一般的なデータベース暗号化技術の調査

公開: 2023-12-24

銀行口座のセキュリティは、宝箱を守るのとよく似ています。誰でも中を覗けるように、ただ開けっ放しにしてはいけません。代わりに、頑丈な錠前で固定し、命がけで守ります。そうですね、実際にはそうではありませんが、イメージはわかります。

これと同様に、データはそれ自体が貴重なものであるため、保護が必要です。データベースは、デジタル銀行口座と同様に、重要なデータを安全に保管します。また、覗き見を防ぐためには、暗号化する必要があります。しかし、どうやってこれを行うのでしょうか? この記事では、データ暗号化について調査し、データベース暗号化技術を分析し、データベース監視ソリューションがどのようなメリットをもたらすかを説明します。

データベース暗号化とは何ですか?

2023 年にはデータ侵害のコストが上昇し、侵害 1 件あたりの世界平均コストは 445 万米ドルという驚異的な額に達し、前年比 3% 増加しました。この傾向は、安全なデータベース管理の必要性を示しています。

データベース暗号化には、暗号化技術を適用して、平文と呼ばれる読み取り可能なデータをエンコードされたバージョンに変換することが含まれます。復号化キーにアクセスできる人だけが、データを元の形式に変換できます。これは、データをモールス信号に変換するのと同じです。このプロセスにより情報が保護され、たとえ誰かが許可なくデータベースにアクセスしたとしても、見つけたデータを理解できないようになります。

データベース暗号化技術

データベースを暗号化するにはさまざまな方法があります。これらには、列暗号化、フィールド暗号化、透過的暗号化が含まれます。各方法には長所と短所があり、選択は特定のニーズと状況によって異なります。

列の暗号化は、その名前が示すように、データベーステーブル内の個々の列の暗号化を含みます。これは、各データが判読できないテキストに変換されることを意味します。利点は、各列を異なるキーを使用して暗号化できるため、高レベルのセキュリティを提供できることです。

欠点としては、列暗号化の実装が複雑になる可能性があり、データベースのパフォーマンスにも影響を与える可能性があります。これは、暗号化された列にデータを読み書きするたびに、復号化または暗号化する必要があり、データベースの操作が遅くなるからです。

フィールド暗号化は、もう 1 つの一般的なデータベース暗号化手法であり、データベースレコード内の個々のフィールドを暗号化します。データベース全体を暗号化する他の方法とは異なり、フィールド暗号化では個々のデータ単位が暗号化されるため、よりきめ細かい保護が可能になります。このアプローチは、特定のデータフィールドのみを暗号化する必要がある場合に役立ちます。特定のデータに誰がアクセスできるかを規制することで、アクセス制御の点でより優れた柔軟性を提供できます。

ただし、フィールド暗号化には欠点もあります。まず、このプロセスはかなり遅いです。個々のフィールドの暗号化と復号化はリソースを大量に消費するため、データベースのパフォーマンスが低下する可能性があります。このデータベースセキュリティの方法を選択する場合、これはトレードオフを考慮する必要があります。

透過的暗号化は、フィールド暗号化と比較して侵入性が低くなります。ファイルシステムレベルで動作し、データがデータベースに書き込まれるときに暗号化され、読み取られるときに復号化されます。これらはすべてユーザーの介入なしで行われます。これにより、暗号化プロセス中のキー管理の複雑さが軽減され、この暗号化方法がシンプルで使いやすくなります。

ただし、メモリ内のデータやデータベースとアプリケーション間の転送データは保護されないため、列やフィールドの暗号化よりも安全性が低いというトレードオフがあります。ただし、透過的暗号化は、最大限のセキュリティよりも使いやすさとパフォーマンスが重要なシナリオには適しています。

企業データベースのセキュリティ保護

企業データベースのセキュリティ保護は、多くの現代ビジネスにとって交渉の余地のない側面であり、これを達成する 1 つの方法は、データベース監視ソリューションを使用することです。これらのツールは、すべてのデータベースアクティビティをリアルタイムで可視化し、潜在的な脅威を特定し、データ侵害の防止に役立ちます。これらは、不審なアクティビティを発見し、関係者に警告し、場合によっては脅威を軽減するための是正措置を講じるように設計されています。

Triple DES、RSA、Blowfish、Twofish、AES-256 などの暗号化アルゴリズムは、データベースのセキュリティにとって不可欠です。これらのアルゴリズムは強固な保護を提供し、データを復号キーを使用しないと解読できない読み取り不可能な形式に変換します。 Triple DES と AES-256 は高レベルのセキュリティのために推奨されますが、RSA は公開キー暗号化のために好まれます。 Blowfish と Twofish は高速で効率的な暗号化を提供するため、速度が重要なアプリケーションに適しています。

データベース暗号化は、さまざまなニーズや状況に合わせてさまざまなレベルで実行できます。アプリケーションレベルの暗号化はデータ入力時点からセキュリティを提供しますが、データベース暗号化はデータベース自体内の保存データを保護します。ファイルシステムレベルの暗号化は、ファイルシステムレベルでデータを暗号化する、別の保護層を提供します。最後に、フルディスク暗号化により、ハードドライブ上のすべてのデータが確実に暗号化され、追加のセキュリティ層が提供され、権限のないユーザーが機密情報にアクセスすることが事実上不可能になります。

データベース監視ソリューションをデジタルインフラストラクチャに組み込むことのその他の利点は次のとおりです。

パフォーマンスチューニング: データベース監視ソリューションを使用して、データベースのパフォーマンスを最適化できます。ボトルネック、非効率なクエリ、その他のパフォーマンスの問題を特定し、データベース全体の効率を向上させるために使用できる洞察を提供します。
キャパシティプランニング: これらのツールは、データベースの増加パターンを追跡し、将来のキャパシティのニーズを予測できます。これは、組織がリソースの割り当てを計画し、将来の潜在的な容量関連の問題を回避するのに役立ちます。
自動アラート: データベース監視ツールは、潜在的な問題が発生した場合に自動アラートを送信するように構成できます。この機能により、問題が迅速に解決され、業務への影響が軽減されます。
障害の検出と診断: これらのツールはシステムの障害や誤動作を特定し、ダウンタイムを最小限に抑えることができます。詳細な診断情報が提供されるため、問題をより迅速に解決できます。

ビジネスに適したデータベース暗号化技術を選択することは、重要な決定です。最も安全な方法を見つけるだけでなく、ビジネスプロセスと技術的能力に適した方法を見つけることも重要です。

データの機密性、代替暗号化アプローチのパフォーマンスへの影響、およびそれらの実装と管理の複雑さを考慮してください。目標は、データを保護することだけではなく、ビジネス運営を中断したり、IT チームに過度の負担をかけたりしない方法でデータを保護することであることに注意してください。

結論として、データベース暗号化は、不正なアクセスからデータを保護するための強力なツールです。さまざまな暗号化技術とそれがビジネスニーズにどのように適合するかを理解することで、企業データベースのセキュリティを確保するのに役立つ情報に基づいた選択を行うことができます。