに確立されており、プレミアム サービスへのアクセスに対して多額のサブスクリプション料金を請求しています。

主要な Web サイトは人工知能を使用してコンテンツを作成し、記事を書くことに手を出し始めていますが、水をテストしている企業にとって、AI を使用して大量のコンテンツを作成することは必ずしもスムーズに進んでいません。 たとえば、テクノロジー Web サイトの CNET は AI を使用して 77 件の記事を書きましたが、そのうちの 41 件について訂正を余儀なくされ、他の報道機関は「広範な盗作」の例を特定しました。

Buzzfeed は最近、AI によって生成されたコンテンツの公開も開始しましたが、かなり反復的であると非難されています。 ライターの交代にはほど遠いですが、多くの出版物がこの分野を綿密に検討しています。このスペースに注目してください。

7. グラフィックデザイナー

すでに、DALL-E のような AI ツールは、経験豊富なグラフィック デザイナーがお金をかけずに画像を生成できるようになっています。 現在、ChatGPT Plus のお客様のみが利用できる GPT-4 では、画像入力が可能になり、他の競合する AI チャットボットも Character.ai などの印象的な画像コンテンツを生成できます。

DALL-E や類似のツールは、現在のイテレーションでグラフィック デザイン業界を破壊することはありません。 むしろ、一部のアーティストはすでにそれを有利に利用しています。 しかし、それよりも、DALL-E (および同様のツール) が短期間でどのようになるかが重要です。 ユニークで独創的な高品質の画像を作成できる技術に今すぐ簡単にアクセスできるとしたら、1 年後に何ができるようになるでしょうか?

8. トレーダー

コンピューター プログラムは、人間よりも優れた取引を行うことができますか? ええと、あなたが仕事の初期に実行しなければならない義務を考えると、答えはおそらく「はい」です.

「私は間違いなく取引面に影響を与えると思いますが、投資銀行でさえ、人々は大学を卒業してから採用され、ロボットのように働き、Excel モデリングを行うために 2、3 年を費やします。AI をロチェスター工科大学のコンピューティングおよび情報科学の教授である Pengcheng Shi は、1 月に New York Post に語った。

世界中のチームがすでに ChatGPT と Bard を使用して、特定のタスク用の Excel 式を生成し、貴重な時間を節約しています。 最近ChatGPT と Bardをテストしたところ、どちらも Google スプレッドシートの数式のリクエストに対する応答を電光石火の速さで提供することがわかりました。

9. 銀行家および会計士

金融業界で AI 革命の影響を受ける可能性が高いのはトレーディングだけではありません。

「会計と財務の役割は、AI に引き継がれるリスクが最も高いと考えています」と Forbes 30 under 30 の卒業生 Matt Ramirez 氏 (AI 企業 Rephrase Media の創設者) は主張しています。

「高度なアルゴリズムはすでに大量のデータセットのパターンを検出するために使用されており、将来の結果を予測し、より良いビジネス上の意思決定を行うために使用できます」と彼は続けました。 「金融、会計、保険などのセクターは、確実に AI によるディスラプションを経験するでしょう。」

10. ファクトチェッカーと校正者

現時点では、吟遊詩人も ChatGPT も、尋ねられたすべての質問を毎回正解することはできません。 しかし、大幅な微調整を行い、ユーザーに提供するすべての回答に情報源を提供すれば、恐るべきリアルタイムのファクトチェッカーとして機能する可能性があります。 彼らは、米国大統領の討論会に何と素晴らしい追加になるでしょう。

人々が AI ファクトチェッカーを信頼する準備ができているかどうかは別の話です。 しかし、正確な情報を迅速かつ効率的に調達することを中心に展開する役割は、ソースを引用しながら Web から正確な情報を一貫して引き出すことができるチャットボットによって変革されるでしょう。

膨大なテキストの校正は、詳細に同程度の注意を払う必要があり、ベテランの校正者がチェックするのに何時間もかかりますが、AI プログラムによって数秒で間違いを確認できます。つまり、この種の役割も自動化に対して脆弱です。

AI は仕事をより簡単にするだけですか?

ChatGPT は、基本的な管理業務だけでなく、コーディング、コンテンツの構想、Excel 数式の生成、電子メールの作成においても、その能力をすでに証明しています。 Microsoft Teams に組み込まれているバージョンでは、会議の議事録を取り、アクション ポイントを作成できます。 ただし、仕事を置き換えるのではなく、既存の仕事をより簡単にするだけでしょうか?

Real Fake Photos の創設者 Jan-Oliver Seidenfass は、現在 ETH チューリッヒで信号処理と機械学習に焦点を当てた大学院の学位を取得しており、最も危険にさらされている仕事には、「大量のコンテンツの作成と編集、テキスト、画像、とビデオ。」

しかし、彼は Tech.co に次のように語っています。 たとえば、ソフトウェア エンジニアは定型コードを数時間ではなく数秒で生成できるようになりました。」

Finance Manager Training の社長である Ryan Daniel は、販売業界は AI 革命の影響を大きく受けることはないと考えています。実際、この部門の労働者は AI プログラムから恩恵を受ける可能性があります。

「私たちのチームは最近、自動車販売店のスタッフをトレーニングするために設計された AI 製品を立ち上げました。 しかし、私たちの製品が彼らの仕事に取って代わるかもしれないという懸念を表明する多くの人々から聞いて驚いた.

「私たちの製品は、AI を使用して営業担当者と財務マネージャーのトレーニングを支援するため、これらの従業員はより良い仕事をすることができます。 このように、私たちは AI を代替ではなく強化として使用しています」 – Ryan Daniels、財務マネージャー トレーニング。

AI 関連の変化を目の当たりにしているすべての業界の中で、ダニエルズ氏は、人々が「購買決定で AI を信頼する可能性が低い」ため、「私たちが現在人工知能として知っていることの過程で、売上への影響が最も少ない」と考えています。

この種のパラダイム シフトは、絶え間なく進化するグローバル経済にとって新しいものではないことを覚えておくことも重要です。

Romy Group LLC のマネージング ディレクターであり、 Bots in Suit: Using Generative AI to Revolutionize Your Business の著者である Nick Gausling は、次のように述べています。

「一部のスキルと仕事は時代遅れになり、リソースは新しい経済に適合するように再割り当てされます」と Gausling 氏は続けました。 「最も成功する人々は、AI を活用して仕事を拡張する方法を学ぶ人です。」

AIに奪われない仕事

SF 小説家や技術未来派が何十年も前から描いてきた、AI がサポートするユートピアの夢の国から数年離れています。そこでは、ロボットがすべての作業を行っている間、好きな活動に自由にふけることができます。

今後何年にもわたって、仕事の役割全体が人間によって占められるでしょう。 たとえば、近い将来、弁護士や、看護および法執行における公共部門の仕事がどのように置き換えられるかを想像するのは困難です。 関連する職務を適切に遂行できるほど技術が進歩したとしても、説明責任を要求される役割を AI が担うと信頼できるようになるまでには、まだ長い時間がかかるでしょう。

実際、AI に対する一般的な不信感と、より微妙な倫理的配慮が、実際の技術開発と同様に、特定の分野への AI の拡大を遅らせる可能性があります。 テクノロジー業界の主要な名前は、その未確認の開発に対してすでに声を上げており、この反発は永続的に存在する可能性があります.

しかし、興味深いことに、英国のような先進国では現在、公務員の仕事不足が一般的であり、Covid-19 による前例のない訴訟の膨大な未処理案件や、深刻な看護師不足が依然として残っています。 これにより、政府はこれを修正するための革新的な方法を模索するようになる可能性があります。これには、AI を職務やプロセスに組み込むことが含まれる可能性があります。

民間部門では、2022 年の Gartner の調査によると、エグゼクティブの 80% が AI は「あらゆる方向」に適用できると考えていました。

AI は、それが置き換えるよりも多くの仕事を生み出すでしょうか?

人工知能と高度なロボット工学が雇用市場に与える影響についての議論は、通常、それらが置き換える仕事に焦点を当てています。 しかし、AI 開発には、雇用に満ちたまったく新しい産業を生み出す力もあります。 それはゼロサムゲームではありません。

この記事の前半で参照した世界経済フォーラムのレポートでは、AI は約 8,500 万の仕事を時代遅れにする可能性がある一方で、同時に 9,700 万の新しい仕事を生み出すという事実があります。

昨年 3 月に発表されたウォリック大学の調査などの他の研究では、AI への投資は、他の種類の同様のテクノロジーへの投資よりも雇用を生み出す可能性が 28.4% 高いことがわかりました。

ウィル・ハント博士は当時、次のように述べています。 その証拠はいくつかあるようですが、私たちの調査によると、AI は、AI を導入する企業において正味の雇用創出につながる可能性が、正味の破壊につながる可能性があることを示しています。」

Tech.co がこの記事のために話した企業の多くは、AI がそれぞれの業界に与える影響について肯定的であり、AI を従業員の生活に取り入れることに熱心であるように見えました。

自分自身をAIプルーフにする方法

AI 革命はここにあります。企業が従業員のスキルアップを開始して、これらの労働生活の大きな変化に遅れずについていくことができなければ、ビジネスが取り残される危険があります。

しかし、個人は自分自身を準備するために何ができますか? AI コンサルティング会社 Gradient Insight の共同設立者である Iu Ayala 氏は、雇用市場に向かう見込みのある従業員は、「AI テクノロジーを補完するスキルの開発に集中する」必要があると述べています。

「たとえば、クリティカル シンキング、問題解決、創造性、感情的知性、コミュニケーションのスキルは、AI が普及している世界でますます価値が高まる可能性があります」と彼は説明します。

前に述べたように、大きな変化は一夜にして起こるものではありません。 今後数年で自分の役割が人工知能に飲み込まれてしまうのではないかと心配している場合は、適応するためにできることがあります。 ソフト スキルを拡張し、最新のAI チャットボットやその他のツールを快適に使用できるようにすることは、開始するのに適した方法です。