2023 年のベスト無料 AI トレーニング コース: 今すぐスキルアップしましょう

公開: 2023-08-17

企業がChatGPT を使って収益を上げるための新しく独創的な方法を日々発見しているため、AI トレーニング コースの需要がますます高まっているのも不思議ではありません。

あらゆる種類の業界の労働者は、急速なテクノロジーの変化に合わせて自分自身のスキルを向上させようとしています。 幸いなことに、Microsoft や Google などの企業は、一部の高等教育機関と同様に、無料の AI トレーニング コースを提供しています。

このガイドでは、現在利用可能な最高の AI トレーニング コースと、現在の雇用市場で AI について学ぶメリットについて説明します。 私たちは主に、何百ドル、何千ドルもかかる有料の学位コースではなく、仕事の役割やキャリアにすぐに応用し始めることができる即時の基礎学習の機会を提供する無料コースに重点を置いています。

  • 生成 AI のための最高の無料 AI トレーニング コース
  • プログラマー、開発者、技術専門家向けの最高の無料 AI トレーニング コース
  • 無料の大学 AI コースとトレーニング
  • AI について学ぶメリット
  • AI トレーニング コースに関するよくある質問

生成 AI のための最高の無料 AI トレーニング コース

ここでは、生成 AI とその活用方法、人工知能の基本概念に焦点を当てた、最高の無料 AI トレーニング コースのリストをまとめました。 これらのコースの多くは、入門セッションとして設計されており、初心者を対象としています。

  1. Google の生成 AI ラーニング パス (10 コース)
  2. Microsoft の「AI でビジネスを変革する」コース
  3. LinkedIn の「生成 AI におけるキャリアの要点」トレーニング コース
  4. 「IBM: すべての人のための AI 基盤」トレーニング コース
  5. デジタルパートナーの「ChatGPTの基礎」トレーニングコース
  6. Phil Ebner の AI クラッシュコース (Udemy)

1. Google の生成 AI ラーニング パス (10 コース)

実際の学習時間の点で利用可能なコースの 1 つである Google の生成 AI 学習パスには 10 のコースがあります。 すべてのコースを完了するには 1 日かかります。

コースのうち、「生成 AI の概要」、「大規模言語モデルの概要」、「生成 AI の基礎」など 7 つは入門コースに分類されます。 中級として説明されているラーニング パスには、「エンコーダ/デコーダ アーキテクチャ」と「アテンション メカニズム: 概要」を含む 3 つのコースがあります。

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最初の 2 つの入門コースでは、大規模な言語モデルを最大限に活用するためのプロンプト チューニングの使用方法など、すぐに応用できる多くの内容をカバーしています。 AI の責任ある使用法に関するコースもあります。

正式な資格はありませんが、デジタル履歴書に添付できる完了バッジが授与されます。

2. Microsoft の「AI でビジネスを変革する」コース

このマイクロソフトの学習パスは、テクノロジー大手が述べているように、ビジネスマンが「組織に AI を導入するための知識とリソース」を獲得できるように設計されており、「責任ある方法で AI プロジェクトの計画、戦略立案、拡張」を探求します。

Microsoftによると、このコースの目的は、既存のAIツールに慣れ、基本的なAI用語と実践を理解し、事前構築されたAIを使用してインテリジェントなアプリケーションを構築することだという。

2時間40分のこのコースに登録するには、ITとビジネスの概念についての「基本的な理解」が必要だとMicrosoftは述べている。 パスウェイに含まれるモジュールは次のとおりです。

  • AI ツールとリソースをビジネスに活用する (55 分)
  • AI からビジネス価値を創造する (21 分)
  • 責任ある AI の原則と実践を受け入れる (48 分)
  • 組織内で AI を拡張する (36 分)

3. Linkedin の「Career Essentials In Generative AI」トレーニング コース

Linkedin の AI Career Essentials コースは 5 つの異なるビデオで構成されており、合計実行時間は約 4 時間です。 各ビデオは異なる AI 専門家によってホストされており、AI モデルに関連するさまざまな中心概念と倫理的考慮事項をカバーしています。

ビデオの 1 つは Microsoft Bing Chat を使用して作業を効率化する方法を詳細に説明しており、もう 1 つは検索エンジンと推論エンジンの主な違いについて説明しています。 認定や認定はありませんが、このコースを完了すると、LinkedIn から完了バッジを獲得し、プロフィールに表示できます。

シリーズの 5 番目のビデオは「人工知能の概要」と題され、1 時間半の長さで、企業に最適な AI ツールの概要を簡単に説明しています。これは、まだ思い切って導入していない人にとって便利です。仕事の道具。

4. IBMの「AI Foundations forEveryone」トレーニングコース

IBM は、Coursera を通じて「AI Foundations forEveryone」というタイトルのコースを提供しており、すでに 19,000 人以上が登録しています。コースは無料で受講でき、すべての資料と一部の課題にアクセスできますが、採点されたり、最後に証明書を取得したりすることはありません。

初心者向けで、登録に事前の経験は必要ありません。スケジュールは柔軟なので、自分のペースで学ぶことができます。 このコースでは、AI の基礎に加えて、企業が人工知能を既存のインフラストラクチャに統合するのに役立つ IBM 独自の AI サービスについても理解できるようになります。

IBMによれば、コース終了までに参加者は「いくつかのAI環境やアプリケーションと実際に対話」できるようになるという。

このコースには、「人工知能の概要」、「IBM Watson を使用した AI の入門」、「プログラミングなしで AI を活用したチャットボットを構築する」の 3 つのモジュールがあります。 各モジュールが完了するまでに 9 ~ 11 時間かかります。

5. Digital Partner の「ChatGPT の基礎」トレーニング コース

Digital Partner の「ChatGPT の基礎」というタイトルのコースは、生成 AI の基礎をカバーする無料の認定コースを受講したい人にとって素晴らしいオプションです。

コース中は、グローバル AI 開発における OpenAI の役割について学習することに時間を費やし、ChatGPT の仕組み、その利点と制限について学ぶことができます。 コースには、さまざまなタスクに ChatGPT を活用する方法を示すさまざまな例も含まれており、ChatGPT と ChatGPT Plus の違いについて詳しく学ぶことができます。

モジュールには、「ChatGPT の操作」、「ChatGPT とその欠点」、「GPT モデルのトレーニング」が含まれます。

この無料コースは Alison.com で利用でき、Digital Partner というデジタル マーケティング会社によって公開されています。 このコースは CPD 認定を受けており、1.5 ~ 3 時間のプログラムの最後に簡単な評価を完了すると証明書が授与されます。

6. Phil Ebner の ChatGPT、Midjourney、Firefly、Bard、DALL-E」AI 短期集中コース

UdemyにはMidJourneyやその他のAI生成ツールの詳細を説明する優れたコースがいくつかありますが、このインストラクターは最も基礎的な部分をカバーしており、すでに12,000人近くの学生がこのコースに登録しており、このコースは4.6/5の評価を得ています。 Udemyで。

このコースの長さはほぼ 2 時間で、ChatGPT などのツールをより効果的に使用してテキスト応答や画像を生成するのに役立つコンテンツも含まれています。

ただし、「ビジュアル クリエイティビティのための AI」セクションでは、MidJourney と Dall-E の両方を使用して「さまざまなスタイルのフォトリアリスティックな画像、イラスト、デジタル アート」を作成する方法を説明します。

Udemyでは、無料コースの修了証明書は受け取れませんが、無料でスキルアップしたいだけなら、このコースは間違いなく一見の価値があります。

プログラマー、開発者、技術専門家向けの最高の無料 AI トレーニング コース

次に、プログラミングと開発を対象とした、より高度なコースがあります。

  1. ハーバード大学「Pythonによる人工知能入門」
  2. DeepLearning.AI の「開発者向け ChatGPT プロンプト エンジニアリング」 (Coursera)
  3. 機械学習のための TensorFlow の概要 (Udacity)
  4. ジョージア工科大学の強化学習 (Udacity)
  5. AI を活用したエンジニアになる: ChatGPT、GitHub Copilot (Udemy)
  6. Great Learning の「ChatGPT for Beginners」トレーニング コース

1. ハーバード大学「Pythonによる人工知能入門」

ハーバード大学は、「現代の人工知能の基礎となる概念とアルゴリズム」に関する、自分のペースで進められる 7 週間のコースを提供しています。

週に 10 ~ 30 時間の拘束時間がありますが、登録は完全に無料で、プロジェクトを完了したり講義に参加したりする際にサポートされます。 ただし、登録するには、まずハーバード大学の「コンピュータ サイエンス入門」コースを受講している必要があります。

2. DeepLearning.AI の「開発者向け ChatGPT プロンプト エンジニアリング」(Coursera)

このコースは、OpenAI の API を利用してより効果的なプロンプトを作成し、大規模な言語モデルを使用してテキスト変換や要約などのタスクを実行する方法を学び、カスタム AI チャットボットをプログラムして構築する方法を学ぶのに役立ちます。

このコースは、AI 専門家で DeelLearning.AI の共同創設者である Andrew Ng 氏と OpenAI の Isa Fulford 氏によって運営されており、所要時間はわずか 1 時間です。 DeepLearning.AI は、このコースは「期間限定で無料」であると述べています。 Python の基本的な理解が必要ですが、それを除けば初心者に優しいです。

3. 機械学習のための TensorFlow の概要 (Udacity)

このコースでは、最も人気のあるオープンソース Python ソフトウェア ライブラリの 1 つである TensorFlow を使用してディープラーニング アプリケーションを構築する方法を参加者に教えます。

このコースの推定完了時間は約 2 か月です。変数、関数、クラスを含む Python 構文のある程度の経験と、基本的な代数の理解が必要です。

プロバイダーの Udacity によれば、このコースを受講すると、他の種類の深層学習モデルだけでなく「独自の最先端の画像分類器を構築する実践的な経験」も得られるという。

4. ジョージア工科大学の強化学習 (Udacity)

このジョージア工科大学のコースは Udacity で無料で受講でき、「コンピューター サイエンスの観点から自動化された意思決定」を探求することに重点を置いています。

コースの最後には、完了までに約 4 か月かかりますが、自分のペースで進めることもできます。参加者は、強化学習に関する出版された論文の結果を再作成します。

ただし、大学院レベルの機械学習の資格を取得しており、過去の研究による強化学習の経験があることをお勧めします。 Java の経験も必要です。

コースを完了することで授与される公式の証明書はありませんが、Udacity の 4 か月にわたる「深層強化学習」を完了すると、1116 ドルの費用がかかりますが、ナノ ディグリー プログラムの証明書を取得できます。

5. AI を活用したエンジニアになる: ChatGPT、Github Copilot (Udemy)

このコースでは、学生は ChatGPT を使用して高品質のコードを作成し、それを他のテキスト エディターと統合する方法を学びます。 GitHub Copilot の使用方法についても説明します。

これは無料のチュートリアルかもしれませんが、このコースは Udemy で利用できる他の A​​I コースよりもはるかに良いレビューがあり、レビューを残した視聴者の 56% がコースに 5 つ星を与え、さらに 24% が 4 つ星を与えています。執筆の時間。

このコースは、コーディング全般に AI ツールを活用し、コーディングの実践をより効率的にしたいと考えている開発者に最適です。

6. GreatLearning の「ChatGPT for Beginners」トレーニング コース

これは完全に無料の、初心者向けの 2 時間の ChatGPT コースです。 これは、プロンプトのコーディングに関するセクションを含む、インターネット上で唯一の初心者向けコースの 1 つですが、電子メール プロンプトなど、他の分野もかなりカバーしています。

このコースには前提条件はありません。平均評価は 4.61/5 で、75% の査読者がコースに 5 つ星を付けています。

無料の大学 AI コースとトレーニング

多くの大学が AI に焦点を当てたコースを提供しています。

  1. スタンフォード大学の「機械学習」コース(Coursera)
  2. ヴァンダービルト大学の「Prompt Engineering for ChatGPT」
  3. ジョージア工科大学の「機械学習」コース (Udacity)
  4. 放送大学「AI Matters」コース(OpenLearn)
  5. ペンシルバニア大学の「AI For Business」(Coursera)
  6. ヘルシンキ大学の「AI の要素」および「AI の倫理」コース

1. スタンフォード大学「人工知能入門」コース(Udacity)

この基礎的なオンライン プログラムは、週 10 時間の割合で完了するまでに約 10 か月かかり、基本的な AI 概念と実践的な機械学習スキルに焦点を当てていますが、中級コースとして分類されます。

このコースは 2 つの包括的なセクション (「AI の基礎」と「AI の応用」) に分かれており、Udacity にサインアップすれば完全に無料です (これも費用はかかりません)。 22 の異なるレッスンと一連のインタラクティブなクイズで構成されています。

2. ヴァンダービルト大学の「Prompt Engineering for ChatGPT」

ヴァンダービルト大学の戦略的学習プログラム副学部長でコンピューターサイエンス准教授のジュールズ・ホワイト氏は、プロンプトエンジニアリングに焦点を当てたCourseraを通じて無料のオンラインコースを開始した。

プロンプト エンジニアリングのための最も効果的なアプローチを取り上げ、要約、シミュレーション、プログラミング、および入力で ChatGPT の力を活用できるその他の便利な方法を取り上げます。

このコースは完了までに約 18 時間かかり、プロンプトの概要、プロンプト パターンに関する 3 つの個別のセッション、および例に関する 2 時間のモジュールで構成されています。

3. ジョージア工科大学の「機械学習」コース (Udacity)

Udacity はジョージア工科大学と協力して、中級機械学習コースを無料で利用できるようにしました。コースのリストには、自分のペースで受講できると記載されていますが、完了までに約 4 か月かかります。

このコースは、Georiga Tech のオンライン修士号の一部として提供されていますが、このコースを受講しても、この学位の単位を取得することはできません。

このコースでは、2 つの異なるタイプの機械学習である教師あり学習と教師なし学習について説明し、それらが AI システムでどのように使用されるかについて説明します。

ただし、「確率論、線形代数、統計に精通しており」、統計に関するこれまでの経験があると役に立ちます。 学生にはプログラミングの経験も必要です。

4. 放送大学の「AI Matters」コース(OpenLearn)

Open University は英国に本拠を置く機関で、学習ポータル OpenLearn を通じて「AI Matters」というタイトルの無料コースを提供しています。

このコースでは、「AI の歴史的、社会的、政治的、経済的問題」について学び、テクノロジーの利点と限界を探り、AI に関連する倫理的リスクについて話し合います。

コースの長さは 6 時間で、参加証明書を受け取る資格があります。

5. ペンシルバニア大学の「AI For Business」(Coursera)

ペンシルバニア大学の「ビジネス向け AI」専門分野は、4 つの異なる無料コースで構成されています。

  • 人材管理における AI の応用
  • データサイエンティスト以外のための AI の基礎
  • マーケティングと財務における AI アプリケーション
  • AIの戦略と財務

ペンシルベニア大学の Web サイトによると、コース自体を完了するには 39 ドルの費用がかかりますが、コースに含まれる 4 つの個別モジュールには無料で登録できます。 各モジュールを完了するには、週に約 2 時間かかります。

6. ヘルシンキ大学の「AIの要素」と「AIの倫理」

ヘルシンキ大学には 2 つの無料オンライン コースがあります。 同大学によると、「AIの倫理」と題されたコースは「AIの倫理的側面に興味がある人」を対象としているという。

このコースでは、 AI 倫理で生じる一般的な質問と、それらにアプローチするためのさまざまな方法について学びます。

「Elements of AI」は、「ニューラル ネットワーク」、「機械学習」、「AI の問題解決」などのトピックに焦点を当てた 6 章からなる幅広いコースです。 コース教材にアクセスするにはサインアップするだけです。

AI について学ぶメリット

もちろん、AI トレーニング コースを完了すると、多くのメリットが得られます。 個人学習の観点から見ると、これは時間を過ごすのに最適な方法の 1 つです。AI は定着しており、AI がどのように機能するかをよりよく理解することが、近い将来役立つかもしれません。

さらに、AI について学んだことは、経済のほぼすべての分野のさまざまな職務に応用できるため、ニッチなトピックや業界固有のトピックに関するコースを修了するよりも安全な選択肢であることは間違いありません。

さらに現在、企業は ChatGPT のような生成 AI ツールがどのように機能するのか、そしてそれらを効果的に活用する方法を理解している人材を求めています。 AI ツールの限界を認識し、プロンプトを使用して有用な応答を生成できる従業員は、これらのスキルを持たない従業員よりも求められるようになるでしょう。

AI トレーニング コースを完了すると、履歴書で見栄えが良くなり、新しい仕事に応募する際に役立ちます。 あなたが率先して新しいテクノロジーを探求しているという証拠は、間違いなく雇用主にとって望ましいものであると考えられます。

もちろん、予算があまりない場合、またはどの AI トレーニング コースに時間を最も有効に活用できるかよくわからない場合は、いくつかの無料オプションを試してみるのが良いスタート地点となります。

よくある質問

はい – Google には、無料で完了できる 10 のコースからなる無料の AI 学習パスがあります。 各コースの完了には約 1 日かかります。 このモジュールは生成 AI の入門を提供し、正式な資格はありませんが、履歴書に追加できる完了バッジを受け取ります。

はい、オンライン ガイド、チュートリアル、コースを通じて、AI の力を自分で活用する方法を学ぶことができます。 現在、ChatGPT のような生成 AI ツールを最大限に活用する方法を示すリソースが非常にたくさんあります。 ただし、大規模な言語モデルのプログラミングなど、より複雑なスキルを学びたい場合は、有料コースを探す必要がある場合があります。

はい – Microsoft は、ビジネスの現場で AI を効果的に活用する方法と、責任を持って影響力のある方法で AI プロジェクトを拡張する方法をカバーする 4 つの短いモジュールで構成される無料のトレーニング パスを提供しています。