ChatGPT によるソーシャル メディア マーケティングのプロンプト (OpenAI から直接)
公開: 2024-01-17ChatGPT の所有者である OpenAI は、「プロンプト エンジニアリング」に関する広範なガイドをリリースしました。これは、可能な限り最良の応答を生成するために、可能な限り最良のプロンプトを言語モデルに提供することを指す用語です。
これは、あらゆる潜在的なユースケースをカバーする長いガイドであるため、以下に主要な戦略と、それらがソーシャル メディア マーケターにどのように関連するかをまとめました。 また、それらを日常的にどのように使用できるかを説明するために、役立つ戦術と例も追加しました。
6 つの戦略について詳しく見ていきましょう。
1. 明確な指示を書く
これは、ChatGPT を使用するときにほとんどの人が犯す最大の間違いです。 「ガベージイン、ガベージアウト」を考えてください。ChatGPT に明確に指示しなければ、期待どおりの結果が得られる可能性は低いでしょう。
できるだけ詳細なプロンプトを作成するようにしてください。 明確な指示により、モデルは何が期待されているかを正確に理解できるようになり、初めてでも素晴らしい応答を受け取る可能性が高まります。
OpenAI が推奨する戦術がいくつかあります。
クエリで詳細を指定します
クエリに詳細を追加すると、ChatGPT がリクエストのコンテキストと詳細を理解するのに役立ちます。
「ソーシャル メディアの投稿を作成してください」と頼むのではなく、より具体的に「持続可能な生活に関心のあるミレニアル世代をターゲットとした Instagram 用のソーシャル メディア投稿を作成し、環境に優しい新しいパッケージを強調してください」と質問してください。
ChatGPT にペルソナを採用するよう依頼する
ChatGPT に特定のペルソナを採用するように指示すると、応答を特定のスタイルや声に合わせて調整できるため、視聴者との関連性が高まります。 たとえば、「専門の不動産業者のペルソナを採用する」などです。
区切り文字を使用して個別の部分を示す
区切り文字は、入力内のさまざまなセクションや情報の種類を分離するのに役立ち、モデルが各部分を効果的に処理して応答することが容易になります。
この例では、製品の説明がいつ開始され、いつ終了するかを ChatGPT に明確にするために角括弧が使用されています。
「次の製品説明を要約してください [説明開始] 当社の最新のスキンケア製品は、敏感肌向けの天然成分を組み合わせています [説明終了] アレルギーを起こしやすいユーザーへの利点に焦点を当てています。」
もう 1 つのオプションは、Command+Enter (Mac の場合) または Shift+Enter (Windows) を使用して、説明を別の行に配置することです。
タスクを完了するための手順を指定する
リクエストを明確で連続したステップに分割することで、モデルを複雑なリクエストに導くことができます。
例えば：
ステップ 1: デジタル マーケティングの現在のトレンドを分析します。
ステップ 2: これらのトレンドを中小企業にどのように適用できるかを特定します。
ステップ 3: この分析に基づいて 3 つの革新的なマーケティング戦略を提案します。」
例を提供する
例を示すことで、ChatGPT の出力を特定のスタイル、形式、コンテンツ タイプに合わせることができます。 これは、ChatGPT に希望のトーンで書くのに苦労している場合に最適な戦術です。以前に書いたもの (希望のトーンを持つもの) をカット アンド ペーストして、同じトーンで書くように ChatGPT に指示します。
例: 「以下のメールと同じトーンを使用して、新製品の発売に関するメールの下書きを作成してください。
[前のメールをコピーして貼り付けます]」
希望の長さを指定してください
ご希望の長さを必ず詳しくご記入ください。 正確にそれを提供するわけではありませんが、通常はかなり近いものになります。
「LinkedIn マーケティングのベスト プラクティスを 100 ワード以内でソーシャル メディアに投稿してください」と書くことができます。
2. 参考テキストを提供する
ソーシャル メディア マーケティングに最適な ChatGPT プロンプトでは、テキスト、記事、データなど、関連性のある信頼できる情報源が使用されます。
これは、正確さと正しさが重要な場合だけでなく、既存の知識やよく知られた方法に基づいて何かを説明したい場合にも役立ちます。 OpenAI は次の戦術を推奨します。
ChatGPT に参照テキストを使用するよう指示する
最新のソーシャル メディア アルゴリズムに関するブログ記事の草稿は、モデルが最近の研究や公式プラットフォームのアップデートを参照している場合、より事実に基づいたものになります。 したがって、提供されたテキストに基づいて応答するよう ChatGPT に依頼します。 プロンプトの下に情報をコピーして貼り付けるか、文書を添付できます。
たとえば、「2024 年のソーシャル メディアのトレンドに関する添付の研究論文を使用して、中小企業に関連する主要な調査結果を強調した概要を作成します。」
引用を求める
この戦術は、ソースに基づいてコンテンツを作成する場合、またはコンテンツの信頼性を高めたい場合に最適です。
たとえば、「添付のデジタル マーケティング業界レポートを使用します。 特定のセクションまたはページからの引用を含めてください。」
3. 複雑なタスクをより単純なタスクに分割する
OpenAI は、複雑なタスクをより小さく、より管理しやすいリクエストに分割する必要があると述べています。 これにより、ChatGPT はそれぞれに個別に対処できるため、返される応答の精度と品質が向上します。
これは、タスクに計画、実装、分析、最適化などの複数のステップが含まれる可能性があるソーシャル メディアでマーケティングを行う場合に特に役立ちます。
また、タスクで大量の情報を処理する必要がある場合や、ステップごとに異なるソースがある場合にも役立ちます。
意図と文脈を明確にする
OpenAI によると、意図が明確でない場合、ChatGPT の出力は大きく変化します。
「Instagram エンゲージメントの増加」に関するクエリの場合は、まずクエリのコンテキストを明確にします。 Instagram エンゲージメントの増加は、コンテンツ戦略、ハッシュタグの使用、または視聴者との対話に関連していますか?
以前の回答を要約またはフィルタリングする
ChatGPT とのやり取りが長くなる場合があります。 過去の回答を要約したりフィルターしたりすることで、会話に焦点を当て、関連性を保つことができます。
たとえば、ChatGPT に「これまで説明した重要な点を要約してから、さらなる指示に進んでください」と依頼できます。
長い文書を要約する
長い文書を扱う場合は、文書をセクションに分割し、それぞれを個別に要約してから、要約を結合します。 そうすれば、うまく構造化され、重要な詳細が失われることはありません。
次のような質問をすることができます。「ソーシャル メディア分析に関する添付のレポートを要約します。まず、各章またはセクションの個別の要約を作成します。次に、これらの要約を組み合わせて、主要な洞察を強調する全体的な要約を作成します。」
4. ChatGPT に「考える」時間を与える
OpenAI によると、ChatGPT のソーシャル メディア マーケティングのプロンプトは、応答する前に時間をかけて要求することで改善できるとのことです。 それは、誰かに答えを急ぐのではなく、慎重に検討するように頼むようなものです。
言語モデルに考える時間を与えることで、より深いレベルの分析が可能になり、より質の高い応答が得られるようになります。
ChatGPT に焦らないように指示する
問題を論理的に解決する方法と同じように、まず ChatGPT の思考プロセスを詳細に説明することを奨励します。
たとえば、「新製品発売のためのソーシャル メディア戦略を提案します。まず、潜在的な消費者層、エンゲージメントのプラットフォーム、コンテンツの種類をリストアップし、次にこれらの考慮事項に基づいて包括的な戦略を策定します。」
一連のクエリを使用して推論をガイドする
ここでは基本的に、ChatGPT 自体と内部で議論するように要求しています。 複数の視点を考慮するため、より徹底的な分析が行われます。 これは、元のプロンプトとして使用することも、すでに応答した後に使用することもできます。
特定のマーケティング手法について質問があるとします。「最終的な推奨事項を提示する前に、その長所と短所、潜在的なリーチ、エンゲージメントの指標を社内で評価してください」と依頼できます。
何か見逃していないかChatGPTに尋ねます
クレイジーに思えますが、ここでは、ChatGPT に、最初に何か見逃したかどうかを尋ねます。 多くの場合、特定の事項を見落とし、不完全な応答が提供されます。
「最初のパスで見逃した可能性のある重要な情報や詳細を再評価して追加する」ように依頼します。
5. 外部ツールを使用する
OpenAI は、GPT-4 を他のツールやデータ ソースと組み合わせるように提案しています。 潜在的なユースケースとしては、複雑な計算、最新情報へのアクセス、専門知識を必要とするタスクなどがあります。
埋め込みベースの検索を使用する
OpenAI は Microsoft が所有しており、ChatGPT を Bing 検索エンジンに統合しています。 ただし、ChatGPT に「埋め込みベースの検索」を実行するよう依頼する必要があります。
リクエストは次のようになります。「最新のソーシャル メディア マーケティング トレンドを提供してください。埋め込みベースの検索を使用して最近の記事や研究を取得し、この情報を一貫した応答に合成します。」
これにより、自分で検索する時間を大幅に節約できることを願っています。
外部データ、ソフトウェア、または API を呼び出す
少し技術的な話になってきましたが、この戦術の目的は、チャット GPT にデータベース、ソフトウェア ツール、または API と対話させることです。 これにより、出力が数値的により正確になり、可能な限り最新の状態になります。
ChatGPT に「分析 API から取得したリアルタイム データを使用してマーケティング キャンペーンの ROI を計算する」ように依頼できます。
6. テストの変更
OpenAI が推奨する最後の戦略は、「変更を体系的にテストする」ことです。 本質的には、ChatGPT に、クラス最高であることがわかっているもの、または以前にうまく機能していたものと比較することで、その応答を評価し、改善するよう依頼します。
これはソーシャル メディア マーケティングでは特に重要です。ソーシャル メディア マーケティングでは、ターゲット ユーザー、マーケティング対象のソーシャル メディア プラットフォーム、使用されているコンテンツのトピックと形式によって結果が大きく異なります。
ChatGPT 応答をゴールドスタンダードと比較する
この戦術では、ChatGPT に、提供された出力を、事前定義された「ゴールドスタンダード」の回答またはデータのセットと比較するように依頼します。
最初に ChatGPT に短い形式のビデオ スクリプトを作成するように依頼した後、バイラルになった他のコンテンツのスクリプトを提供できます。「スクリプトを添付のバイラル スクリプト (ゴールド スタンダード) と比較します。 エンゲージメント指標と視聴者の反響の観点から有効性を評価します。」
クリックスルー率、エンゲージメント、動画再生回数、ROI など、「ゴールドスタンダード」データが何であるかを判断するのはあなた次第です。ただし、留意すべき点がいくつかあります。
- データが多様で代表的なサンプルをカバーしていることを確認してください。
- サンプルサイズが十分に大きいことを確認してください
- サンプルを定期的に更新する
- 視聴者との対話からのフィードバックを評価基準の一部として統合します。
結論
最後に、ソーシャル メディア マーケティング用の ChatGPT プロンプトの作成方法を知ることで、結果に大きな違いをもたらすことができます。 したがって、この記事で説明した OpenAI が推奨する戦略を使用するのが最善です。つまり、指示を明確かつ具体的にし、参考テキストを提供し、大きなタスクを小さなタスクに分割し、ChatGPT に時間をかけて物事を考えさせます。 。 関連する外部ツールを追加し、テストを続けて何が最も効果的かを確認することもできます。
必要なのは、ChatGPT をガイドして必要なものだけを提供することです。 魅力的なソーシャル メディア投稿を作成する場合でも、トレンドを調査する場合でも、視聴者のコメントに応答する場合でも、以下の実践的なヒントに従って応答の質を向上させてください。