意欲的なデータサイエンティストのための最高のデータサイエンスポッドキャスト

ポッドキャストは、業界に没頭し、可能な限り最善の方法で業界について知るための優れた方法です。特に、最も広い分野であるデータサイエンスに関してはそうです。 データサイエンスの分野は急速に変化しており、私たちはほぼ毎日新しい開発を目にしています。 したがって、それらについていくことが重要です。 しかし、忙しいスケジュールがあり、1分も惜しまない場合、どうすればデータサイエンスについて最新の状態を保つことができますか？

さて、あなたの体は自由ではないが、あなたの心は自由である時を考えてください。 はい、あなたがしなければならないのはあなたが運転している、運動している、通勤している、歩いている、家を掃除している、そしておしゃべりしているそれらの時間を利用することだけです。 これらはあなたがこれらの時間に何か新しいことを学ぶようにあなた自身を励ますことができる最も最適な時間のいくつかです、あなたの脳は最も活発です。

データサイエンスポッドキャストに関しては、数十あります。 スーパーデータサイエンスポッドキャストは、人工知能から機械学習まで、すべてをカバーしています。 トピックはエピソードに分割されていますが、それらに投資して、毎回フィールドのトップを維持することができます。

しかし、あなたが知っている最高のデータサイエンスポッドキャストはいくつありますか？

トップ25のデータサイエンスポッドキャスト

これは、通勤中、家の掃除中、または赤ちゃんと遊んでいるときに聞くことができるデータサイエンスポッドキャストのリストです。

• データ懐疑論者

  Data skeptic（1）は、最高のデータサイエンスポッドキャストの1つであり、ビッグデータ、機械学習、統計、およびデータサイエンスのすべてのトピックなど、さまざまなトピックに関する科学、データ駆動型分析、および懐疑論に関する新しい視点の情報源です。

  毎週のポッドキャストです。 これは、ブログがほぼ毎週データサイエンス関連のエピソードやブログを公開し、リスナーがデータ駆動型の世界について明確なアイデアを持てるようにすることを意味します。 全部で277話あります。

• データサイエンス倫理

  名前は、トピックの中心的なアイデアを説明しています。 データサイエンスの倫理（2）とモデルの動作について知っておく必要がある10のエピソードのすべてがあります。 リスナーは、将来の倫理的なデータサイエンティストになることができるように、現在および将来のデータサイエンス統計に出くわします。

• 自宅でのデータサイエンス

  FrancescoGadaletaによってホストされています。 彼は、人工知能、機械学習、データアルゴリズムなど、このポッドキャストの基本トピックをカバーしています。 彼の話を聞くことの1つは、彼がすべてのトピックをサブトピックに分解することです。 まるでリスナーと1対1の会話をしているような気分になります。

  すべてのポッドキャストエピソードで、何人かの特別ゲストが重要な問題について話し合っているように見えます。 テクノロジーとアルゴリズムに関する彼の意見を知るために耳を傾けなければならないエピソードは約35あります。

• データクランチ

  テクノロジー、ディープラーニング、機械学習の影響を知りたい場合は、できるだけ早くこのポッドキャストに投資してください。 このポッドキャスト（3）では、ホストがさまざまな起業家やデータサイエンティストに彼らの経験について話します。 さらに、ホストはまた、この分野での彼らの失敗、彼らの成功と闘争をカバーします。

  つまり、ホストは、データサイエンスの難しい概念のいくつかを、幅広い対象者が利用できるようにします。 全部で約43話あります。

• スーパーデータサイエンス

  スーパーデータサイエンスのホストはKrillEremenkoです。 彼は起業家であり、データサイエンス、コーチです。 ホストの最大の目標は、世界中から最も刺激的なデータアナリストとデータサイエンティストを招き、データサイエンスで適切なキャリアを築くのを支援することです。

  つまり、このポッドキャスト（4）は、データサイエンティストとアナリストの給与が指数関数的に増加していることを説明することで、データサイエンティストでのキャリアを急上昇させるのに役立ちます。

  253のエピソードすべてを聞いた後は、視覚化、ビッグデータ、予測、分析、予測モデリング、統計、ビジネスプロセス、SQLプログラミング、R、Python、Hadoop、機械学習、ディープラーニング、データベースに関するほとんどすべてを理解できます。 すべてのエピソードの終わりに、ホストはデータサイエンスでそれを大きく粉砕する方法について有益なアドバイスを提供します。

• データキャスト

  このポッドキャストの18のエピソードすべてに、人工知能、ビッグデータ、機械学習、統計に関するデータサイエンティストとのディスカッションと生の会話が含まれています。

• データサイエンスの詐欺師

  機械学習でビッグデータに焦点を当てた50のエピソードでこのポッドキャストに参加してください。 このポッドキャストでデータサイエンスの幅広い分野を探索してください。

  （また読む：データサイエンスの未来は何ですか）

• データサイエンスの女性

  データサイエンスは、ヘルスケア、教育、教育、人権、地震学などのさまざまな分野で向上しています。データサイエンスの女性の10のエピソードでは、データサイエンスについて話す女性に力を与えています。 彼らの失敗だけでなく、キャリアのハイライトも知ることができます。

• 線形逸脱

  線形逸脱の各エピソード（合計238）で、この世界でのデータサイエンスの珍しいアプリケーションについて学びます。

• データ未来学

  データフュージョロジーでは、各エピソードに経験豊富なプロのデータサイエンティストとの会話が含まれています。 彼らは自分たちの経験、失敗、挑戦、キャリアのハイライトについて話すだけでなく、この分野でどのように優れているかについてリスナーに役立つアドバイスを提供します。

  

  データサイエンティストには、次のようなさまざまな質問があります。

  • 優れたデータサイエンティストになるには、どのようなスキルが必要ですか？
  • 優れたデータサイエンス戦略を実装する方法は？
  • 優れたデータサイエンスリーダーになるには？ そして、はるかに。

• 生産におけるデータサイエンス

  6つのエピソードはすべて、機械学習エンジニアがデータサイエンスモデルをより早く本番環境に導入する方法に基づいています。 つまり、ポッドキャストは、優れた機械学習エンジニアになるために必要なツール、分析ソフトウェア、スキルに重点を置いています。

• Cyentiaポッドキャスト

  データ駆動型の調査とサイバーセキュリティを探求したい場合は、WadeとJayがホストするこのポッドキャストに参加してください。 彼らは素晴らしいデータ主導のストーリーを語り、コミュニティと彼らの仕事を共有します。 合計16の感動的なエピソードがあります。

• Pythonを私に話してください

  私にPythonを話してくださいマイケルケネディに属しています。 ポッドキャストは、Pythonの幅広いトピックとそれに関連するトピックをカバーしています。 約343のエピソードがあり、各エピソードは30分間実行されます。

• フレーム化されたデータ

  このデータサイエンスポッドキャストはDataCampによってリリースされており、ホストはHugo BowneAndersonに他なりません。 それぞれが、データサイエンスの利点と、データを収集するのではなく、業界の問題をどのように解決できるかについて説明しています。

• O'Reillyデータショー

  このポッドキャストは17のエピソードで、業界で出現しているテクノロジーのデータサイエンス分析、研究、進歩を紹介しようとしています。 また、ビッグデータを推進するための手法についても説明します。

• データハックラジオ

  ホストのKunalJainによる独占ポッドキャストシリーズです。 すべてのエピソードで、ホストはこの業界の素晴らしい実践者やリーダーとの素晴らしい回心を思いつきます。

• それほど標準的な逸脱ではない

  月に3回のエピソードの頻度で、ホストのヒラリーパーカーとロジャーペンは、産業界と学界のデータサイエンス分析について話します。

• ハーフスタックデータサイエンスポッドキャスト

  このポッドキャストでは、Shaun McGirr博士が、データサイエンスの現実と、それがビジネスの世界にどのように影響するかについてリスナーに説明しています。

• TAGデータトーク

  このポッドキャストは、月に1回のエピソードでリスナーを楽しませ、ホストはデータサイエンス業界のアイデアと進行中のトレンドについて話し合います。

• データサイエンスに向けて

  このポッドキャストは、TDSチームによってリスナーに提供されます。 これは、プラットフォームで最大のポッドキャスト出版物であるMediumです。 彼らのポッドキャストのエピソード、アイデア、コードは、データサイエンス業界を反映しています。 さらに、評判の良いデータサイエンスのリーダーも、経験と洞察を形作っています。

• データストーリー

  このポッドキャストは、MoritzStefanerとEnricoBertiniの2人の才能ある人々によってホストされています。 彼らは、データサイエンスと、それが私たちの生活に与える影響と影響について話します。

• データをシンプルにする

  このポッドキャストでは、A1 Martinが人工知能、ビッグデータ、および実業家への影響に関する最新ニュースを共有しています。

• データエンジニアリングポッドキャスト

  このポッドキャストは、この業界を形作ったデータサイエンティスト、エンジニア、起業家によるデータサイエンスと管理に関するエピソードを毎週公開しています。

• デジタル分析パワーアワー

  それは、データアナリスト自身である3人によってホストされています。 彼らは、データ分析についてゲストと自由形式の議論を行っています。 各エピソードの終わりに、4人は経験、考え、アドバイスを注ぎ出します。

• レックス・フリードマンによる人工知能

  このポッドキャストをホストするLexFridmanは、AIとデータサイエンスの最高のスピーカーの1つです。 このポッドキャストの各エピソードには、データサイエンスと人工知能についてのイーロンマスクとの印象的な会話があります。

（ホワイトペーパーのダウンロード：大規模なデータサイエンス）

最終的な考え

データサイエンスポッドキャストのリストは、完全なものではありません。 毎日何百もの新しいデータサイエンスポッドキャストが放送されています。 この分野が成長し続けるにつれて、データサイエンスポッドキャストの数の増加が期待できます。 ですから、この分野で実りあるキャリアを築くために、準備を整えて最高のデータサイエンスポッドキャストを聴き始めてください。

その他の役立つリソース：

データサイエンスとは何ですか？ あなたが知る必要があるすべて

2020年に使用するトップ55のデータサイエンスツール

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