ハイパーオートメーションは 2023 年にビジネス プロセスをどのように変革しますか?

企業は運用を簡素化し、従来のサイロを排除することを目指しているため、ハイパーオートメーションは、これらの意図された効果を約束する最新の技術トレンドです。 ただし、Gartner の 2023 年の戦略的テクノロジ トレンドのトップ 10 にはハイパーオートメーションが含まれておらず、企業の幹部はその実行可能性に疑問を投げかけています。

ハイパーオートメーションは「新しい」アプローチかもしれませんが、そのコンポーネント テクノロジ (人工知能 (AI)、ロボティック プロセス オートメーション (RPA)、ローコードなど) は、しばらく前から存在しています。 これまで発見されていなかったツールのインストールは含まれていないかもしれませんが、自動化への幅広い戦略的アプローチを示しています。 これは間違いなく変革の影響を与えるでしょう。

ハイパーオートメーションの力を理解する

フォード モーター カンパニーは、第 3 次産業革命の黎明期である 1946 年に「オートメーション」という言葉を作成しました。 現在、自動車産業に端を発するコンセプトが、世界中の他のビジネスに革命を起こしつつあります。 人工知能によって舗装された道で、ハイパーオートメーションによる自動化の可能性を完全に実現し始めています。

2020 年に Gartner が造語した言葉であるハイパーオートメーションは、膨大な数の IT プロセスとビジネス プロセスを検出、評価、自動化するために、多数のテクノロジー、プラットフォーム、ツールを使用するビジネス中心の戦略です。

興味深いことに、Forrester は 1910 年にさまざまな自動化技術を利用するという概念を発表しました。 彼はこれをインテリジェント ビジネス プロセス オートメーション (iBPM) と名付けました。 iBPM はハイパーオートメーションとは異なります。 iBPM では、AI が人間の知性を複製して、ある程度の認識と判断を必要とする高レベルの操作を実行します。

ハイパーオートメーションはツールボックスに匹敵します。 調整、インテリジェンス、予測的洞察、情報に基づく提案から始まり、意思決定で終わる高レベルの機能を処理します。 これには 2 つの重要な利点があります。最初からビジネスに合わせているため、ROI に自信があります。 また、従来のロボティック プロセス オートメーションや RPA よりもはるかに強力です。

ハイパーオートメーションはRPAより効果的

RPA はソフトウェア ボットを使用して個々のタスクを自動化しますが、ハイパーオートメーションはプロセス全体、つまりより大きなエンタープライズ レベルの変換を自動化することを目的としています。 本質的に、組織のデジタルトランスフォーメーションプロセスに貢献します。

ハイパーオートメーションは、次の点で RPA を改善します。

• 採用されているツール: RPA はタスクベースで、個々のボットに基づいて構築されていますが、ハイパーオートメーションにはさまざまなテクノロジの順序付けが含まれています。
• 内部の仕組み: RPA は単一のプラットフォームにのみ適用されますが、ハイパーオートメーションには、テクノロジ、プラットフォーム、およびシステムのネットワークが含まれます。
• 最終的な結果: RPA は効率的なプロセスをもたらしますが、ハイパーオートメーションはインテリジェントで適応性のある効率的なプロセスをもたらします。
• 将来の可能性: ハイパーオートメーションは、ビジネスのほぼすべての側面を自動化できますが、自動化は特定のスタンドアロンのユースケースに対してのみ実装できます。

2019 年末、ハイパーオートメーションへの関心が高まりました。 Gartner によって確立されたバズワードのいくつかは勢いを増していませんが、ハイパーオートメーションは現在、UiPath、Jiffy.ai、Soroco などの市場リーダーによって広く使用されています。 これは、ハイパーオートメーションがあらゆる規模の企業にいくつかの大きなメリットをもたらすという事実によるものです。

ハイパーオートメーションは、RPA、AI、ローコード アプリケーション プラットフォーム (LCAP)、および仮想アシスタントを使用して、できるだけ多くのプロセスの迅速な識別、評価、および自動化を可能にします。 Gartner は、2024 年までに、この技術的現象に対する関心の高まりにより、ハイパーオートメーションを可能にする 20 のソフトウェア ソリューションのうち少なくとも 3 つを企業が実装すると予想しています。

ハイパーオートメーションが 2023 年にプロセスを変革する 5 つの方法

今年、企業がハイパーオートメーションを実装する説得力のある理由は数多くあります。

1. 組織の「効率負債」を減らす

企業の効率性負債は、技術的負債に匹敵します。 これは、組織が運用上の有効性を達成するために取るべき行動の蓄積です。 これは、従業員のトレーニング、プロセス設計、コラボレーションの欠如、データ管理、セキュリティなどの要因に関連している可能性があります。 ハイパーオートメーションにより、企業は運用をより効率的に調整および自動化し、効率性負債に取り組み、排除するエコシステムを確立できます。

2. 一元化された信頼できる情報源を作成する

ハイブリッド クラウドは、最新のテクノロジの結果として新しい標準になりました。 したがって、システム統合はデジタルトランスフォーメーションに不可欠になっています。

幸いなことに、ハイパーオートメーションは、ソフトウェアとプロセスの統合を伴うという概念に基づいています。 これにより、オンプレミス機器とデータ ストレージ間のシームレスなやり取りが実現します。 したがって、このようなアーキテクチャにより、システムが問題なく接続および通信できるようになり、非常に多様な環境であっても、統合によってデータ アクセスが強化されます。

3. カスタマー エクスペリエンス (CX) の向上

複雑なビジネス オペレーションを自動化するハイパーオートメーションの機能の結果として、チームは、カスタマー ジャーニーの合理化、優先度の高い顧客への個人的な対応、または人間の関与を必要とする他の多くのタスクなど、他の付加価値タスクにより多くの時間を割くことができます。

さらに、B2C の消費者は即時の応答も求めています。 彼らは複数のチャネルを介してサポート デスクに連絡します。ここでは、ハイパーオートメーションが有益な場合があります。 たとえば、AI チャットボットを使用してカスタマイズされたエクスペリエンスを顧客に提供すると、顧客の信頼とブランド ロイヤリティが向上します。

エンドツーエンドのソフトウェア対応ワークフローのおかげで、CX を強化するために、顧客の行動に関する洞察を得たり、エージェントの関与、苦情の数、初回の問題解決の頻度などを分析したりすることもできます。

4. イノベーションのペースを加速する

COVID のパンデミックが企業に何かを示しているとすれば、それは適応性と創造性の重要性であるに違いありません。 この時期に勝利を収めた組織は、戦略を迅速に調整し、労働力を優先し、新しいテクノロジーを採用した組織でした。

この場合、ハイパーオートメーションがデジタル トランスフォーメーションの主要な推進力となります。 ローコード プラットフォームを使用すると、企業はプロセスを設計および改善し、データ損失を心配することなく古いシステムを交換し、数週間以内に新しいアプリを展開できます。

たとえば、観光セクターは、危機によって深刻な影響を受けた最初のセクターの 1 つでした。 返金要求の急増と最近のポリシーの変更により、多くの組織は対応に苦労していました。 ただし、顧客サービスとクエリ解決のために自動化を利用したものもいくつかありました。 – この単純な例は、AI、ML、および LCAP をミックスに追加すると、指数関数的にスケーリングできます。

5. より良い結果とより良い意思決定を促進する

ビジネスの種類に関係なく、ハイパーオートメーションはアウトプットの質を向上させます。 ローコードと AI は、アプリ、プロセス、および自動化の迅速な開発を可能にするドラッグ アンド ドロップ要素を備えた直感的なユーザー インターフェイスを提供します。 これにより、エラーのない実装経路が確保されます。 あらゆるビジネス プロセスで強化の機会を発見し、ワークフローを変更して優れた結果を達成することができます。

最後に、ハイパーオートメーションは、洞察を獲得し、より広範な組織の傾向を理解するために使用できる優れた分析ソリューションを提供します。 ビジネス エグゼクティブは、成功しているものとそうでないものを特定できるため、必要な変更を加えることができます。

2023 年の注目すべきハイパーオートメーションのトレンド

今年のハイパーオートメーション採用の背後にある「理由」を見てきましたが、それが明らかになる方法をいくつか見てみましょう。 このテクノロジ (一連のテクノロジではなく) がどのように使用されるかを示す 3 つの傾向を以下に示します。

1. デジタルツインを強化するハイパーオートメーションツールとデータ

簡単に言うと、デジタル ツインは、現実世界のプロセスまたはオブジェクトのデジタル レプリカです。 物理版のデジタル複製だけではありません。 リアルタイムの対応物と一貫して同期され、物理的な複製と同じ物質的および動作の変化を経験します。

ハイパーオートメーションは、デジタル ツインの介入の機会を特定するのに役立ちます。 次に、データ ストリームをフィードし、モデルをリアルタイムで自動的に更新します。

2. チーム構造の再調整

膨大な量のありふれた雑用が、高度な自動化技術によって迅速に実行されるようになります。 したがって、従業員は新しい機会を追求し、新しい能力を獲得し、組織内で自分自身を改革し、互いに緊密に協力して作業することができます。これは、独自の「人間」のことです。 これには、人間と自動化の取り組みを同時に活用できるハイブリッド チームを作成するために、新しいリーダーシップ能力と、労働力管理に対するより共感的なアプローチも必要になります。

3. より包括的なテクノロジーの使用

多数のノーコードおよびローコード AI テクノロジーが広く利用可能になったことで、多くの仕事がより包括的になるでしょう。 技術に興味はあるが技術的能力が不足している専門家は、これらのツールを比較的簡単に使用して貢献することができます。 これらのテクノロジーが広く採用されると、組織は従業員を再トレーニングしてそれらを利用できるようになり、以前は必須と見なされていた「難しい」スキルをあまり重視しなくなります。

ハイパーオートメーションが最初に注目を集めたのは Gartner のおかげかもしれませんが、今では当初の約束を超えています。 現在利用可能なハイパーオートメーションのオファリングとサービス プロバイダーがあり、ガートナー マジック クアドラントが関連しているか時代遅れであるかに関係なく、このテクノロジー戦略は 2023 年に影響力を持つことが証明されます。