今年 8 月に開始できる最高の無料 AI トレーニング コース

新しいレポートによると、情報通信技術の分野で働く人の 92% が、AI ツールのおかげで「高度または中程度の変革」を経験するとのことです。

それがあなたの分野であれば、明確な解決策が 1 つあります。それは、新しいテクノロジーを適用してタスクをスピードアップする方法を理解するのに役立つ、いくつかの AI トレーニング コースでスキルを向上させることです。改善すべき主な分野には、プロンプト エンジニアリング(ChatGPT または同様の生成テキスト ボットにテキスト コマンドを記述する用語) のほか、AI リテラシーやデータ分析が含まれます。

良いニュースは、AI の基礎を学ぶのに一銭もかからないということです。一般の人々が新しいテクノロジーの基礎を身につけるのに役立つオンライン コースが多数無料で利用できます。

ここでは、今月利用可能なすべてのトップコースをまとめました。一般的なトレーニング領域と特定のトレーニング領域をカバーする幅広い範囲に加え、完了までに数か月かかるコースと、午後 1 日で完全にカバーできるコースが含まれています。

ミラノ工科大学: 人工知能 – 専門分野の概要

⏰長さ: 約24時間

イタリア最大の工科大学は、このコースをオンラインで拡張しました。このコース自体は、合計 24 時間続く 5 つの小規模なコースで構成されています。 1 週間に 3 時間あれば、2 か月以内に完了できます。 21 か国語で利用できるので、イタリア語を上達することを心配する必要はありません。

完了する 5 つのコース タイトルは次のとおりです。 人工知能: 概要。人工知能の倫理。人工知能と法的問題。人工知能のテクノロジーとプラットフォーム。そして最後に、機械学習: 概要です。

これは、AI 初心者向けの重要な主題を幅広く網羅しており、すべて一流大学から提供されています。管理知識とアルゴリズムや機械学習などの概念を組み合わせることで、中間管理者も必要な実践的な AI スキルの向上から恩恵を受けることができます。

Coursera から今すぐ始められます。

IBM: すべての人のための AI 基盤の専門分野

⏰収録時間：約33時間

IBM が独自にまとめた AI の初心者向けコースの 30,000 人の受講生に、「AI 入門」という率直なタイトルから始まり、その他の 3 つのコースを選択して参加してください。生成 AI: 迅速なエンジニアリングの基礎。プログラミングなしで AI を活用したチャットボットを構築します。

IBM には長年にわたって最先端のコンピューティングに関する知識があり、最新の技術ツールであるラージ言語モデルの入門コースに最適です。最初の入門コースの長さはわずか 8 時間で、このトピックについて少しだけ理解したいだけであれば、それ以上の時間を受講する必要はありません。

ただし、一連のコース全体を受講すると、生成 AI と識別 AI を区別し、テキスト、コード、画像、オーディオ、またはビデオの生成に使用される典型的なモデルとツールを特定するのに役立つ知識を習得できます。効果的なプロンプトを作成する際の最も一般的なアプローチも要約します。

現在、Coursera ですべての IBM 入門コースをチェックできます。

3Blue1Brown: でも、ニューラル ネットワークとは何ですか?

⏰ 所要時間：約1.5時間

ほら、Coursera はちょっと手間がかかりすぎることもあります。しかし、YouTube のエッセイのファンではない人はいないでしょうか。この 6 つのビデオ プレイリストをチェックして、ほとんどの平均的な人がほとんど何も知らない 1 つの用語、つまりニューラル ネットワークについて人々に教えるための、テンポの速い、わかりやすいアプローチをご覧ください。

YouTuber の 3Blue1Brown は、視聴者に暗記的な数学の問題に取り組ませるのではなく、STEM 概念の背後にある原理を教育することを全体的な目標として、物理学と数学の概念を詳しく解説しています。ビデオはわかりやすく、これまでにテーマパークなどに関する 4 時間の YouTube 動画に夢中になったことがある人なら、このコースが間違いなく最も楽しいオプションであると聞いても驚かないでしょう。このガイドでは。

勾配降下法、GPT、バックプロパゲーションなどの概念をさまざまなビデオで取り上げています。 2 時間以内に、ニューラル ネットワークがなぜこれほど興味深く、潜在的に強力であるのかを微妙に理解できるようになります。完全なプレイリストについては Youtube にアクセスしてください。

IBM: Python による機械学習

⏰ 収録時間：約13時間

人気のプログラミング言語 Python にすでに慣れている場合は、一般知識コースをスキップして、特定のコースに直接進んだほうがよいでしょう。IBM の Python と関連した機械学習ガイドです。これは、テクノロジー業界全体で無数のアプリケーションを備えた単なる巨大なプログラミング言語ではありません。これは、AI テクノロジーの世界で最大の言語の 1 つです。

このコースでは、最も一般的な機械学習アルゴリズムに加え、マルチクラス予測やサポート ベクター マシンからロジスティック回帰までのさまざまな線形分類方法について学びます。さらに、デシジョン ツリーまたは回帰ツリー用の独自の Python コードを作成し、データ セットを評価するときに使用する適切なメトリクスを学びます。

ここで Python コースを確認することも、このコースが含まれる 1 つの要素にすぎない、より大きな AI エンジニアリング認定資格に進むこともできます。

DeepLearning.AI: 誰もが利用できる生成 AI

⏰ 所要時間：約5時間

AI に焦点を当てた教育テクノロジー企業 DeepLearning.AI は、いくつかの入門コースを提供しています。この生成 AI コースから始めることもできますが、しばらくの間は十分に楽しめるコースが他にもたくさんあります。

サイト創設者の Andrew Ng 氏が教えており、テクノロジーがどのように機能するか、それがもたらす機会とリスク、そして「効果的なプロンプトを作成する方法を含む、構想から立ち上げまでの生成 AI プロジェクトのライフサイクル全体を考える方法」などの基本をカバーしています。

このコースで得られるスキルとして戦略と生産性が強調されており、AI ツールが実際に日常業務のスピードアップにどのように役立つかを理解したいと考えている一般労働者や管理者向けのクイック コースのリストの上位にランクされています。 Coursera にアクセスして、今すぐこの作業を始めてください。

AI 学習へのプロンプト エンジニアの導入

AI がすぐに世界を完全に引き継ぐことはありません。一部の人によると、誇大広告のサイクルはすでに終わりつつあります。

しかし、AI がキャリアパス全体を消し去るという大げさな脅威は、おそらくもっとありふれた現実に取って代わられるだろう。つまり、AI ツールは小さな形で日常の使用に滑り込むだろう。 AI がプロジェクト マネージャーになるわけではありませんが、プロジェクト マネージャーは適切な AI ツールを使用することで、メールの下書きやカレンダーへの会議の追加の効率を 10% 高めることができます。

すべては、どのような手順を踏むべきかを知ることが重要です。そのため、AI プロンプトの作成方法から独自の履歴書テンプレートの作成、新しいChatGPT を利用したアプリケーションのワークフローへの統合まで、私たち自身が多数のガイドを用意しています。