中小企業向けの最高のビジネスインテリジェンス (BI) ソフトウェアとプラットフォーム

公開: 2022-05-28

ビジネスの種類に関係なく、ビジネスインテリジェンス (BI) とビジネスアナリティクス (BA) の恩恵を受けることができます。業務が大規模で複雑になればなるほど、BI と BA のメリットが大きくなります。

「ビッグデータ」の力を活用しようとしている場合でも、データアナリストが運用についてより良い洞察を得るのを支援する必要がある場合でも、データ分析ツールが満載の分析プラットフォームは、直面したときに作業の 90% を実行します。意思決定の課題があります。彼らはどのようにこれを行うことができますか? それがこの記事で説明すると同時に、現在出回っている最高のビジネスインテリジェンスソフトウェアのいくつかを強調することです。

ビジネスインテリジェンスとビジネスアナリティクス

これらの用語を同じ意味で使用する人もいますが、BI と BA には大きな違いがあります。同時に、それらは同じコインの裏表のようなものです。

ビジネスインテリジェンスにおける「インテリジェンス」は、「賢い」という意味ではありません。それはあなたのビジネスに関する情報を意味します。ビジネスを管理する人々は、情報の質によってのみ決定を下すことができます。情報が不足していたり、間違った情報を持っていると、誤った決定を下す可能性が高くなります。

したがって、ビジネスインテリジェンスは新しいアイデアではありませんが、接続されたハイテクの世界では、新しい命が吹き込まれています。在庫の損失、従業員の業績、販売パターンなど、ビジネス内のほとんどの活動をほぼリアルタイムで記録することは困難です。問題は、情報が氾濫しすぎてノイズになることです。

そこで登場するのがビジネス分析です。「分析」という用語は非常に広義ですが、生データから有用な情報を得るために使用される知識と方法を指します。そのため、BI に最適です。 BI テクノロジは大量のデータを蓄積し、BA システムはそのデータを解析して、ビジネスの意思決定者が洞察を得ることができる情報にします。

ビジネスに BI と BA を実装すると、何が起こっているのかを正確に把握できます。

ダッシュボードで最新情報を把握

職場で BI と BA を扱ったことのあるほとんどの人にとって、最初に頭に浮かぶのはダッシュボードです。車のダッシュボード計器と同じように、BI ダッシュボードには何が起こっているかが一目でわかります。

ダッシュボードインジケーターは BI データを取得し、それを BA アルゴリズムで実行してインジケーターを生成します。同じビジネスは 2 つとないため、これらの指標の詳細はビジネスごとに異なります。もちろん、これは、デフォルトのダッシュボードテンプレートをそのまま使用して実行することはできないことを意味します。独自に開発およびカスタマイズする必要があります。

予測分析を使用して危機を回避または機会を予測する

ビジネスで現在何が起こっているかを知りたいだけではありません。また、将来何が起こるかを知る必要があります。予測分析は正確には水晶玉ではありません。それでも、人間の複製能力を超えた BI データを詳細に精査しなければ見えなかったであろうパターンを特定し、課題と機会を予測するのに役立ちます。

顧客データを強化できます

製品を作るにしても、サービスを提供するにしても、顧客についてできる限りのことを知ることが重要です。彼らはあなたの製品をどのように使用していますか? 彼らは満足していますか、それとも改善の余地はありますか? BI を使用すると、ビジネス、製品、またはサービスとの顧客とのやり取りにデータ収集ポイントを組み込むことができます。

知っておくべき BI プラットフォーム

ビジネスインテリジェンスソリューションとは何かを説明したので、中小企業向けの BI ツールなど、今日の市場で最高のビジネスインテリジェンスツールのいくつかを紹介する絶好の機会です。

マイクロソフトパワー BI

Power BI は、一緒に設計された Microsoft のツールスイートであり、ビジネスのさまざまなデータソースを相互に接続します。 Power BI は、ビジネスで何が起こっているかを正確に示す、これらのさまざまなデータソースから明確でインタラクティブな視覚的な洞察を生成できます。

Power BI には 3 つの主要なコンポーネントがあります。ユーザー側には、Power BI Desktop と呼ばれる Windows アプリケーションと、iOS および Android 用のモバイルアプリがあります。バックエンドには Power BI サービスがあり、クラウドで実行され、フロントエンドでさまざまなアプリを提供します。

Power BI が提供する直感的なレポートビルダーツールを使用すると、カスタムレポートを作成し、サービスに含まれる標準のエンドユーザーアプリでアクセスできるように発行できます。 Power BI には、Power BI から独自のカスタムアプリにデータをプッシュできる API (アプリケーションプログラミングインターフェイス) も用意されています。

SAS ビジネスインテリジェンスと分析

SAS の BI ソフトウェアは、技術者以外のユーザーでも簡単に使用できるという評判を築いてきました。私たちが見たユーザーレビューによると、データの視覚化に重点が置かれており、これは SAS が得意とする分野の 1 つです。いくつかのわかりにくいグラフよりもはるかに多くの機能を提供します。

訓練を受けたデータサイエンティストが常に必要とされますが、SAS は機械学習と自然言語による説明を使用して、完全な高度な分析ソリューションとしての機能を妨げることなく、誰にとっても理解しやすい洞察を生み出します。

シセンス

SiSense の名声の主な主張は、統合および組み込みのビジネスインテリジェンスプラットフォームです。同社は、分析ツールでブランディングを構築するためのホワイトラベル製品を提供しています.

この場合のデータ統合とは、データ収集と分析をすべてのプロセス、ワークフロー、アプリケーション、またはビジネスユーザーが SiSense API を挿入できるあらゆる場所に注入することを意味します。

ZoHo Analytics セルフサービス BI

ZoHo の分析へのアプローチは斬新で、BI 市場の長年のプレーヤーに見られるレガシーな荷物から解放されています。異種のデータソースを直感的に接続できるようにし、クライアントが洞察を得て BI 監視ツールを迅速に構築できるようにします。

セルフサービスツールは、専門のデータサイエンティストへの依存を軽減し、データのクリーニング、整理、その他の方法での準備を個別に行うのに役立ちます。 ZoHo は、ユーザーと会話して必要なものを把握した後、インサイトを生成できるスマート AI アシスタントも開発しました。

ZoHo はまた、ZoHo の BI コンポーネントをソフトウェアや Web サイトに埋め込むために必要なコーディングの量を慎重に削減しました。それは急速に人気を集めており、一般的に、賞賛はたくさんあります. したがって、複雑な BI 実装のアイデアに抵抗がある場合は、ZoHo のセルフサービスモデルが適している可能性があります。

ダンダス BI

Dundas BI は、「この種の最初の完全にプログラム可能なエンドツーエンドの BI プラットフォーム」であると主張しています。また、そのオープン API により、ユーザーは事実上あらゆることを行うことができます。 Dundas は、リアルタイムのデータ接続機能により、高速分析も提供します。

データウェアハウスがある場合、おそらく Dundas はそれに接続して、収集されたデータを分析に含めることができます。 Dundas テクノロジは現在、Microsoft によって部分的に所有されているため、MS SQL や Sharepoint などの製品に投資している場合、2 つの製品ラインがますます統合されているため、ここには多くの利点があります。

IBM コグノス BI

IBM は、パーソナルコンピューティング市場から撤退して以来、それほど脚光を浴びていません。しかし、同社はまだクラウドコンピューティングと人工知能の分野で成功を収めています。 IBM Cognos BI は、何十年にもわたって人工知能研究で行ってきたことを活用しており、IBM Watson などの素晴らしいプロジェクトもここから生まれています。

Cognos は、さまざまな特殊なコンポーネントで構成されています。たとえば、Cognos Query Studio はアドホッククエリを管理しますが、Cognos Workspace Advanced はアドホッククエリとデータ探索に対応します。

Qlik

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最新の BI ソリューションのほとんどは、新しいデータがダッシュボードやレポートに反映されるまでのターンアラウンドが比較的短いのに対し、Qlik はインサイトのリアルタイム配信を売り物にしています。 QlikView および Qlik Sense サービスを使用すると、ハードウェアに投資しなくても、データの視覚化とクラウドベースの分析ソフトウェアを利用でき、それをバックアップするための膨大な処理能力を利用できます。

SAP BusinessObjects ビジネスインテリジェンス

SAP は、Business Technology Platform の一部として、エンタープライズソフトウェアツールの巨大なスイートを提供しています。 BusinessObjects BI スイートは、すべての洗練されたバックエンドシステムに階層化されたオンプレミスのデータ分析コンポーネントを表しています。

この BI ソリューションの重要な側面の 1 つは、スケーラビリティです。 SAP は、同じプラットフォームメトリクス、データセット、機能、データ検出ツールを使用して、少数のユーザーを持つクライアントと数千のユーザーを持つクライアントに対応することを重視しています。

BI と BA にはリスクが伴います。

なんらかの形の BI と BA を実装していないやや複雑なビジネスが、重大な不利益を被ることはほぼ間違いありません。しかし、それは誰もが急いで取り組むべきだという意味ではありません。BI と BA を正しく行うことは、迅速に行うことよりも重要です。不適切または不正確なデータを提供するように設定されている場合、BI と BA を誤って実行すると、害が生じる可能性があります。

予測分析には注意点もあります。 100% 正確な予測はありません。また、重要なデータが欠落している可能性が常にあり、主要な問題を見落とす予測が作成されます。 BI と BA は強力なツールですが、人間の判断に取って代わることはできません。

最後に、データのプライバシーは常に存在する課題であることを覚えておくことが重要です。個人情報を扱う場合は常に、複雑な法律上および倫理上の考慮事項があります。したがって、これは、BI と BA を使用すると、注意を怠るとビジネスがさらされる可能性があるリスクの 1 つの手段です。

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