2025年3月に撮影できる最高の無料AIトレーニングコース

AI：それはここにあります、それはそこにあります、それは2025年のどこにでもあるように見えます。それはどれほど遍在していますか？ Tech.co独自の調査によると、AIを使用し始めた企業の58％が「競合他社からの圧力」を理由として引用しました。

確かに、それはAIが本当に大きすぎて失敗するには大きすぎることを示す以上の警告サインかもしれません。しかし、私たちはAIバブルが崩壊するのを待っている周りに立つことができません。労働市場が継続的にレイオフの波によって継続的に悪化しているため、何百万人ものホワイトカラー労働者が仕事を維持したり、より良いものを見つけたりする方法を疑問に思っています。

答えは高級であるかもしれません。生成AIを取り巻くいくつかのスキルを獲得することに興味がある場合は、もう探す必要はありません。ここでは、AIツールをワークフローにプロンプ​​ト、調査、統合するなどの才能について、あなたに優位性を与えることができる最高の無料オンラインコースをまとめました。少なくとも、講義シリーズを聴くのに数時間費やして、仕事の不安な未来から心を奪うはずです。

IBM：データサイエンスの専門的証明書

⏰長さ：120時間

IBMは、このガイドで最も長いコースを提供しており、このシリーズは、データサイエンティストとしてのキャリアのために学生を準備することを目的としています。それは、一連のコースが一緒にバンドルされたものであり、すべてが無料でオンラインで提供されているためです。

これらのコースには、「データサイエンスとは何ですか？」、「データサイエンスのツール」、「データサイエンス方法論」、「Pythonを使用したデータ分析」、「Pythonを使用したデータ分析」などがあります。あなたは合計12コースを取得し、ほとんどがそれぞれ10時間以上で閉じ込められます。

このシリーズは人工知能だけではありませんが、間違いなくコンセプトに十分な時間を費やしています。いくつかのAI固有のコースには、「Pythonを使用した機械学習」と、「生成AI：データサイエンスキャリアの向上」と呼ばれる既存のデータサイエンティストの職業を高めることについての明示的なものが含まれます。

確かに、それは大きな時間とエネルギー投資です。しかし、なぜ学習に断片的なアプローチをとるのでしょうか？それがあなたの興味に自然に適しているなら、IBMのコースはあなたのキャリアをまったく新しい方向に導くことができるかもしれません。

Courseraで、シリーズ全体または興味のある個々のコースにサインアップしてください。

UW：機械学習の専門化

⏰長さ：80時間

機械学習に関するワシントン大学のコースでは、基本からコア機械学習の基礎を習得することができます。回帰、分類、クラスタリング、取得などのトピックと、概念を実際に理解するために必要なケーススタディについて説明します。

コース自体によると、「大規模で複雑なデータセットを分析し、時間の経過とともに適応および改善するシステムを作成し、データから予測できるインテリジェントアプリケーションを構築することを学ぶ」ことができます。 IBMコースと同様に、選択したプログラミング言語は、汎用オプションPythonです。

これを開始するには、コンピュータープログラミングの少しの経験が必要ですが、データから学習することで自分自身を適応させるコンピューターシステムの用語である機械学習に慣れ始めるのに最適な方法です。週に約10時間のペースで、完了するまでに2か月かかるはずです。

Courseraでここをチェックしてください。

Adelaidex：学生向けの倫理AI

⏰長：8時間

たぶん、あなたはまったく新しいキャリアを始めようとしていない、またはあなたのコンピューター言語の流encyさを開発しようとしていないでしょう。 1〜2週間で夕方に処理できる短いコースのためにこのオプションを試してみてください。これは、AIの使用の背後にある倫理的な質問のいくつかのガイドであり、8時間しかかかりません。

これらの質問には、生成AIによって作成された誤ったまたは偏った情報を使用することの結果が含まれますが、AIの使用を引用する正しい方法と間違った方法、およびAIの将来のAI開発の可能性もカバーしています。

また、何かがAIに生成された時期を判断する能力（ AIイメージを自分で検出する方法に関するヒントがあります）や、さまざまなポリシーの使用プロトコルと一般用語の違いを特定する方法など、いくつかの関連するソフトスキルをピックアップします。

著作権の盗難から気候変動の影響まで、AI倫理の課題にはるかに多くのインクがこぼれていますが、このコースは単純な目標に固執しています。完了するまでに、偏りがなく、正確で、透明なAIコンテンツを作成できるはずです。これはedx.orgで入手可能なので、そのオンライン学習Webサイトにアクセスして、今日開始してください。

HP：生成AIマスタリー：ゲーム開発の革新

⏰長：15時間

脳が実際に情報を保持するのに十分な学習を実際に楽しむ前に、楽しいトピックが必要な場合があります。このゲーム開発コースに参加してください。これは、生成的AIがゲーム業界を変革する方法についての洞察を提供します。

確かに、実際のゲーム開発はすべて楽しいとは限りません。ここでは、物語、コンセプトアート、テクスチャリング、モデリング、アニメーションなどの領域に対するAIの影響を確認します。 AIは、これらのトピック内でビジュアルとストーリーを構築する方法をどのように支援できますか？見つけるのに15時間かかります。

このコースでは、Unreal Engine 5とUnity 3Dの基本を紹介します。セッションは、「Unity 3Dの基本的なC＃スクリプト」などのトピックをカバーし、AIに焦点を当てたキャラクターモデリングから音楽の作成まで、すべてを調べます。 edx.orgで今すぐチェックしてください。

CodeAcademy：コーディングにAIを使用する方法を学びます

⏰長：1時間

このリストを数ヶ月にわたるキャリア形成シリーズで開きました。さて、エネルギー投資の逆の量を考慮してください。これは、1回の昼休みで完了できるコースです。ここにTech.co HQに範囲がないとは言わないでください。

このCodeAcademyコースでは、AIの交差とコーディングの最も基本的な可能なガイドを提供します。確かに、AIは機能的なコードスニペットと構文を作成できます。しかし、どのタスクがそれを信頼できるか、どのタスクが人間のタッチを必要とするか知っていますか？必要な結果を得るためにプロンプ​​トを書く方法はどうですか？ AIツールはタイムセーバーかもしれませんが、それらを迅速に使用する方法を知ることは、コードを自分で書くのと同じくらい大きな課題になります。

このクイックフリーコースでは、「BASHコマンドの生成、正規表現、およびデータベースクエリの生成、およびクラスとユニットテストを生成するために、コードの品質と信頼性とリファクタリングコードを確保して、読みやすさと保守性を向上させます。」

完了したら、知識をテストするためのプロジェクトと2つのクイズがあります。こちらのCodeAcademyでチェックしてください。

AIを握ります

現代のテクノロジーの状況を理解しようとしているだけなら、このコースのこのグラブバッグが役立つことを願っています。独自の中小企業を所有または管理する場合、検討する価値のある最後のガイドが1つあります。独自のAIポリシーについて考えて作成する方法についての新しい説明担当者 - AIが従業員の使用をモデル化するか、使用できないか、どのタイプのデータを入力するかを決定するビジネス固有のガイドライン。

一部の企業はAIを完全に禁止していますが、他の企業は特定のモデルを許可しています。しかし、そのレベルの詳細については、AIについて多くのことを考えていません。 Tech.coの職場に対するテクノロジーの影響に関する2025年のレポートによると、35％の企業は従業員のチャットボットの使用をまったく規制していません。

AIの使用の倫理的意味とサイバーセキュリティのリスクと、業界全体の多くの潜在的なアプリケーションに時間をかけてください。次に、AIポリシーがAIの落とし穴に違反する前に、AIポリシーを発行したことを確認してください。