2024 年 12 月に開始できる最高の無料 AI トレーニング コース

誇大宣伝サイクルが始まってから数年が経った今でも、 AI イノベーションは常にニュースの見出しを飾っています。ごく最近では、ジェフ・ベゾス氏はサムスンと提携して、AIチップのスタートアップ企業であるTenstorrentに7億ドルを投資し、業界の有力者であるNvidiaと競争できるようにした。

確かに、AIは完璧とは程遠く、批評家は著作権への懸念や環境への影響を指摘し、経営陣は労働市場を弱体化させる脅威として自動化を冷笑的に振り回している。しかし、あなたが最新テクノロジーを常に把握したいと考えている平均的な従業員である場合、簡単な AI トレーニング コースは、優位性を維持するのに十分なスキルアップに役立つかもしれません。

AI ツールは最近どこにでもあります。Google が誰にもオフにすることを許可していない AI サマリーなど、場合によっては、ユーザーが望むかどうかに関係なく、AI ツールが存在します。この 12 月にチェックできる、最も役に立ち、最も興味深く、簡単な無料の AI トレーニング コースをご紹介します。

ヴァンダービルト: 教育者および教師向けの生成 AI 専門分野

⏰長さ: 24時間

ヴァンダービルト大学のコースは、教師が AI ツールを使いこなすのを支援することを目的としています。

彼らは間違いなくこの概念をすでによく知っているでしょう。2024 年の教師なら誰でも、間違いなく AI によって生成された大量の作文を提出したり、宿題の問題が AI で解決されるかどうかを調べようとしたりしているでしょう。さらに悪いことに、AI 検出ボットですら間違う可能性があるため、これらの雑用は想像以上に困難です。

しかし、ジュールズ・ホワイト博士が指導するこのコースによれば、現在では、こうした教師たちは「教育を損なうのではなく、教育を強化するためにChatGPTを使用するテクニックを習得する」ことができるという。

学習者は、生成型 AI を使用して「創造性と批判的思考を増幅および増強する」方法、授業計画のブレーンストーミング方法、学習教材をパーソナライズする方法、および迅速な学習を生み出す最適な方法を含む 4 つのモジュール、学習コンセプトとタスクに取り組むことができます。分析。

このコースは 3 か月にわたるように設計されていますが、その期間中完了する必要があるのは毎週 2 時間だけで、忙しい週の合間を縫って慌ただしく教育者にとってはかなり妥当な時間です。

Coursera Web サイトでコースをチェックしてサインアップできます。

Microsoft Copilot: データ サイエンス スペシャライゼーション

⏰長さ: 19時間

Microsoft Copilot は、Microsoft が 2023 年から提供している生成型人工知能チャットボットで、OpenAI の GPT-4 エンジンを搭載して発売されました。このツールを使用すると、タスクとコード記述自体を自動化し、データ サイエンス ワークフローを「強化」できます。ただし、その使用方法を知る必要があります。この Coursera コースに参加してください。

このコースでは、主要な AI 概念を定義し、Copilot に基本的なタスクを支援させる方法をユーザーに示すことに加えて、ユーザーがデータ拡張、特徴エンジニアリング、異常検出、生成モデリングを扱うことを意味するかどうかにかかわらず、データ サイエンスにおける GenAI のユースケースを特定するのに役立ちます。 。

19 時間にわたるこの無料トレーニング コースは初心者を対象としており、現在運営されている最大手のビジネス ソフトウェア プロバイダーの 1 つが提供する AI ツールの詳細を理解することができます。スキルアップに関して言えば、これはおそらくあなたのマネージャーを驚かせるでしょう。

こちらから Coursera Web サイトにアクセスして、この 1 か月コースを今すぐ始めましょう。

Microsoft Azure AI の基礎: AI の概要

⏰所要時間：約3時間

Microsoft は大好きですが、短いトレーニング コースが必要ですか?あるいは、Microsoft Copilot よりも、同社のクラウド コンピューティング プラットフォームである Microsoft Azure を使用することが多いかもしれません。いずれにせよ、Azure と AI について知っておく必要がある中心的な概念をまとめたこの 3 時間の簡単なツアーが役に立ちます。

これも初心者レベルのコースなので、これまでの AI の経験を気にする必要はありません。サインアップした人は誰でも、AI の中核用語について学ぶことができます。機械学習、コンピューター ビジョン、自然言語処理はすべて、独自のビデオを取得できます。また、ドキュメント インテリジェンスやナレッジ マイニングからクラスタリング、またはバイナリ分類とマルチクラス分類の違いに至るまで、あまり知られていない AI 概念の基本についても詳しく説明します。

最後のモジュールでは、ユーザーが自分でアプリケーションを構築するために Azure AI サービスを操作する方法について説明します。最後には、認証がどのように機能するかを理解し、演習を自分で完了できるようになります。

今すぐ始めましょう: Microsoft 独自の学習 Web サイトからすべて無料で利用できます。

LinkedIn: UX デザインに AI ツールを使用する

⏰所要時間：約2時間

このコースでは、ユーザー エクスペリエンス (UX) デザイン ビジネスで働くテクノロジー クリエイティブに AI がどのように役立つかを見ていきます。 Eric Nordquist がセッションを主導し、Midourney、DALL-E 2、Jasper AI などの人気ツールを調査して、ユーザー エクスペリエンス デザイン プロジェクトのライフサイクル中に各ツールを最適に導入する方法を説明します。

LinkedIn ラーニング プラットフォームでホストされている多くのコースと同様、このコースもビデオベースで、合計で 2 時間程度と非常に短いです。必要に応じて、週末の午後 1 回ですべてを掘り下げてまとめることもできます。

AI ツールがどのように役立つかについて「基本だけ」理解する必要がある長年のデザイナーを対象としたこのコースは、UX における AI のメリットに焦点を当てた内容です。完了したら、AI に焦点を当てたものであろうとなかろうと、他の LinkedIn コースにもっと時間を費やすことができるかもしれません。このコースは 1 か月間のたっぷりとした無料トライアルでチェックできるため、これらのコースから選択する時間が十分にあります。ただし、その後は無料でなくなります。

こちらの「UX デザインのための AI ツールの使用」コースをご覧ください。

AWS: モデルビルダー向けの生成的 AI 学習計画

⏰長さ: 15時間

すべてが初心者向けというわけではありません。このコースでは、自然言語処理 (NLP) と言語モデルのトレーニングの両方に関する少なくとも 1 年の経験と、Python 言語プログラミングの基本的な理解が必要です。それがあなたであれば、Amazon SageMaker が独自の小規模または大規模な言語モデルのデプロイにどのように役立つかについてすべて学ぶ準備ができています。

Amazon SageMaker には、分散トレーニング ライブラリに加えて、別の Amazon ブランド ツールである SageMaker HyperPod へのアクセスが含まれており、「1,000 を超える AI アクセラレータにワークロードを分割することができます」。

15 時間かけて、SageMaker を通じて利用できるさまざまな言語モデルを詳しく説明する 4 つのモジュールを学習します。モジュール全体の 1 つである「Amazon SageMaker JumpStart を使用した LLM のカスタマイズと評価」は、既存のモデルをデプロイおよび検査する方法を教えることに専念しており、モデルを理解するために必要な実践的な経験を提供します。

完了するまでに、「Falcon モデルを使用して RAG アプリケーションを構築するための Amazon SageMaker-LangChain 統合の使用」をデモンストレーションするのと同じくらい複雑なタスクを完了していることになります。

楽しそうですか？ AWS ウェブサイトで今すぐ始めましょう。

AI が自分にとって役立つかどうかを判断する

現在、多くの AI ツールは、インターネット接続があれば誰でも無料で使用できます。しかし、私たち全員がこのテクノロジーに夢中になれば、収益化の取り組みが加速するかもしれません。今のところ、何百万人もの人々が英語の宿題や仕事のメールのサポートを求めて ChatGPT に頼っています。

平均的な人にとって、1 日の時間を少し節約できるいくつかのプロンプトを作成するのに、AI の知識はそれほど必要ありません。私たちは、AI がその先の世界に影響を与えるかどうかをまだ待っています。理論的には、汎用人工知能が人間の精神に取って代わる可能性がありますが、そのレベルのテクノロジーがいつ実現するか、あるいは実現するかどうかはわかりません。

確かなことがわかるまでは、いくつかの AI のヒントを参考にして、この新しいテクノロジーの進化を待ちましょう。ここで最適なプロンプトをチェックするか、ここでAI 履歴書テンプレートを試すか、無料の PDF 分析を検討してください。

結果を再確認することを忘れないでください。AI は強力なツールですが、幻覚を起こすのが大好きです。