変化への適応: テレコムの人材を再形成する 7 つのテクノロジー トレンド
公開: 2024-02-23通信業界は、現代世界のハイパーコネクテッドな性質、5G および 6G の台頭、ワイヤレス ネットワークの普及により、大きな変化を経験しています。 これらの技術トレンドにより、通信会社の人材ニーズは完全に変わりました。 マッキンゼーの推計では、通信会社の33.3％が2021年から2031年の間に新たな技術系人材の雇用を検討しており、これは業界平均の30.2％を上回っている。
言い換えれば、通信会社は現在、それ自体がテクノロジーおよびデジタルファーストの企業として確固たる地位を占めており、シリコンバレーの成功した新興企業と同様の人材ニーズを抱えています。 技術者や顧客サービス担当者ではなく、サイト信頼性エンジニア (SRE)、システム管理者、DevOps プロフェッショナルに焦点が移ります。
この変化には 7 つの注目すべきトレンドが寄与しており、これらは通信業界のリーダーが 2024 年の人材管理に向けて準備を整える際に注意を払わなければならない分野です。
5Gネットワークの台頭
5G ネットワークは、2021 年から米国全土で利用可能になりました。今後数年間でさらに広く利用できるようになり、成熟していない経済圏や世界のより遠隔地に到達する予定です。 実際、業界は今 10 年末までの立ち上げに向けて準備を進めています。 ただし、5G 技術のトレンドにより、通信会社独自のスキル要件が求められるようになり、今日の通信会社はこれらのスキルを容易に備えていない可能性があります。
たとえば、5G は、企業顧客の間で需要の高いスライシングをサポートする最初の通信ネットワークです。 ネットワーク スライシングにより、単一のネットワークを個別のトンネルに分割し、それぞれが異なるユース ケースやユーザー セグメントに対応するように構成されます。 5G ネットワークでは、より高度なアーキテクチャも使用されており、5G の低遅延機能によって得られるモノのインターネット (IoT) やスマート シティの需要が高まる可能性があります。
通信会社は、5G の独自の機能、5G が適用されるユースケース、低遅延および高速ネットワーク接続に関する新たなビジネス要件を理解した、技術に精通した専門家を雇用する必要があります。
人工知能 (AI) と機械学習 (ML)
AI/ML は、電気通信を含む業界全体の人材を再構築するもう 1 つの顕著なテクノロジー トレンドです。 2022 年の ChatGPT の開始以来、人工知能ツールはユーザーにとってこれまで以上にアクセスしやすくなり、通信分野に大きなチャンスをもたらしています。
これは、通信会社がすでに携帯電話の使用状況、ネットワーク データ、請求情報、サーバー ログなどの形で大量のデータを収集しているためです。 AI は、隠れた洞察を明らかにするためにこのデータを活用し、収益化するのに役立ちます。 たとえば、AI は通信機器の予知保全を可能にし、生成 AI は顧客サポートを変革します。 一方、通信会社は、AI 処理を強化するネットワーク インフラストラクチャもサポートする必要があります。
その結果、業界は、人工知能を活用し、より高速なインターフェイスとインテリジェントなネットワーク対応データ処理を通じて人工知能の開発をサポートする方法に関する知識を含め、人工知能を深く理解した専門家を必要としています。
クラウド コンピューティングの普及
クラウド コンピューティングの台頭により、ネットワークの運用方法が完全に変わりました。 ソフトウェア定義ネットワーキング (SDN) や仮想ネットワーク機能 (VNF) などのクラウドベースのネットワーク アーキテクチャが可能になりました。 これらにより、通信会社とネットワーク ユーザーの柔軟性と拡張性が向上します。これが、ボーダフォンのような世界的大手企業が自社のネットワークを SDN でアップグレードする理由です。
ただし、この技術トレンドには、SDN/NFV 固有の認定資格、ネットワーク管理のためのソフトウェア テクノロジの使用方法に関する知識、クラウド ベースのサービス品質 (QoS) への影響など、独自のスキル要件も伴います。
サイバーセキュリティの強化
デジタル化が急速に進んでいるにもかかわらず、機密データの 90% 以上を暗号化している通信会社はわずか 1% です。 同時に、新しい技術トレンドが新たなサイバーセキュリティの脅威を引き起こしており、通信会社の 81% が 5G に関連する脅威についても懸念しています。 既存の人材環境では、こうした新たなセキュリティ ニーズを満たすことが困難です。
Infosys は、通信会社の 74% が企業の IT アーキテクチャにセキュリティを組み込むことに苦労していることを発見しました。 この人材ギャップは、最前線の従業員のトレーニングから従業員を教育できるサービス担当者に至るまで、あらゆるレベルで対処する必要があります。 また、クラウド アクセス セキュリティ ブローカー (CISB) や暗号化キーなどのセキュリティ ツールを管理するための新しい人材も必要です。
モノのインターネット (IoT) 接続
5G と低遅延ネットワークの普及に伴い、IoT の導入は着実に増加すると考えられます。 スマートウォッチ、家電製品、インテリジェント オフィス セキュリティ ソリューションは、ここ数年で爆発的に増加しました。 自然災害時のマシンツーマシン（M2M）通信に緊急対応者向けのスマート ルーティングなどの IoT システムを組み込む都市が増えています。
通信会社は、これらのニーズを満たすために、Lua、Parasail、Rust などのプログラミング言語に精通した人材を必要としています。 また、非構造化データ処理システムの知識はもちろん、Zigbee、LoRaWAN、NB-IoT などのネットワーク プロトコルについても最新の情報を得る必要があります。
エッジコンピューティング
エッジ コンピューティングは、データをクラウドに転送するのではなく、データの発信元に近いところで処理することを指すため、IoT と密接に関係しています。 AT&T などの通信会社は現在、小売、スタジアム、医療、製造現場の接続環境向けに LTE と 5G を組み合わせたエンドツーエンドのマルチアクセス エッジ (MEC) ソリューションを提供しています。
ほとんどの通信会社はエッジ ソリューションを強化するためのインフラストラクチャとシステムを備えていますが、エッジ デバイス管理、エッジ アプリ構成、エッジ ネットワーキング プロトコル (一部は IoT と重複します)、およびワイヤレス ネットワーキング スキルに精通した人材も必要としています。 将来的には、エッジでも仮想化が一般的になるため、通信会社はコンテナとマイクロサービスの知識を持つ専門家を雇用する必要があります。
ブロックチェーン技術
ブロックチェーン テクノロジーは、不変、分散型、透過的、安全なデータ ストレージを可能にする分散型台帳システムです。 通信会社にとって、大量のデータを生成、取り込み、消費することを考えると、ブロックチェーンはデータ ストレージのための非常に効率的なソリューションを提供します。 スマート コントラクトを強化して、通信トランザクションや、請求や ID 管理などの顧客対応プロセスを自動化できます。
ただし、ブロックチェーンのスキルはニッチでやや譲渡性が低く、学習曲線が急であるため、依然として改善する必要があります。 この技術トレンドに対処するために、通信会社は迅速に行動し、ブロックチェーン プログラミング言語 (Solidity など) を熟知し、分散型システムでの作業経験とスマート コントラクトの専門知識を持つエンジニアを雇用する必要があります。
通信リーダーのための人材管理戦略
こうした新たなテクノロジートレンドに直面した人材管理に関して、通信会社には育成、買収、アウトソーシングという 3 つの戦略的オプションがあります。 最初の戦略はより持続可能であり、スキルアップと再スキルのおかげで通信会社はすぐに活用できる人材プールを確保できます。 しかし、これは費用のかかる提案でもあり、既存の従業員にこれらの要求の厳しいデジタル スキルの採用を奨励するには文化的な転換が必要です。
次の戦略である買収は、通信会社が労働市場から即戦力人材を獲得し、全体の生産性向上までの立ち上げ時間を最小限に抑えることができるため、最も魅力的です。 トレーニングや移行にかかるコストはほとんどありませんが、このアプローチが成功するかどうかは、人事チーム、広範な人材獲得エコシステム、導入されている採用プロセスに大きく依存します。
アウトソーシングとは、1 つ以上の技術トレンドに特化したサードパーティの人材、主にマネージド サービス プロバイダー (MSP) を利用することを指します。 これには、SLA 主導の結果が保証されるという利点がありますが、コスト要素が最も高く、持続可能なものでなければならない可能性があるため、ベンダー ロックインが発生します。
通信会社は、特にシームレスで堅牢なネットワークに依存するフィンテックの爆発的な成長と AI ブームにより、2024 年に転換点を迎えることになります。 これら 7 つの技術トレンドとそれに関連する人材管理への影響に対処することは、通信会社が勝ち組であり続けるために不可欠です。