AI 検索の回答は迅速でおいしいですが、栄養価の高い情報ではありません

最近 Google を使用したことがあり、幸運か不運かにかかわらず、大量のリンクではなくクエリに対する答えに遭遇した場合、あなたは AI 概要と呼ばれるものにさらされたことになります。

これはGoogleが展開してきた新しい中核機能で、2021年に同社がLaMDA大規模言語モデルを実験して以来、そして2023年にOpenAIのChatGPT人工知能チャットボットが急速に注目を集めて以来、広く予想されていた動きである。

この機能は、Google などの検索エンジンに統合されるアドオンやツールの数が増加していることへのさらなる追加です。

注目に値する例には、検索結果の横にある情報ボックスに関連する事実情報を入力するために使用されるナレッジ グラフ主導のナレッジ パネルや、検索結果から抜粋され、そのページへのリンクの前に提供される宣伝スニペットなどがあります。

しかし、AI 概要が異なるのは、関連するソースから単純に抽出されるのではなく、Google の生成 AI テクノロジーによって舞台裏で生成されることです。

同社の目標は、標準的な文書セットや、クエリに一致する回答ボックスの代わりに、パーソナライズされたオンデマンドの回答を提供することです。

これはほとんど魔法のように思え、多くの状況で役立つ可能性があります。 結局のところ、人々は主に文書のリストではなく、答えを見つけるために検索エンジンを使用します。 しかし、この写真にはそれだけではありません。

私の同僚のエミリー・ベンダーと私は、検索エンジンのユーザーが何を必要とし、何を望んでおり、何を持っているのかについて書きました。 私たちは、彼らが情報だけでなく、発見し、学び、見つけたものに疑問を抱く能力も求めていることを示しました。

言い換えれば、ユーザーはさまざまな状況や目的を持っており、それらを一連のリンクに圧縮したり、さらに悪いことに単一の答えに圧縮したりすることには問題があります。

悪いアドバイス

これらの AI 機能は、インターネットやその他の利用可能なソースから情報を吸い出し、単語を関連付けるためにどのように訓練されているかに基づいて答えを吐き出します。

それらに対する主な議論は、ユーザーの判断力、主体性、学習の機会が方程式からほとんど削除されているということです。

多くの検索ではこれで問題ない場合があります。 過去 5 年間にインフレが食料品価格にどのような影響を与えたかについての説明、または欧州連合 AI 法の内容の概要について知りたいですか?

AI 概要は、多くのドキュメントを調べて特定の答えを抽出するための優れた方法です。

しかし、人々の検索ニーズは事実情報だけでは終わりません。 彼らはアイデア、意見、アドバイスを求めています。 チーズがピザから滑り落ちないようにする方法についての提案をお探しですか?

Googleは、ソースに接着剤を追加する必要があると教えてくれます。 あるいは、ハサミを使ってランニングすることが健康上の利点があるかどうか疑問に思っていますか? 確かに、Google は「毛穴を改善し、体力を与えることもできる」と言うでしょう。

理性的なユーザーであれば、このような突飛な回答が間違っている可能性が高いことは理解できますが、事実に基づく質問についてはそれを検出するのは困難です。

たとえば、米国大統領の信仰を調査しているときに、Google の AI 概要は、バラク・オバマがイスラム教徒であるという誤った答えを出しました。

この誤った情報は何年も前に広く流布され、誤りであることが暴かれましたが、Google はそれが誤った情報であることをユーザーが知る良い方法を示さずに撤回しました。

学生が宿題で Google を使用し、アフリカのどの国が文字 K で始まるかを尋ねたらどうでしょうか? ケニアはこの基準を満たしていますが、Google の AI 概要では、そのような国は存在しないと誤って回答しました。

GoogleはAI Overviewsの問題を認め、対処したと述べた。 しかし、このサービスを通じて得られる回答は本当に信頼できるのでしょうか?という懸念は残ります。

AIの回答を回避する方法

代替手段はあります。 10 個の青いリンクを使用して、いつでも従来の Google 検索に戻ることができます。

Google 検索ページの上部にある検索フィールドのすぐ下にあるメニュー (すべて、ニュース、画像、地図、ビデオなど) で [その他] をクリックし、[ウェブ] を選択します。

その後、何十年も行ってきたことと同じことを行うことができます。上位の結果をいくつか調べ、それらのサイトのいくつかにアクセスして、自分で決定します。

少し手間はかかりますが、複数のサイトや証拠を調べて何かを裏付けたり反論したりできるようになります。 さらに重要なのは、学習、発見、偶然の可能性の可能性を残しておくことです。

AI オーバービューズは、ドライブスルーの窓口で配達されるファストフードのようなものです。手早く、温かくて便利ですが、最も健康的な選択肢ではありません。

Google の従来の検索結果を確認することは、着席レストランでメニューを調べ、テーブルに届くまでに時間がかかる注文をするようなものです。

これらの商品についてサーバーに質問したり、レストランの提供内容の変更をリクエストしたりすることもできます。 より細心の注意を払い、カスタマイズし、制御しながら準備されますが、時間がかかり、費用も高くなる可能性があります。

ただし、情報を見つける方法はこれだけではありません。 専門の検索ツールなど、Google の検索エンジンの代替手段があります。

学術的なニーズについては、Google Scholar、Semantic Sc​​holar、CORE が研究論文や引用文献を探すのに役立ちます。 医療情報をお探しですか?

PubMed、ScienceDirect、OpenMD を試してください。 法的ニーズについては、Fastcase、Caselaw Access Project、CourtListener などのサービスがあります。

プライバシーが心配ですか? DuckDuckGo、Startpage、Swisscows をチェックしてください。

それでも AI が生成した回答が必要な場合は、Google の AI 概要や競合する Bing の Copilot に代わる選択肢として、You.com や Komo が挙げられます。これらは、ユーザーに関して収集するデータの透明性を高め、より高いプライバシーを提供し、オプトアウトする方法も提供します。 AI モデルをトレーニングするためにデータを収集すること。

バランスの取れた情報ダイエット

おそらく、素敵なレストランで外​​食したり、毎回すべての食事を一から準備したりする余裕はないかもしれませんが、すべての栄養をドライブスルーで済ませることを避けることが重要です。

結局のところ、あなたは何を食べるかによって決まります。同様に、あなたはどのように検索するかによって決まります。

センセーショナルな見出しや文脈のない一口サイズのニュースに騙されがちです。 しかし、それが自分を定義づける必要はありません。 検索方法の範囲を広げることができます。

時々ドライブスルーに行って AI の概要を確認するのは問題ありませんが、食べ物や情報など、自分のニーズを満たすための他のより健全な方法を見つけることも重要です。

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編集者注: この記事は、ワシントン大学情報科学教授Chirag Shahによって書かれ、クリエイティブ コモンズ ライセンスに基づいて The Conversation から再公開されました。 元の記事を読んでください。