誰もが今すぐ試すべき 15 の人工知能ツール

公開: 2023-03-31

人工知能の使用は長い間確立されてきました。 AI は、さまざまな方法で私たちの日常生活と職業生活に革命をもたらしています。しかし、どのような具体的なアプリケーションがあり、どの人工知能ツールを知っておくべきでしょうか?

私たちは今、あらゆる場所で AI に遭遇しています。 AI アルゴリズムに基づいて質問に答えたり簡単なタスクを完了したりする Alexa や Siri などの言語アシスタントの使用から始まり、B などの人工知能が診断に使用される医療分野での比較的複雑な課題に至るまで。また、企業内のプロセスを最適化したり、遅くとも ChatGPT が社会的に受け入れられるようになって以来、宿題の時間を節約するのにも役立ちます。多かれ少なかれ正しい内容の場合もあります。しかし、文の構造とスペルが正しい場合、誰が事実を必要とするでしょうか?

もちろん、AI ベースのツールの開発と使用の基礎となる AI モデルは、まだ初期段階にあります。それにもかかわらず、そのようなアプリケーションはすでに私たちの仕事の一部を手放し、私たちを豊かにし、あちこちで笑いをもたらしています。

人工知能はAIだけではない

AI ツールは、さまざまな AI モデルを使用して、幅広いタスクとアプリケーションを処理します。人工知能ツールで広く使用されているさまざまな種類の AI モデルがあります。

以下は、最も一般的な AI モデルの一部です。

教師あり学習とは、入力と出力のペアを使用してモデルにトレーニングデータを提供する方法のことです。これにより、モデルは入力と出力の関係を学習できます。このアプローチは、分類および回帰の問題でよく使用されます。
教師なし学習は、事前に定義されたカテゴリやラベルを使用せずに、モデルがデータのプールから独立して学習するアプローチです。ここでは、クラスタリングや次元削減などの方法が使用されます。
強化学習では、モデルはアクションを実行し、報酬や制裁の形でフィードバックを受け取ることで意思決定を行う能力を獲得します。このアプローチは、ゲーム内の状況やロボットの制御など、意思決定の最適化が必要なタスクに特に適しています。
ディープラーニングは、多数のレイヤーを持つ人工ニューラルネットワークに基づく高度な機械学習手法です。この技術は、データの複雑なパターンや階層を認識することを可能にし、特に画像や音声の認識、翻訳、テキスト解析に有効です。
転移学習は、大量のデータで既にトレーニングされたモデルを使用して、類似しているが新しいタスクを迅速に解決します。このアプローチにより、トレーニングプロセスが大幅に高速化され、モデルをより少ないデータで適合させることができます。
敵対的生成ネットワーク (GAN) は、2 つのニューラルネットワークが互いに競合する革新的な概念です。一方のネットワークが人為的なデータを作成している間、もう一方のネットワークはこのデータの信頼性を評価します。 GAN は、画像とビデオの合成やテキストの生成などのアプリケーションに特に適しています。

特定の要件とタスクに応じて、これらの AI モデルをさまざまな AI ツールやアプリケーションで使用できます。絶対に知っておくべき 15 の注目すべき人工知能ツールを紹介します。

提案 #1: AI 生成音楽用の Brain.FM

Brain.FM の背後にある人工知能は、音楽のムードを生成し、集中力、リラクゼーション、または睡眠を促進することを目的としています。特定の刺激に対処し、望ましい効果を引き出すことを目的とした音楽が再生されます。開発者によると、約 15 分後に自分自身の行動と幸福感に変化が生じます。

ただし、オンライン音楽ツールは、AI を使用して音楽を生成するだけではありません。むしろ、人々は音楽の内容を構成し、メロディー、楽器、ハーモニー、コード進行を決定します。次に、人工知能はそれらを（場合によっては長い）曲に組み立て、選択に応じて脳の活動を変更することを目的とした変調を追加します。

Brain.FM は神経科医と協力して、生成された音の世界が人間の脳の適切な領域に対応していることを確認したいと考えています。プラスの効果は、多数のユーザーレビューによって証明されているだけでなく、科学的な測定データによっても裏付けられています。ある研究では、3 種類の異なる背景条件が再生され、EEG と fMRI を使用した実験で分析され、この方法で脳の活動を音楽に関連付けることができました。

提案 #2: オーディオコンテンツとサウンドトラックを最適化するための Auphonic

AI ベースのオーディオ編集ツール Auphonic は 2011 年から販売されており、オーディオポストプロダクションでメディアプロフェッショナルをサポートしています。このアプリケーションを使用すると、ユーザーはオーディオファイルを自動的に編集できます。ボリューム、ノイズ、バックグラウンドノイズなどのさまざまなパラメータが分析され、共通の基準に従って適宜調整されます。

Auphonic の基盤となるテクノロジーは機械学習に依存しているため、ツールは常に進化しています。結果は非常に印象的です。出力品質が低くても、Auphonic はサウンドを大幅に改善できます。 Auphonic は、定期的にオーディオ録音を作成するポッドキャスター、YouTuber、ジャーナリストなど、セミプロの分野で特に興味深いものです。

個人的な使用であっても、たとえば、家族の録音や自分で録音した音楽をより良い光で表示するために、Auphonic は便利な追加機能となります。プラットフォームの操作はシンプルになるように設計されているため、技術的に経験の浅いユーザーでもすぐに使い道を見つけることができます。

提案 3: プレゼンテーション用の Beautiful.ai

オンラインアプリ Beautiful.ai は、人工知能と必要最小限に抑えられたプレゼンテーションソフトウェアを組み合わせたものです。開発者によると、自分でデザインするスライドを使用すると、このツールを使用すると、最も経験の浅いプレゼンテーションデザイナーでも、きれいなレイアウトで魅力的なスライドをデザインし、エクスポートすることができます。 Webベースのアプリだけでなく、各種プレゼンテーションアプリのプラグインも用意されているので、Microsoft PowerPointなどでもBeautiful.aiを利用することができます。

利用可能なレイアウトは、コンテンツに自動的に適応するように設計されています。これにより、要素の移動にかかる時間が短縮されるだけでなく、すべての画像要素とテキストが快適で美的な配置に配置されます。さらに、Beautiful.ai には、プレゼンテーションに直接統合できるロイヤリティフリーの画像のコレクションが付属しています。

AI はレイアウトを処理するだけでなく、必要に応じて自動アニメーションを作成することもできます。しかし、フィルム内の要素の個々の配置は、限られた範囲でのみ可能です。開発者によると、このツールはプレゼンテーションデザインを成功させるためのベストプラクティスに基づいており、主にクリーンでプロフェッショナルでモダンな美的ガイドラインに基づいています。

提案 4: AI 編集用の LanguageTool

スペルや文法をチェックするための多数のツールは、テキストコンテンツの表面をかじるだけですが、LanguageTool ブラウザー拡張機能は、書かれた単語のコンテンツをキャプチャすることもできます。これにより、単語の混同や内容の誤りなど、30 を超える言語や方言の単純なスペルや文法に修正オプションを限定するだけでなく、文脈上の誤りを見つける可能性が生じます。この機能は、日付の平日でさえ正確性がチェックされるほどです。

このツールは、Microsoft Edge、Mozilla Firefox、Google Chrome、および Apple Safari のブラウザー拡張機能として利用でき、Microsoft Word や Google Docs などのよく知られた Office アプリケーションに統合することもできます。 Windows および Mac OS 用のスタンドアロンデスクトップアプリと、さまざまな電子メールクライアント用のプラグインも利用できます。

LanguageTool は、人工知能に文章を言い換えさせたり、タームレポート全体を修士論文にできるだけエラーのない状態に変換したりするのにも適していますが、手動の最終校正をお勧めします。

提案 5: 25 言語のクリエイティブテキスト用 Jasper.ai

Jasper.ai は、機械学習と自然言語処理を使用してレスポンシブテキストを自動的に生成する AI 搭載アプリケーションです。 Jasper.ai はテキストの文脈と目的を分析し、完全に使用可能な品質で適切な定式化を生成します。文法やスペルだけでなく、文体も考慮されます。

Jasper.ai にはカスタマイズ機能があり、ユーザーは生成されたテキストを有名なパーソナリティのスタイルに合わせたり、特定の声のトーンに合わせたりすることができます。ただし、情報が正確であることを確認するために、情報の正確性を個別に再確認する必要があることに注意することが重要です。

Jasper.ai にはテキスト最適化のための機能もあります。組み込みのキーワードとフレーズの分析機能により、アプリはテキストを改善するための推奨事項を作成できます。 AI ベースのアプリケーションは、SEO ガイドラインに準拠するようにテキストを適応させて、コンテンツが検索エンジンにより適切に認識されるようにすることもできます。 Jasper Art を使用して、AI 生成の画像を作成することもできます。

提案 #6: テキスト読み上げジェネレーターとしてのマーフ

ビデオクリップやポッドキャストのナレーションを作成するには、予算の要件が大きくなる傾向があります。誰もがプロのレコーディングスタジオを所有しているわけではなく、プロの声優との接触も見つけるのが難しい. 人工知能ツール Murf は、これらのシナリオを修正し、テキストを自然言語に変換することを目的としています。

Murf は基盤となるクラウドインフラストラクチャに依存しているため、ユーザーは特別なハードウェアやソフトウェアを必要としません。すべてのパラメータはブラウザから直接設定でき、テキストを挿入して自然な音声ファイルをダウンロードできます。

個々の音節を個別に強調したり、速度やピッチを制御したりするなどのさまざまなツールにより、書かれたスクリプトが非常にリアルに見えます。自分の声でオーディオファイルをアップロードし、それらから AI 生成の音声を作成するオプションもあります。

提案 7: ビジネス会議のメモにホタル

ホタルは、ビジネスミーティング用に特別に設計されました。アプリを使用すると、参加者はメモやタスクを自動的に記録して整理できます。これにより、会議中に議事録やメモを作成する必要がなくなります。

AI アプリケーションは音声認識技術を使用して、会議でのすべての会話を録音し、テキスト形式に変換します。これらのトランスクリプトは、簡単に検索したり、要約としてすべての参加者に送信したりできます。このアプリは、To Do リストなどのアクションアイテムを作成したり、重要な情報を強調表示したりすることもできます。これにより、会議の処理が簡素化されるだけでなく、議事録作成者がレポートや議事録を作成する作業から解放されます。

つまり、Fireflies は、ビジネス会議の生産性を高め、参加者間の情報共有を促進するように設計されたアプリです。 AI アプリケーションを使用すると、参加者がメモ帳を持っていなくても、メモやタスクを簡単に記録できます。

提案 8: パーソナライズされた動画には BHuman

BHuman は、ユーザーがパーソナライズされたビデオを作成できるようにするアプリケーションです。これは、名前、場所、その他の関連情報などのデータをビデオに挿入する AI テクノロジを使用することで可能になります。生成されたパーソナライズされたビデオは、さまざまな目的に使用できます。

個々のビデオを作成するには、ユーザーは最初にテンプレートを記録する必要があります。パーソナライズされたデータをいつ使用するかをソフトウェアが認識できるように、関連するポイントで一時停止することが重要です。次に、テンプレートは人工知能によって分析され、パーソナライズされたビデオの生成に使用されます。必要な情報は、テーブル、拡張機能、またはアプリケーションの API を介して直接提供できます。

さらに、アプリケーションは、意図した目的に合わせてビデオをカスタマイズするためのさまざまなオプションを提供します。挿入されたデータに加えて、これはフォーマット、長さ、スタイル、BGM にも適用されます。

提案 9: Web サイト監視用の参照 AI

Browse AI を使用すると、Web ページから情報を抽出して表に挿入できます。一見、World Wide Web で頻繁に使用される機能のようには思えないかもしれませんが、詳しく調べてみると、さまざまな可能性があります。

このタイプのプロジェクトでは、従来の方法で少なくともスプレッドシートとむしろプログラミングの高度な基礎知識が推奨されますが、Browse AI では AI が引き継ぎます。必要なデータが深くネストされたページ構造の背後に隠されているかどうか、またはログインするかどうかは関係ありません。たとえば、LinkedIn での求人の自動リストなど、選択できる既製の「ロボット」もあります。

さらに、Browse AI は、ユーザー入力とマクロから自己学習し、ほぼすべての Web ページから必要な情報を抽出できます。このプロセスでは、良いギミックとして、球形のロボットヘッドが Web ページにオーバーレイし、後でデータを抽出するために個々のテーブルフィールドの選択に従います。

提案 #10: コマンドでのテキストメッセージとプログラミングのための ChatGPT

ChatGPT は、OpenAI の GPT アーキテクチャに基づく人工知能であり、オンデマンドのテキストメッセージとプログラミング用に特別に設計されています。 ChatGPT は、自然言語のクエリを入力することで、テキストやプログラムをすばやく簡単に作成する方法です。

AI は継続的に新しい言語パターンを学習して適応し、時間の経過とともにさらに強力になります。ユーザー入力に基づいてストーリーや詩を生成することで、創造的な執筆をサポートすることもできます。 ChatGPT は、ニューラルネットワーク技術と機械学習を使用して、ユーザーとの自然で正確な対話を可能にします。このシステムは、質問への回答、推奨事項の作成、テキストの作成、プログラミングなどのさまざまな分野の問題解決など、さまざまなタスクを処理できます。

ChatGPT は、入力されたテキストを分析し、コンテキストを理解し、それに応じて関連する回答を生成します。 AI には膨大な知識がありますが (2021 年までに)、限界もあり、常に最新であるとは限らず、特定の専門的なトピックを詳細に処理できるとは限りません。

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提案 #11: インテリジェントなデザインアシスタントとしての ClipDrop

ClipDrop は、ユーザーが実際の画像をスキャンし、さまざまなデジタル形式にドラッグアンドドロップできるアプリケーションです。

さらに、ClipDrop は、画像素材を作成および編集するための AI ベースのツールの寄せ集めを提供します。ツールには、オブジェクトの自動トリミング、影と反射の追加、色と明るさの変更、テキストと人物の削除などが含まれます。

他のグラフィックプログラムと比較して、ClipDrop は直感的な操作性という利点を提供するため、画像処理の経験が豊富でないユーザーでもアプリケーションをすばやく操作できます。 ClipDrop は、初心者だけでなく、作業を少し簡単にしたい専門家も対象としています。ただし、ピクセルパーフェクトなデザインとレイアウトは、依然として AI の目に留まらず、グラフィックアーティストの目に留まります。

提案 #12: 文をオートコンプリートする AI を作成する

オートコンプリートは、多くのユースケースで自然な書き込みフローに追加される実用的な機能であり、特にモバイルデバイスでの書き込み速度を向上させることができます。それでも、予測はしばしば、まったく当てはまらないものから完全に場違いのものまでさまざまです。 Compose AI はこの問題を解決し、AI がサポートするオートコンプリートにより、ユーザー自身の書き込み速度を向上させることになっています。

人工知能ツールは現在、Google Docs と Gmail で利用でき、Google Chrome のプラグインとして (結果的に Opera や Microsoft Edge でも) 利用できますが、アプリケーションの他の分野でも間もなくリリースされる予定です。オートコンプリート機能は、Google 検索バーにあるものと似ており、複数の候補を選択して現在の文を完成させることができます。さらに、Compose AI は、文章を書き直したり、テキストのパッセージを生成したりする可能性を提供します。

オートコンプリート機能は、以前のテキストコンテンツと個人の書き方を分析し、従来のほとんどのスクリーンキーボードよりも優れた予測を行います。

提案 #13: オンデマンドペイント用の DALL-E2

DALL-E の後継バージョンであるバージョン 2 は、数多くのイノベーションをもたらし、何よりもフォトリアリズムと解像度が向上しています。この人工知能ツールが、アーティストのサルバドール・ダリが嫉妬したであろう画像生成ツールであることは、名前からすでに示唆されています。

Dall-E2 は、単純なテキスト記述を使用して 1 つまたは複数の画像を生成するオプションをユーザーに提供します。最終結果はバージョン 2 で非常に印象的ですが、最大 1024 x 1024 ピクセルの画像サイズが可能です。これは、絵コンテやアイデアのスケッチには十分ですが、一般的な考えに反して、グラフィックデザイナーやデザイナーに脅威を与えるべきではありません。クリエイティブのプロフェッショナル。

DALL-E2 の内部には強力なサブ構造、つまり GPT-3 のマルチモーダル実装があります。これは、テキストを解釈してピクセルに置き換えることができます。 GPT-3 自体は数百ギガバイトのテキストでトレーニングされており、現在最も広範な言語モデルの 1 つです。

提案 #14: 音声を複製するためのオーバーダブについて説明する

Descript Overdub は、おそらく私たちのリストで最も物議をかもしている人工知能ツールです。倫理的に非常に疑問ですが、同時に魅力的です。このアプリケーションにより、ユーザーは自分の声のクローンを作成し、任意のテキストを話すことができます。 AI は、ユーザーの個々の発話パターンを認識して模倣するようにトレーニングされています。

Descript Overdub は、ポッドキャストやオーディオブックなどの一部のアプリケーションに役立ちますが、誤用の可能性についての懸念もあります。たとえば、このツールを使用して、政治家やその他の著名人の偽の音声録音を作成することができます。この技術がどのように進化し、私たちの社会にどのような影響を与えるかはまだわかりません. 開発者とユーザーの両方が責任を持って行動し、倫理基準に従って革新を促進し、セキュリティとプライバシーを保護する必要があります。

合成音声の生成に加えて、Descript Overdub は包括的なオーディオ編集ツールとトランスクリプションサービスも提供します。

提案 #15: ワンクリック動画の Kaiber

DALL-E2 などの画像ジェネレーターは、単一の画像に対してのみ適切に使用できますが、Kaiber の AI はさらに一歩進んでいます。オンラインツールを使用すると、人工知能を使用してビデオクリップを作成できます。いくつかのアップロードされた画像または詳細なテキストの説明がテンプレートとして機能します。その後、AI は既存の素材からビデオクリップを作成します。

さらに、このツールを使用すると、ビデオに独自のテキストコンテンツを手動で配置できます。よく知られているように、AI はまだこれに少し圧倒されています。さらに、ユーザーは、統合された音楽ライブラリからビデオに適したバックグラウンドミュージックを選択できます。ただし、後者は逆にも機能します。 Kaiber は、ミュージックビデオの作成にもよく使用されます。たとえば、Lost by Linkin Park の公式ミュージックビデオは、このツールで作成されました。これまでにリリースされていないタイトルは、ドイツでプラチナ認定を受けたアルバム Meteora の 20 周年を記念してリリースされました。

最終的に、レンダリングされたビデオは非常に均一に見え、仕様によってはリアルになります。それにもかかわらず、作品が AI によるものであることは、2 番目のフレームからすでに確認できます。個々の画像はここで非常に一貫して出力されますが、各画像は個別に生成されるため、偏差や不安定な画像シーケンスが発生します。これはもちろん意図的なものでもあります。

AI対応ツールとその発展

人工知能は間違いなく、私たちの働き方を根本的に変え、すべての人の生活の質に影響を与える可能性を秘めています。したがって、進歩が持続可能で説明責任があることを保証するために、倫理的な考慮事項を優先することが不可欠です。

この意味で、AI ベースのツールの開発は、常に人を第一に考え、社会全体の幸福を考慮することを目指すべきです。技術的進歩と倫理的進歩の両方に対応するポリシーを作成することで、AI を活用したツールが、人間としての私たちを定義する価値を維持しながら進歩を促進する方法で使用されるようにすることができます。