Salesforceプラットフォームは、新しい人工知能でアインシュタインをチャネルします
公開: 2016-09-19最新の発表により、CRMの巨人であるSalesforceは、Salesforceが最も得意とすることを継続して行います。 そして、私たちは最も堅牢なCRMプラットフォームの1つを供給して電力を供給することを意味するのではなく、むしろ前向きな考え方と革新を意味します。 Salesforceには、業界のトレンドが出現したときにジャンプした歴史があります。今年は、Salesforce Einsteinの導入、またはSalesforceが楽観的に言っているように、すべての人のための人工知能の導入と変わりません。
私たちの多くは、人工知能がテクノロジーにとって次の大きなものになることに同意するでしょう。 機械学習を使用すると、ほとんどすべての業界で可能なユースケースと改善が不足することはありません。 もちろん、膨大なデータと情報のセットを利用する業界は、強力な人工知能から最大の利益を得ることができ、情報を整理し、最も重要な側面や行われる変更を強調することができます。 したがって、先進的な企業であるSalesforceがAIの誇大宣伝に飛びついたと聞いても、それほど驚くことではありません。
SalesforceEinsteinにこんにちは
Salesforceによると、Einsteinは、企業、ビジネス、組織、チーム、または業界がよりパーソナライズされた予測的でインテリジェントな顧客体験を提供できるようにするために、潜在的なAIプラットフォームを現在圧倒している複雑さを取り除きます。 Einstein AIは、統合にすでに精通しているプラットフォームとして、Salesforceで収集されたすでに膨大な情報を利用して、エージェントに最も関連する情報を調整し、新しい提案、ソリューション、販売機会、またはサポートを提供します。 
「SalesforceEinsteinを使用して、世界で最もスマートなCRMを提供しています」とSalesforceのCEOであるマークベニオフは述べています。 「アインシュタインは現在、すべての顧客のデータサイエンティストであり、誰もがビジネスのコンテキストでクラス最高のAI機能を簡単に利用できるようにしています。」
もちろん、これによりSalesforceは競合他社とは一線を画し、業界にまったく新しいものを提供します。 Einsteinは、自然言語処理、機械学習、さらには特定の販売、インテリジェントマーケティング、分析アプローチに合わせたディープラーニングなどの既存のAI手法の結果です。 実際の実装はSalesforceによってまだ詳細に確認または説明されていませんが、EinsteinがSalesforceサービスを利用するエージェントのパーソナルアシスタントとして機能するという考えは、現実からかけ離れたものではありません。 IBMのWatsonやCiscoのSparkに似たものを見たことさえあります。
マンハッタン計画ではなく、あなたのプロジェクト
機械学習、ディープラーニング、予測分析、自然言語処理、スマートデータ検出により、SalesforceEinsteinには大きなツールボックスが用意されています。 よりスマートなCRMツールの作成に重点を置いて、SalesforceはEinsteinが製品のあらゆる側面に何らかの方法で触れられるようにすることを目指しています。 それが間近に迫っていても、長いロードマップがまだ確立されていなくても、確かなことですが、AIがすぐに消えることはないでしょう。 Salesforceは、データを最前線に置くことを目的として、「最も熟練した営業担当者でさえ、このアプローチの恩恵を受けると信じています」。
Einsteinのインテリジェンスは、ビジネスのコンテキストに組み込まれ、CRMプラットフォームによってすでにキャプチャされているすべての対話とデータのビットに役立つ、新しい関連する洞察を自動的に検出します。 Einsteinは、顧客またはクライアントにサービスを提供しているエージェントの新しい洞察、予測、および推奨事項を積極的に発見して共有できるようになります。 たとえば、発信者が製品を購入した後、技術サポートと損害賠償を求めた場合、Einsteinはこの傾向に気づき、高度なサポートサブスクリプションや製品交換プランなどのいくつかの提案をエージェントに提供する場合があります。 もちろん、ここでのユースケースはほぼ無限であり、高度なAIはデータの分析と、そのデータを活用する方法についての最良の提案を提供します。
アインシュタインは未来を予測します
おそらく、アインシュタインの最も強力で最も効果的な使用法は、将来を予測することでしょう。 Salesforceは、発表を取り巻くブログ投稿の1つで、顧客とクライアントの将来の行動の潜在的な予測を活用することが真のメリットであると説明しています。 Salesforceは、3つのレベルの企業と、それらが現在のデータをどのように活用しているかについて説明しています。
最高レベル、つまりレベル3の「企業は、どのリードがチャンスになり、どのチャンスが顧客になり、どの顧客が熱狂的なファンになるかを知っています。 見込み客が販売プロセスから外れている場合、彼らは彼らを軌道に戻すためにいつどのように介入するかを予測することができます。」 Salesforceは、企業がこの第3レベルに到達するのを支援することを目的としています。このレベルでは、CRMソフトウェアが「インテリジェンスの予測システムとして機能します」。 高度な学習AIを振りかけると、ここからすべてがどこに行くのかがわかります。これで、高度な人工知能を使用して、さらに多くの予測をより正確に行うことができます。
「SalesCloudEinsteinの人工知能は、これを可能にしています。 AIはより多くのインテリジェンスを備えたチームを武装させ、チームが行うすべてのことで生産性と予測機能を向上させることができます」と投稿は説明を続けました。 「重要なことは、営業担当者が機械の能力をはるかに超えて優れている分野である、人間関係を構築するためのより良い洞察を営業チームに提供することです。」
販売とサービスの2つのカテゴリに分類–SalesforceのCloudEinstein AIを使用すると、ユーザーはデータをキャプチャして、見込み客、見込み客、顧客とのやり取りを分析できます。 一方、Service Cloud Einstein AIは、顧客に対応してサービスを提供するための最良の方法に関する推奨事項を提供し、各ケースの解決にかかる可能性のある時間を予測します。
ワトソン、アインシュタインのための部屋を作る
もちろん、アインシュタインは、生産性を高めるためにIBMのWatsonがCiscoのWebExおよびSparkコラボレーションスイートと提携していることを前述したように、ビジネスの世界に漏れているのを目にした最初のAIのユースケースではありません。 ただし、ここでのWatsonの主な目標は、コラボレーションを強化し、ユーザーのパーソナルアシスタントとして機能することですが、SalesforceがEinsteinに対して計画している仕事からそれほど遠くはありません。 高度な分析、電子メール、ソーシャル、コラボレーションのソリューションを組み合わせることで、IBMとシスコは適切なコンテキストで適切な洞察を提供できるようになります。 今少しおなじみのように聞こえますか？
これはすべて、これらのマシンの「マインド」の巨大で迅速な頭脳を利用して、ダウンタイムを削減し、生産性を高め、人間のマインドが覆い隠していたかもしれない、またはまったく気づかなかったかもしれない新しいレベルの洞察を追加することです。 ワトソンと同じように、アインシュタインは、通常の自然言語で応答し、使用する言語をより適切に分析するための高度な言語処理を備えています。 ワトソンの場合、これは会話や情報要求がより自然に感じられることを意味しますが、アインシュタインの場合、これはセールスコール、エージェントのメモ、またはクライアントのコール履歴を深く理解することを意味し、アインシュタインが自然言語で提案を提供できるようにします。 会話型AIは、この分野でのゲームチェンジャーです。
新しいレベルのカスタマーサービス
私はこれを、Vonageマスタープランの議論中にVonageのCEOであるAlanMasarekが共有した私のお気に入りの洞察の1つに結び付けることさえします。 最新のトレンドはすべて、プラットフォーム間のギャップを埋めることと、コンテキストを活用し、コンテキストを失わない強化されたカスタマーエクスペリエンスに関するものです。 アランは、オンラインでフライトを予約し、エージェントに電話をかけ、オンラインで行ったすべてのステップをエージェントに再通知する必要がある例を示しました。電話で問題に関するすべてのコンテキストが失われ、まったく新しいケースとして扱われます。 、トランザクションの途中の顧客の代わりに。
これは、AIが参加してその日を節約する絶好の機会です。アインシュタインを有効にすると、システムは通話に関連するすべての情報とコンテキストを確認し、エージェントに提案や情報を提供して、最適なソリューションを提供できます。最短の時間。