Intel Lunar Lake vs Snapdragon X Elite: 効率とパフォーマンスの戦い
公開: 2024-09-20クアルコムが最新の X-Elite プロセッサーでインテルを追い越したかに思われたそのとき、インテルは最も効率的で競争力のあるプロセッサーを携えて戻ってきました。同社は最近、強力でバッテリー効率が高いように設計された最新の Lunar Lake プロセッサを発表しました。発表の基調講演で、インテルは紙の上で大きな数字を発表した。 Intelは、これらはパフォーマンスと効率の点でApple MシリーズとQualcomm X-Eliteの両方を上回ることができると主張しています。最新の Intel Lunar Lake プロセッサを搭載したラップトップはすでに購入可能です。インテルとクアルコムを比較し、どちらが王冠を所有するかを決定する時が来ました。
目次
インテル Lunar Lake プロセッサーとは何ですか?
Intel Lunar Lake はインテルの最新プロセッサであり、薄型および超薄型ラップトップ向けに設計されています。 Intel は、これらがこれまでに作成した中で最も効率的なプロセスであると主張しています。従来の製品と比べて消費電力が 40% 削減され、p コアのパフォーマンスが 15% 向上し、効率コアのパフォーマンスが 68% も向上しました。
これらのプロセッサは同じx86 アーキテクチャを使用しており、10 種類の異なるバージョンがあります。同社はこれらの主張を行っていますが、CPU パフォーマンス、GPU パフォーマンス、バッテリー寿命、AI 機能、アプリの互換性の観点から、Intel Lunar Lake と Snapdragon X-Elite の違いを調べてみましょう。
Intel Lunar Lake と Snapdragon X Elite CPU の比較
CPU アーキテクチャから始めて、Intel Lunar Lake プロセッサは X86 アーキテクチャに基づいた新しい CPU 設計を採用しています。 4 つのパフォーマンス コア (P コア)と4 つの新しい効率コア (E コア) を備えた同様のハイブリッド アーキテクチャが使用されています。 Intel は、これらの Lunar Lake プロセッサは、前世代の Meteor Lake よりも消費電力が 40% 少ないと主張しています。
パフォーマンス コアは以前のプロセッサよりも 15% 多くの電力を提供できますが、最新の Lunar Lake プロセッサの効率性が謳われている最大の理由は効率です。新しい Lunar Lake プロセッサには、効率コアとパフォーマンス コア間のタスクを管理するIntel の最新の Thread Directorが搭載されています。
基調講演でインテルは、Microsoft Teams アプリケーション全体が効率コアでのみ実行できるため、バッテリーが向上すると主張した。インテルは、インテルの主張するパフォーマンス効率を達成するために効率コアのみを使用するメディア再生もデモしました。
一方、Qualcomm の X Elite プロセッサにはPlus と Elite のバージョンがあり、 12 個の Oryon コアを備えたARM アーキテクチャが使用されており、そのすべてが高性能コアです。 Intel の最新の Lunar Lake プロセッサのハイブリッド アーキテクチャとは異なり、12 コアすべてを備えた X-Elite 高性能コアは、タスクに基づいて電力を動的に調整します。クアルコムは、個別の効率コアを使用せずに動的な電源管理とタスク スケジューリングを使用して、パフォーマンスと電力のバランスを一貫して取っています。これは実際のテストでも明らかです。
Geekbench のスコアでは、Intel Lunar が強力なシングルコア パフォーマンスを提供し、Qualcomm Snapdragon X Elite が 12 個の高性能コアによりマルチコア パフォーマンスでリードしています。ただし、これらの数値は単なるベンチマークであり、実際のパフォーマンスを反映していない可能性があります。これらのラップトップを実際に使ってみたら、実際の結果をテストして紹介する予定です。
Intel のシングルコアのパフォーマンスは、アプリを開く、Web ページの読み込み、軽いマルチタスクなどの日常的なタスクに適しています。 Qualcomm X-Elite プロセッサは、Photoshop (ネイティブ ARM バージョン) などのプロフェッショナル アプリを使用したビデオ レンダリングなどのマルチタスクにも優れています。
#ランキング | チップ名 | シングルコアスコア | マルチコアスコア |
---|---|---|---|
2 | インテル Core Ultra 7 258V (Lunar Lake) | 2674 | 10743 |
3 | インテル Core Ultra 7 268V (Lunar Lake) | 2637 | 10430 |
1 | インテルコアウルトラ5 238V | 2617 | 10332 |
4 | インテルコアウルトラ5 226V | 2543 | 9881 |
5 | スナップドラゴン X エリート - X1E80100 | 2369 | 13980 |
6 | スナップドラゴン X1P-46-100 | 2360 | 12890 |
7 | スナップドラゴン X エリート - X1E78100 | 2293 | 9117 |
Intel Lunar Lake vs Qualcomm Snapdragon X Elite GPU
Intel は GPU パフォーマンスにおいて常に先を行っており、最新の Lunar Lake プロセッサは、 Intel の Arc Xe2 アーキテクチャの高度なバージョンである最新の Intel Xe2 GPU アーキテクチャを使用しています。
Intel は、GPU コアの効率が以前のバージョンより 30% 向上していると主張しています。同社はまた、Lunar Lake プロセッサは AMD より 30%、Qualcomm より 68% 高速であると主張していますが、これらの数値は実際のテストで検証する必要があります。 Intel にとっての大きな利点の 1 つは、すべての Lunar Lake プロセッサーでのレイ トレーシングのサポートです。これは、すべての Qualcomm Snapdragon X Elite プロセッサーにはない機能です。
AI の比較: X-Elite と Lunar Lake
AI は Qualcomm X Elite プロセッサーのもう 1 つの主要な要素ですが、Intel がそれを上回りました。 X-Elite の 45 TOPS パフォーマンスと比較して、Intel Lunar Lake プロセッサーは最大 48 TOPS (Tera Operations Per Second) を実現できます。
Intel Lunar Lake は、NPU と GPU の組み合わせにより、AI パフォーマンスで有利です。 Intel によれば、CPU、GPU (Xe2)、NPU の組み合わせにより 100 TOPS 以上の AI パフォーマンスが実現します。一方、Qualcomm Snapdragon X Elite は、Hexagon NPU のみを使用して最大 45 TOPS の AI パフォーマンスを提供し、GPU に統合された AI アクセラレーションがありません。
Intel はまた、ベンチマークも披露しましたが、これもまた彼らの主張です。どれが最良であるかを判断するには、実際の結果をテストする必要があります。また、Intel Lunar Lake の Copilot サポートは今年 10 月に予定されており、Intel Lunar Lake プロセッサ上で Microsoft Copilot PC が動作するのが間もなく登場する可能性があります。
アプリの互換性: Intel Lunar Lake 対 Snapdragon X-Elite
最新の ARM コンピューターにとってアプリの互換性は最大の問題です。ただし、Lunar Lake プロセッサの Intel x86 アーキテクチャには当てはまりません。ほとんどのアプリやゲームはインテルの X86 アーキテクチャー向けに構築されており、インテルの最大の利点であるエミュレーションの必要がありません。ほとんどのアプリやゲームは、Arm 搭載ラップトップ上のエミュレータよりも Intel の Lunar Lake で大幅にパフォーマンスが向上します。
Qualcomm Snapdragon X Elite プロセッサーを搭載した Asus Vivobook S15 OLED の最近のレビューでは、優れたバッテリー寿命、低ワット数での高速なパフォーマンス、優れた GPU パフォーマンスを備えていることがわかりました。ただ、一つ気になったのがアプリの互換性です。 ARM ベースの Snapdragon プロセッサ上で x86 および x64 アプリケーションを実行するための新しい Prism x86 エミュレーション レイヤーがありますが、ネイティブ バージョンと同じネイティブ パフォーマンスは提供されません。インテルが主張するパフォーマンススコアをすべて達成できれば、インテルは王座を取り戻すことになる。
Intel Lunar Lake プロセッサのバリアント
プロセッサ番号 | RAM (メモリ速度/容量) | P コア (P コア数 / E コア数、最大ターボ周波数) | 内蔵GPU | NPU AIトップス |
---|---|---|---|---|
インテルコアウルトラ9 288V | LPDDR5X 8533 MT/s / 32GB | 4P/4E、5.1GHz | インテル Arc 140V GPU | 48 |
インテルコアウルトラ7 268V | LPDDR5X 8533 MT/s / 32GB | 4P/4E、5.0GHz | インテル Arc 140V GPU | 48 |
インテルコアウルトラ7 266V | LPDDR5X 8533 MT/s / 16GB | 4P/4E、5.0GHz | インテル Arc 140V GPU | 48 |
インテルコアウルトラ7 258V | LPDDR5X 8533 MT/s / 32GB | 4P/4E、4.8GHz | インテル Arc 140V GPU | 47 |
インテルコアウルトラ7 256V | LPDDR5X 8533 MT/s / 16GB | 4P/4E、4.8GHz | インテル Arc 140V GPU | 47 |
インテルコアウルトラ5 238V | LPDDR5X 8533 MT/s / 16GB | 4P/4E、4.7GHz | インテル Arc 130V GPU | 40 |
インテルコアウルトラ5 236V | LPDDR5X 8533 MT/s / 16GB | 4P/4E、4.7GHz | インテル Arc 130V GPU | 40 |
インテルコアウルトラ5 228V | LPDDR5X 8533 MT/s / 16GB | 4P/4E、4.5GHz | インテル Arc 130V GPU | 40 |
インテルコアウルトラ5 226V | LPDDR5X 8533 MT/s / 16GB | 4P/4E、4.5GHz | インテル Arc 130V GPU | 40 |
Intel Lunar Lake または Qualcomm X Elite: ラップトップにはどちらが最適ですか?
現在のデータに基づくと、Intel Lunar Lake はゲームチェンジャーとなるでしょう。クアルコムがインテルを追い抜いたと思った直後、インテルは薄型軽量ラップトップ用に設計された最も効率的なプロセッサーを携えて戻ってきました。今年後半、インテルは強力なデスクトップ処理用に設計されたインテル Arrow Lake プロセッサーの発売に向けて準備を進めています。
Intel の主張が正当であることを示唆するレビューを見たことがあります。バッテリー寿命に関しては、Intel Lunar Lake は実際のテスト* で Apple や Snapdragon を上回っています (上のビデオをご覧ください)。 Intel Lunar Lake が実際のテストで優れたパフォーマンスを備えた信頼性の高いバッテリー性能を提供することを示唆するビデオを見てきました。現在のデータに基づいて、どれを選択すべきかを次に示します。
カテゴリ | インテル ルナー レイク | クアルコム スナップドラゴン X エリート |
---|---|---|
CPU アーキテクチャ | 4 つのパフォーマンス コアと 4 つの効率コア (x86) を備えたハイブリッド設計を採用 | 12 個の高性能 Oryon コア (ARM ベース) を使用 |
CPUパフォーマンス | シングルコア性能に強い。コアが少ないため、マルチコアのパフォーマンスではわずかに劣ります。 | 12 個の高性能コアによりマルチコア パフォーマンスをリードします。 |
GPU | Xe2 GPU アーキテクチャはより強力で、レイ トレーシングのサポートをサポートしています。グラフィックス タスクでは Qualcomm よりも 30% 効率が高く、68% 高速です (主張) | レイトレーシングはサポートされていません。 Intel と比較すると、日常的なタスクには強いですが、ハイエンドのグラフィック ワークロードには弱いです。 |
AIのパフォーマンス | AI パフォーマンスは 48 TOPS、AI 機能ではわずかに上回っています。 Microsoft Copilot をサポートします。 | 45 TOPS の AI パフォーマンス。強力ですが、生の AI 機能ではインテルにわずかに遅れています。 |
互換性 | x86 アプリの完全な互換性。すべての Windows アプリをパフォーマンスの問題なくネイティブに実行します。 | それでも、ARM アーキテクチャとネイティブ互換性のあるゲームやアプリはそれほど多くありません。私のテストでは、エミュレーションを介して実行されるアプリにはパフォーマンスの問題がありました。 |