29 2023 年の人工知能 (AI) の統計と傾向

ChatGPT は、2022 年 11 月に爆発的に発表されて以来、世界を席巻しました。2023 年になっても、人工知能 (AI) 革命は確かに衰える兆しを見せていません。 最新の AI 統計はテクノロジーの急速な発展を反映しており、企業は日々、AI を使用して時間とコストを節約する新しい方法を見つけています。

過去 12 か月間で、AI 市場は急激に成長しました。 Google は 2023 年 3 月に独自のチャットボットBardを立ち上げましたが、 monday.comや Wix などの企業も同様のテクノロジーを既存の製品インフラストラクチャに組み込んでいます。

この記事では、AI の成長、職場での AI の使用状況、ビジネス界における AI の将来に関連する、知っておくべき 29 の統計を紹介します。 以下は、2023 年に知っておくべき主要な AI 統計です。

このガイドの残りの部分では、以下について説明します。

• AIとは何ですか?
• AI 人材代替統計
• 人工知能の成長統計
• 職場統計における AI
• AI倫理統計
• ビジネスにおける AI の未来

AIとは何ですか?

AI –人工知能の略 – は、機械、コンピューター、またはその他のテクノロジーによって示される幅広い「知的」な動作や機能を指します。その多くは通常、人間の知能に関連するスキルです。

重要なのは、多くの人工知能システムには、明示的な指示に従わなくても、新しいシナリオに「学習」または適応する能力があるということです。 これは機械学習と呼ばれます。 ChatGPT と Bard には機械学習機能があります。

人工知能機能を備えたマシンやシステムは通常、問題を解決し、質問に答え、計画を支援し、データをより効率的に活用し、複雑で時間のかかるタスクを人間よりも速いペースで完了するように構築されています。

AI 人材代替統計

1. 人工知能は 2030 年までに 1 億 3,300 万人の新規雇用を創出すると予想されます (マッキンゼー)

良いニュースから始めましょう。 AI が仕事に与える悪影響については多くの話題がありますが、マッキンゼーなどの一部の情報源は、既存のビジネス インフラストラクチャに徐々に組み込まれることで、何百万もの新しい役割が創出されると予測しています。 しかし、最近発表された、AIによる仕事の代替に関する研究はこれだけではありません。

2. 今後 5 年間でほぼ 25% の仕事が AI によって「破壊」されると予想される (世界経済フォーラム)

世界経済フォーラムは、今後 5 年間で AI の急速な導入により全雇用の 4 分の 1 が破壊されると予測しています。 同団体は、2028年には全体の雇用が1,400万人減少し、8,300万人の役割が消滅する一方で、創出されるのはわずか6,900万人になるだろうと述べている。

3. 人工知能はすでに 3 億人相当の雇用を置き換える可能性がある (ゴールドマン・サックス)

この大いに話題になった人物は、Google の AI チャットボットである Bard がリリースされたのとほぼ同じ 3 月に見出しを飾りました。

ゴールドマン・サックスは、AIの開発と導入によって引き起こされる経済の急速な変化により、「世界のGDPが7%（またはほぼ7兆ドル）増加し、10年間で生産性の伸びが1.5パーセントポイント押し上げられる」可能性があると述べている。 多国籍銀行はまた、米国の雇用の約3分の2が現在自動化に「さらされている」とも述べている。

4. 現在、合法的な職業の 78% が AI の影響を受けており、他のどの職業よりも多くなっています (Forrester)

下のグラフからわかるように、法曹界は他のどの分野よりも AI の影響を受けており、生命、身体、社会的職業はそれに次ぐものとなっています。 多くの人が最もリスクの高い職種であると信じているオフィスおよび管理職が3位に入った。

出典: Forrester 2023 Generatvie AI 影響予測

5. 低賃金労働者は高賃金労働者よりも AI に置き換えられる可能性が 14 倍高い (マッキンゼー)

マッキンゼーの「Generative AI and the Future of Work in America」レポートでは、AIを活用したツールやシステムの開発により、低賃金の労働者が転職を余儀なくされる可能性が約14倍高いことが明らかになっている。

Tech.co の Conor Cawley 氏が、この調査結果について論じた最近の記事で次のように書いています。 低賃金の仕事が自動化されて消滅する可能性が高いことを考えると、これらの従業員は大規模な再訓練が必要となり、新世界の労働ニーズに対応するには組織や企業からの多額の投資が必要となるでしょう。」

人工知能の成長統計

1. AI 市場は 2023 年から 2030 年まで年間 37.3% の成長率になると予想されています (Grand View Research)

Grand View Research は、AI 市場が急速に成長している「本質的な事実」は、LLM を構築する企業がアクセスできるデータセットであると説明しています。 「これらの業界にとってテクノロジーは常に不可欠な要素でした。しかし、人工知能 (AI) がテクノロジーを組織の中心にもたらしました。」と研究組織は説明しています。

2. 2030 年までに、人工知能市場の価値は 1 兆 3,000 億ドルを超えると予測されています (市場と市場)

AI は本当に定着しています。OpenAI や Anthropic のような企業は、研究を継続し、大規模な言語モデルを改善するためのさまざまなラウンドのシード資金を確保するのが難しいとは考えていません。 AI がビジネス運営においてますます重要な役割を果たすようになっていることから、市場が今後 7 年間で急激に成長するであろうことは驚くべきことではありません。

3. 2023 年に米国を拠点とするスタートアップ企業に投資された 4 ドルに 1 ドル以上が AI 企業に投資されました ( Crunchbase )

Crunchbase は、2023 年に AI スタートアップの銀行口座に振り込まれる投資全体の割合が 25% であることを明らかにしました。 これは、それまでの 4 年間 (2018 ～ 2022 年) の平均 12% から大幅な増加であり、今後 10 年間に AI がテクノロジー業界を支配することを示すもう 1 つの兆候です。

出典: クランチベース

4. AI により、中国は 2030 年までに GDP を 26% 押し上げ、北米は 14.5% 押し上げられる ( PwC)

コンサルティング・監査会社PwCによると、予見可能な将来においてAIから最も経済的恩恵を受けるのは中国だという。 しかし全体として、AI は 2030 年までに GDP に 15 兆 7000 億ドルを加える可能性があり、これはインドと中国の GDP を合わせたよりも高い額です。

職場統計における AI

1. ビジネス リーダーの 82% は、AI を使用して同僚に返信するのは問題ないと考えています (Tech. co)

従業員が同僚への返信を書くために AI を使い始めるのは間違いだと考えるビジネス リーダーはごく少数です。 8.8% は完全に悪い習慣であると回答しましたが、別の 8.8% は送信されるメッセージの種類に完全に依存していると回答しました。

2. 業務運営における ChatGPT などの生成 AI は、3 つのケーススタディの平均で従業員のパフォーマンスを 66% 向上させます (NN グループ)

カスタマー サービス エージェント、レポートの多い業務を担当するビジネス プロフェッショナル、ソフトウェアをコーディングするプログラマーに焦点を当てた 3 つの異なるケーススタディでは、いずれも ChatGPT のような AI ツールが従業員のパフォーマンスを向上させることがわかりました。

NN グループによると、AI を使用したサポート エージェントは 1 時間あたり 13.8% 多くの顧客からの問い合わせに対応し、AI を使用したビジネス プロフェッショナルは 1 時間あたり 59% 多くの文書を作成できました。 一方、プログラマーが最も恩恵を受け、AI のおかげで 1 週間あたり 126% 多くのプロジェクトをコーディングできました。

3. 企業の 56% が、AI が組織にもたらす最大のリスクとして「不正確さ」を挙げています (マッキンゼー)

AI によってもたらされるすべてのリスクの中で、企業が最も懸念しているのは、AI ツールによって生成される不正確さ、つまり「幻覚」です。 ただし、サイバーセキュリティと知的財産の盗難も上位にランクされています。 懸念すべきことに、これらのリスクを軽減しようと取り組んでいる企業の数は、リスクをそのように認識している企業の数よりもはるかに少ないのです。

出典: マッキンゼーの「2023 年の生成 AI の現状」レポート。

4. 企業の 22% が主に労働力不足に対処するために AI を導入しています (IBM)

同じ IBM のレポートでは、回答者の 20% が環境圧力により AI を導入していると答え、31% が競争圧力に言及していると詳しく述べています。

5. 企業の 65% が社内で AI を使用しており、74% が AI をテスト中 (Deloitte)

大多数の企業が正式に AI の流行に乗りました。 大部分の企業が社内で AI を使用しており、さらに多くの企業がテクノロジーを「テスト」していると主張しています。 つまり、AI が自分たちのために何をしてくれるのかをまだ探求していない人はごく少数です。

AI倫理統計

1. ビジネスリーダーの 68% が、従業員がマネージャーの許可なく AI ツールを使用することは非倫理的であると考えています (Tech.co)

Tech.co の最近の調査によると、ビジネス リーダーの大多数は、従業員が職場で AI ツールを使用する前に、雇用主、マネージャー、または上司に確認する必要があると考えています。 しかし、回答者の 12.3% は、従業員が AI ツールを使用することを期待しており、その使用に許可は必要ないと回答しました。

2. 1 つの AI 大型言語をトレーニングすると、自動車 5 台が生涯に排出する炭素量と同じ量の二酸化炭素が排出されます (MIT)

残念ながら、AI モデルのトレーニングに必要なすべてのコンピューティング能力は、かなりの量の炭素を生成します。 世界最大の言語モデルの 1 つである ChatGPT は、1,369 台のガソリン車が 1 年間に排出する温室効果ガスに相当するという推定もあります。

出典: MIT テクノロジー レビュー。

3. 消費者の 76% は、AI を利用したテクノロジーによって生成される誤った情報を懸念しています (Forbes Advisor)

ChatGPT のような強力な AI ツールの助けを借りなくても、誤った情報はソーシャル メディア プラットフォームを通じてインターネット上に十分な速さで拡散しました。 憂慮すべきことに、同じ調査では、人間が生成したコンテンツと機械が生成したコンテンツを区別できると考えているのは回答者の 54% のみであることがわかりました。

4. 従業員の 56% が、その使用の指針となる「組織に倫理基準があるかどうかわからない、または確信がない」( Deloitte )

これは憂慮すべき AI 統計です。 AI ツールの野放しな使用は、特に顧客、クライアント、または公共の消費のために作成された作品を支援するために使用されている場合、企業に風評被害を引き起こす可能性があります。 このようなツールの従業員の使用を管理するための内部標準を伝達していない企業は、幅広いリスクにさらされることになります。

5. 技術革新者、政策リーダー、意思決定者の 68% は、「主に公益に焦点を当てた倫理原則は、2030 年までにほとんどの AI システムで採用されなくなる」と信じています (Pew Research)

前回の統計がかなり暗いと思った方のために、別の最近の AI 倫理調査では、専門家が AI システムが社会にプラスの影響を生み出すことに焦点を当てている可能性についてまったく楽観的ではないことが判明しました。 これらのシステムが他に何に基づいているのか、良いか悪いかは特定されていません。

ビジネスにおける AI の未来

AI は今後、多くのビジネス運営の中心となるでしょう。 大多数はすでにそれを使用していますが、他の多くの人はテストと実験を通じてそれがどのように役立つかを正確に把握しつつあります。

ビジネスリーダーはすでに新しいスタッフを雇用する代わりに人工知能の研究に熱心であるようですが、実際にビジネスの状況がどのように変化するかは誰にもわかりません。 ただし、企業は、 ChatGPT のような生成 AI ツールを、その使用に関する適切なガイドラインなしに既存のインフラストラクチャに組み込む場合には注意する必要があります。

ガイドラインが欠如していると、AI ツールによって作成されたコンテンツが適切にチェックされずに公開された場合、混乱や時間の無駄、さらには風評被害につながる可能性があります。 AI ツールやマシンは企業に無数のエキサイティングな機会をもたらしますが、その機能の範囲と限界を完全に理解するには時間がかかる必要があります。