Oracle でデータをマスクする方法

公開: 2022-03-30

Oracle データベースは、世界で最も使用されているデータベースの 1 つです。 また、Fusion Middleware 製品を含む Oracle 製品スイートの重要なコンポーネントでもあります。

Oracle を使用しているときに機密データをユーザーから隠したい場合は、この記事がまさにそれを実現するのに役立ちます。

はじめに: 機密情報に関しては、データを隠しても意味がないことは誰もが知っています。 代わりに、データへのアクセス権を与えられた人以外には見えないように、データを「マスク」します。 たとえば、ユーザーは、銀行口座に関する情報を含む Oracle テーブルへのアクセス権を付与されている場合があります。 ただし、アカウント情報はマスクされているため、ユーザーだけが見ることができます。

目次隠す
この記事では、次のような Oracle でのデータのマスキングについて説明します。
1. Oracle のデータマスキングとは何ですか?
2.データマスキング計画を作成する
3.データマスキング計画を実装する
4. Oracle データベースにはどのような種類がありますか?
5. Oracle データをマスクする方法は?

この記事では、次のような Oracle でのデータのマスキングについて説明します。

1. Oracle のデータマスキングとは何ですか?

データ マスキングは、Oracle データベースの信頼性と安全性を高めるための最良の方法の 1 つです。 この用語は、もともと 1990 年代に米国政府によって造られたもので、特定の個人または組織からデータを隠すプロセスを指します。 たとえば、大企業が違法行為に関するデータを隠したい場合、企業はデータを取得して、会社の少数の従業員のみがアクセスできる小さなデータベースまたはテーブルに配置できます。 アイデアは、データが世間の目に決して届かないようにすることです。

Oracle Databaseには、保存中またはプログラムによる処理中に機密データをマスクする機能があります。 この機能を使用して、機密データ用の安全で効率的なストレージ環境を作成できます。 マスクされたデータは引き続き使用できますが、ユーザー、アプリケーション、およびその他のプログラムからは隠されています。 その後、UNMASK ステートメントを使用してマスクされたデータにアクセスできます。

これは、権限のないユーザーがデータを読み取ったり変更したりできないように、データを隠したり隠したりすることを意味します。 データ マスキングを使用して、クレジット カード番号と社会保障番号を隠すことができます。 データ マスキングはセキュリティ機能であり、許可されたユーザーがデータを閲覧できないようにすることを意図したものではありません。

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2.データマスキング計画を作成する

オンラインでのデータ収集に関して言えば、消費者は自分の個人情報がマーケティング担当者にとってどれほど価値があるかをますます認識するようになっています。 このため、データ マスキングは、この問題に対処するための非常に一般的なマーケティング戦略になりつつあります。 これには、オーディエンス用に別のデータベースを作成し、その情報を使用してメッセージを送信することが含まれますが、ブランドをその特定の消費者と関連付けることはできません. アイデアは、匿名のままで、製品やサービスに関する有益で的を絞ったメッセージで彼らに手を差し伸べることです.

データをマスキングすることはどのような調査でも重要ですが、ビジネスや教育の経験など、現実世界の状況に関する調査を行う場合は少し注意が必要です。 アンケートに多数の人が記入する場合、質問への回答方法に関するすべての情報を彼らに提供したくないため、機密データ ポイントをマスクする必要があります。 これは、人種、性別、民族性、セクシュアリティなどの質問に関しては特に注意が必要です。間違ったデータを入力すると、結果が歪められる可能性があるからです。

3.データマスキング計画を実装する

企業にとって、適切なデータ マスキング計画を確実に実施することが重要です。 マスキング計画がないと、顧客を失い、GDPR (一般データ保護規則) の下で罰金が発生するリスクがあります。 ただし、適切なデータ マスキング計画を実施すれば、ビジネスのコンプライアンスを維持し、データを非公開のままにすることができます。 GDPR への準拠とビジネスを維持する方法の詳細については、以下にいくつかの役立つリソースをまとめました。

顧客について収集したデータをどのように処理するかを決定する必要があります。 上で述べたように、この決定は、将来のデータの使用方法に影響を与えます。 データ コレクションをクリーンで傷のない状態に保つ最善の方法の 1 つは、収集したデータを「マスク」することです。 これは、潜在的な攻撃者に機密データを公開しないようにする優れた方法です。 収集したデータに関するレポートを公開する予定がある場合、データ マスキングも優れた戦略です。 レポートが危険にさらされていないことを確認するには、レポートを共有する前に機密情報をレポートから削除する必要があります。

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4. Oracle データベースにはどのような種類がありますか?

Oracle Database は、マルチユーザー、マルチプラットフォーム環境内で構造化データを格納できるリレーショナル データベース管理システム (RDBMS) です。 Oracle Database は、理由から最も人気のあるオープンソース データベースの 1 つです。 高性能エンタープライズ ソリューションの開発における 25 年以上の経験を持つオラクルは、企業が情報を効果的に管理し、リアルタイムの洞察を得て、ビジネスの変革を促進できるようにするソフトウェア ソリューションの完全なファミリを提供します。 Oracle Database は、オンプレミス、クラウドベース、およびハイブリッド モデルで利用できます。

Oracle データベースには、Oracle データベース、Oracle データベース 11g、および Oracle データベース 12c の 3 つの主要な種類があります。 これらの最後のものは、データベースの最新の種類です。

5. Oracle データをマスクする方法は?

Oracle データのマスキングについて話すとき、エンタープライズ システム内の機密データと情報を保護するために使用されるデータ マスキング戦略について言及しています。 Oracle Data Masking は、機密データをより無害な値またはデータに置き換えて、データを表示またはアクセスからマスクするプロセスです。

Oracle は、データの最大のソースとして、CRM の非常に重要な部分です。 データをマスクするために、Oracle Cloud Service などのさまざまな機能を組み合わせて使用​​できます。これは、Oracle Web サイトで利用でき、携帯電話であってもどこからでもデータにアクセスできます。 データを暗号化し、安全に保管するために使用できるOracle Database。

  1. ハック: 一時データベース テーブルを使用してデータをマスクします。
  2. ハック: すべてのユーザー クエリに対して一時テーブルを作成し、結果をメイン テーブルに挿入します。
  3. ハック: テーブルをマスクする必要がある場合は、#define ステートメントを使用してそれを実現します。
  4. ハック: 2 つのデータベースを維持し、DBUtils などのツールを使用してデータをマスクします。
  5. ハック: Oracle SEQUEL テーブル メソッドを使用して、アプリからテーブルをマスクします。
  6. ハック: オプションがある場合は、Oracle 12c の組み込みの BLOB サポートを使用してください。

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結論として、Oracle データベースをよりよく理解するには、まずその構造を理解する必要があります。 このチュートリアルでは、Oracle データベースのテーブルの構造を使用して、データをマスクする方法を確認します。 Oracle Databaseのデータ・マスキング機能の使用方法と、それがデータのマスキングにどのように役立つかについて説明します。 データマスキングの概念は非常に単純です。 この記事を読めば、Oracle データベースでデータをマスクする方法を理解できるはずです。