AIを使って上手に書く方法

公開: 2024-07-18

私たちの多くは仕事の一環として文章を書く必要があります。 文章を書くのが好きな人もいます。 しかし、あなたがその一人ではない場合はどうすればよいでしょうか?

ここでAIが役に立ちます。 いくつかの短い手順で、ユースケースに適した記述ができる独自の AI システムを構築できます。 その方法は次のとおりです。

ステップ 1: AI エバリュエーターを構築する

「よく」の意味を定義せずに、うまく書くシステムを構築することはできません。

私は本業で、ニュース記事の執筆を評価する AI システムを構築しています。 当社の複雑なシステムには 20 を超える独自のモデルがあり、2 年半と 20 人のエンジニアが作成しました。 しかしそれは、私たちが 1 日あたり 16,000 件の記事を閲覧しており、ハイライトすべき最適な記事を選択する必要があるためです。

「良い」と「まあまあ」の違いを教えてくれる評価者だけが必要な場合、それははるかに簡単な作業です。

以下は、思考連鎖 (CoT) と呼ばれる方法を使用して、ユースケースの 90% でジョブを完了できる ChatGPT プロンプトの例です。

あなたは学生が書いた記事を採点するジャーナリズム教授です。

1. 記事が文法と構文の観点からどの程度うまく書かれているかを (0 ~ 10 のスケールで) 評価します。 10 以外の評価を付けるには、記事を変更することで改善できる可能性がある特定の問題を指摘する必要があることに注意してください。

2. 読みやすさの観点から記事がどの程度よく書かれているかを (0 ~ 10 のスケールで) 評価します。 記事は、直接的な言葉と要点をまっすぐに伝える短い文を使用して、5 年生から 8 年生のレベルで書かれた場合に、より読みやすいと考えられます。

3. 記事が読者にとって魅力的であるかどうか、つまり、読み始めた読者が最後まで読む可能性が高いかどうかを (0 ~ 10 のスケールで) 評価します。

4. 質問 1 ~ 3 への回答に基づいて、記事に 0 ~ 10 の合計スコアを割り当てます。

記事: ____

出力は次のようになります。

文法、読みやすさ、エンゲージメントに関する記事レビューの評価。
画像: Alex Fink / KnowTechie。

なぜこれが機能するのか

AI モデルは幻覚を見る傾向があります。 彼らは、一貫した価値のある結果を生み出すためではなく、ユーザーを満足させるために訓練されてきました。

最終評価を求める前にすべての条件を満たす質問をすることで、どのような基準を重視するかを AI モデルに教えることができます。 これにより、最終出力 (質問 4 の答え) の信頼性が高まります。

信じられない? Financial Timesなどの優れたメディアからのニュース記事と、Medium からのいくつかのランダムな記事でこのプロンプトを試してください。 期待通りに正確に評価を一貫して行っていることに驚かれるでしょう。

ユースケースの調整

書いているものが記事ではない場合は、特定のユースケースにとって重要な基準に合わせて導入の質問を調整する必要があります。

ボーナスステップ

毎回プロンプトを手動で作成する代わりに –

以下の正確な手順に従って、カスタム GPT (ChatGPT Web サイトの左上のメニューで利用可能) を作成します。 毎回記事を入力するだけで済みます。

ChatGPT の探索および作成オプションが強調表示されています。
画像: Alex Fink / KnowTechie

ステップ 2 – AI ライターを構築する

テキストを評価するシステムができたので、最初の草稿を書くシステムを構築できます。

たとえば、作成している内容が特定の重要なポイントをカバーする長い記事である場合、ChatGPT へのプロンプトは次のようになります。

あなたは、長文で質の高い記事を作成することを専門とするプロのジャーナリストです。 あなたは、次の一連の重要な点をカバーする魅力的な記事を書くように頼まれました: ____

出力命令:

1. 以下にリストされているポイントを順番に基にして記事を作成します。
2. 1000 ~ 1200 単語を目指します。
3. 直接的な言葉と要点をストレートに伝える短い文を使用します。
4. ヘッダーとサブヘッダーを使用して記事を正しく構成します。
5. 応答として最終記事のみを提供します。 返答を導入文や締めの言葉で始めないでください。
6. 次の単語やフレーズは使用しないでください。
a) 探査
b) タペストリー
c) 極めて重要
d) 複雑
e) レルム
f) ショーケース

なぜこれが機能するのか

ChatGPT は、学生のフィードバック、つまりヒューマン フィードバックによる強化学習 (RLHF) と呼ばれるプロセスを使用してトレーニングされています。 そのため、A を取得しようとしている学部生のような書き方になりがちです。

異なる書き方をさせるには、誰になりすます必要があるかの具体的なイメージと、出力の長さ、スタイル、フォーマットに関する具体的な指示を与える必要があります。

最後に、避けるべきものの具体的なリストを与える必要があります (私の例では、個人的に不快に思う、使いすぎる傾向にあるすべての単語を含めました)。

ユースケースの調整

書いているものが長い記事ではない場合は、特定のジャンルに合わせてこれらの手順を調整してください。

ボーナスステップ

ご想像の通り。 カスタム GPT を作成すると、毎回手順を詳しく説明する必要がなくなります。

ステップ 3 (上級) – AI エディターを構築する

最初の 2 つのステップにより、適切な初稿とそれを評価する方法が得られます。 AI エバリュエーターの出力を使用して AI ライターを調整できます。

最初のドラフトが一貫して良好になるまで (つまり、スコアが 8/10 以上になるまで)、ライターの指示を調整し続けます。 ただし、最終的には自分で最終編集を行う必要があります。 それともそうしますか?

ここで AI エディターが登場します。与えられた記事を編集して、気に入らない特定の要素を削除するシステムを構築できます。

ChatGPT のプロンプトの例を次に示します。

あなたは大手報道機関の上級編集者です。 記事に軽微な編集を加えて記事を改善するよう求められました。

この記事では、検出して解決する必要がある可能性のある問題を次に示します。

1. 記事は不必要に繰り返していませんか? たとえば、同じ出来事や事実のパターンを複数回繰り返していますか?
2. 記事には、長すぎて蛇行した文が含まれていますか? (例: コンマで結合された 3 つ以上の文節が含まれている文など)。
3. 記事には次のようなパターンや文学的要素が含まれていますか?
a) 不必要な説明文(例:本当の事実)
b) トートロジー的言語 (例: 団結するために団結しましょう)
c) 同じ単語またはフレーズを 2 回繰り返す
d) but のような単数形の単語で始まり、その後にコンマが続く段落

これらの問題が発生した場合は、記事の意味、構造、書式を変更することなく、可能な限り軽微な編集を加えて問題を修正してください。

返信には修正された記事のみが含まれている必要があります。 説明や詳細は一切提供しないでください。

記事: ____

ユースケースの調整とボーナスステップ

以前と同じです。

最後のステップ

ライターとエディターを数回繰り返すと、エバリュエーターは必要なくなります。

これからは、記事 (またはその他のテキスト) を書く必要があるときは、取り上げたいポイントをリストし、AI ライターを使用して初稿を作成し、AI エディターを使用して最終バージョンを作成するだけです。

AI は人間の最高のライターほど文章を書くのが得意ではないかもしれません。 しかし、特にあなたが世界で最も優れた人間の作家の一人ではない場合は、このことを理由に執筆にそれを使用することを妨げる必要はありません。

多くの目的には、AI の文章で十分な場合があります。

上記の手順に従えば、適切に書かれた記事、電子メール、セールスコピー、その他必要なものを作成できます。 そして、時間の経過とともに、これらのツールが改善されるにつれて、追加の努力を必要とせずに、あなたの文章も改善されます。

これについて何か考えはありますか? 以下のコメント欄に記入していただくか、Twitter または Facebook でディスカッションを行ってください。

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