Oortは、AI開発をすべての人に手頃な価格にすることを使命としています

公開: 2025-02-01

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AI Gold Rushが点灯していますが、キャッチがあります。AIシステムの構築には、ハイテクの巨人だけが通常得られる大量のコンピューティングパワーとデータストレージが必要です。

クラウドコンピューティングの分野で上昇するプレーヤーであるOortは、それには解決策があると考えています。分散ネットワークの力を活用して、AI開発をよりアクセスしやすく手頃な価格にします。

「私たちは分散型AIスペースで最初のブランドになりたいと思っています。OortCEO兼共同設立者であるMax Li博士は、 Knowtechieとのビデオインタビューで言います。 「それが私たちが今やっていることです。」

Airbnbのように考えてください。 Tech Giantsにすべてのリソースを買いだめさせる代わりに、OORTにより、追加のコンピューティング能力を持つ人なら誰でもグローバルネットワークに貢献できます。

このアプローチは、従来のクラウドサービスと比較して、AI開発コストを最大80%削減する可能性があります。

しかし、私たちがより深く潜る前に、部屋の象に対処しましょう。「分散型クラウドプラットフォーム」とは正確には何ですか、そしてなぜあなたは気にする必要がありますか?

従来のクラウドサービスの問題

現在、AIアプリケーションを構築したい場合は、おそらくAmazon、Google、またはMicrosoftにクラウドコンピューティングリソースの小さな財産を支払うことになります。

これらの企業は、深刻なAI開発の障壁が天文学的なものであるため、基本的に給料ツープレイシナリオを作成しました。

最近のデータによると、単一の大規模な言語モデルのトレーニングには、クラウドコンピューティング料金に数百万の費用がかかる可能性があります。あなたがオープンまたは人類の場合、それは問題ありませんが、中小企業、研究者、または独立した開発者はどうですか?

Oortの新しいアプローチ

Oortのアプローチは根本的に異なります。大規模なデータセンターを構築する代わりに、世界中の既存のコンピューティングリソースを接続するネットワークを作成しています。

これには、プロのデータセンターから通常のPC、さらにはスマートフォンまで、すべてが含まれます。

システムは3つのサービスを通じて機能します。

  1. Oort Datahub :AIのトレーニングデータ収集とラベル付けに貢献できるプラットフォーム。 AI開発のためのクラウドソーシングと考えてください。しかし、品質管理と検証が組み込まれています。
  2. OORTストレージ: Amazon S3のように機能するが、集中データセンターに保存するのではなく、貢献者のネットワークにデータを広げる分散型ストレージシステム。
  3. OORT計算:2025年第4四半期に来るこのサービスでは、コンピューターの分散ネットワーク全体でAIトレーニングと処理タスクを実行し、コンピューティングコストを大幅に節約できる可能性があります。

その背後にある技術(頭痛のない

クラウド製品オプションを使用したOORT DataHubインターフェース。
画像:KnowTechie

基礎となるテクノロジーは複雑ですが、基本的な概念は単純です。Oortはブロックチェーンテクノロジーを使用して、これらすべての分散リソースが確実に確実に連携するようにします。

彼らは、ネットワークを流れるすべてのデータおよびコンピューティングタスクのトラフィックCOPのように機能するOlympusプロトコルと呼ばれるものを構築しました。それは、誰もが公平にプレーし、彼らの貢献に対して報酬を得ることを確認します。

システムは3種類のノードを使用します(それらをさまざまな種類の貢献者と考えてください):

  • スーパーノード:プロフェッショナルなデータセンターと強力なサーバー
  • エッジノード:PCやスマートフォンなどの通常のデバイス
  • バックアップノード:すべてをバックアップする特別なストレージプロバイダー

実世界の影響

これは理論的なだけではありません。Oortはすでに深刻な注目を集めています。

彼らは、Dell、Tencent Cloud、SeagateなどのTech Heavyweightsと提携しており、このアプローチで大きなプレーヤーが可能性を見ていることを示唆しています。

彼らのプラットフォームは、世界中に28,000を超えるノードを含めるように成長し、コンピューティングリソースの実質的なネットワークを作成しています。

比較のために、それは小さなクラウドプロバイダーのコンピューティングパワーを持っているようなものですが、世界中に配布されています。

コストファクター

おそらく、Oortのアプローチの最も説得力のある側面は、潜在的なコスト削減です。

未使用のコンピューティングリソースを活用し、彼らのために市場を作成することにより、OORTは、従来のプロバイダーと比較してクラウドコンピューティングコストを最大80%削減できると主張しています。

これはお金を節約することだけではなく、AI開発を民主化することです。

コンピューティングコストが大幅に低下した場合、突然小規模な企業や独立した開発者は、以前は不可能だった方法でAIを試す余裕があります。

次は何ですか?

Oortは、2025年第4四半期に完全な計算サービスを開始することを計画しています。これは、プラットフォームの機能の実際のテストとなります。

成功した場合、AIアプリケーションの開発と展開方法に大きな変化を示す可能性があります。

同社はまた、より多くのタイプのデバイスをネットワークに統合し、主要なハイテク企業とのパートナーシップを拡大することに取り組んでいます。

彼らは、あらゆる規模の開発者や企業がプラットフォームをよりアクセスしやすくすることに特に焦点を当てています。

なぜそれが重要なのか

AI革命は、よりスマートなアルゴリズムを作成することだけではありません。それは、誰が将来の構築に参加できるかについてです。

AIの開発は、大規模なリソースを持つハイテク大手の手に依存している場合、いくつかの企業がAI開発の方向を制御する未来を創造する危険を冒します。

Oortのアプローチは、最大の規模ではまだ証明されていませんが、競技場を平準化する興味深い試みを表しています。

AI開発をよりアクセスしやすくすることにより、AIの未来が開発者や企業のより多様なグループによって形作られるようにすることができます。

Oortのチームとの今後のQ&Aにご期待ください。そこで、将来のテクノロジーと計画をさらに深く掘り下げます。

セキュリティ、信頼性、そして彼らが確立されたクラウドプロバイダーと競争する計画についての難しい質問をします。

分散化されたクラウドコンピューティングについてどう思いますか?これはAI開発の未来かもしれませんか、それとも真実であるにはあまりにも良いですか?以下のコメントでお知らせください。

分散コンピューティングを通じてAIを民主化することについてどう思いますか? OORTのようなプラットフォームは、小さな開発者やスタートアップの競技場を本当に平準化することができますか?以下のコメントでお知らせください。

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