Oortは、AI開発をすべての人に手頃な価格にすることを使命としています
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AI Gold Rushが点灯していますが、キャッチがあります。AIシステムの構築には、ハイテクの巨人だけが通常得られる大量のコンピューティングパワーとデータストレージが必要です。
クラウドコンピューティングの分野で上昇するプレーヤーであるOortは、それには解決策があると考えています。分散ネットワークの力を活用して、AI開発をよりアクセスしやすく手頃な価格にします。
「私たちは分散型AIスペースで最初のブランドになりたいと思っています。OortCEO兼共同設立者であるMax Li博士は、 Knowtechieとのビデオインタビューで言います。 「それが私たちが今やっていることです。」
Airbnbのように考えてください。 Tech Giantsにすべてのリソースを買いだめさせる代わりに、OORTにより、追加のコンピューティング能力を持つ人なら誰でもグローバルネットワークに貢献できます。
このアプローチは、従来のクラウドサービスと比較して、AI開発コストを最大80%削減する可能性があります。
しかし、私たちがより深く潜る前に、部屋の象に対処しましょう。「分散型クラウドプラットフォーム」とは正確には何ですか、そしてなぜあなたは気にする必要がありますか?
従来のクラウドサービスの問題
現在、AIアプリケーションを構築したい場合は、おそらくAmazon、Google、またはMicrosoftにクラウドコンピューティングリソースの小さな財産を支払うことになります。
これらの企業は、深刻なAI開発の障壁が天文学的なものであるため、基本的に給料ツープレイシナリオを作成しました。
最近のデータによると、単一の大規模な言語モデルのトレーニングには、クラウドコンピューティング料金に数百万の費用がかかる可能性があります。あなたがオープンまたは人類の場合、それは問題ありませんが、中小企業、研究者、または独立した開発者はどうですか?
Oortの新しいアプローチ
Oortのアプローチは根本的に異なります。大規模なデータセンターを構築する代わりに、世界中の既存のコンピューティングリソースを接続するネットワークを作成しています。
これには、プロのデータセンターから通常のPC、さらにはスマートフォンまで、すべてが含まれます。
システムは3つのサービスを通じて機能します。
- Oort Datahub :AIのトレーニングデータ収集とラベル付けに貢献できるプラットフォーム。 AI開発のためのクラウドソーシングと考えてください。しかし、品質管理と検証が組み込まれています。
- OORTストレージ: Amazon S3のように機能するが、集中データセンターに保存するのではなく、貢献者のネットワークにデータを広げる分散型ストレージシステム。
- OORT計算:2025年第4四半期に来るこのサービスでは、コンピューターの分散ネットワーク全体でAIトレーニングと処理タスクを実行し、コンピューティングコストを大幅に節約できる可能性があります。
その背後にある技術(頭痛のない)
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基礎となるテクノロジーは複雑ですが、基本的な概念は単純です。Oortはブロックチェーンテクノロジーを使用して、これらすべての分散リソースが確実に確実に連携するようにします。
彼らは、ネットワークを流れるすべてのデータおよびコンピューティングタスクのトラフィックCOPのように機能するOlympusプロトコルと呼ばれるものを構築しました。それは、誰もが公平にプレーし、彼らの貢献に対して報酬を得ることを確認します。
システムは3種類のノードを使用します(それらをさまざまな種類の貢献者と考えてください):
- スーパーノード:プロフェッショナルなデータセンターと強力なサーバー
- エッジノード:PCやスマートフォンなどの通常のデバイス
- バックアップノード:すべてをバックアップする特別なストレージプロバイダー
実世界の影響
これは理論的なだけではありません。Oortはすでに深刻な注目を集めています。
彼らは、Dell、Tencent Cloud、SeagateなどのTech Heavyweightsと提携しており、このアプローチで大きなプレーヤーが可能性を見ていることを示唆しています。
彼らのプラットフォームは、世界中に28,000を超えるノードを含めるように成長し、コンピューティングリソースの実質的なネットワークを作成しています。
比較のために、それは小さなクラウドプロバイダーのコンピューティングパワーを持っているようなものですが、世界中に配布されています。
コストファクター
おそらく、Oortのアプローチの最も説得力のある側面は、潜在的なコスト削減です。
未使用のコンピューティングリソースを活用し、彼らのために市場を作成することにより、OORTは、従来のプロバイダーと比較してクラウドコンピューティングコストを最大80%削減できると主張しています。
これはお金を節約することだけではなく、AI開発を民主化することです。
コンピューティングコストが大幅に低下した場合、突然小規模な企業や独立した開発者は、以前は不可能だった方法でAIを試す余裕があります。
次は何ですか?
Oortは、2025年第4四半期に完全な計算サービスを開始することを計画しています。これは、プラットフォームの機能の実際のテストとなります。
成功した場合、AIアプリケーションの開発と展開方法に大きな変化を示す可能性があります。
同社はまた、より多くのタイプのデバイスをネットワークに統合し、主要なハイテク企業とのパートナーシップを拡大することに取り組んでいます。
彼らは、あらゆる規模の開発者や企業がプラットフォームをよりアクセスしやすくすることに特に焦点を当てています。
なぜそれが重要なのか
AI革命は、よりスマートなアルゴリズムを作成することだけではありません。それは、誰が将来の構築に参加できるかについてです。
AIの開発は、大規模なリソースを持つハイテク大手の手に依存している場合、いくつかの企業がAI開発の方向を制御する未来を創造する危険を冒します。
Oortのアプローチは、最大の規模ではまだ証明されていませんが、競技場を平準化する興味深い試みを表しています。
AI開発をよりアクセスしやすくすることにより、AIの未来が開発者や企業のより多様なグループによって形作られるようにすることができます。
Oortのチームとの今後のQ&Aにご期待ください。そこで、将来のテクノロジーと計画をさらに深く掘り下げます。
セキュリティ、信頼性、そして彼らが確立されたクラウドプロバイダーと競争する計画についての難しい質問をします。
分散化されたクラウドコンピューティングについてどう思いますか?これはAI開発の未来かもしれませんか、それとも真実であるにはあまりにも良いですか?以下のコメントでお知らせください。
分散コンピューティングを通じてAIを民主化することについてどう思いますか? OORTのようなプラットフォームは、小さな開発者やスタートアップの競技場を本当に平準化することができますか?以下のコメントでお知らせください。