この 9 月に登録できるベストの無料 AI トレーニング コース

公開: 2024-09-05

AI の誇大広告サイクルは、ついにテクノロジーの進歩における大きなマイルストーンに到達しました。つまり、規制上の意見の不一致ですべてが行き詰まってしまう地点です。

OpenAIは、著作権で保護された素材を無料でトレーニングすることが許可されない限り、自社は消滅すると主張しているようで、これは著者ギルドとニューヨーク・タイムズからの侵害訴訟を受けている間にも主張していることだ。 AIによる有害な結果に関する他の訴訟も同様に同社を悩ませている。それに加えて、会社の安全チームの半数が辞めましたが、これはめったに良い兆候ではありません。

それでも、AIの導入は多くの業界で急速に進んでおり、多くの上司が実績のある労働者を経験の浅いAIに置き換えることに伴う利益増加の可能性を検討しているため、過小報告されている米国の雇用減速の少なくとも一部にはその原因がある可能性がある。

置き換えられたくないですか? AI 関連のオンライン コースをいくつか受講してスキルを向上させると、あなたが流行に敏感で AI に慣れていると上司を説得するのに効果があるかもしれません。

今日から始められる、私たちが発見した人気のコースをご紹介します。数時間しかかからないものもありますが、より詳細で何か月もかかるものもあります。

AWS: プロンプトエンジニアリングの基礎

所要時間:約4時間

このコースについては過去にも取り上げましたが、このコースは 2024 年 8 月に新しく更新されたため、9 月にもう一度見てみる価値があります。

このコースは、アマゾン ウェブ サービス (AWS) で依然として最も人気のあるコースの 1 つであり、生成 AI モデルのプロンプト作成についての中級レベルの 4 時間の学習をユーザーに提供します。

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プロンプトの作成は、テキストまたは画像を生成する大規模言語モデル (LLM) とのやり取りの最も一般的な形式であるため、この簡単で完全に無料のコースが人気があるのも不思議ではありません。ほとんどの一般人は AI インタラクションのコーディング側には入りたくないでしょうが、誰でも平易な言語のプロンプトを書くことはできます。

このコースでは、一般的なベスト プラクティス、プロンプト テクニックの基本的な種類、一般的な誤用、およびトレーニングの対象となるすべてのデータに含まれるバイアスのおかげで、AI の結果に簡単に紛れ込む可能性のあるバイアスを軽減する方法を学びます。今すぐ AWS でオンラインでチェックアウトでき、必要に応じて 1 日で完了できます。

LinkedIn: AI 時代にプロジェクト マネージャーとして成功する

所要時間:約1時間

LinkedIn は、一連の 1 文の段落で仕事の成果を自慢するためだけではありません。ビジネスに焦点を当てたソーシャル プラットフォームでは、Excel から AI まで幅広いビジネス ツールに関するビデオ コースも提供しています。最も人気のあるオプションの 1 つは、特にプロジェクト マネージャー向けの 1 時間の短いガイドです。もしあなたがそうで、AI が自分のキャリアにどのように適合するかを知りたいだけなら、これをチェックしてください。

Parwaaz Consulting の CEO、Hussain Bandukwala が運営するこのコースでは、プロジェクト管理に対する AI の影響、テクノロジーを取り巻くベスト プラクティス、およびこれらの傾向に対処するための自己啓発計画のまとめ方に関する情報が取り上げられます。

厳密に言えば、これは無料のコースではありません。ただし、無料で簡単に入手できます。LinkedIn では、1 か月にわたる多額の無料トライアルを提供しています。サインアップして、数回完全に視聴し、キャンセルすることがすべて 1 日の午後に行えます。尋ねる前に、はい、このコースの最初のビデオ セグメントのタイトルは「部屋の中の象: AI はプロジェクト マネージャーに取って代わりますか?」です。

コースはここで見つけることができます。

MIT: AI – ビジネス戦略への影響

⏰ 長さ: 36-48時間

MIT のビジネス スクールがこのコースを支援しており、オンラインの edX プラットフォームを通じてアクセスしたい人は無料で利用できます。

機械学習、自然言語処理、ロボット工学、人工知能の未来などの概念のビジネス アプリケーションをカバーする 6 つのモジュールを学習します。

これはエグゼクティブ レベルのコースであるため、達成可能な個別のタスクに焦点を当てて迅速に検討する他のコースとは対照的に、組織全体にわたる AI の潜在的な影響を詳しく理解することができます。主催者が述べているように、「このコースは、組織内で AI と ML を導入するためのロードマップの作成をガイドし、イノベーションを前進させるためのスキルを提供します。」

edX.com で今すぐコースにサインアップできますが、実際には次のグループが開始されるまで少し待つことになります。最初のレッスンは 10 月 9 日まで行われません。

UVA: マーケティングにおける人工知能

⏰ 収録時間:約10時間

顧客エンゲージメント、ネットワーク効果、個々の顧客とのパーソナライズされた関係 - これらはすべて、あらゆる業界でマーケティングを成功させるための中心的な概念です。さらに、これらはすべて AI を適用してマーケティング活動を次のレベルに引き上げることができる可能性のある分野です。

それが、この無料のオンライン コースでさらに詳しく学べることです。このコースでは、ネットワーク ビジネス モデルの開発方法やネットワーク効果の活用方法から、データに基づいた洞察を日々のマーケティング活動に適用する方法まで、さまざまなトピックが取り上げられています。

このコースはバージニア大学から提供され、Rajkumar Venkatesan によって教えられます。このコースは初心者レベルのコースとして評価されており、モジュールは 4 つだけで、完了までにかかる時間は推定合計約 10 時間です。これは、このリストの中で最も早いオプションではありませんが、最も長いオプションでもありません。そのため、熱心なマーケターにとって優れたエントリーオプションとなっています。

Coursera でコースをチェックして、今日から始めましょう。

アルバータ大学: 強化学習の専門分野

⏰ 収録時間:約80時間

「強化学習」(RL) という用語は、最良の結果を達成する決定を下すようにソフトウェアを教育する学際的な機械学習手法を指します。基本的に AI に思考を教える方法に関するものなので、これは幅広い概念です。

AI のトップ大学であり世界的リーダーであるアルバータ大学は、完全な RL ソリューションの実装の詳細を説明するコースを提供しています。インターネットの驚異のおかげで、どこにいても誰でも登録して、今日から学習を始めることができます。

これは、このリストの中で最も長いコースで、週 10 時間で 2 か月の推奨スケジュールとなっています。しかし、それは、逐次的な意思決定のための強化学習システムを構築し、RL アルゴリズムを理解し、RL がどのように「深層学習、教師あり学習、教師なし学習を補完する」のかを学ぶにはどうすればよいかを理解するのに必要な問題です。

それが何を意味するのかはわかりませんが、80 時間の余裕があれば、確かにそうすることができます。 Coursera で今すぐチェックしてください。

AI の知識で現代世界をナビゲートする

人工知能は、どのような用語の定義であっても、今日の社会において大きな流行語です。人工知能について 1 つか 2 つ知っておくことで、テクノロジーの進歩の最先端に留まり続けることができます。しかし、スキルアップに多くの労力を費やす必要はありません。

AI ツールに簡単な概要を提示したり、ToDo リストを生成したりする方法を理解することは、上記の詳細なレッスン プランよりもさらに簡単です。主要な AI プロンプトを確認したり、ChatGPT を使用して履歴書テンプレートを作成する方法を検討したりするには、数分しかかかりません。

AI による週 4 日勤務の約束のように肯定的なものであっても、低賃金労働者が労働者に置き換えられる可能性が 14 倍高いことが判明した研究のように否定的なものであっても、AI が現代の仕事をどのように再構築するのかはまだわかりません。あい。

私たちの日常生活に対する AI の最終的な影響は、おそらく、誇大宣伝されたテクノロジー CEO の講演内容が示唆するほど衝撃的なものではないでしょう。結局のところ、AI がどのように機能するかを少し知っているだけで、実際に AI を使用するよりもキャリアに役立つ可能性があります。