オフィスの人工知能: 呪いか祝福か?

公開: 2022-10-30

スマートフォンに搭載され、メールから不要なコンテンツをフィルタリングし、アートコンテストで優勝することさえあります。人工知能 (AI) は、私たちの日常生活に欠かせないものになっています。

この技術は昨年生誕 65 周年を迎えましたが、この 10 年間の開発の結果、日常的な使用に適したものになりました。

デジタル協会 Bitkom による調査が示すように、企業や業界は、AI の使用がもたらす利点にますます依存するようになっています。また、AI の活用を計画または検討している企業の割合も増加しています。
一方、米国の企業の 4 分の 1 は、人工知能が過大評価されていると考えています。さらに、企業の 9 分の 1 が、AI は自社のビジネスに影響を与えないと確信しています。

それはどのように適合しますか？

私たちの技術の未来はどこへ向かっており、その中で人工知能はどのような役割を果たしているのでしょうか?

AI: 定義

まず、一歩下がってみましょう。「AI」とは何を意味するのでしょうか。人工知能という用語でさえ、科学的に一様に定義することはできないため、人工知能の明確な定義はありません。では、人工知能とは一体何なのでしょうか？

AI とは、アルゴリズムを使用してタスクを個別に解決できるコンピューターアプリケーションを指します。これらのタスクを解決するには、以前は人間の知性が必要でした。これは、AI システムの開発によってある程度変化しました。AI は経験から学び、知識を保存および取得することができます。これにより、不慣れな状況に適切に対応できるようになります。

オフィスにおける人工知能

人工知能のしくみ

AIはさまざまなプロセスの総称であることを知っておくことが重要です。したがって、人工知能がどのように機能するかを正確に答えることはそれほど簡単ではありません。知性をシミュレートする最もよく知られた方法は、機械学習と深層学習です。

機械学習

機械学習 (ML) は、大規模なデータベースのパターンを認識できます。例: スマートフォンは写真の顔を認識し、同じ人物の別のショットに自動的に割り当てることができます。これを機能させるために、プログラマーはアルゴリズムを開発しました。このようにして、AI は、子供が牛と馬を区別することを学ぶように、画像の違いを識別することを学習します。アルゴリズムが正しいかどうかについてプログラマーがフィードバックを提供するため、実行ごとにヒットの精度が向上します。 ML の典型的な適用分野は、Netflix や Amazon などのオンラインサービスが顧客に提供する、多くのパーソナライズされたレコメンデーションです。

ディープラーニング

機械学習とは対照的に、深層学習は数学的な考え方ではなく、生物学に基づいています。 AI システムは、人間の脳の働きをモデルにした人工ニューラルネットワークで構成されています。最新の AI システムは、データ内の複雑な構造を見つけることができます。そうすることで、AIは自分自身を最適化します。深層学習では、何千もの入力から計算モデルを開発します。このようにして、自己学習アルゴリズムは、プロのプレーヤーによる訓練を受けなくても、交通の障害物を認識したり、チェスを学習したりできます。

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企業における AI – 事実と数字

企業の世界における人工知能に関する研究は数多くありますが、AI はさまざまな方法で定義できることに注意してください。ネットショップのレコメンドアルゴリズムはすでにAI？それともAlexa音声アシスタント？それとも、完全自動運転車が市場に登場したとき、AI の話題だけになるのでしょうか?

統一された定義がなければ、明確な事実や数字を示すことは困難です。しかし、これらすべての研究が示しているのは、ますます多くの企業が、ハードウェアとソフトウェアを改善するためにさまざまな形式の人工知能を試しているということです。 AI は、売り上げを伸ばして成功を促進することで企業に競争上の優位性を与えることができる、刺激的で有望な分野です。さらに、AI の研究と使用は、欧州連合のイニシアチブなどの資金によって補助されています。

事実と数字はここまでですが、AI システムはどこで使用されているのでしょうか。

AIの応用分野

データ分析からチャットボット、新しいサービス、製品、ビジネスモデルに至るまで、企業における人工知能の応用の可能性は膨大です。音声コンピューター、サポートホットライン、チャットボットなど、日常生活を簡素化するために設計されたすべての AI システムなど、スマートアプリケーションが日常業務でますます見られるようになり、徐々にオフィスに導入されています。

「Hey Siri、… にメッセージを送って」または「Alexa、音楽を再生して」 – 認めてください。これらの言葉も携帯電話に発したことがあります。音声アシスタントは、ユーザーに代わって処理を行うように設計された AI の一種です。人工知能は、分析と予測の作成にも理想的です。たとえば、財務プログラムのデータレコードを使用して、売上予測を作成できます。予知保全も有効です。機械やシステムからの測定データと生産データを使用して、メンテナンス情報を導き出します。この手順は、中断時間を最小限に抑え、マシンとシステムを積極的に維持することを目的としています。早期に保守対策を積極的に開始することで、実際の障害発生を未然に防ぐことができます。

しかし、AI は管理の負担を軽減し、効率を高めることもできます。

AI はビジネスにどのような付加価値を提供しますか?

キーワードのデジタル化 – は 21 世紀の最も明確な用語の 1 つであり、AI とも呼ばれる人工知能はその中間にあります。社内ですでに AI を使用していますか? 多くの企業がこれを行っています。 AIは、開発、生産、および管理に使用されるだけではありません。人工知能は私たちの日常生活にも役立ちます。

管理スタッフが日常業務に勤務時間の最大 4 分の 1 を費やしていることをご存知ですか? このようなタスクは、AI を使用して簡単に自動化できます。

オフィスでの複雑で単調な、または繰り返される作業を避けるために、これらのタスクをマシン、つまり AI システムに委任できます。ドキュメントの読み取りと割り当ては、たとえば、完全または部分的に自動化され、24 時間 365 日、最高速度で行われます。

関連項目: Excel の請求書テンプレートから AI ツールまで – 標準化から自動化まで

企業にとって、AI の使用は、専門家の創造力をより有効に活用できるため、効率が大幅に向上することを意味します。日常業務で専門家の貴重な作業時間を無駄にする代わりに、彼らのエネルギーを効率的に使用してください。たとえば、革新的な製品を開発したり、新しいビジネス戦略を設計したりできます。

人工知能は、経理を自動化するなど、管理業務を大幅に簡素化します。たとえば、 ELO Invoice とDocXtractorの助けを借りて、わずか数ステップで領収書をファイリング、チェック、リリース、および予約し、請求書管理を次のレベルに引き上げることができます。

2種類の人工知能

人工知能は、弱い AI である「狭い AI」と、強い AI である「強い AI」に分けられます。
AI アプリケーションが画像を認識したり、音声を処理したりできない場合、 「狭い AI」または弱い AI について語られます。以前の AI アプリケーションは、限られた問題領域でしか機能しませんでした。たとえば、一部のプログラムは機械を調整し、測定値を監視します。ただし、多くのタスクには異なる認知プロセスが必要です。そのため、個々の AI コンポーネントを AI アプリケーションで組み合わせて、より複雑なタスクを解決する必要があります。ある程度までは、さまざまな形式の AI を組み合わせることがすでに可能です。たとえば、テキストと画像の認識は、スマートドキュメント処理の意味レベルでの言語理解と組み合わされています。

インテリジェントシステムが人間と同じように柔軟に環境に適応できるように AI フォームを組み合わせることができる場合、 「強力な AI」または強力な AI について言えます。ただし、そのような AI を作成するにはまだ長い道のりがあり、科学では、このレベルまで AI を開発できるかどうかは議論の余地があると考えられています。

見通し

人工知能の研究はまだ始まったばかりです。したがって、システムが従来の意味で実際に「インテリジェントに」動作するには、まだ長い道のりがあります。

AI が賢く行動しない限り、一部のアプリケーションは人間が監視する必要があります。これには、リソース、時間、および予算がかかります。そのため、多くの企業がまだ躊躇しており、最初は開発を観察しています。また、AI技術の導入を恐れる人もいます。 AIの結果として仕事を失うことを恐れているため、または人工知能全体の存在に懐疑的であるためです。

一方、AI は企業全体を前進させることで、新しい機会と可能性の両方をもたらします。
多くの活動は、AI システムによって簡素化されます。情報を得るために一日中番号を入力したり、不要な電話をかけたりする必要はもうありません。 AI は、タスクをより簡単に、よりエキサイティングにするためのアシスタントとして、あなたのサポートとして機能します。さらに、人工知能のトピックを中心に新しい作業グループが作成されています

一方、AI は企業全体を前進させることで、新しい機会と可能性の両方をもたらします。
多くの活動は、AI システムによって簡素化されます。情報を得るために一日中番号を入力したり、不要な電話をかけたりする必要はもうありません。 AI は、タスクをより簡単に、よりエキサイティングにするためのアシスタントとして、あなたのサポートとして機能します。さらに、人工知能のトピックに関連する研究、プログラミング、および実装の分野で新しい仕事が生まれています。

したがって、AI はあなたの敵ではありませんが、毎日の仕事であなたをサポートし、単調な仕事から解放してくれます。