EnterpriseConnectからのMicrosoftTeamsの更新

公開: 2019-03-25

ここEnterpriseConnectでのTeamsに関するMicrosoftの待望の更新は、ちょっとした問題だったので、消化することがかなりたくさんあります。

Lori Wright、GM Microsoft Teams、Skype Marketingによって発表された、これは洗練されたプロダクションであり、密度が高く、ペースが速いものでした。多くの更新をカバーするのに30分しかかからなかったので、フォーマットは必然であり、重要なポイントを解析するために一歩下がる必要があります。ここには好きなものがたくさんありますが、疑問に思うこともいくつかあります。これらの本質について、3つのテーマに沿って説明します。

1.インテリジェントな職場へようこそ

人間は本質的にインテリジェントですが、もちろんさまざまな程度ですが、今日のテクノロジーを使用することで、同様の方針で職場について話し始めることができます。私たちは何年もの間、スマートホーム、スマートシティ、スマートビルディングについて話してきましたが、Microsoft Teamsのようなチームコラボレーション製品は、職場がインテリジェンスの次のフロンティアになりつつあることを示しています。 Loriは、過度にドラマチックなビデオとともに、AIが、コラボレーションを長い間問題にしてきた障壁を打ち破る「すべての人にとってインテリジェントな職場」をどのように作成しているかについて話しました。

はい、これは高尚な約束であり、すべてのベンダーが宣伝している約束ですが、根本的な問題は実際に対処する必要があります。従業員の15％だけが仕事に従事していると感じていると聞きましたが、業績の良い企業では、その数は70％に跳ね上がっています。従業員の関与と組織のパフォーマンスとの関係は非常に明確であるため、AIを使用してインテリジェントな職場を作成する理由も明確です。

とはいえ、テクノロジーはイネーブラーであり、この根本的な課題の解決策ではありません。労働者がチームを採用したからといって、職場が突然インテリジェントになるわけではありません。チームは強力な新技術を労働者が利用できるようにします-本当です-しかし、AI以前の職場にもたくさんのインテリジェンスがありました。

このチームの反復は、すべてを一瞬で変える魔法の杖ではありません。オープニングビデオはそれを簡単に見せてくれ、そして私たちをより生産的にするために解放する何かです。テクノロジーは、よりインテリジェントに機能することを保証するものではありません。「スマートフォン」はやや撞着語になっています。AIの可能性に盲目的な信仰を置きすぎないように注意する必要があります。ビジョンは確かにエキサイティングですが、テクノロジーではなく、職場をインテリジェントにするのは人々です。

2. Microsoft Graph –すべての人のためのビッグデータ

「グラフ」を作成しているのはマイクロソフトだけではありません。AIを使用してエーテル全体のすべてのデータドットを接続し、私たちがどのように物事を行い、どのようにそれらをより良くできるかを理解します。 Loriは、Office 365で月に1億5500万人のアクティブユーザーがいるため、6.5兆のデータポイントがどのように生成されるかを説明しました。これは人間が管理できる範囲をはるかに超えていますが、AIの操舵室では正しいことであり、これがMicrosoftGraphの目的です。

AIはそのデータを利用して、企業内外のあらゆる形式の情報とすべてのデータソースを組織内のすべての従業員が使用できるようにします。ツールは非常に強力であり、新しい方法でデータを使用して、問題の解決、潜在的な問題の予測、結果の予測、より迅速な意思決定などを行うことができます。これは、経営陣がデータ主導の意思決定を行う傾向と一致していますが、Microsoftは考えています。これらの機能をすべての従業員が利用できるようにすることで、ここではさらに大きくなります。

ロリの講演とビデオセグメントを通じた強力なメッセージは包括的であり、データは職場の民主化に真に役立つ可能性があります。 Microsoft Graphは、幹部だけでなく、すべてのランクの人々だけでなく、あらゆるタイプの人々を対象としています。優れた例としては、聴覚障害のある人、学習障害のある人、失読症の人、英語を母国語としない人などがあります。社会的意識をマイクロソフトのような巨人と関連付けることはできないかもしれませんが、私は確かにそのトーンが非常に進歩的であることに気づきました。

そのような高貴な願望の完全な印ですが、それはまた、私たちの生活にテクノロジーがどれほど普及しているか、そして私たちの私生活がどれほど公になっているのかを反映しています。知識管理は、特にデータが急速に増加していることを考えると、誠実な企業の課題です。これは終わりのない道です。つまり、ビッグデータは大きくなるだけであり、AIへの依存を深めるだけです。

労働者は、データの発見、そのデータのキャプチャ、処理、そして最終的にはそれに基づいて行動するためのより優れたツールを絶対に必要としています。これに伴い、これらのタスクが私たちのすべての時間を要求するようになるため、相互作用がさらに少なくなる危険性があります。また、内面の好奇心、本能、創造性、批判的思考を利用する傾向が弱くなる可能性があります。それは、いわばマシンが勝っているシナリオであり、その時点で戻るのは難しいです。

グラフは、Microsoftがチームを仕事の中心にするための優れた方法ですが、すべての従業員がデジタルに精通しているわけではありません。多くの場合、企業は4世代の職場であるため、成功するものもあれば、苦労するものもあります。チームが作業者が物事の中心に留まり、テクノロジーがその逆ではなく確実に機能するようにするためのリソースやコンポーネントをチームに含めると、ここでのビジョンはより強力になると思います。

3.クールな機能

すべての機能を分解するには多くの投稿が必要です。特に、AIを活用してコラボレーションをよりインテリジェントにするものなど、目立つものに焦点を当てたいと思います。これは大規模な製品の発売であったため、企業は、特に構内ベースのコラボレーションツールやSkype for Businessに関連付けられている場合は特に、Teamsとの現在の違いを知る必要があります。

リアルタイム翻訳。チームは現在60の言語をサポートしており、ビデオハングアウトで中国語を話している女性を見て、それを英語で聞いたという素晴らしい例を見ました。これはそれほど新しいことではありませんが、リアルタイムの翻訳は絶えず改善されており、言語に対するこのような幅広いサポートにより、Teamsは真にコラボレーションのためのグローバルプラットフォームです。
没入型リーダー機能。これは包括性に戻り、チームの全員がフォローするのに役立つ優れた方法です。意味がわからない単語については、その上にマウスを置くと、視覚的な補助として関連する画像とともにポップアップが表示されます。チームのマイナーな機能かもしれませんが、テキストをより強力なコミュニケーションモードにするための思慮深いアプローチを反映しています。
会議が簡単になりました。現在、ワークフローの全範囲で数百のアプリケーションがサポートされているため、タスクを自動化するためのタッチポイントがさらに多くあります。これは、大規模な会議、密室、リモート設定、モバイルデバイスなどにも同様に当てはまります。1つの新機能は、カレンダーの会議メモから直接会議を開始する方法を示しました。アイデアは、プロセスをシームレスで直感的にすることです。ワンクリックで操作でき、残りはAIが行います。すべてのコラボレーションベンダーがこの道を進んでいますが、Microsoftにはデスクトップを所有するという自然な利点があります。ただし、会議は企業にとって明確な問題点であり、ここでの勝利は、すべてのコラボレーションのプラットフォームとして、またチャネルのパートナーとして選ばれるために大いに役立ちます。
垂直ユースケース。知識労働者の例をたくさん見ましたが、チームが最前線の労働者をどれだけうまくサポートしているかを示すためにも時間を費やしました。彼らにとって、コラボレーションはモバイルエクスペリエンスであり、ヘルスケアと教育セクターの両方のユースケースで特定のアプリケーションが示されました。 1つの例は、フロアナースがシフトを管理するためのアプリケーションであり、マネージャーがジオロケーションを使用して、チームメンバーが本来あるべき場所にいることを検証する方法です。エンドユーザーアプリケーションとは別に、IT部門が特定の種類のワーカーの構成ポリシーを設定し、チームをデスクトップを超えたエンドツーエンドのソリューションにする方法を説明しました。これがチームの更新の長所であることがわかり、マイクロソフトが知識労働者や技術に精通した消費者を超えて信頼できることを示しています。
ホワイトボードの経験。このデモはスタンドアロンの書き込みを保証しますが、要するに、ボード上で直接タッチしてコンテンツをキャプチャし、コンテンツを共有し、部屋にいない人と共同作成することがいかに簡単であるかを見ました。また、グレアをブロックし、書き込みや画像をシャープにして、部屋にいない人が見やすくすることで、ホワイトボードのコンテンツをAIで強化する方法も確認しました。このテクノロジーは確かに印象的ですが、CiscoWebexやGoogleJamboardなどの主要な製品とそれほど変わらないので、これが競争上の優位性をもたらすとは思いません。その結果、それらの著しい類似性のために、私たちは最近、MicrosoftTeamsとWebexをこの直接比較しました：MicrosoftTeamsとWebexTeams。

セッションからは他にも多くの興味深い機能や更新がありましたが、これにより、MicrosoftがTeamsで現在行っていることを十分に理解できるはずです。彼らは確かに歩き回っており、18万人の従業員をSkype forBusinessからTeamsに移行しました。そのため、共有できる優れた更新プログラムがあるだけでなく、Teamsへの移行を以前よりも簡単かつ迅速に行う方法を知っています。

現在、すべてのコラボレーションベンダーがAIに関心を持っているため、Microsoftはこれを正しく行う必要があり、Enterprise Connectで見たものに基づくと、Teamsは正しい方向に進んでいるように見えます。もちろん、テクノロジーに関して確かなことは何もありません。ここでの私の主な注意点は、AIの期待が高すぎる可能性があるということです。職場がより「インテリジェント」にならない場合、またはグラフが単なる情報過剰である場合、企業はデスクトップでのMicrosoftの使用に戻り、より実績のあるポートフォリオを持つ企業にコラボレーションの重労働を任せることができます。