よりスマートな AI 会話のための ChatGPT の代替手段 8 選

公開: 2023-04-27

ChatGPT は、OpenAI によって開発された大規模な言語モデルです。これは GPT (Generative Pre-trained Transformer) アーキテクチャ、特に 2021 年にリリースされた GPT-3.5 バリアントに基づいています。

言語モデルとして、ChatGPT はテキストデータの膨大なコーパスでトレーニングされており、これにより、さまざまなプロンプトや質問に対する自然言語の応答を生成できます。複雑なクエリへの回答、一貫したテキストの生成、自然言語処理タスクの支援、さらにはパーソナライズされたチャットボットの作成など、さまざまなアプリケーションに利用できます。大規模な言語データベースにより、企業、学生、研究者、および高品質の言語サポートを必要とするすべての人にとって、信頼性が高く効率的なツールになります。

チャット GPT はどのように機能しますか?

ChatGPT は、トランスフォーマーアーキテクチャと呼ばれる技術を利用して機能する深層学習モデルです。トランスフォーマーアーキテクチャは、文内の単語やビデオ内のフレームなど、一連のデータの処理に優れたニューラルネットワークの一種です。

ChatGPT は、教師なし学習を使用して、大量のテキストデータのコーパスで事前トレーニングされています。これは、明示的なラベルや監視なしで、データ内のパターンとつながりを認識することを学習することを意味します。 ChatGPT は、質問への回答やテキストの生成など、特定のタスクに合わせて微調整できます。微調整中、モデルは特定のタスクのラベル付きサンプルを使用して、より小さなデータセットでトレーニングされます。これにより、モデルがタスクに適応し、より正確な予測を行うことができます。

ChatGPT と対話するとき、プロンプトまたは質問を提供すると、モデルはコンテキストの理解と、トレーニングと微調整中に学習したパターンに基づいて応答を生成します。このモデルは、自己回帰と呼ばれるプロセスを使用して、単語ごとに応答を生成します。このプロセスでは、予測された各単語が次の予測の入力として使用されます。その結果、多くの場合、人間が生成したテキストと区別できない自然言語応答が得られます。

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既存の GPT アプリを置き換えて、より多くの機能を一度に提供できる、チャット GPT の最良の代替案を比較、レビュー、リストしました。

1.Google BERT:

Google BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers) は、Google によって開発された最先端の言語モデルです。これは、自然言語テキストの意味を理解するために設計された言語モデルです。この Chat GPT 代替手段は、感情分析や固有表現認識などのさまざまな NLP (自然言語処理) タスクに広く使用されています。質問応答、感情分析、固有表現認識などのタスクを処理できます。

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2.マイクロソフトチューリング：

Microsoft Turing は、人間のようなテキストを生成するために Microsoft によって開発された言語モデルです。 ChatGPT の代替となるこのバージョンには、GPT-3 と同様に巨大なデータベースがあります。 Microsoft Turing は、幅広い自然言語処理タスクを適切に実行する強力な言語モデルです。多数のパラメーターを使用して高品質のコンテンツを生成し、正確な結果を提供します。マルチモデル入力を処理し、多数のコーパスデータで事前トレーニングできます。そのトランスフォーマーアーキテクチャは多言語サポートを提供します。

3. バート:

BARTは Facebook AI によって開発された言語モデルで、高品質のテキストを生成するように設計されています。ノイズ除去オートエンコーダーアーキテクチャを使用してトレーニングされているため、複数の言語でテキストを生成できます。 BART は、ノイズ手法を使用して元のテキストを再構築するように設計されています。 BART は ChatGPT の代替手段であり、いくつかの賢いテクニックを使用してさらに優れた結果を生成します。 BART は、文を再配置し、欠落している単語を埋めるための独自のアプローチを使用することで、確実に印象に残る高品質の出力を生成できます。テキストの範囲は単一のマスクトークンに置き換えられてテキストが生成されます。

4.ハグフェイストランスフォーマー：

Hugging Face Transformers は、 NLP モデルを構築およびトレーニングするためのライブラリです。テキスト分類や言語生成など、幅広い NLP タスク用の事前トレーニング済みモデルを提供します。事前トレーニングされたモデル、使いやすい API、最先端のパフォーマンスへのアクセスにより、自然言語処理タスクに取り組む開発者の間で人気の選択肢となっています。事前トレーニングされたモデルとは別に、使いやすい API を備えた高速かつスケーラブルな優れたトランスフォーマーアーキテクチャを備えています。

5. アレンNLP:

AllenNLP は、 NLP モデルを構築およびトレーニングするためのライブラリです。多数の事前トレーニング済みモデルは、固有表現認識や質問応答など、複数の NLP タスクを実行するために利用できます。これには、自然言語処理タスク用の深層学習モデルをトレーニングするための高度な機能が備わっています。 API は使いやすいため、自然言語処理 (NLP) タスクに取り組む開発者の間で人気があります。これには、スムーズな変革のための注意メカニズム、視覚化ツール、アクティブなコミュニティが満載されています。

6. TensorFlow:

TensorFlow は、NLP モデルの構築とトレーニングに使用できる、人気のあるオープンソースの機械学習ライブラリです。 Keras API を含む、機械学習モデルの構築とトレーニングを簡単にする一連の素晴らしい機能を提供します。 TensorFlow を使用すると、アイデアを簡単に実現し、機械学習の真の可能性を引き出すことができます。そのモバイルおよび組み込み展開機能により、分散トレーニングと機械学習モデルを生成するための柔軟なアーキテクチャが提供されます。これは、開発者が幅広いモバイルプラットフォーム向けのインテリジェントなアプリケーションを構築するための最良の ChatGPT 代替手段の 1 つです。

7.パイトーチ

PyTorch は、特に深層学習の分野で NLP モデルの構築とトレーニングに使用できる、もう 1 つの人気のあるオープンソース機械学習ライブラリです。動的計算、Numpy 互換性、分散トレーニングのサポートなどの高度な機能を備えています。 TorchScript、ニューラルネットワークモジュール、視覚化ツールの利点により、ディープラーニングアプリケーションに取り組む開発者の間で人気の選択肢となっています。

8.NLTK

NLTK (Natural Language Toolkit) は、トークン化、ステミング、解析などの NLP タスク用のライブラリです。テキスト処理のためのさまざまなツールとリソースが提供されます。これには、さまざまな機能を提供する Python の NLP タスク用の強力なライブラリが含まれています。テキストを単語、文、その他の言語単位にトークン化するための高度なツールを備えており、ChatGPT と同様の品詞タグ付けを実行できます。 ChatGPT に代わるこのツールは、センチメント分析とコーパス管理を実行しながら、テキストから名前付きエンティティを識別して抽出できます。

ChatGPT から移行する準備はできていますか? 代わりに、これらの NLP の代替案を試してください。

ChatGPT の最良の代替案に関する記事は、ChatGPT の機能と、代替案を選択する際に考慮すべき重要な要素についての基礎的な理解を読者に提供することを目的としています。私たちは、Chat GPT の最良の代替案を比較およびレビューし、2023 年に使用できる ChatGPT の最良の代替案をまとめました。これらの無料および有料の Chat GPT アプリで AI と機械学習の力を体験してください。

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