2024 年 6 月に受講できるベストの無料 AI トレーニング コース

人工知能の誇大宣伝サイクルは十分に長く続いています。ここ数年、すべてのビジネス業界に同時に影響を与えている最新のテクノロジーのトレンドについて、1 つまたは 2 つ学ぶ時期が来たのかもしれません。

しかし、あなたが平均的な人であれば、それは言うは易く行うは難しです。 AI を理解すること、または少なくとも、それが何であれ、自分の職務内でAI を使用する方法を理解することは、大変な作業になる可能性があります。 そこで、チェックすべき人気の AI トレーニング コースをまとめました。

これまでに最高の必須 AI コースを取り上げてきましたが、必要な時間や得られる知識の種類に応じて、選択できるオプションがたくさんあります。 2024 年 6 月に知っておくべき最高のコースは次のとおりです。

IBM: あらゆる人のための生成 AI

⏰長さ: 4-8時間

IBM はテクノロジー分野の大手ブランドであるため、その基礎だけを解説するコースは、AI がどのように機能するか、AI が提供するアプリケーション、AI を試してみることができるユースケースについて真剣に理解したい人にとって、良い出発点となります。のために。

このコースはマイペースのトレーニング セッションですが、作成者は、週に 1 ～ 2 時間の作業で、約 4 週間かかると見積もっています。 機械学習、深層学習、ニューラル ネットワークなどの AI 用語をカバーしています。 初期のテクノロジーについて知るための倫理的懸念に取り組んでいます。 また、AI 業界でのキャリアに関するトップ専門家からのアドバイスも付属しています。

まずは、edX にアクセスし、完全無料のコースにサインアップしてください。 完了するとバッジももらえます。また、ドイツ語、スペイン語、フランス語、ポルトガル語など、幅広い言語の字幕が付いています。

ビジネスユーザーのためのAI入門

⏰所要時間：約2時間

ビジネス ケースでの AI の使用を完全に理解する最速の方法をお探しですか? Microsoft 365 ビジネス スイートを使用している場合は、この 2 時間の短いコース以外に探す必要はありません。 これは、STEM に関する深い知識を持たない人にとっても、人工知能の利点を理解するためのアクセス可能な方法です。

このコースは、Microsoft Power Platform の学習と、そのテクノロジを使用して AI を活用したデータ インサイトを活用したレポートやダッシュボードを作成する方法に特化しています。 AI の広範な応用には程遠いですが、Microsoft プラットフォームはビジネスの世界に大きな影響を及ぼしているため、スキルを発揮して AI のノウハウで皆に感銘を与えるチャンスはたくさんあるでしょう。 何よりも、完了するのにかかる時間は午後だけです。

Microsoft の Web サイトから直接、このコースやその他のコースを今すぐチェックできます。

スタンフォード: 機械学習の専門分野

⏰ 長さ: 80時間

このシリーズでは、スタンフォード大学の Andrew Ng から3 つのコースにわたって学び、すべて機械学習の詳細をカバーします。 このコースは 2012 年に初めて公開され、それ以来合計 480 万人以上の視聴者から 5 点満点中 4.9 点の評価を受けているコースの更新版であるため、強くお勧めします。

これは、学生が「AI に参入するか、機械学習でキャリアを築く」か、少なくともそのプロセスを開始できるよう支援するための手段として宣伝されています。 教師あり学習と教師なし学習を含む最新の機械学習と、「モデルの評価と調整、パフォーマンス向上のためのデータ中心のアプローチの採用」などの機械学習イノベーションのベスト プラクティスについて、より深く理解できるようになります。

週に 10 時間受講する人向けの期間は約 2 か月間で、ほとんどの無料オンライン コースと同様に、自分のペースで学習できます。 Coursera Web サイトで今すぐチェックしてください。

HarvardX: CS50 の Python による人工知能入門

⏰ 長さ: 70-210時間

AI の基礎を学ぶのは素晴らしいことですが、より具体的なトレーニング コースに参加することが有益な場合もあります。既に理解しているコーディング分野での AI 関連のポジションに直接応用できる実用的なスキルを学ぶことができます。

Python の知識がある場合は、このコースが最適かもしれません。 このコースはプログラミング言語内での機械学習をカバーし、7 週間で週 10 ～ 30 時間かかるこのコースは簡単ではありません。 しかし、グラフ検索アルゴリズム、敵対的検索、論理推論、確率論、ベイジアン ネットワーク、マルコフ モデルなどを含む概念の膨大なリストに関する知識が得られることになります。

コースにサインアップするか、詳細について詳しく知りたい場合は、edX にアクセスしてください。

LinkedIn: 生成 AI ツールを使用して調査および執筆する方法

⏰ 長さ: 5 時間

研究と執筆を促進することは、ChatGPT のような多くの生成 AI ボットが実現できると主張しているプロです。 実際には、これはそれほど簡単ではありません。実際にきれいでよく構成された回答を得るには、プロンプトエンジニアリングの落とし穴を理解し、結果を微調整する必要があるからです。

LinkedIn は、LinkedIn Learning Web サイトで利用できるソーシャル プラットフォームのベスト コースのトップ 10 リストのトップにランクインしたコースを提供して、その支援を行っています。 Dave Birss が指導するこのコースでは、プロンプトを使用して生成 AI ボットと対話する方法をユーザーに説明します。 技術的な知識に囚われることを避けながら、興味深い事実を学ぶことができます。 AI と対話するときに「お願いします」と言うとより良い結果が得られることをご存知ですか?

LinkedIn で完全なコースをチェックしてください。1 か月間無料のトライアルにサインアップする限り、無料で利用できます。

AI 学習について詳しく知る

少なくとも今のところ、AI テクノロジーは便利なツールであり、それについていくつかのことを学べば、世の中の大多数の労働者よりも簡単に優位に立つことができます。 キャリアの変化を予想している場合、現在求職中である場合、または単に次の年次評価が始まるときに何かポイントを得たい場合は、間違いなく上記のコースのいずれかよりもはるかに悪い結果をもたらす可能性があります。

ただし、さらに早く追いつきたい場合は、私たちが対応します。 Tech.co で以前の AI に関する記事をチェックして、最適なプロンプトを作成する方法、実際に役立つ GPT ボット、さらには AI を使用して履歴書テンプレートを作成する方法についての簡単なヒントを学びましょう。

AI のマイナス面を忘れないでください。幻覚の可能性と、それに伴うサイバーセキュリティのリスクや法的問題については、常に警戒する必要があります。 AI は注目の新しいトレンドかもしれませんが、完璧なテクノロジーには程遠いです。