GPT-4 Turbo と GPT-4: OpenAI の ChatGPT Turbo とは何ですか?

OpenAI は年次 DevDay カンファレンスを開催し、開発者向けの卸売価格の値下げや、Turbo と呼ばれるチャットボットの新しい言語モデルなど、 ChatGPTやその他の製品に対する多数の変更を発表する機会として利用しました。 GPT-4 Turbo と GPT-4 の主な違いと、どのような違いがあるのか​​を説明します。

GPT Turbo は、はるかに大きなコンテキスト ウィンドウを備えたGPT-4のより高度なバージョンであり、2023 年 4 月までの世界の出来事に関する知識を備えています。OpenAI はまた、アシスタントの構築に使用できる API と、カスタム バージョンの GPT を作成する方法を開始しました。チャットGPT。

ただし、現在、この変更はすべての ChatGPT ユーザーが利用できるわけではありません。 以下の各変更/発表について、どのアカウント所有者がさまざまな言語モデルにアクセスできるかに関する情報を提供しました。

• GPT-4ターボとは何ですか?
• チャットGPT Turbo vs GPT-4 vs GPT-3.5
• カスタム GPT とは何ですか?
• OpenAI のアシスタント API とは何ですか?
• ChatGPT の低価格モデル
• 職場での ChatGPT の使用

GPT-4ターボとは何ですか？

GPT-4 Turbo は、 ChatGPT の所有者である OpenAIによってリリースされる最新の言語モデルです。 これは、ChatGPT、GPT-4、および GPT-3.5 を強化するために使用されていた以前の 2 つの言語モデルよりも強力です。

ChatGPT が、トレーニング データ セットが遮断された後に発生したイベント (この時点までは2021 年 9 月)に正確な回答を与えるのに苦労していることは有名です。

ただし、OpenAI の GPT-4 Turbo チャットボットは、 2023 年 4 月までのイベントの知識を持っています。 イーロン・マスク氏の xAI がリアルタイム情報へのアクセスを誇るチャットボットを発表したことを受けて、これは芽生えつつあるGrok 対 ChatGPT のライバル関係における重要なアップデートです。

GPT-4 Turbo は、画像を入力、テキスト読み上げプロンプトとして受け入れることができ、DALLE-3 と統合します。 また、128K の拡大されたコンテキスト ウィンドウも備えており、約 100 ページのテキストに相当するプロンプトを受け取ることができます。 つまり、GPT-4 Turbo 対 GPT-4 は新しいモデルの単純な勝利ですが、それだけではありません。

GPT-4 Turbo にアクセスできるのは誰ですか?

OpenAI は、「GPT-4 Turbo は、API で GPT-4-1106-preview に合格することで、すべての有料開発者が試用できる」と述べ、同社が「今後数週間以内に安定した実稼働対応モデルをリリースする」予定であることを明らかにしました。 」

GPT 4 Turbo vs GPT-4 vs GPT-3.5 Turbo: ChatGPT のモデルの比較

OpenAI のモデル間には、いくつかの重要な違いがあります。 GPT-4 Turbo は、その姉妹モデルである GPT-4 の大幅なアップグレードです。GPT-4 自体は、2022 年 11 月に初めて起動されたときに ChatGPT を強化した言語モデルである GPT-3.5 とは大きく異なります。

GPT-4 Turbo のリリースに加えて、 OpenAI は GPT-3.5 Turbo と呼ばれる GPT-3.5 の新バージョンもリリースしました。これはデフォルトで 16K のコンテキスト ウィンドウを備え、命令追従性が向上しています。 同社は、古い GPT-3.5 Turbo モデルを使用するすべてのアプリケーションが 2023 年 12 月 11 日に更新されることを確認しました。

GPT-3.5 Turbo、GPT-4、および GPT-4.5 Turbo の主な違いは次のとおりです。

カスタム GPT とは何ですか?

OpenAI は現在、「GPT」と呼ばれる新製品を展開しています。これを「特定の目的のために作成できる ChatGPT のカスタム バージョン」と同社は説明しています。 OpenAI は、人々が家庭や職場でのタスクのためにそれらを構築し、その作品を他の人と共有することを想定しています。

DevDay カンファレンスでは、OpenAI の従業員が独自のチャットボット エージェントを構築しました。これはナレッジ ワーカーなら誰でも実行できるようなもののように見えます。 コーディングの知識は必要ありません。

OpenAI によれば、データ分析を実行したり、 Web をクロールして情報を取得したりするカスタム GPT を作成できるとのことです。 同社は最近のブログ投稿で、「多くのパワーユーザーは、注意深く作成されたプロンプトと指示セットのリストを管理し、手動でChatGPTにコピーしている」と述べた。 「GPT がそのすべてを行ってくれるようになりました。」

まもなく、 OpenAI には今月中に GPT ストアができる予定です。 これが実現すると、開発者はChatGPT でお金を稼ぐまったく新しい方法を手に入れることになります。OpenAI は、最も人気のある GPT を作成した人がストアを通じてお金を稼げるようになるとしているからです。

ChatGPT のカスタム GPT にアクセスできるのは誰ですか?

OpenAI は、今日から GPT の構築を開始できると言っていますが、OpenAI のヘルプ ポータルへの投稿によると、GPT はChatGPT PlusおよびEnterprise の顧客のみが利用できることが確認されています。

あなたが無料ユーザーで、同社のサンプル GPT (すでに構築されている Canva と Zapier があります) の 1 つにアクセスしようとすると、アクセスまで少し待つ必要があることが通知されます。 。 有料のお客様は、これらのサンプル バージョンにアクセスできます。

OpenAI のアシスタント API とは何ですか?

ChatGPT の新しいアシスタント API は、「人々が自分のアプリケーション内でエージェントのようなエクスペリエンスを構築できるようにする」ことを目的として、新しいカスタム GPT と同じテクノロジーに基づいて構築されています。

OpenAI が提供する使用例には、データ分析アプリ、コーディングを支援するアシスタント、 AI を活用した休暇プランナーなどがあります。

組織からの情報やデータでアシスタントを強化することもできますが、OpenAI は、モデルに入力したデータはモデルのトレーニングには使用されず、開発者はいつでもデータを削除できると繰り返しています。

アシスタント API にアクセスできるのは誰ですか?

ChatGPT へのアクセスに使用するのと同じ資格情報でログインすることで、アシスタント API ベータ版にアクセスできるようになりました。 コーディングは必要ありませんが、このツールを効果的に使用するには、基本レベルの技術知識が必要です。

ChatGPT の低価格モデル

ChatGPTはまた、トークン価格を引き下げ、その過程で「節約した分を開発者に還元する」と発表した。

トークン (大規模な言語モデルが処理する基本単位) は、いくつかの GPT モデルで大幅に安くなる予定です。 OpenAI はトークンを単語の断片として記述します。 入力トークンはプロンプトを構成する単語の一部であり、出力トークンは応答を構成します。

GPT-4 Turbo入力トークンは GPT-4 トークンより3 倍安くなりました。 出力トークンのコストはわずか 0.01 ドルですが、出力トークンのコストは 0.03 ドルで、GPT-4 のコストの半額です。

GPT-3.5 Turbo トークンも、16K コンテキスト ウィンドウを備えた GPT-3.5 の前のバージョンより 3 倍安く、0.001 ドルです。一方、出力トークンも半額で、トークンあたりのコストはわずか 0.002 ドルです。

GPT-3.5 Turbo の 4K コンテキスト ウィンドウ バージョンを使用している開発者は、トークン価格が 33% 割引されます (現在は 0.001 ドル)。 これらの価格は、GPT-3.5 Turbo の新しい 16K バージョンのみを指します。

職場での ChatGPT の使用

世界中の従業員が、ChatGPT を使用する新しく独創的な方法を毎日見つけています。 ただし、このような強力なツールを使用してタスクに費やす時間を削減するには、さまざまな考慮事項が必要になります。

まず、ほとんどのビジネス リーダーは、ChatGPT などの AI ツールを職場で使用する前に、スタッフが許可を求める必要があると考えています。 何らかのタスクに AI を使用することを計画している場合は、混乱や間違いを避けるために、必ずマネージャー/部門長に AI について透明性を持たせるようにしてください。

これは、クライアントや顧客と共有するものを生成するために使用する場合に特に重要です。 ご存知かもしれませんが、ChatGPT やBard などの他の AI ツールには「幻覚」を起こす傾向があるため、それらが生成するコンテンツの校正と事実確認は必須であり、オプションではありません。

ChatGPT がデータをどのように扱うかは使用している製品によって異なり、トレーニング目的での使用をオプトアウトする方法があるため、使用状況を透明にすることも重要です。 また、ChatGPT に呼び出して支援できるタスクの種類に関する職場のガイドラインは、職場で共有してよいデータの種類に関連付けられている可能性があります。